关键词： 机器学习   人工智能   大模型   参数   计算结构  

摘要： 提到人工智能(AI),我们可能已不再陌生,而作为AI技术的重要分支,大模型也逐渐走进大众视野,并以一种不可思议的方式改变着我们的认知和行为方式。那什么是大模型呢?具体来说,大模型是指具有较大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。

关键词： 无线传感器网络   RSSI   KNN   WKNN   室内指纹定位   机器学习  

摘要： 针对基于WiFi信号的室内指纹定位中K近邻算法会因样本数据多导致计算效率低下的问题,对KNN算法进行了优化,并结合WKNN算法提出了一种新的室内指纹定位算法。首先基于KNN算法在实际应用当中参数少、易实现的优点,对指纹库中的数据(样本)进行筛选,剔除样本中的异常数据;然后基于新的数据库建立WKNN定位模型,从而实现对目标的定位。仿真实验结果表明:与KNN算法相比,所提算法的定位误差降低了0.55 m,定位精度相对提高了29.1%;与WKNN算法相比,所提算法的定位误差降低了0.21 m,定位精度相对提高了13.55%。这表明该算法具有一定的实用价值。

关键词： 新工科   人工智能   课程改革   教学方法   师资培养  

摘要： 在技术飞速进步的今天,人工智能作为一个多学科交叉领域,在新工科的背景下呈现出快速发展的态势。虽然高校在不断推进人工智能课程体系的发展,但大多数课程的更新速度仍跟不上科技的发展速度,对新工科环境下的人工智能课程进行教学革新已成为教育领域急需解决的问题。本文对现有的人工智能课程体系和教学现状进行详细分析,并提出一系列教学改革措施,包括课程体系的优化、教学方式的创新及教师队伍的强化等,旨在更好地将教育模式与技术进步及市场需求相结合,提升人工智能教育的效果和前瞻性。

关键词： 建筑机械设备   人工智能   电气工程自动化   变频技术  

摘要： 本文先对面向建筑机械领域的电气工程自动化技术进行简要分析,随后以电能节约为目标,从人工智能技术赋能电气工程自动化、电气传动技术的应用、变频技术的应用以及变压器改造与更换四个维度,指出电气工程自动化供配电节能的控制方案。最终基于研究成果,面向我国建筑工程企业提供技术借鉴、参考思路,在实现电能节约的同时,推动我国建筑工程加强各项新兴技术在电气工程自动化中的应用探索,以发挥技术优势,推进建筑工程产业的绿色、可持续发展。

关键词： 混合式教学   跨学科   模拟会议口译   人工智能  

摘要： 《商务口译》是翻译本科专业的一门核心课程,是达成高素质应用型口译人才培养目标的重要支撑.针对本课程教学中学生普遍存在的百科知识能力、工具子能力、实战应答能力不足等"痛点"问题,研究借助现代信息技术,融合线上线下、课内课外一体化教学手段,系统构建了"课前话题导学—课中场景模拟—课后项目实战"的跨学科模拟口译与人工智能相结合的混合式教学模式,实现了课程从传统向智慧、知识向能力、填鸭向创新、封闭向开放的本质转变,促进学生德能技并重培养.

关键词： 人工智能   高校英语   教育改革   教学模式   师资建设  

摘要： 人工智能技术的快速发展正在重塑高校英语教育教学的形态.通过对当前高校英语教育教学改革实践的深入思考,从教学模式、课程设置、教师角色等维度探讨改革方向,并对未来高校英语教育教学的发展进行展望.研究表明,人工智能技术与传统教学深度融合、教师角色转型、课程体系重构是改革的关键.在此基础上,提出构建智能化、个性化、多元化的教学新模式,以期为新时代高校英语教育教学改革提供参考.

关键词： 人工智能   开放教育资源   个性化推荐   学习效率   数据隐私  

摘要： 开放教育资源(Open Educational Resources, OER)的个性化推荐成为当前教育技术研究的热点之一。目前,基于人工智能的推荐系统基于学习者的学习行为、兴趣偏好、知识水平等多维数据,运用机器学习、深度学习等技术,实现精准的个性化资源推送。现有系统在可解释性方面表现不佳,推荐结果难以理解,且存在数据隐私与安全问题。人工智能赋能的开放教育资源个性化推荐对于提升学习效率、激发学习兴趣具有重要意义,能够满足学习者的个性化学习需求,推动教育的深度变革。文章旨在深入探讨人工智能在开放教育资源个性化推荐中的应用现状、存在的问题,并提出相应的优化策略,以促进该领域的健康发展,为教育工作者和学习者提供有价值的参考,推动个性化学习的普及与深化。

关键词： 生物化学   酶学   教学改革   科研成果   人工智能  

摘要： 生物化学传统教材和教学内容更新周期较长,不能快速将前沿成果融入教学,难以培养学生的科研思维和创新思维。针对这一痛点问题,文章将科研成果降纤酶、辣根过氧化物酶、纳米酶融入生物化学酶学教学,将科研成果蕴含的科学家精神、成果价值对学生进行思政教育。学生利用人工智能技术探究辣根过氧化物酶及四氧化三铁纳米酶的结构,教师借助学生的探究成果赋能另一知识点缀合酶结构的教学。这种教学模式效果良好。调查结果显示,97.7%的学生认为该教学方法能培养他们的创新思维。95.4%的学生认为此种教学方法能提升知识拓展能力。77.52%的学生认为值得在其他课程中推广。

关键词： 人工智能   会计职业变革   人机协同   智能财务   职业能力重构  

摘要： 为了探讨人工智能技术对会计职业结构与发展路径的深层影响,文章围绕技术嵌入对职业机理、能力体系及行业生态的系统性重塑展开理论分析。从职业职能变化切入,研究指出人工智能在数据智能处理、流程驱动解构及角色认知重构中持续推动会计从核算操作转向战略协同,促发职业价值链的垂直跃迁。在能力结构层面,会计专业能力需要与智能工具深度融合,重构数据洞察、伦理判断与人机协同三元能力体系。面向行业层面,研究构建技术标准制定、校企协同育人以及认证机制更新的三维协同框架。结论指出,会计职业变革已进入结构重塑与功能迁移并存的深水区,其未来发展的关键在于技术逻辑与制度保障的双轨融合,通过制度机制激活个体适应力与集体协同能力,最终形成以智能能力为核心驱动的职业生态系统。

关键词： 党建引领   人工智能   课程思政   创新路径  

摘要： 高职院校思想政治工作是各项工作的生命线,课程思政建设是落实立德树人根本任务的关键着力点。在党建引领下,将人工智能技术与课程思政深度融合,已成为新时代高职院校育人模式创新的重要方向。本文深入探究党建引领下人工智能赋能课程思政的具体举措,从融合现状、存在问题、研究价值、创新路径等方面展开分析,旨在为高职院校提升课程思政质量提供参考。​。