关键词： 人工智能   黄河文化   高中地理   地理教学  

摘要： 在人工智能快速发展的背景下,地理教学正迈向智能化及人文化深度融合的新阶段,黄河文化作为中华文明的重要标识,蕴含丰富的地理要素及育人价值。本文聚焦人工智能赋能下黄河文化融入高中地理教学的创新路径,分析了其重要意义,阐述了搭建智能平台、应用AI生成、引入智能交互等策略,旨在在丰富教学内容,双向融通文化及地理课程,提升学生的核心素养及综合实践能力。

关键词： 高校创新创业教育   课程模式重构   人机协同   人工智能  

摘要： 在人工智能迅猛发展和教育数字化转型的宏观背景下，传统高校创新创业教育课程模式的固有局限愈发显著，成为阻碍教育高质量发展的瓶颈，亟待通过人机协同实现教育要素的系统性重构。具体而言，高校创新创业课程需设计重构、实施创新、支持保障、文化重塑，构建多维融合课程内容体系，打造人机协同教学实施范式，完善技术赋能的教育生态系统，培育人机共生的创新创业教育理念。通过上述路径，旨在构建智能化创新创业课程新模式，培养兼具技术思维、创新能力与人文底色的复合型创新创业人才，为高校有效应对智能时代挑战、精准服务国家创新战略提供具有可操作性的改革范式。

关键词： 人工智能   实训室教学   教学效果  

摘要： 目前人工智能技术的发展得到广泛的关注,同时教育领域也逐步将人工智能技术与科学技术进行融合。本文旨在探讨人工智能的发展以及其在职业院校中的应用现状进行分析,结合实训室教学中的应用潜力,讨论人工智能技术对教学改革的深远影响,提出将人工智能技术与职业院校就业需求相结合的策略。经过对人工智能技术的教育应用场景进行梳理,提出人工智能技术为职业院校的实训环节的实践指导,助力教学模式创新与人才培养质量提升,同时为推动人工智能技术在职业教育领域的深度应用提供理论支持和参考建议。

关键词： 人工智能   小学音乐教学   教学模式创新   义务教育课程标准   三年级教材  

摘要： 在新时代教育朝着数字化转变的背景之下,人工智能技术慢慢渗透到基础教育阶段的各个学科课堂之中,变成提高教学质量以及效率的一项关键手段。本文主要关注小学三年级的音乐教学,借助对当前教学实际情况的整理,发现传统课堂存在教学结构较为单一、对学生个性化支持不够、AI融合程度比较低等问题。基于此,文章提出构建AI辅助的多种教学情境、建立有差异的学习支持系统以及推动教评一体化机制这三项创新策略,希望能为小学音乐教学模式的转变提供可行的途径。研究认为,AI技术可优化教学过程、提高学生参与度以及音乐素养水平,是达成素质教育目标的关键支撑力量。未来应该加强教学平台建设以及师资培训,促使人工智能和小学音乐课堂可融合。

关键词： 人工智能   初中信息技术   教学效率  

摘要： 伴随人工智能技术的飞速发展,其在教育范围的应用慢慢成为提高教学效率的主要手段,本文对利用人工智能技术提升初中信息技术课堂教学效率做了实践考察,探究了教师接受度偏低、技术应用系统性不足、资源设备短缺以及学生兴趣淡薄等难题,且提出了推进教师培训、开发特色化学习系统、提供设备补充和设计探索式游戏学习活动等策略,为初中信息技术课堂的智能化转型提供借鉴参考。

关键词： 智能制造   现场工程师   三双四共两平台  

摘要： 随着智能制造产业的快速发展,传统人才培养模式难以满足智能制造生态系统的技术迭代与复合型能力要求。本文针对当前教育体系与产业需求的结构性错配问题,构建“三双四共两平台”智能制造现场工程师人才培养模式,围绕现场工程师岗位能力需求,通过校企深度合作,实现专业共建、人才共育、资源共享、成本共担等目标,为企业发展培育契合现场需求的复合型技术技能人才,助力打造一支具备显著技术创新能力、能够高效解决复杂工程问题的高素质工程师队伍,为企业持续稳定发展提供强劲的人才支撑。

