关键词： 临床决策支持系统   心血管疾病   人工智能   个体化治疗  

摘要： 心血管疾病(CVD)是全球主要的死亡原因之一,其发病率和患病率因生活方式变化以及肥胖、高血压和糖尿病等危险因素的流行持续上升。临床决策支持系统(CDSS)作为一种基于医学知识库和人工智能的医疗辅助工具,能够通过分析患者症状和病史,为医生提供更准确的诊断及治疗建议。现综述CDSS在CVD管理中的应用现状与进展,探讨其在疾病早期预警、诊断、临床决策支持、风险评估和药事管理等方面的潜力。研究表明,CDSS能够提高诊疗质量,减少医疗错误,优化患者管理,提升治疗效果。然而,CDSS的推广应用仍面临数据质量、医生信任度和系统兼容性等挑战。未来,随着人工智能技术的不断进步,CDSS有望实现个体化治疗,为CVD的防治提供更有力的支持。

关键词： 制度构建   实现路径   抽样审计   海量数据   人工智能  

摘要： 人工智能作为一种技术工具,应用于审计行业能够极大提升审计工作的效率与质量。一方面,受人力、时间成本等因素限制,传统审计工作通常采取抽样审计的方法,通过部分样本推断总体特征,由此得出的审计结论可能产生抽样风险。人工智能技术具有对海量数据的处理与分析能力,将其应用于审计工作可扩大全样本审计的适用范围,继而提升审计结论的准确性与可靠性。

关键词： 具体技术   宏观趋势   创新发展论坛   智能制造  

摘要： 2025年8月12日,由中国造纸学会、中国造纸协会、中国制浆造纸研究院(以下简称“中国造纸院”)主办,中国造纸院中国造纸杂志社承办的2025中国国际造纸创新发展论坛在上海召开。本届论坛以“智造新生态,绿动新未来”为主题,共设主旨报告、报告发布、产业链协同、智能制造、绿色低碳、市场洞察六大板块共20场精彩报告,内容覆盖造纸产业全链条,实现从宏观趋势到具体技术的分析解读。

关键词： 体层摄影术   X线计算机   影像组学   肾脏小肿瘤   机器学习   鉴别诊断  

摘要： 目的探讨基于CT影像组学模型鉴别肾脏实性小肿瘤(≤4 cm)良恶性的价值。方法回顾性搜集251例经病理证实的肾脏实性小肿瘤(≤4 cm)患者的首次CT及临床资料;其中良性86例,恶性165例;按照7∶3比例随机将其分为训练集(n=176)和测试集(n=75)。采用3D-Slicer软件逐层勾画病灶的感兴趣区,并提取影像组学特征。依次采用相关性分析、t检验、最大相关最小冗余对特征进行降维,其次分别使用最小绝对收缩和选择法、支持向量机递归特征消除分析法(RFE-SVM)和Boruta算法对影像组学特征进行筛选,分别得到最优特征集,并分别结合6种机器学习算法构建模型。应用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、准确率评估模型的预测效能。采用Delong检验对比不同模型之间的诊断效能。结果CP+NP_LASSO_SVM组合构建的模型具有最佳的诊断效能(测试集AUC=0.934,95%CI 0.882~0.985,敏感度、特异度及准确度分别为0.858、0.743及0.901)。结论基于CP+NP_LASSO_SVM组合构建的模型在鉴别肾脏小肿瘤的良恶性中具有最佳的预测效能。

关键词： ChatGPT   图书馆3.0   人工智能   学术研究   伦理挑战  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,ChatGPT等人工智能技术在图书馆学术研究支持中的应用既带来了前所未有的机遇,也伴随着一系列挑战和风险。文章通过探讨ChatGPT与图书馆3.0的融合路径,分析了其在学术研究支持中潜在的问题,并提出应对策略,以期更好地促进人工智能技术的健康发展,确保学术研究的纯洁性,推动学术研究的创新与发展。

