关键词： 拉曼光谱   病理诊断   口腔鳞状细胞癌   口腔潜在恶性疾病   人工智能  

摘要： 拉曼光谱（RS）能够提供反应物质特定分子“指纹”的特征光谱信息，可用于识别生物组织微小的生化变异，该技术具有快速、实时、非侵入、无需样本预处理等优势，在口腔鳞状细胞癌（OSCC）及口腔潜在恶性疾病（OPMD）诊治中展现出广阔的应用前景。本文就RS技术基于组织及体液样本诊断OSCC及OPMD的研究进展作一综述，并简要总结RS技术在OSCC手术切缘判定、相关分子机制研究以及人工智能辅助诊断等领域中的应用。

关键词： 人工智能   财务内控   智能化转型   RPA  

摘要： 财务内控体系的数字化转型正经历从流程自动化向智能决策的演进跃迁。传统自动化工具在应对多变量交互的复杂业务场景时显现出决策弹性不足的缺陷,这一现实困境推动技术融合向纵深发展。通过将机器人流程自动化的执行精度与机器学习的环境感知能力进行有机耦合,形成具备自主进化特征的管控模型,实现了数据处理范式从线性规则驱动向多维关联推理的质变。智能中台作为技术融合的载体,不仅打通了异构系统的数据壁垒,更重要的是构建起风险演化的动态追踪网络。审计领域的变革体现在控制节点的时空位移,风险识别从末端核查转变为过程嵌入式的持续监测。这种转型本质上重构了企业风险防控的底层逻辑,建立起与环境变量共生的自适应机制,为应对商业生态的不确定性提供了新型治理框架。

关键词： 胎盘功能不全   磁共振成像   扩散加权成像   体素内不相干运动扩散加权成像   扩散张量成像   血氧水平依赖   血流敏感交替反转恢复的动脉自旋标记   人工智能  

摘要： 胎盘功能不全会导致先兆子痫、胎儿生长受限和早产，在临床症状发作之前很难检测。目前多普勒超声对其诊断敏感性较低，而随着MRI技术如：扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）、体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion, IVIM）-DWI、扩散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）、动脉自选标记（arterial spin labeling, ASL）、血流敏感交替反转恢复的动脉自旋标记（arterial spin labeling with flow-sensitive alternating inversion recovery, FLAIR-ASL）、血氧水平依赖（blood oxygenation level dependent, BLOD）成像及基于人工智能的快速功能性磁共振技术的不断发展，可实现对胎盘的微观结构、代谢、灌注等功能方面的评估。本文系统梳理了MRI新技术评估子宫螺旋动脉的重塑情况、量化胎盘血流灌注、对偏离正常动态的成熟胎盘状况以及密切相关的妊娠并发症进行自动量化的潜在优势及不足，探讨未来研究方向，旨在为临床及早、快速、可靠预测胎盘功能不全提供可靠依据，同时对管理和可能的干预措施提供新的思路。

关键词： 人工智能   建筑工程   项目财务管理   智慧工地  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在各行各业的应用日益广泛,建筑行业作为国民经济的支柱产业,在智慧工地建设和财务管理优化等方面有着巨大的应用前景。本文基于建筑行业现状,立足于施工企业财务管理的痛点,探究人工智能技术在建筑工程项目财务管理中的应用价值和实践路径。通过总结人工智能在成本预测、风险评估、资金计划等方面的应用模式,分析人工智能赋能下的建筑工程财务未来发展方向,以期为行业数字化转型升级提供参考。研究结果表明人工智能的引入可以提升财务管理的效率和精准度,助力企业降本增效,但同时也面临着技术与业务融合、人才培养等挑战,需要多方协同努力推进应用落地。

关键词： 智能经济   数字经济   人工智能   数据要素   新型经济形态  

摘要： 以人工智能为核心驱动的智能经济,正作为一种更高阶的经济形态重塑全球生产范式。从政治经济学视角考察,智能经济的本质并非数字经济的简单延续,而是源于生产方式的深刻变革。以智能体为代表的新型劳动资料历史性地将马克思一般智力理论转化为能动的生产力。然而,当前我国发展智能经济仍面临核心技术“卡脖子”、劳动力结构性错配、数据要素治理困境以及人工智能伦理风险等多重挑战。发展智能经济,应构建政府与市场有机结合的协同创新体系,推动科技创新和产业创新的深度融合,培育与智能经济相适应的新型劳动者,夯实数据高质量供给与安全治理基础,构建以人为本的伦理规范和全球治理合作框架。

