关键词： 智能制造   参展商   机械生产企业   线下   博览会   丝网   海外展商   安平  

摘要： 本届安平国际丝网博览会面积40,000平方米,博览会吸引了自来自中国内地及日本、韩国、印度、瑞士等国家和地区的企业与品牌参展,参展商450家,海外展商6家,丝网产品和丝网机械生产企业线下参展,560家展商入驻线上展厅。

关键词： BIM   绿色建筑   能效监测   人工智能   物联网   可持续建筑   技术整合  

摘要： 本文对绿色建筑能效监测系统的效果与局限性进行了详细探讨,并对今后的发展进行了展望。文章将先进的信息技术与建筑信息模型融合起来,从而既提高了能效监测的精确性和效率,又促进了能源管理的智能化,并分析了这些系统在实时数据监控分析以及系统维护等方面的优势和限制因素。文章最后展望了BIM在建筑全生命周期以及与绿色认证标准更紧密地整合的未来发展趋势,并提出了提升用户界面友好性以降低技术门槛的应对之策,从而为建筑行业带来雯为持久和广泛的影响。

关键词： 数字出版   ChatGPT   人工智能   内容生产  

摘要： 本文旨在探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能对数字出版行业带来的赋能与挑战。通过回顾并总结ChatGPT的优越性,本文分别从内容创作角度、编辑校对角度、整体行业角度分析了AI应用的正向价值,认可ChatGPT在内容创作提效、编校产能升级、版税分配、作者培养等方面提供的有力支持,并针对其引发的出版物泛娱乐化、版权难以界定等挑战提出思考。

关键词： 水位预测   机器学习   随机森林   中小型水库  

摘要： 准确预测水库水位对于有效的洪水控制和水资源管理至关重要。深度学习方法如长短期记忆模型,尽管在时间序列分析中表现出色,但在数据量有限的中小型水库情况往往表现不佳。本研究提出了一种新的复合预测模型,利用随机森林算法,使用少量数据集构建模型,来提高准确率。本研究分析了降雨、温度和时间滞后等因素对水库水位及库容的相互关系,并通过该模型识别了预测的最佳特征组合。本研究与传统的LSTM模型进行了基准对比,结果表明平均预测误差达到0.01米,为水库水位的预测提供了更有效的解决方案,有助于水资源的管理。

关键词： 环境与人体健康   机器学习   生物监测   风险预测  

摘要： 随着环境和健康研究数据共享及可用性的不断提升,涉及环境与人体健康的数据集数量急剧增加。然而,这些环境健康大型数据集多样且复杂,传统的流行病学和环境健康模型难以有效分析,因此催生了一个环境健康研究的新手段。人工智能(AI)技术在环境健康领域的应用正迅速发展,为新污染物筛选和毒性预测、生物监测、风险评估和健康保护提供了新颖且强大的工具。其中,先进的机器学习(ML)算法能够揭示人类难以察觉的规律,在生物标志物识别、疾病预防和环境工程优化等方面表现出重要潜力,为环境健康研究和技术创新提供新的思路和突破口。然而,ML技术在环境健康领域的应用仍面临数据质量、模型解释性以及跨学科合作等挑战。本文将综述ML技术在环境健康领域的最新应用进展,探讨其优势、挑战以及未来的发展方向,以期为环境保护和公共健康领域的研究和实践提供有价值的参考。

关键词： 自主无人系统   具身智能   大语言模型   人工智能  

摘要： 自主无人系统是一类具有自主感知和决策能力的智能系统,在国防安全、航空航天、高性能机器人等方面有着广泛的应用.近年来,基于Transformer架构的各类大模型快速革新,极大地推动了自主无人系统的发展.目前,自主无人系统正迎来一场以“具身智能”为核心的新一代技术革命.大模型需要借助无人系统的物理实体来实现“具身化”,无人系统可以利用大模型技术来实现“智能化”.本文阐述了具身智能自主无人系统的发展现状,详细探讨了包含大模型驱动的多模态感知、面向具身任务的推理与决策、基于动态交互的机器人学习与控制、三维场景具身模拟器等具身智能领域的关键技术.最后,指出了目前具身智能无人系统所面临的挑战,并展望了未来的研究方向.

关键词： 人工智能   数字媒体   数字体验  

摘要： 近年来,人工智能技术在数字媒体领域的应用日益活跃,已成为推动行业创新的重要力量,智能推荐系统根据用户行为数据提供个性化内容,智能语音和图像识别技术提升了媒体内容的生产效率和质量,自然语言处理技术则优化了用户交互体验。本文深入探讨了人工智能在数字媒体领域的应用,包括智能算法优化推荐体验、提升音视频内容质量、图像和语音识别技术的广泛应用,以及自然语言处理和专家系统在内容创作和客户服务中的价值,随着技术的进步,预计数字媒体将迈向一个更加智能、个性化的新时代,为用户提供更加丰富的数字体验。

关键词： 智能制造   PLC   机器人   协同控制   生产效率  

摘要： 此项研究主要关注在智能制造背景下PLC(可编程逻辑控制器)与机器人之间的合作控制方法,目标是增强工业自动化生产线的工作效率和适应性。在智能制造技术飞速发展的今天,作为核心部件的PLC和机器人之间的协同作业能力已经成为了制约生产效率提高的关键要素。该研究首先对目前智能制造领域面临的控制需求和挑战进行分析,阐明协同控制策略研究的意义。通过使用先进控制算法和通信技术,并结合实验验证和数据分析,该研究提出基于实时数据回馈的PLC-机器人协同控制策略。这种策略有效地实现对生产过程的动态调整和优化,显著改善生产线整体性能。研究结论证明,所提出的协同控制策略可显著提高智能制造系统智能化水平和生产效率,可为工业4.0背景下智能制造提供强大的技术支撑。

关键词： 人工智能   企业财务管理   创新策略  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,企业财务管理领域发生了很大变革,企业财务管理正面临着从传统模式向智能化、自动化模式转变的迫切需求。对此,文章分析人工智能对企业财务管理的影响,结合实际情况,针对性提出人工智能视角下企业财务管理创新策略,以期提升企业财务管理的智能化水平,推动企业实现可持续发展,并为类似研究提供参考。

关键词： 智能制造   人才培养   三链-四方   东北地区  

摘要： 随着智能制造时代的到来,东北地区作为老工业基地进入到推动产业升级和高质量发展的重要历史阶段,而促进产业变革和经济增长的核心力量是人才。目前,产业工人的数智化转型迫在眉睫,而东北地区产业人才存在竞争力落后、结构性矛盾突出、政策机制不完善等问题。为实现人才链与智能制造产业链的有效对接,构建“三链-四方”人才培养模式,在教育链、人才链和产业链的有机融合机制中,高校应加强在人才培养中的支撑作用,企业应凸显在科技创新中的主体地位,政府应扮演在人才对接过程中的引导角色,市场应发挥在人力资源配置中的决定性作用。