关键词： 人工智能   大学英语   翻译教学   教学策略   教学创新  

摘要： 人工智能(AI)的迅猛发展及其广泛的应用深度与广度,为大学英语翻译教学带来了突破性的变革。本文深入探讨了AI在大学英语翻译教学中的应用,并提出了一系列创新的教学策略与方法。AI技术的引入帮助学生更有效地掌握丰富的翻译知识和技巧,显著提升了他们的翻译实践能力。同时,AI也便于教师更精准、便捷地提供教学反馈,为指导学生学习创造了有利条件。然而,AI在大学英语翻译教学中的广泛应用仍面临诸多挑战,如技术成本高昂、信息安全隐患、教育公平性问题等,这些问题不容忽视。尽管如此,本研究认为,我们应积极应对并解决这些问题,努力推动AI技术在大学英语翻译教学中的广泛应用,以加速教育教学的现代化进程。本研究结果对于深化人们对AI在教育领域应用的认识以及促进大学英语翻译教学的创新发展具有重要参考价值。

关键词： 民航空管   多因子行为特征   持续身份认证   异常检测   机器学习  

摘要： 随着网络安全威胁不断演变,传统身份认证方法面临着日益严峻的挑战。文章以民航空管信息系统为应用背景,提出一种多因子身份可信持续认证方法。该方法包含两个阶段,第一阶段为登录时多因子身份可信认证,第二阶段为登录后多因子行为特征持续身份可信认证。在第二阶段持续认证中采用统计特征法和机器学习模型,增强对用户行为模式的实时监测和分析能力,提高异常行为检测的准确性。文章通过实验验证了多因子行为特征持续身份可信认证在单点异常和上下文异常场景下的有效性,证明了其在身份认证领域的可靠性和实用性。实验结果表明,该方法在提高系统安全性和降低被破解风险方面具有一定的优势。

关键词： 电子商务   风险管理   人工智能   数据挖掘   机器学习   智能决策支持系统  

摘要： 随着电子商务平台的飞速发展,风险管理日益成为维护商业安全的关键。本文对电商平台的风险种类、影响评估及管理现状进行了深入分析,梳理了人工智能技术的最新进展和分类,并探讨了其在风险管理中的具体应用。本文重点探讨了数据挖掘、机器学习和智能决策支持系统等人工智能技术在识别风险、检测欺诈行为中的实际作用,总结了目前应用中遇到的挑战,并提出相应的应对措施,以供参考。研究结果表明,利用人工智能技术进行风险控制不仅能够有效提高风险管理的准确性和效率,还能为电商平台的可持续发展提供有力支撑。

关键词： 体质辨识模型   中医体质量表   舌象特征   梯度提升决策树   机器学习  

摘要： 目的应用机器学习方法,对融合舌象特征的中医体质新型量表与中医体质量表进行多维度优效性比较,以获得更适合临床使用的中医体质辨识模型。方法前瞻性招募患者进行客观化舌象特征和中医体质量表数据采集,将60条目中医体质量表简化为9道多选题形式,利用梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)方法将舌象特征和9题判定的体质特征进行融合进而构建中医体质辨识的GBDT模型,同时建立支持向量回归(support vector regression,SVR)和线性回归(linear regression,LR)机器学习模型,通过比较不同模型位于前3(top3)的偏颇体质一致率以及R 2决定系数,验证GBDT模型的可行性。结果共获得374例患者完整数据。GBDT模型与60条目中医体质量表体质判定结果进行比较,top3一致率为75.56%。从机器学习回归模型性能评价角度来看,GBDT模型的R^(2)决定系数为0.7727,相较于SVR和LR两种方法,R^(2)分别高出0.013和0.0628,表明GBDT模型具有更好的拟合能力。结论融合舌象特征和9题判定的体质特征构建的中医体质辨识GBDT模型具有可行性,有利于提升体质辨识的效率,还具备较高的可靠性和准确性,能够为中医临床决策提供有力支持。

