关键词： 人工智能   领域知识图谱   大语言模型   多模态检索增强   拔尖创新人才培养  

摘要： 在人工智能与大模型等前沿技术迅速发展的背景下,高等院校对拔尖创新人才培养提出了更高要求。为此,必须创新融合教育模式与先进技术应用,构建高效的培养体系。契合国家高等教育深化改革和创新驱动发展战略的政策要求,围绕国家教育现代化与创新人才培养目标,探索KG-RAG赋能核心机制,构建“理论掌握—实践探索—创新竞赛—成果落地”教学模式,有助于推动学生在前沿学科领域探索与创新,提升国家在全球科技竞争中的创新力与人才竞争力。

关键词： 人工智能   智能网联汽车   技术瓶颈  

摘要： 人工智能技术正在重构智能网联汽车的技术架构与产业生态,本文从电子电气架构集中化、数据驱动研发范式等维度揭示汽车智能化转型的内在逻辑,重点剖析自动驾驶、智能座舱、车辆网等核心领域与AI技术的融合路径,同时还指出算法可解释性、极端场景应对与法规伦理等技术瓶颈,强调未来需通过云端协同计算与车路协同一体化架构突破技术边界,推动汽车产业向软件定义与生态服务方向转型。

关键词： 人工智能   意志力   课程创生   高中生   多元评价  

摘要： 在全球化与科技发展背景下,意志力培养成为教育关键。课程创生以“人工智能赋能,多元融合砺心”为理念,锚定课程目标,研发心理健康、学科融合与综合活动三类课程,并以课程一体化、协同教学等多维策略实施;构建多元评价体系,实现以评促改。实践表明该课程能有效提升学生意志力,但存在技术应用受限、团队协作不足等问题,未来须优化策略,推动高中教育改革。

关键词： 人工智能   高职院校   课程改革   铁路线路与站场  

摘要： 人工智能技术飞速发展,其在教育领域的应用逐渐拓展,为教育教学改革注入了新的活力。本文以高等职业教育铁道交通运营管理专业“铁路线路与站场”课程为例,深入剖析该课程教学现状,通过广泛查阅相关文献,利用知识图谱和AI助手,提出基于“内容重构—资源适配—智慧培育—多元评价”的课程改革实施路径,并开展创新实践,力求为高职院校专业基础课程教学改革提供有价值的参考,助力培养符合时代发展需求的高素质技术技能人才。

关键词： 人工智能   中职语文   统编教材   课堂教学  

摘要： 数字化时代的到来与人工智能技术的快速发展,为中职语文课堂教学带来了全新契机,人工智能技术在语文教学中的应用正逐步改变传统教学模式,形成以学生为中心的交互式与个性化学习环境。本文通过智能化教学内容设计、个性化学习体验、多元评价体系让中职语文课堂呈现多元化、信息化与智能化的新形态,并提出教师角色转换与能力提升、智能教学环境构建与管理、持续迭代优化与质量监控等优化机制,为培养学生的语文核心素养和综合职业能力提供了有力支持,对推动中职语文教育改革与发展具有重要意义。

关键词： 平衡   双足行走   人形机器人   人工智能  

摘要： 本期人工智能内容参照北大附小的讲座精华,由来自北京大学的熊校良、王腾蛟、王韬、刘譞(xuãn)哲以及来自清华大学的董浩五位Al前沿研究者审核。如今,人形机器人的本领越来越强大。它们不仅学会了保持平衡、双足行走,还能踢足球、练武术,甚至完成精细的外科手术。

关键词： 骨关节炎   内质网应激   WGCNA   机器学习   人滑膜细胞   免疫浸润分析   生物标志物   实验验证   细胞实验   差异基因  

摘要： 背景:内质网应激和骨关节炎的发生、发展密切相关,但其关键基因及调控机制尚不明确。目的:基于生物信息学筛选骨关节炎内质网应激关键基因,并加以细胞模型实验验证,以期从内质网应激角度为防治骨关节炎提供新策略。方法:从GEO数据库下载骨关节炎相关数据集GSE55235,运用生物信息学分析方法筛选获取骨关节炎滑膜差异基因,与GeneCard数据库中内质网应激基因取交集得到骨关节炎内质网应激差异基因,随后对其进行GO/KEGG富集分析;构建蛋白-蛋白互作网络;在外部数据集验证其疾病预测效能。构建人原代关节滑膜成纤维细胞骨关节炎模型,对照组不作处理,实验组接受20 ng/mL脂多糖模拟骨关节炎滑膜细胞造模后进行实时荧光定量PCR实验验证各差异基因表达水平并进行免疫浸润分析。结果与结论:①共获得骨关节炎内质网应激关键基因27个。②GO富集分析结果显示其主要富集在胶原蛋白代谢过程、趋化因子、抗原结合及免疫球蛋白受体结合等过程中。③KEGG分析表明其主要富集在类风湿性关节炎、松弛肽信号通路等通路中。④构建蛋白-蛋白互作网络,使用Cytoscape软件中Degree算法筛选得分最高的5个基因,包括基质金属蛋白酶1、肿瘤坏死因子配体超家族成员11(tumor necrosis factor ligand superfamily member 11,TNFSF11)、基质金属蛋白酶9、Ⅰ型胶原α1重组蛋白(collagen type Ⅰ alpha 1,COL1A1)和趋化因子配体12(chemokine C-X-C motif ligand 12,CXCL12)。⑤免疫浸润分析结果显示,免疫细胞主要分布于M2型巨噬细胞,CXCL12与静息的肥大细胞呈显著正相关(r=0.70,P<0.001),与静息的记忆CD4^(+)T细胞呈显著负相关(r=-0.72,P<0.001);基质金属蛋白酶9与M0巨噬细胞呈显著正相关(r=0.94,P<0.001);COL1A1与静息的NK细胞(r=0.77,P<0.001)和M0巨噬细胞(r=0.76,P<0.001)呈显著正相关。⑥外部数据集GSE77298和GSE1919中进行受试者工作曲线分析表明5个关键基因具有较好的疾病预测价值。⑦体外细胞实验证明,骨关节炎细胞模型组中基质金属蛋白酶1,TNFSF11,CXCL12及基质金属蛋白酶9表达水平相比于对照组有显著差异。⑧结果显示,骨关节炎内质网应激关键基因基质金属蛋白酶1,TNFSF11,CXCL12及基质金属蛋白酶9通过胶原蛋白降解和免疫调控等环节影响着骨关节炎的发生发展,有望为骨关节炎的靶向治疗提供新见解。