关键词： 煤矿安全   监测技术   传感器   智能化   人工智能  

摘要： 煤矿在我国能源体系中占据关键地位,其安全生产对保障能源供应和推动经济社会发展具有重要意义。但是我国复杂的地质条件与高危作业环境导致煤矿安全事故频发,严重制约煤炭行业的高质量发展。本文综述了我国煤矿安全监测技术的演进历程,从早期依赖人工巡检与简易设备的阶段,到借助传感器和有线网络实现数据自动采集与远程传输的信息化阶段,再到如今融合5G通信、物联网、边缘计算与人工智能等前沿技术的智能化阶段,系统分析了各阶段的技术特征、应用成效及存在的局限性。通过典型案例剖析,总结了煤矿安全监测系统在实用性、实时性、可靠性方面的技术发展趋势,并指出了当前面临的数据安全与隐私保护、系统兼容性与互操作性、实时性与可靠性、成本与可扩展性以及人才短缺等问题。针对这些问题,提出了加强数据安全与隐私保护、推动系统标准化与互操作性、提升系统实时性与可靠性、降低建设和运营成本、加强人才培养与引进、推动产学研用合作等发展建议。本文旨在为我国煤矿智能化升级与安全保障体系建设提供理论支撑和实践参考,助力煤矿行业实现安全、高效、智能的可持续发展。

关键词： 钛合金   力学性能   机器学习   材料基因工程  

摘要： 在经济增长新旧动能转换的关键时期,实施“创新驱动发展战略”成为当前的重点目标,材料研究急需一个新的发展方式来突破瓶颈。人工智能技术在材料领域的应用正在迅速发展,现阶段,仅依靠传统的理论研究与大量试验已无法满足高性能钛合金材料的性能预测。因此,本文综述了机器学习在应力-应变预测、弹性模量预测、疲劳寿命预测、微观组织预测、材料成分设计等几个领域的突出成果,探究机器学习在钛合金材料力学性能预测方面的前沿应用,总结其可优化之处,并对未来的合金材料性能预测做出展望。

关键词： 环境因素   教育机会公平   收入分配   机器学习  

摘要： 教育公平是社会公平的基础,是扎实推进共同富裕的必然要求。本文从机会公平的视角关注教育均等性,呈现中国教育机会差距的客观现实,并评估教育机会差距对收入分配的影响。以2010-2021年中国综合社会调查数据为研究样本,本文采用去偏差机器学习方法测算教育机会差距。研究发现,个体特征和父代属性所代表的环境因素解释了超过70%的教育差距,样本期内教育公平性获得显著改善。年龄、户口和性别是影响子代教育最为重要的三项因素,其中年龄背后可能隐含了教育扩张的影响。城乡内部均存在显著的教育机会差距,女性群体面临的教育机会差距显著大于男性。基于可解释机器学习模型的评估结果表明,教育因素对收入差距的贡献度约为13%,其中环境因素占据主导地位,通过教育引致了约10%的收入差距。根据研究发现,本文提出了促进教育机会公平的政策建议。

关键词： ChatGPT   护理教育   人工智能  

摘要： 新一代生成式人工智能大语言模型ChatGPT的出现,为护理教育带来机遇。本文通过分析ChatGPT在护理教育中的优势和劣势,预测其在护理教育中应用可能面临的问题并提出对策,以使该技术更好地服务于护理教育,为促进护理教育的发展提供参考。

关键词： 人工智能   发展现状   未来趋势  

摘要： 以互联网为代表的信息技术发展至今,催生了计算机人工智能。目前,全球各科技巨头已经认识到人工智能技术的发展潜力,开始将人工智能作为未来科技竞争的核心力量。我国近年来开始将人工智能技术作为科技发展的重点,在大数据模型训练等方面取得一定的成果,逐渐缩小了与发达国家的差距。本文主要阐述了人工智能概念及其发展历程,指出目前计算机人工智能发展现状,并对未来的发展趋势进行预测,希望能够对我国计算机人工智能发展有所借鉴,推动我国在新一轮技术革命中取得领先。