关键词： 听觉脑干反应   波形识别   机器学习   高斯过程分类模型  

摘要： 目的训练多种机器学习模型用于听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)波形的自动识别,并确定准确率最高的模型,使ABR自动识别技术更好地应用于临床实践。方法选取2021年6月至2022年6月北京清华长庚医院收治的100例听力正常和伴有听力损伤人群的受试者(200耳)为研究对象,根据年龄和听力水平将受试者分为组1(年龄18~59岁,500、1000、2000、4000 Hz频率平均听阈≤25 dB HL)、组2(年龄≥60岁,500、1000、2000、4000 Hz频率平均听阈≤25 dB HL)、组3(年龄18~59岁,500、1000、2000、4000 Hz频率平均听阈>25 dB HL)、组4(年龄≥60岁,500、1000、2000、4000 Hz频率平均听阈>25 dB HL),每组25例。收集受试者纯音测听和ABR数据,提取ABR信号时域和频域特征,与受试者年龄、性别、纯音听阈,刺激声强度以及原始信号序列拼接得到特征向量。分别使用逻辑回归、支持向量机分类、伯努利朴素贝叶斯分类、高斯朴素贝叶斯分类、高斯过程分类、决策树、随机森林、表格网络、轻量化梯度提升框架、极致梯度提升框架和局部级联集成。等机器学习模型对ABR波形进行识别训练,并对整体数据和分组数据分别计算不同模型下波形识别的准确率。结果高斯过程分类模型的整体准确率达到了94.89%,超过了其他机器学习模型。其中95.62%为<60岁听力正常受试者、92.19%为≥60岁听力正常受试者、92.92%为<60岁伴有听力损失受试者、92.50%为≥60岁且伴有听力损失受试者。结论机器学习技术在ABR波形的自动识别方面具有良好的应用前景,高斯过程分类模型优于其他机器学习模型。

关键词： 副理事长单位   高新技术产业园   遥测技术   微波毫米波   系统集成技术   毫米波技术   智能制造   北京经济技术开发区  

摘要： 北京遥测技术研究所微波毫米波工艺研究中心位于北京市海淀区永丰高新技术产业园,主要从事前沿毫米波技术、微系统集成技术、先进封装工艺与先进制造技术等核心基础领域研究工作,是北京遥测技术研究所综合电子产品核心工艺研究和制造中心,是北京遥测技术研究所被评为中国航天科技集团微组装工艺中心副理事长单位和北京经济技术开发区“智能制造试点示范企业”的核心支撑机构。

关键词： 滑坡   多层感知机   机器学习   易发性制图   河南省  

摘要： 河南省具有复杂的地貌类型,面临着频繁发生滑坡灾害的挑战,因此进行高效准确的滑坡易发性制图对于地方政府和居民具有重要意义。但是,在滑坡易发性制图研究中,如何选取适合河南省滑坡灾害数据集的机器学习模型、提高评价精度的对比研究仍需进一步开展。以河南省为研究区,收集滑坡数据并编录成滑坡灾害数据库。通过递归特征消除法筛选出对滑坡相对影响最高的11个因子(坡度、高程、平面曲率、剖面曲率、土地覆盖、岩性、土壤类型、降水量、道路密度、河流密度、断裂带密度)整合成空间数据集,训练多层感知机(MLP)神经网络、随机森林(RF)、极端梯度提升(XGBoost)和支持向量机(SVM)模型并使用接收者受试特征曲线下面积(AUC)评估各个模型性能,制作高精度滑坡易发性分区图。研究结果表明,多层感知机模型对河南省滑坡灾害数据集适配性最强,AUC达到0.95。相较于支持向量机、极端梯度提升和随机森林模型,MLP模型预测的滑坡灾害高易发区的面积占比最小,能更精确地识别潜在滑坡灾害高风险区域。预测的极高和高易发区主要分布在豫西山地、丘陵地区,地形因素对河南省滑坡灾害发育具有主导作用。研究成果可为大尺度区域开展高精度滑坡灾害易发性评价提供参考。

