关键词： 基坑工程   变形预测   机器学习   支护结构  

摘要： 为了更精准地预测基坑开挖引起的支护结构侧移,采用支持向量机模型、传统人工神经网络模型及2种考虑时序性输入的循环神经网络模型,建立了不同基坑支护结构最大侧移、同一基坑不同工况支护结构侧移的预测模型.结果显示,人工神经网络可以根据工程实测数据实时更新和预测支护结构变形,有助于及时规划工程下一步施工工艺.在支护结构不同工况侧移的预测上,考虑了时序性输入的循环神经网络模型效果优于传统人工神经网络模型.

关键词： 鱼类加工   鱼类品质   深度学习   机器视觉   机器学习  

摘要： 在全球渔业产量不断增加和对鱼类品质保障需求提升的背景下,传统的鱼类加工和品质监测方法大多依赖人工操作,这不仅效率低下而且结果的一致性和准确性难以保证,逐渐无法满足现代需求。机器视觉和深度学习技术的结合,提供了一种高效、自动化的方法来提升鱼类加工与品质监测的准确性和效率。该综述概述了机器视觉系统和深度学习在鱼类加工中的应用,包括分类分拣、切割定位、重量估算等方面,并详细介绍了利用高光谱成像、近红外成像、比色传感器和传统成像等方法在品质监测中的最新研究进展,突出了深度学习在提升这些技术识别、分类精度和处理复杂图像数据能力方面的潜力。尽管机器学习技术在单一的加工问题中取得了成功,但面对复杂数据和环境变化时的适应性仍有限,这促使深度学习的相关研究日益受到重视。该文发现当前针对鱼类加工领域的深度学习研究还相对较少,且缺乏能够综合解决鱼类加工和品质监测多重任务的系统性研究。

关键词： 人工智能   大数据分析   深度融合   党的十九大   实体经济   五年规划   中国路径   相关风险  

摘要： 2017年,国务院发布《新一代人工智能发展计划》(2017-2030),分别选择2020年、2025年和2030年三个阶段性节点,使得中国的人工智能(AI)规划可以和经济社会发展的“五年规划”相匹配。通过研究比较几十个国家的AI战略方案,我们发现共同的特点是各国都看到AI带来的巨大潜力以及相关风险。而中国战略方案的突出点是,明确提出推动AI和实体经济深度融合。这一方向在党的十九大和二十大报告中,均以不同表述方式提及。我们研究院就是以“推动AI与实体经济深度融合”为主线,以企业实地调研和大数据分析为主要方法开展工作的。

关键词： 智能制造   电子信息技术   应用  

摘要： 随着我国“工业4.0”与“中国制造2025”战略的推进,智能制造已经成为推动我国制造业转型升级的重要引擎,引起了社会的广泛关注。而在智能制造中,电子信息技术发挥着不可替代的作用,被认为是智能制造的核心驱动力。所以针对智能制造背景下电子信息技术的应用展开探讨具有非常重要的现实意义。本文将首先就电子信息技术在智能制造中的重要性做简要阐述,然后总结电子信息技术在智能制造中的关键应用,最后总结智能制造背景下电子信息技术的发展趋势,希望能够对相关从业者有所帮助。

关键词： 英国公司   物联网产业   机器学习   工作负载   制造成本   研究成果   RISC  

摘要： 芯片英国公司成功研发非硅基柔性RISC-V芯片:成本不到1美元近日,英国Pragmatic Semiconductor公司研发了一款非硅基制成的柔性RISC-V芯片,命名为Flex-RV。这款芯片能够在弯曲时运行机器学习工作负载,其制造成本不到1美元。目前,该研究成果已在《Nature》杂志上发表。

关键词： 人工智能   科技期刊   编辑   出版业  

摘要： 近年来,人工智能技术不断发展,成为解决各种问题的日益强大的工具,国外知名科技期刊出版机构已经利用人工智能技术投入到编辑实际工作中,国内的相关机构也研发出多种适用于实际情况的智能出版系统。人工智能技术的引入无疑给期刊出版行业发展带来机遇,但也存在不足。本文基于实际工作经验,旨在探讨人工智能技术在期刊出版方面的优劣势,并展望未来期刊编辑人员的培养和发展策略,为我国科技期刊的高质量发展和人才培养提供参考。

