关键词： 人工智能   档案工作   档案管理   应用价值  

摘要： 文章探讨了人工智能在提升档案管理效率、降低成本、增强安全性等方面的应用价值,分析了其收集、整理、保管、鉴定、检索和开发利用等档案工作的各个关键环节的具体作用;指出了当前人工智能在档案工作应用中面临的数据质量与标准化、隐私保护与数据安全、专业人才缺乏以及法律与伦理等问题,并提出了相应的解决策略。

关键词： 院前救治   主动脉夹层   人工智能   湖北  

摘要： 目的:通过对急救工作者的调研,分析湖北省急性主动脉夹层院前急救服务现状和管理体系中的薄弱环节。方法:采用立意抽样法,于2023年8月-12月从湖北武汉、恩施、十堰、孝感多个城市基于3个层面(个人、机构、行政管理)邀请20名临床一线工作者、专科或医院负责人以及卫生行政管理部门从业者作为受访者,采用描述性现象学研究方法,对受访者进行面对面半结构式深度访谈。使用Colaizzi七步资料分析法分析访谈资料,确定需求和存在的问题。结果:结合AAD患者的就诊路径,从患者、医疗机构和行政管理3个层面对访谈结果进行归纳,发现湖北省公众的疾病认知水平和健康素养较低,主动脉夹层患者的高危因素控制较差,整体生存率亟待提高。湖北省急救医务人员和基层一线医生的诊疗水平较为有限,对接受AAD相关培训的需求旺盛;湖北省基层医疗机构服务能力与基层日益增大的诊疗需求难以匹配。湖北省AAD患者转运缺乏明确、规范的流程和指南,缺少区域性AAD医疗技术中心;在陆地交通受限时航空救援或可成为最优转运方式。结论:湖北省人群对急性主动脉夹层的知晓率和风险控制率较低,提升公众对其的认知水平仍是今后努力的方向。建议以提高诊断效率、降低死亡率及致残率为导向,采用人工智能辅助工具结合规范化培训的方式提升基层医务工作者的医疗服务能力水平;同时组建区域主动脉夹层救治中心,实现急性主动脉夹层患者诊疗体系标准化,制度化、流程化。

关键词： 人工智能   产学研协同   动态耦合  

摘要： 人工智能技术的快速发展为包装印刷行业产学研协同创新提供了新动能。本文基于教育链、产业链、创新链深度融合视角,系统剖析当前产学研合作中存在的机制松散化、利益诉求差异化和人才培养滞后等结构性矛盾,提出人工智能赋能的协同创新框架。通过构建“动态耦合机制”与“三阶递进式协同路径”,实现教育端、产业端与创新端的资源精准匹配与价值共创。具体实践路径包括:构建智能教学平台,推动个性化学习与跨域协作;校企共建智能研发中心,加速技术攻关与成果转化;推动智能工厂柔性生产体系落地;搭建创新转化平台,实现知识产权透明化治理。实践结果表明,人工智能通过数据驱动与流程重构,显著提升产学研协同效率,为包装印刷产业智能化转型提供理论支撑与实践范式。

关键词： 低空经济   人工智能   公共安全治理   新质生产力   新兴产业  

摘要： 随着低空经济的快速发展,一系列公共安全问题也随之凸显。人工智能凭借实时监测与预警、智能决策与应急响应、资源优化配置等方面的优势,为低空经济公共安全治理带来了新的机遇。目前,人工智能在技术层面、法律法规与伦理道德、人才队伍建设等方面仍面临诸多挑战,因此应从技术创新与升级、政策法规与标准的制定、人才培养与引进等方面采取措施,促进低空经济的健康可持续发展。

关键词： 人工智能   医疗器械   技术检测  

摘要： 在医疗体系不断完善下,医疗器械使用类别日益增多,成为疾病诊疗的重要工具。然而由于医疗产业机械质量直接影响患者生命安全,因此工作人员需要对此类器械进行精准检测。在过去部分器械检测是以人工形式为主,不仅会耗费大量的时间成本,而且还会产生漏检等问题。鉴于此情况,本文将重点围绕人工智能下的医疗器械检测展开分析。先对人工智能技术进行简要概述,然后分析具体应用形式,包括图像识别AI检测、数据模型AI检测以及自然语言处理AI器械检测,然后基于检测技术应用情况分析后续AI智能技术应用优化策略,以此为推动我国医疗事业长远发展提供有效借鉴。

