关键词： 人工智能   地理标志   农业产品   品牌建设  

摘要： 随着科技的发展与市场竞争的加剧,地理标志产品在提升农业产品附加值与产品竞争力方面发挥了重要作用。地理标志农产品以其独特的地理来源、传统生产方式和优秀的品质而闻名,在当今市场环境下,有效推广地理标志农产品并建立强大的品牌十分重要,而人工智能技术的快速发展为地理标志农产品品牌建设提供了新的历史机遇。对新信息环境下地理标志农产品品牌建设存在的问题进行了探讨,并分析了人工智能技术在地理标志农产品品牌建设中的应用前景与挑战。

关键词： 人体可视化   元宇宙   人工智能   扩展现实  

摘要： 随着2021年被称为“元宇宙元年”,元宇宙概念正在全球范围内推动多个领域的创新变革。元宇宙概念带来的新体验和新技术有望为人体可视化外科领域在疾病诊断、术前规划、手术治疗、医学教育、健康管理和患者体验等多个环节中的问题提供解决方案,并为下一波颠覆性技术创新带来机会。本文提出了“人体可视化元宇宙”的理念,并对元宇宙医疗的创新应用、未来发展方向和面临的挑战进行概述,探索元宇宙技术在外科领域的应用潜力,以推动人体可视化元宇宙的研究与发展。

关键词： 智能制造系统   汽车滤芯   生产效率   自动化  

摘要： 智能制造系统通过集成自动化设备、实时数据分析、优化生产调度等手段,大大地提升了汽车滤芯配件的生产效率。通过智能技术的应用,生产过程的自动化程度得以提高,实时监控系统能够及时发现并解决生产中的问题,资源管理更加高效。实施智能制造后,不仅缩短了生产周期,还降低了生产成本,提升了产品质量和一致性,为企业提供了很好的的竞争优势。

关键词： 船舶机舱   消防泵系统   性能优化   故障诊断   机器学习  

摘要： 针对船舶机舱消防泵系统的性能优化和故障诊断进行深入研究,通过分析消防泵系统的工作原理和影响因素,提出一种基于数据驱动的性能优化方法,利用机器学习算法对消防泵的运行数据进行建模和预测,实现消防泵系统的性能优化。针对消防泵系统的常见故障,设计一种基于深度学习的故障诊断方法,通过对振动信号的特征提取和分类,实现消防泵系统的早期故障检测和诊断。仿真和实验结果表明,所提方法能够有效提高消防泵系统的性能,降低故障发生率,对于保障船舶的安全运行具有重要意义。

关键词： 财税信息化   风险管理   内部控制   大数据   人工智能  

摘要： 本文深入探讨了财税信息化背景下,企业财税风险管理与内部控制的现状、挑战与策略。随着信息技术的迅速发展,尤其是大数据、云计算和人工智能等技术的应用,财税信息化为企业提供了高效处理财税数据、优化财税管理流程的新途径,同时,也带来了数据安全、合规风险等新挑战。通过对一家国内大型制造企业的案例分析,本文展示了如何通过技术手段加强财税风险管理和内部控制,包括风险识别、评估和应对策略的实施,以及通过实时监控和评价不断优化内部控制体系。本文对企业如何在财税信息化进程中应对挑战、把握机遇提出了建议,强调了信息安全和员工培训的重要性,旨在为其他企业提供财税风险管理与内部控制的参考和启示。

关键词： 力学试验机   故障诊断   状态维修   机器学习   对抗神经网络  

摘要： 针对高校力学试验机随机故障频发问题,设计了力学试验机故障诊断系统。针对此类试验机使用间歇长、离散性强等特征,提出了基于离散性数据识别故障的设计思路。建立了机器学习知识库,基于对抗神经网络(GAN)理论设计了力学试验机故障诊断算法并建立了故障诊断系统,评价了故障诊断系统的性能指标。结果表明,所建立故障诊断系统在实验中的最低精确率、准确率和召回率分别达到96.12%、96.51%和95.15%,最高误识率仅为3.96%,性能满足使用要求。

关键词： 数字孪生   绿色机电   智能制造   能源优化   可持续发展  

摘要： 面对日益严峻的能源和环境挑战,数字孪生技术通过构建物理系统的虚拟镜像,实现了对机电设备全生命周期的仿真、监控和优化,为推动绿色机电工程变革提供了新路径。本文在阐述数字孪生技术应用价值的基础上,分析了其在虚实融合、仿真预测、智能决策等方面重塑绿色机电工程的关键抓手,并进一步展望了数字孪生在产业数字化转型、跨界生态构建、技术创新拓展等方面赋能绿色机电工程发展的广阔前景,以期为机电工程领域的数字化、绿色化变革提供参考。

关键词： 技术基础设施   人工智能   《新闻周刊》   化石燃料   资金流入   清洁能源投资   双重影响  

摘要： AI对气候的双重影响美国《新闻周刊》2024年10月目前有数以十亿计的美元资金流入人工智能及其所需的技术基础设施,如何驱动以及应用这项技术,人们的块择关系到人工智能是“气候英雄”还是“气候恶棍”。即使有大规模清洁能源投资,美国大部分地区的大部分电力仍然来自燃烧化石燃料。

关键词： 人工智能   科学知识生产   人工智能伦理  

摘要： 在人工智能(Artificial Intelligence,AI)时代,科学知识生产正发生着重大的变革。尽管ChatGPT等大语言模型在科学知识生产中的应用存在分歧,但不可否认,AI已在多个科学领域展现了其不可或缺的作用,引领了科学发现的新范式。然而,AI技术也使科学知识生产中存在着透明度不足、可解释性缺乏以及信任与安全的挑战。本文通过探讨AI技术在数据、算法以及人机合作三个层面的技术困境,揭示了这些技术困境背后潜藏的伦理挑战,并提出了一系列的应对策略。这些策略强调了提高算法透明度、加强人机协同以及实现人机价值观一致是至关重要的,其目的是在遵守伦理规范的基础上,推动科学知识向更为稳健及更有深度的方向发展。

关键词： 点云数据   机器学习   典型路面特征   自动化提取  

摘要： 为了从点云数据中提取道路要素,为道路基础设施的数字化和高精度地图的制作提供基础,文章结合地面分割和路面提取开发了一种自动化提取过程。首先进行地面分割,采用算法对点云数据进行预处理,实现地面点云与非地面点云的有效分离;其次选取种子点,基于点云几何特性的智能算法,选定代表典型路面特征的种子点;最后使用区域生长算法对路面进行自动化提取,解决了生长算法的过分割问题。