关键词： 原发中枢神经系统淋巴瘤   不典型胶质母细胞瘤   磁共振成像   影像组学   机器学习   诊断   鉴别  

摘要： 目的 基于多参数MRI采用6种机器学习分类算法构建预测不典型胶质母细胞瘤与原发性中枢神经系统淋巴瘤的模型,比较不同机器学习模型的诊断效能。资料与方法 回顾性分析2013年1月—2023年12月解放军总医院77例(125个病灶)原发性中枢神经系统淋巴瘤,以及解放军总医院和公共数据库的90例(108个病灶)不典型胶质母细胞瘤的临床及影像资料。按7∶3随机分为训练集163例和验证集70例。选取T1WI、T2WI及增强T1WI序列进行感兴趣区分割,并从每个感兴趣区中提取1 132个影像特征。采用组内相关系数(ICC)进行一致性检验,筛选出ICC≥0.85的影像特征。依次通过ICC、递归消除法筛选出最佳特征。在6种分类器中对3个单序列特征组、3个双序列组与1个多序列特征组进行训练及验证。绘制受试者工作特征曲线评估模型的诊断效能。结果 SVM_rbf分类器与多序列特征组的组合模型是鉴别原发性中枢神经系统淋巴瘤与不典型胶质母细胞瘤的最优模型,训练集与验证集的曲线下面积分别为0.969、0.913,准确度均为0.886。结论 无创提取多参数MRI特征结合机器学习算法可有效鉴别原发中枢神经系统淋巴瘤与不典型胶质母细胞瘤,为制订个体化治疗方案提供支持。

关键词： 中华优秀传统文化   文化使命   创新传播   人工智能   文化产业   信息技术   宣传思想文化   生成式  

摘要： 党的二十届三中全会对繁荣发展文化事业和文化产业作出重要部署,多次提到“人工智能(AI)”,强调要“加快适应信息技术迅猛发展新形势”“完善生成式人工智能发展和管理机制”,这充分彰显了党中央对以人工智能新技术推动宣传思想文化事业高质量发展的高度重视。在数字技术变革语境下,推动中华优秀传统文化创新传播是践行新的文化使命的必然要求,人工智能在其中的作用日益彰显。

关键词： 边缘计算   智慧教学环境   人工智能   智慧教育  

摘要： 针对当前智慧课堂环境在传统云计算模式下面临的因数据量过大而导致的中心节点压力过大、网络拥塞、实时性较差等诸多挑战,提出了一种基于边缘计算技术的智慧教学环境设计架构。该架构以将集中在云处理中心的数据分布到边缘节点的思路出发,由传感器层、通信接口层、边缘计算层、核心网络层和云处理层5个部分组成,分别用于获取教育数据、将数据传输到边缘节点、按需配置边缘节点和对数据进行预处理、传输数据交换信息和运行神经网络算法。通过边缘节点对部分数据进行存储、计算和分析,可以有效缓解中央云服务器的计算压力和存储压力,减少网络延迟,为智慧教学环境的构建研究、建设和应用提供参考。

关键词： 北京理工大学   生产管理系统   数字化转型   数据孤岛   机器学习   数字化进程   智能化应用   自动化学院  

摘要： 我国冲压行业自动化普及率相对较低,智能化水平较高的企业通常集中在一些大型企业和少数高科技制造业,而大部分冲压企业的智能化应用仅限于一些简单的监测和分析,没有深入应用如机器学习和大数据这样的深度优化。我国冲压行业在生产管理系统、ERP(企业资源规划)、MES(制造执行系统)等方面的数字化进程较慢,整体效率偏低,数据孤岛问题严重。智能化转型需要专业技术和人才支持,而我国在这一领域的高端技术人才缺乏,企业的技术投入与研发能力相对不足。针对冲压行业数字化转型面临的问题,本刊记者采访了北京理工大学自动化学院(以下简称“学院”)马宏宾教授。