关键词： 主体间性   人工智能   辩证法   意志自由   刑事责任  

摘要： 主体间性在人与人工智能的关系中类似于主奴辩证法,但只能是镜像理论或者灵肉辩证法的一种表达方式。人工智能作为客体,相对于主体而言,只能构成“弱悖反”,不会也不应当产生主体的被摧毁。人所遵循的道德责任虽然是“半成品”,但要求人工智能承担道义责任显然无法成功。自由意志之于刑事责任并不具有实质意义。人工智能可能存在“意思”自由,但不可能存在“意志”自由。人工智能的反应只能是一种“客观性态度”,缺少基于自发的“反应性态度”。人工智能刑事责任的设定和愿景形式上似乎是为了保护人类,但实质是否定人的主体性地位,是对人的尊严和基本伦理价值的基础贬损。在类似于ChatGPT、Deepseek等生成式人工智能语境下,刑事责任的承担只是介于平台、使用者或第三方之间新的关系平衡。在人工智能具有自觉性意思的前提下,技术提供者是否具有界定和支配人工智能输出成果的依据变得不再直接,责任的豁免或阻却也不可避免。在前置责任逐步系统化和类型化之后,刑事责任的研讨或才具有现实意义。

关键词： 人工智能   计算流体力学   “AI4CFD”课程   能源动力类专业   跨学科素养  

摘要： 在人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术迅猛发展的时代背景下,能源动力类专业亟须与之融合,以提升学科前沿性。文章探讨了在研究生阶段开设“AI4CFD”(AI for CFD)课程的必要性及课程建设方案,通过理论讲解、案例分析和项目实践等多样化的教学手段,研究生可以掌握如何将AI技术应用于CFD(计算流体力学)课程,提升研究生利用AI技术解决CFD问题的能力。课程评价注重实际操作和创新能力,目标聚焦学科交叉融合和人才培养质量提升,使研究生掌握学术前沿,更好地衔接教学内容与课题研究。

关键词： 地下水位   机器学习模型   特征筛选   密怀顺区域  

摘要： 为提高地下水位机器学习模型模拟效果,采用偏相关分析方法、皮尔逊相关系数法、最大相关-最小冗余(mRMR)法和随机森林(RF)法,对构建的密怀顺区域3种地下水位机器学习模型的输入参数进行特征筛选,并对参数特征筛选前后的模型模拟效果进行了比较。结果表明:不同参数适合不同的特征筛选方法,地下水位及滞后值特征参数可由偏相关系数法获取,人工回补量及滞后值、降水量及滞后值特征参数需由mRMR法和RF法联合确定,其中mRMR法侧重于降水量及滞后值的筛选,RF法侧重于人工回补量及滞后值的筛选;特征筛选有效提高了极限学习机(ELM)模型和RF模型的模拟精度,提升了带有外部输入的非线性自回归神经网络(NARX)模型的运行速度;密怀顺区域3种地下水位机器学习模型应用经过特征筛选后的参数进行模拟,ELM模型的均方根误差、纳什效率系数和决定系数分别提升了63%、98%和45%,RF模型分别提升了49%、6%和2%,NARX模型的运行速度提升了11倍。

关键词： 数字信息技术   数据安全   人工智能   升级服务   大数据   医疗保障   数字化转型   法律监管  

摘要： 近年来,随着互联网不断发展,社保与医疗保障正逐渐与大数据融合,且借助数字信息技术不断升级服务和功能。以大数据、人工智能等为代表的数字化工具,推动了社保、医保治理手段和模式的转型升级,促进了保障效果的公平性。然而,技术的快速发展也带来了数据安全、法律监管以及主体间利益协调等诸多挑战。如何在数字化转型中平衡效率与公平,保障隐私与安全,协调区域间的利益,已成为推动社保与医疗保障体系现代化的核心议题。

关键词： 智能制造   经费管控   三维管控框架   动态预算   成本效益  

摘要： 在全球制造业数字化转型与碳中和目标驱动下,我国制造业亟需突破传统成本管控模式以应对“质量竞争”红海时代的挑战。文章以智能制造为背景,聚焦制造业企业经费管控的优化路径,结合D公司实践案例,构建“三维管控框架”模型,探索系统性解决方案。D公司通过“战略-运营-项目”多层级科目树整合、责任主体协同机制创新及“弹性资源池”动态配置,实现预算编制效率、费用归类准确率的提升,并形成“业务流-审批流-资金流”闭环管控体系。文章研究为制造业企业突破成本管控瓶颈,对构建“精益化-智能化-可持续”三位一体的新型经费管控体系具有参考价值。