关键词： 生成式人工智能   智能制造   融合创新   垂直应用   ChatGPT   DeepSeek  

摘要： 生成式人工智能技术凭借其卓越的多模态理解能力与多类型内容生成能力在各领域广泛应用,但在工业企业中大规模应用仍面临一些挑战。针对AIGC在工业企业中的实施问题,提出AIGC赋能工业企业主要通过“预训练+微调+检索增强”模式在通用大模型基础上,做行业知识的领域化适配和模型微调,构建专属垂域AIGC大模型,以更低的成本赋能工业企业高质量发展;通过“基础模型+行业应用”的新范式,借助模型即服务(MaaS)、平台即服务(PaaS)的产业生态,快速部署工业企业应用;通过“本地化部署+个性化定制+数据隐私”的构建策略,增强大模型的安全性,保障内部数据的敏感性。工业企业可以通过开发应用AIGC技术,实现智能化制造。

关键词： 人工智能   课程建设   核心能力   产教融合   地方高校  

摘要： 地方高校人工智能专业课程建设需要紧跟技术发展前沿,满足产业对高素质人才的需求。文章基于对国内外高校人工智能专业建设现状的系统分析,结合地方高校特点,提出面向核心能力培养的人工智能专业课程建设方案。研究表明,将课程设置与产业实践深度融合,强化算法设计、数据分析、系统开发等核心能力培养,采用“理论—实践—创新”三位一体的教学模式,能够有效提升人工智能专业人才培养质量。实践证明,该方案在提升学生工程实践能力和创新能力方面成效显著。

关键词： 人工智能   动植物检验检疫学   教学质量   教学改革  

摘要： 随着信息技术的快速发展,“动植物检验检疫学”课程的教学模式已经无法满足动植物检验检疫行业的人才需求。传统的课程设置过于陈旧,缺乏与其他新兴技术的结合,使学生无法适应未来科技的发展。人工智能技术可以被应用到“动植物检验检疫学”课程设计、资源建设和虚拟实验等环节的改革中。在课程设计方面,人工智能技术能够基于学生的个性特点,智能化推荐适合学生自身特点的课程内容,实现个性化学习;在课程资源建设方面,人工智能技术能够将在线开放课程与高质量的公开教学视频智能推荐给学生,拓宽课程资源和思路。人工智能技术的应用将推动“动植物检验检疫学”教学改革向更高水平迈进。该技术的应用不仅能够将学术教育领域带入新的智能时代,同时也能够培养更多高素质的新时代人才。

关键词： 人工智能   新质生产力   门槛效应   影响机制  

摘要： 发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,而人工智能正加速成为发展新质生产力的重要引擎。基于2010—2022年省级面板数据研究人工智能对新质生产力的影响效应及影响机制,结果发现:人工智能对新质生产力具有正向促进作用。这一结果在经过一系列稳健性检验及内生性处理后,依然成立;人工智能对新质生产力的影响存在门槛效应,呈现出“阶梯增长”特征;在数字基础设施完善、数字产业基础较好、知识产权保护适中以及科研投入强度较高的地区,人工智能对新质生产力的促进作用更大;人工智能通过核心技术创新、产业结构升级和要素配置优化促进新质生产力提升。

关键词： 人工智能   职业教育   数字资源  

摘要： 人工智能技术是职业教育数字资源建设与应用的核心驱动力。当前,职业教育数字资源已取得在线精品课程规模化覆盖、专业教学资源库结构化沉淀,以及虚拟仿真实训场景化突破,形成基于“课程开发—资源集成—场景创新”三位一体的数字资源矩阵,但仍存在数字资源供给与产业需求的结构性失衡、多元技术异构与数字资源整合的兼容性障碍、数字资源交互设计与反馈机制的教育性脱嵌,以及教师技术适应性与教学资源适配性失度等结构性矛盾。因此,研究基于人工智能背景下职业教育数字资源的特征与关键技术,搭建职业教育数字资源开发与学习支持的“AI+”系统,创新人机协同的职业教育数字资源开发范式。并提出以人工智能技术驱动职业教育数字化转型、创新职业教育教学模式、推进师资队伍数字化建设、深化产教融合与校企合作等改进策略,以期为职业教育数字资源开发提供参考。