关键词： 课程思政   人工智能   设计专业   改革策略  

摘要： 随着课程思政理念的提出以及人工智能技术的发展,社会对于高职院校设计专业的人才培养提出了更高的要求。在艺术创作与设计中运用人工智能已经成为流行趋势,对于设计专业来说,将二者进行有效融合会引发设计领域内对于人才需求方向的大转变。就目前阶段来说,高职设计专业的教学方法、教学内容与教学模式均无法满足人工智能背景下设计专业人才的需求。因此,梳理课程内容、挖掘思政元素、重构专业教学体系成为高职设计专业亟待解决的难题。本文简要概括了课程思政的背景与人工智能的概念,分析了将人工智能融入设计专业的价值,提出了一些课程改革的策略,仅供有关人士参考。

关键词： GPT-4   信息素养教育   论文引言   机器学习  

摘要： [目的/意义]旨在对比分析学者撰写的图书馆信息素养教育论文引言与GPT-4生成引言的异同,并探讨其对图书馆AI素养教育的启示。[方法/过程]对比96篇高被引论文的学者撰写引言与GPT-4生成的引言,利用机器学习分类方法和内容分析技术,深入探讨两者在语言表达、逻辑结构、信息准确性等方面的异同。[结果/结论]学者撰写的引言与GPT-4生成的引言在语言表达上具有一定的相似性,但在逻辑结构、信息准确性等方面存在差异。GPT-4更倾向于使用特定词汇和短句,内容泛化且事实性信息生成能力一般。图书馆应从普及AI知识、开设AI课程、组建教学团队等方面提升馆员和读者人工智能素养。

关键词： 机器学习   成员推理攻击   样本遗忘   隐私   置信度估计   深度神经网络   仅标签  

摘要： 为重新评估单个样本层面的隐私风险,降低成员推理攻击中错误推理的高昂代价,提出一种基于样本遗忘的仅标签成员推理攻击方法。通过建立样本遗忘因子计算模型,筛选出更容易被遗忘的样本作为成员推理攻击的目标,保证对每个目标的攻击均是有效推理。结合邻域置信度估计算法,实现由输出标签向真实类概率的转换,在严格的黑盒设置下对目标做出高精度预测,在实践中具有更高的可行性和应用价值。通过实验验证了该方法的有效性,为成员推理攻击的研究提供了一种思路和方法。

关键词： 人工智能   高校外语教学   跨学科研究   融合策略   个性化学习  

摘要： 在当前全球化快速发展的背景下,外语教育在高等教育体系中占据至关重要的地位。随着人工智能技术的不断进步,其在教育领域的应用已成为推动教学创新与提高教学效率的重要力量。通过分析人工智能的基本概念、发展历程、在多个领域的应用现状以及跨学科研究动态,阐述人工智能技术在高校外语教学中应用所面临的问题,提出了通过建立多学科团队、加强教师的技术培训、设计以学生为中心的个性化学习系统以及加强文化敏感性和伦理道德的内置机制,有效地促进人工智能技术在外语教学中的应用的融合策略。

关键词： 体育解说   人工智能   深度融合   智慧家居   无人驾驶   ,影响   生产力  

摘要： 无人驾驶、VR体验、智慧家居、文本一键生成、AI体育解说……随着技术发展与成熟,人工智能正在与各行各业深度融合,不仅助力培育新质生产力,更为高质量发展注入了强劲的动力,影响着人们生产和生活的方方面面。

关键词： 数字化创新   高质量发展   重组视角   智能制造   企业边界  

摘要： 数字化创新是企业发展的新动能,厘清数字化创新对企业高质量发展的影响机制尤为重要。借助IPC分类号识别出2012-2021年智能制造上市公司数字化创新专利数据,从重组视角出发,利用基于深度学习的文本分类模型对专利摘要信息进行学习,进一步将数字化创新专利划分为设计重组和使用重组两类,以考察二者对智能制造企业高质量发展的影响及作用机制。结果表明:设计重组和使用重组能够显著促进智能制造企业高质量发展,且使用重组的影响效应更显著。在作用机制方面,数字化创新可以通过缩小企业纵向边界和扩大企业横向边界促进智能制造企业高质量发展。进一步分析发现,对处于技术快速变化行业和高市场化水平区域的智能制造企业而言,数字化创新的经济效应更为显著。结论可为智能制造企业数字化创新提供启示,对进一步推动我国制造企业高质量发展具有重要意义。