关键词： 深层超深层   地球物理测井   地质信息   拾取与刻画   测井地质学   人工智能  

摘要： 顺应国家深海、深地、深空和深蓝战略部署,陆地钻井不断向深层超深层进军,但深部极端环境测井资料获取困难,采集新技术(核磁共振、成像测井和阵列声波)测井少,导致测井资料多解性强,亟需利用有限的地球物理测井信息挖掘深层超深层钻井蕴含的地质信息。经过大量的文献调研,论述了深层超深层测井评价的重点,通过对典型研究案例的分析,系统地梳理测井地质学在深层超深层领域的应用,包括利用测井资料实现对井旁构造地质现象解读、沉积学信息拾取、储集层评价与预测、储集层裂缝评价和对地应力评价。最后探讨了深层超深层领域发展趋势:重视多角度数据的融合(岩心、实验资料和地震资料等数据),并根据深层超深层环境的差异,发展适应深层超深层环境因素的先进岩石物理模型。同时在大数据、人工智能的发展背景下,利用新技术测井的优势,推进深层超深层领域测井地质学突破技术瓶颈。

关键词： 智能制造   新工科   创新创业教育  

摘要： 随着国家产业结构的不断优化升级,社会对智能制造领域人才的技能要求越来越高。为了解决智能制造类新工科大学生创新创业教育普遍存在的问题,应构建新工科大学生创新创业教育的组织保障,创新创业教育与专业教育有机融合的课程体系,创建创新创业平台,进而全面提高大学生创新创业能力。

关键词： 食品安全   追溯系统   大数据   机器学习   风险预警  

摘要： 本文通过分析食品安全追溯系统需求,设计了基于大数据的食品安全追溯系统,旨在全面监控和管理食品供应链中的各个环节,提高食品安全性和透明度。

关键词： 自然语言处理   人工智能   机器学习   云计算   大数据   深度学习   语言模型   技术融合  

摘要： 在当今数字化时代,人工智能正以前所未有的速度和规模发展,给人类社会的发展和社会进步带来巨大的影响和变革。随着大数据、云计算等技术的成熟发展,AI大模型展现出勃勃的发展生机和巨大的增长潜力。2023年春节前夕,美国大语言模型ChatGPT狂飙登台;2024年春节期间,美国多模态大模型Sora推出,引发热议;2025年春节,DeepSeek横空出世,使中国国产AI大模型成功转型,迅速从“跟跑”走向“并跑”。作为AI的一个重要分支,人工智能生成内容(AIGC)近年来备受关注,因为这项技术融合了自然语言处理、机器学习和深度学习等前沿人工智能技术,通过分析大量数据来识别其中的规律和模式,从而生成与原始数据相似或全新的内容。现在这种技术已经广泛应用于新闻、娱乐、教育、医疗、金融和广告等各个行业。随着技术的不断进步,我们有理由相信,AIGC将来会在更多领域发挥更大的潜力,为人类的生活和工作带来更多便利和创新。

关键词： 融媒体时代   新闻编辑   人工智能  

摘要： 本文探讨了融媒体时代下新闻编辑工作的策略。在信息化、数字化浪潮中,新闻编辑工作面临信息源多样化、受众需求个性化等挑战,提出加强学习培训、应用新媒体技术、掌握受众需求、提高内容质量、转变思维理念等策略,以应对挑战并提升新闻编辑工作的效率和质量,希望为新闻事业的持续健康发展提供有益思考。

关键词： 人工智能   传统新闻媒体   新闻生产   内容分发   受众互动  

摘要： 近年来,人工智能技术迅猛发展,对新闻媒体产生了深远的影响。本文探讨了人工智能在新闻生产、内容分发和受众互动等方面对传统新闻媒体的影响,并通过数据和案例分析展示其具体效果。基于此,本文还探讨了传统新闻媒体如何应对人工智能带来的挑战和机遇。

关键词： 国际先进技术   科学技术协会   吕国   人工智能   河南省科学技术   医学影像   海南大学   自然科学院  

摘要： 2024年12月14日,由南阳医学高等专科学校、南阳市科学技术协会、张仲景国医研究院共同主办的医学影像与人工智能高质量发展会议在南阳成功举办。河南省科学技术协会主席吕国范、南阳市人民政府市长路红卫、副市长杨曙光,首都医科大学附属北京佑安医院教授、俄罗斯自然科学院院士李宏军,海南大学教授、国际先进技术与工程院院士段玉聪,南阳医专党委书记柳明伟、校长范真,南阳市科学技术协会主席李培迁等领导专家出席活动。

关键词： 人工智能   大数据   汽车业   架构师   研发应用   创新融合   战略落地   智慧出行  

摘要： 随着科技的不断发展,以人工智能(AI)、大数据等为代表的科技创新正在为全球各类产业带来前所未有的发展机遇。在2024年《政府工作报告》中,我国首次提出“人工智能+”行动,旨在通过深化大数据、人工智能等研发应用,推动人工智能赋能千行百业。近年来,汽车业受人工智能技术驱动的影响最为显著。

关键词： 人工智能   电力违章   安全管控   自动辨识  

摘要： 在电力基础建设的生产过程中,由于存在工作人员数量少、任务负担重、作业环境危险点多、监管难度大以及技术防范手段有限等客观因素,安全生产面临诸多隐患。为应对这些挑战,提出一种基于人工智能的电力违章行为安全管控方法。该系统使用高分辨率监控摄像头和自带定位功能的传感设施作为数据采集端口,融合大数据整理、AI影像辨析以及高精度定位手段,通过对工程人员的所处地点、体貌特征和行为方式进行数据采集、自动辨识、危机感知以及实时预警。该方法通过对关键区域的生产建设过程进行全面且多维度的智能化管理,为生产安全提供了强有力的技术支持。

关键词： 能源体系   人工智能   数据驱动   能源系统   物理规律   太赫兹   理论与应用   垂直领域  

摘要： 能源人工智能是人工智能的相关理论、技术和方法与能源系统的物理规律、技术与业务流程融合创新形成的“垂直领域人工智能”。数据驱动的人工智能技术是支撑新一代能源体系与国家安全的重要手段。新一代能源系统的显著特征是数据驱动的能源生产。