关键词： 宫颈癌   磁共振成像   影像组学   人工智能   深度学习   机器学习  

摘要： 在医学影像学领域及科技的迅猛发展下,医学影像不再仅仅是单纯的解剖成像,功能成像、分子成像等也成为目前影像学领域的重要发展趋势,影像组学技术应运而生。而人工智能也正以强大数据分析和模式识别能力,逐渐改变着医疗行业的格局。基于MRI的影像组学与人工智能相结合在宫颈癌的诊断及鉴别诊断、术前分期、疗效评价及预后预测等方面起着至关重要的作用。本文将从影像组学及人工智能概述及发展现状、影像组学联合人工智能在宫颈癌中的应用、未来挑战及局限性等方面进行综述。

关键词： 人工智能   动态漏洞检测   自动化修复   机器学习   深度学习  

摘要： 人工智能技术的快速发展为动态漏洞检测与修复提供新思路。本文提出一种基于深度学习和强化学习的动态漏洞检测与自动修复方法,旨在提高漏洞检测的准确性并实现高效自动化修复。所提出的方案通过智能分析漏洞行为,减少对实际运行环境的依赖,从而有效提升检测效率和修复质量。实验结果表明,提出的方法在检测精度和修复时间上均优于传统技术,展示出显著的性能提升和广泛的应用前景。该研究为网络安全领域的漏洞管理和修复提供创新性的解决方案。

关键词： 人工智能   高校教师   角色转型   影响因素   驱动路径  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展对高校教师构成了前所未有的转型压力,探讨人工智能时代高校教师角色转型意愿的影响因素,有助于教师群体顺利适应时代发展的转型需求。研究发现,影响教师转型意愿的因素主要包括认知、情感和环境类因素。深刻的人工智能认知、高水平的人工智能素养、良好的技术与政策环境均能提升教师的转型意愿,而人工智能焦虑可能对转型意愿产生复杂影响。为此,高校应采取多维度策略加强教师对人工智能的整体理解,提升其人工智能素养,加强校内人工智能设施的建设,并实施政策激励措施,以提升教师的转型意愿,有效推动高校教师在人工智能时代的转型进程。

关键词： 人工智能   机械制造加工设备   安全检测   生成对抗网络  

摘要： 针对传统依赖人工的检测方法已难以满足机械制造加工设备安全管理的问题,本研究提出了基于人工智能的机械制造加工设备安全检测技术,旨在提升机械制造加工设备的安全运行水平,保障工业生产的安全性和效率。首先,阐述了机械制造加工设备安全检测问题,详细设计了机械制造加工设备安全检测架构;其次,提出了基于生成对抗网络的设备安全检测算法;最后,通过实验结果分析验证了该算法的可行性和有效性。结果表明,基于人工智能的机械制造加工设备安全检测技术能够有效提高安全检测的效率和准确性,降低故障率和安全事故发生率。

关键词： 人工智能   传统文化   数字化保护   文化传承  

摘要： 以人工智能为代表的新技术主导着传统文化资源的再生产、分发和传播,创设了万物为媒的服务情境,为传统文化保护与传承创新提供了新的视角。文章分析了当前传统文化保护与传承存在的主要问题,人工智能给传统文化保护与传承带来的机遇和挑战,从资源融合、技术融合、媒介融合、跨界融合、制度融合等5个方面提出了新的保护与传承路径。

关键词： AIGC   新质生产力   视觉传达设计   人工智能  

摘要： 在当前人工智能技术迅猛发展的形势下,各行各业的工作形态和发展势态都受到了极大的影响和冲击。AIGC生成式工具迭代迅速,人人都能成为设计师的时代来临,AIGC的到来改变了传统的设计流程和形式,促使了行业专业教育和个体设计师的自我焦虑和反思。本文通过对AIGC生成式设计的发展以及人机协同模式的分析,梳理AIGC在视觉商业设计中的应用形式,推测AI赋能视觉传达设计的未来形式,以期为视觉传达设计行业的转型升级提供借鉴。

关键词： 数字住建   人工智能   大数据   智能学习  

摘要： 人工智能(AI)技术已经深入现代社会的各个角落,同时也引领着建筑行业的建设和运营方式发生根本性的变革。AI与数字住建的结合不仅开辟了新的发展模式和应用领域,而且为整个建筑行业的智能化、数字化转型提供了新的动力和方向。本文探讨了AI技术在数字住建领域的应用,包括其发展前景、面临的挑战以及对建筑行业转型的推动作用,旨在展现AI技术在实现更高效率和更优质用户体验方面的广阔发展潜力。