关键词： 人工智能   辅助编程   实践课程  

摘要： 人工智能快速发展,已经广泛应用于各个领域。在应用型本科教学中,人工智能也逐渐成为老师和学生使用的工具。面对这个新事物,老师需要积极引导学生正确合理地使用,例如在计算机实践课程中,借助人工智能辅助编程,增加了课程的实用性,解决教学资源不足、教学内容缺少实用性等问题。当然,人工智能在教学实践中具有双面性,依然存在类似于使用户产生过度依赖行为等问题,需要去探索和解决。

关键词： 人工智能   学科融合   新媒体艺术   课程改革   NEET  

摘要：  随着人工智能时代的到来,学科融合的趋势日益明显,麻省理工学院的NEET改革理念,重视以学生为中心,符合中国《教育信息化2.0行动计划》改革的总体理念与实际,具有一定的借鉴价值。本文在借鉴NEET改革的基础上,提出通过学科交叉,打通线上线下资源和项目合作的课程体系作为新媒体艺术课程学科融合的主要目标和方向。

关键词： 台风天气   风电功率预测   预测偏差预警   超短期预测   误差修正   机器学习  

摘要： 针对台风天气下复杂气象条件导致风电功率预测偏差增大、精度下降的问题，提出了一种考虑气象功率耦合特性及误差修正的预测偏差预警方法。挖掘典型台风场景，基于时频域多维特征揭示台风天气对风电功率的总体影响机制。建立基于灰狼优化的极限学习机模型的风电功率预测偏差超短期预警模型，在保证计算效率的同时提升稳定性，实现针对台风天气下风电功率突变、爬坡等事件的可靠评估和预警。结合预测模型误差特性，采用改进的精度提升模型降低预测时延的影响，改善风电功率预测偏差预警效果。选取我国南部某省风电功率数据进行对比实验，验证所提方法的有效性。实验结果表明，所提方法可实现台风天气下风电功率预测偏差的准确、高效预警，融合误差特性的改进模型可进一步提升预测偏差评估精度。4种台风场景下，所提方法的平均预测准确率均高于96.4%，与常规方法相比可提升约1%且计算成本更低。

关键词： 高等教育   后工作   人工智能   技术性失业   读书无用论   闲暇  

摘要： 工业时代的高等教育通过专业化的人才培养与经济性的文凭授予建构了与工作世界的关联性。高等教育向人们许下体面工作的承诺，同时也通过兑现诺言帮助自身获得存在的必要性。人工智能推动工作世界到后工作世界的转换并将带来技术性失业与工作的消亡。技术性失业的隐喻是对传统工作伦理的否定，现代技术解构高等教育与工作世界关联性的同时并未建构后工作世界的伦理体系；普遍性的工作消亡则可能会引发无阶层差别的读书无用论，致使高等教育失去公信力。与此同时，人们还存在着对高等教育的惯性依赖继续进行大量的教育投入，最终造成高等教育的虚假繁荣。为应对后工作世界的伦理疑难，人们需要超越经济性算计与工具性谋划并基于幸福的考量，一方面秉持智能关联主义与人工智能共同建构一个幸福的类人文明，另一方面摒弃文凭竞赛理念并培养人的创造力与使用闲暇的能力。

关键词： 人工智能   可穿戴医疗器械   深度学习   边缘计算   传感器融合   健康管理  

摘要： 随着信息技术与生物医疗技术的不断发展,可穿戴医疗器械已逐渐成为健康管理和远程医疗的重要工具。文章主要探讨了人工智能(AI)技术在可穿戴医疗器械中的应用现状与前沿创新,通过介绍数据采集、信号处理、模式识别、个性化健康管理及预测模型构建等环节,阐述如何利用最新的深度学习、边缘计算、联邦学习、传感器融合等技术提升设备性能和医疗水平。同时,文章还对当前应用中面临的数据隐私、安全性、算法普适性等问题进行了讨论,并展望了未来的发展趋势。研究表明,借助人工智能技术,可穿戴设备在疾病早期预警、健康数据监测、个性化医疗方案设计等方面具有显著优势,为医疗健康领域带来新的变革机遇。