关键词： 高光谱成像技术   掺配比例   波段选择   机器学习   回归分析  

摘要： 针对目前卷烟生产线缺乏快速检测烟丝掺配比例方法的问题,利用高光谱成像技术和机器学习方法,采集不同掺配比例的混合烟丝光谱数据,探讨单一及组合预处理方法对模型构建效果的影响。采用偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量机回归(SVR)建立回归模型,并利用最小角回归(LARS)、连续投影算法(SPA)、竞争性自适应重采样(CARS)及遗传算法(GA)进行特征波段选择,建立简化模型。结果表明:不同预处理方法的单一或组合使用均会影响回归模型的精度,其中小波变换与SG滤波联用(Wave+SG)方法相比原始数据将平均绝对百分比误差(MAPE)降低了1.2%;基于Wave+SG-GA-PLSR建立的回归模型表现最佳,其在两组分掺配中的训练集和测试集MAPE分别为1.415%和1.531%;基于两组分掺配建立的方法同样适用于多组分掺配,在三组分和四组分的预测集中,MAPE均低于8.3615%。高光谱成像技术结合机器学习方法能够较为准确地预测混合烟丝中各组分的掺配比例,可为烟丝掺配均匀性的在线监测及卷烟生产过程的质量控制提供参考。

关键词： 知识图谱   思政课教学   人工智能  

摘要： 知识图谱是一种多领域融合发展的新兴技术。以知识图谱赋能思政课提质增效,是推动思政课内涵式发展的内在要求。在价值向度,知识图谱应用于思政课教学有助于推进思政课一体化建设、促进思政课教学精准化与数字化转型。在技术向度,知识图谱在教学中的应用需要利用知识抽取与知识融合构建框架、利用可视化技术绘制认知地图、利用知识推理挖掘关系搭建教学资源库、利用问答与推荐功能实现精准推送。在实践向度,需以系统思维构建高质量知识图谱,从顶层设计规范知识图谱的应用,并以人机协同理念推进思政课教学改革。

关键词： 物联网   火情检测   人工智能   安全监管   公共场所   智能化管理  

摘要： 随着生产组织开展、社会活动举办等需求的日益增加,相关场所的安全监管面临着严峻挑战。综合利用物联网、人工智能、大数据技术,设计并实现了一套公共场所信息化管理系统。通过需求分析,设计了包括场所管理、设备管理、设备监控、报警管理在内的多个功能模块。该系统采用分层架构,搭建物联平台实现对传感器、摄像头、仪器仪表等数据采集设备的快捷接入;借助人工智能模型实现火情、人流量的智能化监测;通过工单系统实现了安全监管的闭环管理。在实际场景下对该系统进行应用测试,测试结果表明,系统具备较高的可行性和有效性,能够显著提升公共场所的管理效率与水平。

关键词： 机器学习算法   风电功率预测   随机森林(RF)   粒子群优化(PSO)   长短期记忆(LSTM)神经网络  

摘要： 当前,全球对可再生能源的需求不断增长,风能作为一种可再生清洁能源在电力供应中具有重要作用。然而,风电功率的波动性给电网调度带来挑战,准确预测风电功率成为优化电力系统运行的关键。传统风电功率预测方法(如物理建模和统计建模)存在计算复杂、对数据质量要求高等问题。基于此,提出一种基于随机森林(RF)算法、粒子群优化(PSO)算法和长短期记忆(LSTM)神经网络的短期风电功率预测方法。首先,利用风速-功率曲线对数据进行预处理;其次,利用RF算法进行特征选择,剔除不重要的特征变量;再次,利用PSO算法优化LSTM的超参数,提升模型的预测精度;最后,利用我国东南沿海地区某风电场的公开数据集进行模型实验。实验结果表明,该模型在测试集中的均方根误差(RMSE)为1.512 8,平均绝对误差(MAE)为1.163 2,平均绝对百分比误差(MAPE)为8.984 2%,显著优于单一LSTM模型及其他组合模型,为风电场的优化调度提供了有力支撑。

