关键词： 人工智能   五年制高职校   体育课程   智能化教学   教学评价  

摘要： 人工智能技术的发展为五年制高职校体育课程改革提供了新契机。本文探索了人工智能技术在五年制高职校体育课程中的应用路径,旨在从课程设计、实施策略、评价变革等维度,构建智能化体育教学新生态。基于大数据分析的需求评估、融合智能算法的模块化设计、人机协同的教学组织优化、智能化教学资源整合、自适应学习系统支持的教学模式创新,以及多元智能化评价指标体系构建等,为五年制高职校体育课程智能化变革提供了理论基础和实践路径,推动体育教育迈向智能化时代。

关键词： 智能化施工管理   水利水电工程   大数据分析   物联网   机器学习  

摘要： 随着技术的进步和建筑行业需求的增加,智能化施工管理技术在水利水电工程中的应用越来越受到重视。本研究通过文献回顾和案例分析方法,探讨了智能化施工管理技术在水利水电工程中的应用现状和挑战。研究结果表明,使用智能化工具,如大数据分析、物联网(IoT)和机器学习,可以有效提升项目管理的效率、安全性和成本控制。例如,物联网技术能够实时监控工程设备的状态和工作环境,预防潜在的安全风险。此外,本研究还发现智能化施工管理技术可以优化资源配置,减少浪费,并提高决策制定的质量。研究的意义在于为水利水电工程施工管理提供科学的决策支持和操作优化建议,推动工程管理向更高效、更安全、更经济的方向发展。

关键词： 智能   能源管理系统   人工智能   节能排减中   应用与前景  

摘要： 本文深入探讨了智能能源管理系统IEMS与人工智能AI技术在节能排减中的应用现状与前景。目前AI在设备健康监测和故障预测方面的应用,显著降低了运维成本和停机时间。智能控制与自动化则通过实时调整设备参数,实现了能源使用的精细化管理,AI与其他新兴技术如物联网、区块链等的融合,将进一步推动能源系统的智能化和高效化。基于此,本文总结了研究结论,并展望了未来研究方向,强调了人工智能在推动能源转型、实现可持续发展以及改善社会生活和环境方面的巨大潜力。通过深入研究和应用,人工智能有望为节能排减事业做出更大贡献。

关键词： 医疗大数据   护理决策支持系统   机器学习   数据挖掘   临床护理  

摘要： 探讨基于医疗大数据挖掘的护理决策支持系统模型在临床实践中的应用价值,采用多源医疗数据集、数据预处理及集成技术,利用机器学习算法构建决策支持模型。结果显示,该模型在预测护理需求、患者病情变化及应对随机事件方面表现出较高的准确性,能够有效减少护理人员工作负担,提高护理精确度和响应速度。通过深度挖掘患者数据,系统为护理提供个性化建议,促进患者护理结果优化。

关键词： 全球合作伙伴   智能制造   新能源汽车   江苏省常州   豪华品牌   下线   基地  

摘要： 理想汽车达成百万辆成就10月14日,2024常州新能源汽车全球合作伙伴大会暨理想汽车百万辆下线活动在理想汽车常州智能制造基地举行。理想汽车第100万辆整车—理想L9在江苏省常州基地下线,历时58个月,突破中国豪华品牌最快达成百万辆纪录。

关键词： 人工智能   大单元   向美而行  

摘要： 在中小学开展人工智能课程已成为时代共识。然而,人工智能课程中仍存在“重技术轻素养、重局部轻系统”等问题,而大单元是指向教学整体性和素养培养的有效方法。为进一步挖掘人工智能大单元课程发现美创造美的育人价值,本研究设计了向美而行的人工智能大单元“AI·美”课程,并开展了为期2个月的教学实践。结果表明,课程能够有效促进学生对知识的整体性把握,能够有效促进学生的计算思维等核心素养的发展,学生对课程的整体学习兴趣较高。

关键词： 退役锂离子电池   机器学习   深度森林   容量估算   集成模型  

摘要： 针对退役锂离子电池容量估算面临历史数据缺失,传统机器学习算法存在过拟合和单个模型估算不稳定的问题,提出一种基于集成深度森林的容量估算模型。首先,从退役电池一次满充数据中提取恒流充电时间和充电电流面积特征;然后,利用提取的特征和容量训练多个深度森林建立集成深度森林模型,并设计一种可信状态决策剔除集成模型中波动较大的估算值,取剩余估算值平均值作为最终估算结果。采用自测和公开数据集对所提方法进行验证,结果表明,该方法能实现退役电池剩余容量的准确稳定估算,最大误差仅为0.08 Ah,与传统机器学习算法相比,该方法能获得更高的容量估算精度。

关键词： 人工智能   企业人力资源管理   人才招聘   员工培训   绩效评估  

摘要： 随着信息技术的快速发展,人工智能(AI)逐渐渗透到各行各业,为企业人力资源管理带来了革命性的变革。人工智能技术以其强大的数据分析能力、自动化处理优势及个性化服务能力,在招聘筛选、员工培训、绩效评估、薪酬福利管理、人才保留等多个环节展现出巨大潜力。本文旨在探究人工智能技术在企业人力资源管理中的具体应用场景,分析其对企业运营效率、员工体验及HR职能转型的影响,同时讨论人工智能应用中可能遇到的伦理道德、隐私保护及人岗匹配精准度等挑战,为企业管理者提供决策参考,推动人力资源管理向智能化、精细化、人性化方向发展。

关键词： 物流成本   金融创新   财务创新   制造业   新兴科技   人工智能   物流费用   大数据  

摘要： 一、引言在物联网、大数据、人工智能等新兴科技的快速发展下,制造业能够利用数字技术对生产流程进行智能化、信息化的管理,提高生产效率,优化资源配置,并有效地降低生产成本。但是,随着制造企业向数字经济转变,企业的财务创新战略就显得尤其重要[1]。在生产过程中,物流费用是一个非常关键的环节,直接关系到企业的总体成本构成以及企业的竞争能力。所以,在数字化背景下,以物流成本为案例,对制造企业金融创新战略进行研究是非常有必要的。

关键词： 换道意图识别   机器学习   LSTM   模型   智能交通  

摘要： 本文首先对车辆轨迹数据进行了筛选和高斯平滑处理,并对不同的驾驶行为进行分类和驾驶意图标注。随后,本文提出了一种基于LSTM的车辆换道意图识别模型,该模型充分考虑了车辆之间的交互作用,有效提取了换道过程中的时序连续特征,并捕捉到车辆行驶轨迹中的局部和长期依赖关系。模型将目标车辆及其周围车辆交互作用信息的行驶数据作为输入。实验结果表明,本文提出的模型在预测车辆换道意图方面达到了92.85%的准确率,并且在多种评价指标上显著优于其他模型,展示了在实际交通环境中的应用潜力。