关键词： 人工智能   数智素养   实践教学   学科融合   教育变革  

摘要： 随着人工智能的快速发展,AI已融入各领域及学科建设。2025年4月25日,党中央在中共中央政治局第二十次集体学习时强调要推动人工智能健康有序发展,推进全学习段教学体系等建设。人类社会进入数智时代,数智素养成为人才核心素养,全世界都在积极制定人工智能教育新目标和新规划。实践教育作为大学教育中的重要一环,在人工智能影响下变革势在必行,需与专业教育融通,培养创新素养和数智能力。南京邮电大学通达学院将人工智能应用于电子信息类专业实践教学,有效培养学生综合素质。未来,人工智能实践教育将成为塑造学生多种能力的关键平台,融入高等教育各层面。

关键词： 人工智能   口腔医学   课程建设  

摘要： 本研究首先分析了人工智能在口腔医学领域的潜在应用,接着探讨了目前人工智能在口腔医学专业课程建设中所面临的挑战,包括课程内容更新落后,学生对于AI技术的接受程度不高,设备投入较高,课程体系标准化程度不够。最后提出建设动态更新课程体系,提升学生AI技术素养,促进AI软硬件设施建设及建立标准化教学大纲及评价体系的途径,以期对口腔医学专业课程的建设起到一定的借鉴与参考。

关键词： 人工智能   政府税收收入   税源“增量提质  

摘要： 利用2011—2022年我国285个城市的面板数据分析人工智能发展对政府税收收入的影响。研究发现,人工智能发展显著增加了政府税收收入,经过工具变量回归、替换解释变量等稳健性检验后结论依然成立。作用机制分析发现,人工智能发展还通过提高全要素生产率、提高利润总额以及激发创业活力,产生税源“增量提质”效应间接增加政府税收收入。异质性分析发现,人工智能发展的增税效应在低税收征管力度城市和高技术企业集聚城市中更明显。应积极推进人工智能技术扩散,赋予传统产业升级、城市创业和税务管理新动能,并注重区域间人工智能技术协调扩散,促进人工智能技术红利转化为税收红利。

关键词： 心血管手术   术后呼吸衰竭   机器学习   预测模型  

摘要： 目的 基于机器学习算法识别心血管手术患者术后呼吸衰竭（Postoperative Respiratory Failure， PORF）的危险因素，并构建特异性的风险预测模型。方法 回顾性的纳入INSPIRE数据库2011到2020年间行心血管手术的1623例患者，进行数据质量分析后，使用多重插补处理缺失数据，并采用Boruta筛选相关特征变量。基于筛选指标构建8种机器学习模型，包括GBM、GLM、XGBoost、KNN、NNET、NB、SVM及RF，以曲线下面积(Area Under the Curve， AUC)、灵敏度、特异性等指标评估模型性能，并基于排列重要性算法识别对PORF有重要影响的变量。结果 PORF总体发生率为27.05%(439/1623)，PORF组患者院内死亡率显著高于非PORF组（12.98% vs. 1.60%，P<0.001）。建立的预测模型中，SVM模型效果较好，在测试集中，该模型AUC达到0.705，其灵敏度、特异度、阳性和阴性预测值分别为0.481、0.825、0.504、0.812。根据特征重要性计算，对术后呼吸衰竭预测影响最大的前十个变量为麻醉时长、动脉血二氧化碳分压、钙、淋巴细胞百分比、体外循环时长、术中出血量、年龄、肌酐、天门冬氨基酸氨基转移酶和活化部分凝血活酶时间。结论 本研究成功构建了预测心血管手术患者术后呼吸衰竭的模型，该模型可以识别出高危患者及其发生呼吸衰竭的概率，促进数据驱动的临床决策。