关键词： 城市轨道交通   信号系统   智能运维   云计算   大数据分析   人工智能  

摘要： 针对城市轨道交通信号系统运维中所面临的故障排除难、维护效率不高,以及数据管理分散等问题,通过分析信号系统智能运维平台的功能需求,提出城市轨道交通信号系统智能运维平台的总体方案。通过实时监测设备状态,收集、存储和分析地铁信号设备运行数据和故障数据等,运用大数据分析、云计算、人工智能、物联网等关键技术,对信号系统进行故障诊断与预测,及时发现潜在的故障隐患,并进行报警,实现智能诊断、分析、维修、管理等功能,将信号系统由传统的“故障修”转变为“状态修”。城市轨道交通信号系统智能运维平台通过实时监测和数据分析,准确预测信号系统故障,实现精准维护,减少突发故障和故障后恢复时间,提升运营效率,降低维护成本,保障轨道交通信号系统稳定运行。

关键词： 船舶网络安全   智能航运   防护体系   人工智能   国际合作  

摘要： 针对船舶网络安全防护体系的现状,揭示其在技术、防护手段、管理机制和国际协作方面等的不足,采用文献分析与案例分析相结合的方式,评估当前船舶网络安全防护体系的效果及存在的漏洞并提出优化对策。研究结果表明,现有船舶网络安全防护体系存在技术防护手段不完善、管理机制执行不到位和国际协作不足等问题,导致船舶运营面临较大的安全风险。优化船舶网络安全防护体系需要技术、管理与国际协作等的深度结合,通过智能化防护、管理制度完善以及全球协作网络建设等,可显著提高船舶网络安全防护能力,为航运业的可持续发展提供保障。

关键词： 文学教育   技术革新   跨学科研究   人工智能  

摘要： 人工智能浪潮袭来,不仅深刻影响着新时代文学教育的功能与担当,而且改变了文学教育的跨学科研究视角与文学教育范式。面对技术革新,我们亟需探索AI技术与文学教育互动的多种可能性。诚邀您拨冗参会,共同探讨AI时代文学与教育跨学科研究的新范式和新视野,助力建构AI时代中国的文学教育理论与实践的自主知识体系。

关键词： 智能制造   增材制造   3D打印   创新发展   应用探索  

摘要： 文章概述了智能制造与3D打印技术的基本概念及相互关系,阐述了3D打印技术是如何在智能制造的驱动下,通过材料科学、打印精度、智能转型等多方面的创新,不断突破传统制造限制的。同时,探索了3D打印技术在航空航天、医疗健康、轻工行业等多个领域的应用实践,展示了其在促进产业升级、实现个性化定制、加速产品创新等方面的巨大潜力。此外,还正视了3D打印技术在技术成熟度、成本控制、标准化建设等方面面临的挑战,并提出了相应的对策。

关键词： 人工智能   DeepSeek   高校财务工作  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,DeepSeek在高校财务工作中的应用值得人们关注。文章探讨高校引入DeepSeek参与高校财务工作的必要性及适配性,具体分析DeepSeek在预算编制分析、核算审核、财务报表生成、风险预警防控等具体业务环节的应用实践,肯定DeepSeek应用于高校财务工作的表现,对DeepSeek的应用提出相关建议,并展望DeepSeek与高校财务深度融合的未来趋势,旨在为高校财务智能化转型提供理论参考和实践指导。

关键词： 风险规制   新技术新应用   人工智能   合宪性  

摘要： 新技术新应用是数字经济发展的主要动力。对于人工智能等新技术新应用,我国没有采取统一立法的模式,而是针对特定技术和行业应用,出台专门的规则。我国对新技术新应用的规制经历了从最初的规制不足,到目前的及时跟进、动态均衡。在风险规制的视野下,我国的新技术新应用立法呈现出即时性、行为规制以及法律效力的溢出性等特征,具有作为预防手段、非对称监管、动态监管等结构性要素。就风险规制合宪性的一般分析框架而言,新技术新应用的立法需要满足法律保留原则、比例原则和明确性原则。