关键词： 人机协同教学   人工智能   基础教育   课堂教学   教学评价  

摘要： 智能技术的飞速发展促使人机协同逐渐成为基础教育的主流教学形态。文章通过访谈教学者、学习者、研究者、研发者四类相关价值主体,提炼中小学人机协同教学的质量观和质量要素,进而构建兼顾主体间需求与差异的质量评价框架。通过对共计20位受访者的访谈文本进行主题分析和编码统计,研究发现:人机协同教学质量观有协同整合型、成效导向型、技术效能型、体验驱动型四类,各类主体均持有成效导向型质量观;结合对14位专家进行德尔菲专家咨询,最终确定中小学人机协同教学质量评价框架包含协同目标、协同策略、协同效率、协同效果、协同体验、协同伦理六个维度,各维度包含三个质量要素,其中实效性、互补性、个性化、交互性和满意度为核心质量要素。多元价值取向的质量观和质量评价框架能够为我国基础教育阶段智能教育的课堂实践与可持续发展提供设计依据和评价思路。

关键词： 学习成绩   机器学习   K-means   CNN   成绩预测  

摘要： 学生学习成绩预测对于教育决策和个性化学习具有重要意义。该文以东北农业大学文理学院2021届和2022届部分学生为研究对象,通过问卷调查收集学生在学习习惯、自主学习、认知驱动和环境因素等方面的数据,并利用相关性分析选出10个相关性最高的因素,使用K-means算法聚类,将填写问卷者分为5类,其中0、1是更有可能出现挂科情况。结合筛选因素与聚类结果,构建基于CNN的绩点预测模型,融入自律性、学习计划等关键特征。模型架构包含卷积层、池化层与全连接层,并引入Dropout层增强泛化能力。在严格验证下,模型通过MSE与MAE评估,展现良好的绩点预测性能。研究结果表明,学生学习成绩主要受是否有整理笔记和复习材料的习惯、进行娱乐消费如何、上课听课效率、学习计划指定情况、竞赛参加情况、学习计划完成情况、是否对未来有清晰规划、是否在非考试周进行晚自习、学习自觉性、是否会参加第二课堂活动10个因素影响。卷积神经网络模型在学生行为时序数据预测方面表现出良好的性能,为个性化学习提供一种新的思路。

关键词： 人工智能   可穿戴设备   静脉血栓栓塞   老年人   个性化医疗  

摘要： 随着全球人口老龄化的加剧,静脉血栓栓塞(VTE)在老年人群中的发病率显著上升,其防治面临诸多挑战,包括老年特异性风险因素的复杂性、传统评估工具的局限性等。本文系统综述了人工智能(AI)与可穿戴设备在老年VTE防治中的研究进展,在预测与预防方面,AI模型通过整合多源数据显著提升风险识别精度,AUC值达到0.88。智能鞋垫、毫米波雷达及柔性电子皮肤贴片等可穿戴设备,通过监测步态变异、下肢微动频率及温度梯度等生理指标,实现了对VTE的早期预警,并支持个性化干预措施的制定。在诊断与评估方面,手持床旁超声(POCUS)与可穿戴超声系统结合AI,提升了诊断的效率和准确性。基于电子健康记录(EHR)的决策支持工具和智能设备实时监测生理参数,优化了风险评估与健康管理策略。在治疗方面,AI技术可指导个体化抗凝策略的制定及下腔静脉滤器的循证决策,以及可穿戴设备的动态监测结合行为干预措施,均有效降低了VTE的发生率。尽管AI与可穿戴设备在老年VTE防治中潜力巨大,但数据隐私保护、老年群体技术接受度不同及医疗资源不均仍是主要的推广障碍,未来需构建整合多源数据的智能健康管理平台,强化隐私保护机制,优化设备的适老化设计,并通过多中心临床验证推动技术的转化和应用,以实现更高效、安全的老年VTE智能防治体系。