关键词： 物联网   人工智能   智能照明   能源管理   深度学习  

摘要： 智能照明的广泛应用能提升建筑和城市照明的智能化水平。本研究设计了一种基于物联网和人工智能的智能照明能源管理策略,目标是降低能耗并提升用户舒适度。研究内容包括物联网架构的构建和人工智能算法的优化以及多目标能效管理策略的设计。在方法上结合传感器数据采集与深度学习建模,对智能照明系统进行能效分析与优化控制策略的调整。为验证数据的有效性和结果的可靠性采用了SPSS处理方法,根据数据的逻辑推理与校验,保障了所采集数据的准确性,给系统优化提供了有力支持。

关键词： 设备全生命周期管理   固体制剂   先进制造   制药设备   智能制造  

摘要： 在医药行业蓬勃发展的背景下,固体制剂作为药品的主流剂型之一,其生产效率和质量对药品供应的安全性以及企业的核心竞争力具有直接且至关重要的影响。本文以设备全生命周期管理理念为指导,深入探究它在固体制剂先进制造过程中的推动作用。通过系统剖析固体制剂的生产流程,并结合自动化、智能化等先进制造技术的应用需求,紧密围绕设备全生命周期管理的规划、使用、维护、改造等关键阶段,提出了一套系统化且具有操作性的管理策略。案例研究表明,实施设备全生命周期管理可显著提升生产效率,例如故障停机时间可减少30%,有效优化药品质量的一致性,并降低全生命周期的成本。研究还指出了当前在技术融合、跨部门协作等方面存在的挑战,并提出了相应的解决策略。本文旨在为固体制剂企业实现智能制造转型提供理论支持和实践指南,具有重要的行业应用价值。

关键词： 人工智能   电子信息   人才培养模式   校企合作   课程体系  

摘要： 人工智能技术的快速发展,推动相关产业不断升级,同时也对电子信息类人才的培养提出了新的要求和挑战。为适应产业发展的需求,建立与人工智能背景相适应的人才培养方式,提出了应用型本科院校的电子信息类专业的人才培养改革思路,针对当前电子信息类专业人才培养中存在的问题,对人才培养模式、课程体系、课程教学模式、课程资源建设以及校企合作等方面进行了改革探索,为人工智能背景下电子信息类专业的应用型人才培养提供借鉴和参考。

关键词： 人工智能   制造业价值链韧性   知识产权保护   跨国行业   技术创新   贸易成本   数据确权   人工智能生成物  

摘要： 本文基于2009~2023年49个国家14个制造行业面板数据,实证检验人工智能对制造业价值链韧性的影响以及知识产权保护的调节作用。结果表明,人工智能显著提升了制造业价值链韧性,该提升作用在经济发达国家、价值链分工下游和资本密集型行业的样本中更显著;“促进技术创新”与“节约贸易成本”是人工智能影响制造业价值链韧性的重要渠道;人工智能影响制造业价值链韧性受到知识产权保护的调节,在跨越知识产权保护的门槛后,人工智能对知识产权保护的促进作用显著增强。本文探明人工智能影响制造业价值链韧性的作用渠道和边界条件,为充分释放人工智能的赋能作用,以确保价值链韧性与安全提供了一定的经验启示。

关键词： 编委简介   机器学习   药物研发   理性设计   师范大学学报(自然科学版)   新型纳米材料   多尺度模拟   模态实验  

摘要： 伍力源,中国科学院高能物理研究所副研究员。长期从事纳米结构设计、药物研发等领域的研究,目前主要研究方向为同步辐射多模态实验数据智能在线解析与基于AI for Science相关研究,采用“多尺度模拟+机器学习”新范式,进行新型纳米结构理性设计,解决新型纳米材料、药物研发等领域面临的分子模拟问题及关键科学问题。

关键词： IP属地   网络舆情   时空涨落   机器学习  

摘要： [目的/意义]网络舆情的传播不仅在时间上有暴发风险,在空间上也存在聚集现象。实质性融合时间信息与空间信息,有助于揭示网络舆情的时空演化发展规律,为舆情管控提供更有针对性的时空参考。[方法/过程]构建网络舆情的时空涨落度数学模型,阐明时空涨落的阶段划分原理。并结合“中国电科员工痛批加班”网络舆情事件的全周期数据,融合IP属地信息,利用多种机器学习模型进行效果对比,选取最优模型XGBoost进行时空涨落度阶段识别训练及验证。[结果/结论]网络舆情时空涨落度体现了舆情发展的时空特征,同步加入空间数据的演化分析方法,突破了以往仅从时间角度分析舆情演化的局限,能同时有效揭示舆情的时空双维度热议程度,为舆情管控工作提供了新的量化方法参考和监管视角。

关键词： 人工智能   中职语文教学   教育创新   个性化学习  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在教育领域的应用日益广泛,特别是在中等职业教育的语文教学中,AI技术的融入为传统教学带来了前所未有的机遇与挑战。文章旨在探讨AI技术对中职语文教学的影响,分析创新实践的具体措施,并展望未来的发展趋势,以期为中职语文教学提供新的思路和方法。

关键词： 人工智能   劳动价值论   智能资本   算法权力   数字劳动  

摘要： 人工智能正在重塑人类社会的生产范式与价值创造机制,这对马克思主义劳动价值论提出了理论解释力的新挑战。从智能生产系统的技术哲学本质出发可以看到,人工智能并未突破劳动价值论的理论边界,而只是在劳动对象化、价值转移、劳动异化等维度拓展了其解释范畴。智能技术革命通过重构劳动过程的时空维度、扩展劳动资料的智能化载体、催生新型劳动主体性存在,在实践层面推动劳动价值论实现了从“体力劳动中心”向“脑力劳动主导”、从“直接劳动时间”向“社会必要劳动时间复合体”的范式转换。马克思主义劳动价值论在保持理论内核稳定性的同时,亟须构建包含数据要素、算法权力、智能资本等新范畴的解释框架,以回应数字经济时代的理论挑战。

关键词： 人工智能   机器人技术   神经外科   文献计量分析  

摘要： 本研究旨在全面深入剖析人工智能(AI)与机器人技术在神经外科领域的应用现状、产生的影响以及未来发展趋势。通过对相关文献的计量学分析以及对具体应用研究的综合探讨,揭示了该领域在疾病诊断、治疗、医师培训及临床结果优化等多方面的进展情况。研究发现,尽管已取得显著成果,但存在女性作者参与度偏低、地域发展不均衡等问题,且在应对全球健康危机方面面临挑战。同时,展望了未来通过优化科研环境、加强国际合作等方式推动该领域更好发展的方向,以期为神经外科领域借助AI与机器人技术提升医疗水平提供全面参考。

关键词： 生成式人工智能   智能制造   数字经济   技术—经济特征  

摘要： 进入Web3.0时代,以生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能技术给传统制造业的发展带来重大冲击。AIGC既具有渗透性、替代性、协同性、创造性等通用目的技术的基本特征,又带有自适应性、运转性、并行性等关键性技术—经济特征,对制造业宏观高质量发展与微观运行效率提升具有重要意义。从宏观层面看,AIGC依托规模效应与创新驱动,在加速经济潜力释放的同时推进智能制造产业转型;从微观层面看,AIGC主要通过发挥运转效应优化资源配置效率,并借助飞轮效应实现全要素生产率提升。与此同时,AIGC产业链中也存在诸多制约因素阻碍制造业智能化转型的推进。基于此,文本从基础层、操作层和应用层三个层面探讨AIGC融入制造业的理论逻辑与实现路径。