关键词： 脑卒中   预测模型   机器学习   深度学习  

摘要： 海量医学数据的积累和人工智能技术的迅猛发展为构建精准的脑卒中临床事件预测模型带来可能。本文综述脑卒中临床预测模型的研究进展,分析不同模型在数据来源、算法选择及性能方面的优缺点,同时通过总结临床预测模型在实际医疗场景中的应用,全面呈现当前该领域的研究现状,并提出构建脑卒中临床事件预测模型面临的挑战,以期为开发更优化、更具临床实用性的预测模型提供可靠参考。

关键词： 人工智能   跨学科   交互设计   课程建设与实践  

摘要： 人工智能技术的飞速发展正在深刻影响高等教育领域,对人工智能跨学科课程的建设也提出了更高的要求。基于教育强国规划和人工智能赋能学科交叉人才培养的意见,本文阐述了基于人工智能的跨学科的“交互设计”课程体系建设的重要性,分析了人工智能技术在课程培养目标、教学模式、培养体系构建、课程评价方式的现实困境,并针对性地提出了人工智能赋能的实践路径,如动态课程目标调适机制、双循环驱动的虚实融合教学模式、分层进阶的跨学科能力培养体系、“6D-EVAL”课程评价体系,以期全面提升学生实践创新能力及跨学科思维培养,推动教育信息化与高质量教育体系构建,对人工智能驱动教育革新的理论与实践提供了重要参考。

关键词： 校对   人工智能   编校质量  

摘要： 与时俱进做好校对工作,是落实图书质量保障体系的关键环节,也是提高出版物质量的客观需要。本文主要从四个方面提出了AI背景下图书校对工作质量的提升路径,包括守正创新定位校对职责、与时俱进设置岗位职数、科学设定校对岗位评价指标、螺旋修正校对评价体系。

关键词： 人工智能   护理教育   研究热点   知识图谱   可视化分析  

摘要： 描述人工智能在我国护理教育中应用的热点及未来发展趋势,为护理教育工作者利用信息技术推动护理教学改革提供参考。以CNKI数据库为数据源,检索时间为2014年1月—2024年10月,采用CiteSpace软件对纳入文献进行分析,包括发文量、发文机构、高频关键词、关键词聚类和突现。共纳入233篇文献进行可视化分析,自2018年后年发文量呈上升趋势,《中华护理教育》为发文量排名第一的期刊(20篇);吉林大学为发文最多的机构(9篇)。研究热点围绕AI赋能护理教育的实践创新、AI技术推动护理教育信息化的教学变革、AI技术引领护理教育前沿探索;研究趋势将围绕预测模型、机器学习、虚拟仿真等方面展开。在技术进步与教育需求的驱动下,AI技术在护理教育领域的研究逐渐增多并深入,然而,不同机构间的协作尚需进一步加强。未来,研究将涵盖虚拟仿真技术的广泛运用、基于机器学习的预测模型构建以及个性化学习体验的优化,为AI技术推动护理教育创新工作提供参考方向。

关键词： 堆内构件振动   中子噪声   特征频段   时序信号   机器学习   统计学习  

摘要： 反应堆堆内构件的振动状态直接关系到核电的运行安全与维修节点的确定,因此如何对堆内构件振动情况进行分析和预测至关重要。本文提出了基于中子噪声特征频段时序信号的堆内构件振动预测方法。该方法从单周期与双周期2个角度,利用统计学习和机器学习模型进行预测,并结合某核电厂采集到的中子噪声信号进行实验验证。实验结果表明,分析方法上,特征频段时序信号处理能有效地利用信号中的时间信息;预测方法上,单周期预测采用统计学习模型、双周期预测采用机器学习模型的准确度更高。因此特征频段时序信号分析方法与合适的预测模型相结合能为核电厂维修节点的预测和确定提供指导。

关键词： 机器学习   智能网联汽车   环境感知   障碍物感知  

摘要： 提出基于机器学习的智能网联汽车环境障碍物感知方法。利用多种传感器全面采集汽车周围环境的数据,并使用数据融合技术将这些多源环境数据进行整合,以提高信息的准确性和完整性。运用机器学习算法对处理后的数据进行深度分析,实现对环境中障碍物的有效检测与识别。实验结果表明,所提方法在5 m外就可以感知到障碍物,1.5 ms内就可以作出响应,且正确感知障碍物的数量最多。可以保证汽车在复杂多变城市环境中的高效、安全地行驶。

关键词： 人工智能   股票流动性   资本市场定价效率   企业价值  

摘要： 近年来,人工智能已成为推动全球经济增长的关键因素,其影响范围广泛且多维。企业作为人工智能技术的开发者和用户,在这一领域扮演着核心角色。在此背景下,人工智能对股票流动性也产生了重要影响。鉴于近年来经济下行压力加大,提高股票流动性对于提升市场效率、吸引投资者、稳定市场、促进企业发展及推动整体经济增长都发挥着至关重要的作用。从人工智能角度出发,以2007—2023年沪深两市A股上市公司为研究样本,深入探讨人工智能对股票流动性的影响、作用机理、异质性表现及二者对资本市场定价效率和企业价值的影响,旨在为企业提供结合自身资源禀赋科学制定人工智能使用策略的理论参考,并为政府积极有效引导企业人工智能的发展提供借鉴。同时,帮助企业更好地进行顶层设计,推动企业人工智能的升级和数字经济的建设。

关键词： 仿真模型   可信评估   人工智能  

摘要： 宇航领域模型是复杂深空探索的基础,模型可信评估是模型应用的根本保障。然而,宇航领域模型具有结构复杂、机理复杂、数据缺乏的典型特点,难以通过传统校核、验证与确认方法实现模型可信度的有效评估。为此,从模型全生命周期的角度,基于NASA提出的模型可信评估国际标准,建立了人工智能驱动的宇航领域模型可信评估统一指标体系,概述了各指标的计算步骤和基于人工智能的计算方法,总结出了一套宇航领域模型自底向上的可信评估流程,提出了新一代人工智能技术发展浪潮下复杂宇航领域模型评估面临的挑战和发展机遇,旨在助力复杂深空探测模型的精准构建与高效应用。

关键词： 人工智能   学校   档案管理   信息化管理   有效应用  

摘要： 在学校档案信息化管理中引入人工智能技术,不仅可以提高档案管理效率、保障档案信息安全、促进档案资源共享,而且可以推动档案管理模式的创新和变革,为学校教育信息化和现代化提供有力支撑。在人工智能时代,学校档案管理人员通过智能识别技术,可以实现档案的快速分类和准确检索,提高档案查询速度和准确性。本文主要解析了人工智能在学校档案信息化管理中的应用价值、学校档案信息化管理中应用人工智能面临的挑战,以及人工智能在学校档案信息化管理中的有效应用策略,旨在提高档案管理的科学性和智能化。

关键词： 人工智能   教育信息化   研究热点   研究趋势   文献计量法  

摘要： 近年来人工智能技术取得突破性进展,人工智能在教育模式革新和教育数字化转型中的应用研究受到广泛关注。采用文献计量法,使用CiteSpace软件对CNKI上近10年相关研究进行可视化分析,从发文量变化态势、作者—机构共现图谱、关键词共现图谱和关键词聚类图谱等方面梳理了研究现状,并对学习环境、自适应个性化学习、认知工具、机器人和大模型等5个主题剖析了人工智能在教育中的应用热点。最后,从新型学习空间中的互动学习方法、结合大模型的教学方法、机器人辅助的新型教学模型和结合师生情感情绪改进教学方式等4个方面归纳了人工智能应用于教育的发展趋势。