关键词： 图像处理   人工智能   深度学习   应用领域  

摘要： 本论文旨在探讨在人工智能时代下图像处理技术的发展趋势、应用场景及面临的挑战。通过对传统图像处理方法和人工智能在图像处理中的作用进行综合比较,阐述了深度学习、图像生成与增强技术、图像识别与分类方法、图像分割与语义理解等新兴技术的应用前景。针对医学影像处理、自动驾驶、智能安防监控系统和艺术与娱乐领域的应用场景进行探讨,展望了图像处理技术在未来的发展方向。论文指出了图像处理技术所面临的局限性和挑战,提出了未来的改进方向。最终得出结论,图像处理技术将在人工智能时代得到进一步发展,并指出了未来研究的重点。

关键词： 数字技术   残疾人体育   人工智能   数字体育  

摘要： 科技助残是新质生产力在残疾人领域的实践体现,是“数字赋能”与“数字帮扶”双向交互下推动残疾人体育发展的必然要求。人工智能、大数据、云计算等新一代数字技术在康复辅助器具、残奥竞技训练、公共体育服务等残疾人体育领域中不断催生出多元化的赋能方向。数字技术背景下,残疾人体育发展在技术层面存在接入性和使用性鸿沟,在社会层面存在主观性和客观性局限,在政策层面存在需求侧和供给侧矛盾。这些问题影响了数字技术助力残疾人体育发展的效能发挥。因此,必须在底层保障上夯实“数字创新+数字生态”的多维赋能,弥合技术鸿沟;在中层协同上实现“数字素养+数字环境”双向驱动,突破实践桎梏;在顶层架构上落实“数字表达+数字反馈”多维引导,缓和供给矛盾。

关键词： 人工智能   乡村教师   队伍建设   困境   策略  

摘要： 乡村教师是推动我国乡村教育发展的关键,是实现乡村振兴的重要支撑力量。近年来,我国从提高乡村教师待遇、增加乡村教师数量、改善乡村教师专业发展等多维度强化了乡村教师队伍的发展。但仍存在教师总量不足、人员流失频繁、素养提升不足等情况。数字时代下,人工智能与乡村教师队伍建设的融合有助于减轻乡村教师的工作负担、有效提升乡村教师素养、增强乡村教师岗位吸引力。可从积极提升信息化硬件以及软件基础,充分发挥政府、学校、教师协同作用,借助人工智能开展协同教学、智能研修等方面着手,让人工智能成为推动乡村教师队伍建设的重要力量。

关键词： 牛粪沼渣   含氨臭气   原位自净化   好氧发酵   机器学习  

摘要： 针对牛粪沼渣好氧发酵技术的最后一个环节——含氨臭气的处理问题,采用腐熟后的牛粪沼渣处理模拟含氨臭气,探究腐熟沼渣中腐殖质及嗜温硝化细菌对含氨臭气的去除效果。结果表明,当含氨臭气在吸附柱内停留时间为30-120 s、氨气质量浓度在50-500 mg·m^(-3)范围内变化时,腐熟牛粪沼渣对氨气的去除率保持在95.60%-100.00%,并具备一定的抗冲击能力。为进一步全面地评估牛粪沼渣对含氨臭气的吸附转化性能,并探究多因素之间的交互影响,基于所得试验数据建立了多层感知器模型(MLP)对该生物处理系统的氨气去除性能进行预测,拟合效果的R^(2)值为0.95,并使用SHAP解释模型给出各影响因素的定量分析,同时研究含氨臭气的进气浓度、进气流量以及吸收柱运行时间对氨气去除率的交互影响,为今后利用腐熟牛粪沼渣原位去除自身堆肥过程中所产生的含氨臭气的工艺设计和规划提供指导。

关键词： AI大模型   高职数学   数字化转型   人工智能  

摘要： 将各种AI产品或技术应用于课程教学,会促使教育教学实现更加深刻的数字化转型,这是人工智能时代推进教育高质量发展的必然要求。AI大语言模型技术介入高职数学的课程教学,从精准建模、智能交互、情感认同等众多维度颠覆了以往教育技术介入高职数学教学的范式与方法,促进了高职数学课程育人模式的转变与升华。同时,AI大语言模型所固有的弱点也给高职数学教学带来了诸如意识形态、价值观、科学伦理等方面潜在的风险和挑战。因此,高职数学课在融合AI大模型技术的同时,也要做好技术应用的设计规范。探索稳妥有效的AI融合高职数学课程教学的实施路径是当前高职数学教育数字化转型面临的重要任务。