关键词： 人工智能   高职   职业岗位   课程体系   构建  

摘要： 在人工智能技术快速发展的背景下,高职院校面临着现有人工智能专业课程体系与行业岗位需求不匹配的挑战。本研究通过深入分析人工智能领域的职业岗位需求,提出了基于职业岗位的课程体系构建策略。采用通过“岗位—能力—课程”模式,构建“基础能力—专向能力—综合能力”三维能力培养的课程体系结构,促进学生知识结构与市场需求的无缝衔接。研究探讨了课程体系的实施路径与保障措施,构建评估指标体系,并提出持续改进策略。

关键词： 人工智能   信息素养   学生培养  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,信息素养已经成为当代大学生必备的基础素质之一。文章从人工智能环境的角度出发,探讨大学生信息素养培养的重要性、现状及存在的问题,并提出相应的解决方案,以期能对提高大学生信息素养有所帮助。

关键词： 人工智能   AI技术   产业变革   变革性   Chat   应用场景   业务创新   通用性  

摘要： 随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI赋能千行百业进行业务创新和数字变革的步伐不断加快。人工智能发展至今已有70余年,经历了“人工智障”的嘲讽,也看到了战胜世界冠军的希望。ChatGPT的横空出世,让全世界看到了人工智能通用性的发展。当前,人工智能正深度融入千行百业,为各行业带来了变革性的影响。

关键词： 知识迁移能力   高阶思维   五育   深度学习   大单元教学   实践探究   素养要求   人工智能  

摘要： 培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人是学校落实育人目标的素养要求,也是学校发展素质教育、实现学生完整生命目标的核心要求。然而,目前学校教育存在片面育人的情况。教师以传统的课时单元方式授课,课时之间的内容往往缺乏有效的衔接,导致学生所学知识是零散碎片化的。这种方式不利于培养学生的高阶思维、知识迁移能力、创新意识,以及运用数字化手段解决学习和生活复杂问题的能力。为了解决这些问题,我们需要关注五育融合,而大单元教学是实现深度学习的实践路径。随着技术的不断革新,人工智能(Artificial Intelligence,AI)应用场景已经涉及社会各个领域,其中蕴含着丰富的德育、智育、体育、美育、劳动教育等内容。

关键词： 人工智能   精准思政   思想政治教育  

摘要： 人工智能推动精准思政具有促进思想政治教育个性化、提高思想政治教育科学性、增强思想政治教育时代性的重要意义。与此同时,人工智能推动精准思政面临一系列的困境和挑战,需要从把握正确方向、坚持主流意识形态的主导和灌输,夯实技术基础、创造精准思政现实运用条件,防范伦理风险、重塑精准思政的教育生态等方面来解决问题,以推动精准思政的实施。

关键词： 人工智能   应用现状   全媒体记者   机遇   挑战   应对策略  

摘要： 当各类大语言模型、视频生成模型如雨后春笋般出现后,传统的传播生态面临着各种冲击,一方面,人工智能提升了全媒体记者的工作效率、弥补了部分短板;另一方面,又给全媒体记者带来新的挑战。作为站在船头的瞭望者,全媒体记者要顺应人工智能的发展潮流,提升知识迭代能力,通过人机协作创作出既有正能量又有大流量的优秀新闻作品。基于此,本文首先分析人工智能在全媒体领域的应用现状,继而探讨人工智能给全媒体记者带来的机遇和挑战,最后提出具体的应对策略与建议。

关键词： 人工智能   实践教学   最优化方法   机器学习  

摘要： 本文在重庆交通大学信息科学与工程学院人工智能课程群理论体系基础下,构建了相应的人工智能课程群实践内容。为突出重庆交通大学的交通特色,设计并开发了基于opencv的人脸识别,基于CNN的车牌识别和基于yolov4的列车车速检测等三个“人工智能+交通”的实验案例。该实践内容提高了学生学习兴趣,加深了学生对人工智能算法的理解。实验案例培养了学生将人工智能相关方法应用于交通领域的综合实践能力。

关键词： 人工智能   微电网   负荷预测   优化调度  

摘要： 随着全球能源结构的转型和微电网技术的快速发展,如何进行微电网负荷预测与优化调度成为电力系统运行管理的关键问题。传统的预测和调度方法往往受限于数据的准确性和复杂性,而人工智能技术的发展为解决这一问题提供了新途径。文章探讨了基于人工智能的微电网负荷预测与优化调度,以期为电力系统的稳定运行和优化管理提供理论支持和实践指导。

关键词： 应用案例   人工智能   能力培养  

摘要： 传统的教学模式已无法满足当前计算机应用型人才培养的需求。基于当前人工智能编程教学现状和互联网平台,通过翻转课堂,结合专业应用需求设计典型案例,编写新形态教材,优化成绩评价方式等手段,文章构建了Python人工智能编程能力培养体系,旨在全力提升不同专业学生的人工智能编程水平。

关键词： 5G   物联网   工业生产   数据采集   智能制造   数字化  

摘要： 随着制造业的快速发展,生产型企业面临着诸多挑战。其中,传统的人工数据采集方式存在成本高、效率低、管理难度大等问题,已无法满足企业向智能制造转型的需求。在当今5G技术商用化与普及的背景下,通过为企业部署5G专网,配合物联网数据采集模块,能够将现场采集到的生产数据实时传输至后台,帮助管理人员更全面、及时地掌握生产情况,从而有针对性地部署相应管理工作,提升生产效率,降低运营成本,进而满足企业的数字化转型和高质量发展的迫切需求。