关键词： 人工智能   医学影像   临床辅助诊断  

摘要： 在医学领域,医学影像是临床上常用的一种诊疗方法,能够很好地反映出人体组织器官以及形态功能,因此在临床疾病诊断和预后发挥着重要的作用。而随着科技水平的快速发展,人工智能(AI)技术出现,其能够根据相应的数据实现自动预测计算以及自主学习,所以,将人工智能技术应用在医学影像诊断中,则能够为患者提供全新的治疗方法,从而实现提升医疗服务效率和质量的目的。

关键词： 新闻编辑   人工智能   挑战及对策  

摘要： 随着人工智能(AI)技术在新闻行业中的应用越来越广泛,新闻编辑的工作流程和角色定位也随之发生变化。同时,AI技术引领的智能化浪潮也在重塑新闻的互动方式,这给新闻编辑行业带来新的挑战。基于此,本文提出了应对挑战的对策和建议,可为新闻编辑行业发展提供有益的参考和启示。

关键词： 人工智能   柔性自动化检定流水线   智能电能表  

摘要： 随着科技的不断进步,人工智能技术在电力行业的应用日益广泛。然而,在电力需求的迅速增长、计量不断发展的背景下,传统的自动化流水线检定系统已不能满足电力行业对于高效、灵活和智能运维管理的需求。智能电能表自动化检定系统在设计、建设过程中,会遇到诸如外观形式的差别、表尾接线方式不同等问题。针对这些问题,本文提出了电能表的自动化柔性检定设计思路,利用人工智能物联网理念,完成自动传输、自动检定和智能仓储,实现仓储和检定系统的无缝结合,借助信息化平台,减少因故障停机的可能性,从而提高检定效率,以满足大规模检定需求。

关键词： 人口安全   人口负增长   低生育率   人口区域增减分化   老龄化   高质量发展   人工智能  

摘要： 我国人口发展呈现负增长、少子老龄化和区域增减分化等趋势性特征,如何正确认识人口新形势及其可能带来的社会、经济、政治和国防等方面的安全风险,守牢人口安全底线,成为当前亟需研究和积极应对的重要问题。习近平总书记在2024年11月16日发表的署名文章《以人口高质量发展支撑中国式现代化》中指出:“人口安全是人口高质量发展的底线要求,大国兴衰往往受到人口状况的深刻影响,要将人口安全纳入总体国家安全范畴加以谋划。”这一重要论述为深化人口安全研究提供了根本遵循和理论指导。为此,农工党中央人口均衡发展工作委员会与南京邮电大学在北京共同举办首届“人口安全与健康”研讨会,专家们就人口安全与健康的内涵、风险及应对策略等多个方面进行了深入研讨。我们整理出部分专家有关人口安全的主题发言,摘录重点内容并经专家审定,以笔谈的形式分享专家们的真知灼见,期待为人口高质量发展支撑中国式现代化提供政策参考与决策建议。

关键词： 人工智能   民事主体   民事客体  

摘要： 伴随着ChatGPT等人工智能技术的深入发展,人工智能与人类的日常生活开始深度互嵌,社会形态与结构都在进行重塑,由此也引起了一系列法律问题需要进一步厘清。面对人工智能的深度参与并逐步担负起一定的社会职能,探讨是否应赋予其人工智能民事主体资格有助于解决现实的法律困境。本文分析了目前确认人工智能法律主体资格尚存在缺乏独立意志与意识能力、缺乏理性基础、不具有民事权利能力的现实困境。由此针对性地探讨了人工智能诞生意识的可能性、“人机融合”技术的发展前景,以及未来超人工智能时代可能存在的形态,从而证成赋予人工智能民事主体资格的法律图景。

关键词： 慢性阻塞性肺疾病   人工智能   肺功能   肺气肿指数   CT  

摘要： 目的:探究慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者人工智能CT定量指标与肺功能的关联性。方法:回顾性选取天水市中医医院2023年9月—2024年4月收治的124例COPD患者,将其分为对照组(n=62,稳定期)和观察组(n=62,急性加重期)。观察两组肺气肿指数(EI)及肺功能指标[用力肺活量(FVC)、一秒钟用力呼气量(FEV1)、第1秒用力呼气容积占肺活量的百分比(FEV1/FVC%)],并采取Pearson相关性分析法分析(-950 HU)EI、(-910 HU)EI与肺功能的关联性。结果:观察组FVC、FEV1、FEV1/FVC均低于对照组,且-950 HU及-910 HU测得EI指数均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);(-950 HU)EI指数与FVC、FEV1、FEV1/FVC间成负相关(r=-0.689、-0.636、-0.788,P<0.05);(-910 HU)EI指数与FVC、FEV1、FEV1/FVC间成负相关(r=-0.632、-0.614、-0.726,P<0.05)。结论:COPD患者人工智能CT定量(-950 HU)EI指标与肺功能更具有相关性,可为COPD患者的临床诊断提供依据。

关键词： 人工智能   人类心智   道德主体   认知科学  

摘要： 人工智能是否具有道德主体地位是解决人工智能伦理问题的关键。认知科学的建立使我们有可能从多学科的角度来理解人类心智和人工智能。人类心智和认知分为神经、心理、语言、思维、文化五个层级,其中语言、思维和文化是作为道德主体的人特有的心智和认知能力。文章基于认知科学视角,在探究人工智能道德主体地位的研究进路,分析人工智能神经认知、心理认知、语言认知、思维认知和文化认知的基础上,提出人工智能不具有道德主体地位。面对人工智能带来的伦理道德挑战,要厘清人工智能道德责任归属,推动科学技术向善,以问题为中心,把握好伦理“方向盘”,始终秉承以人为本的研发理念,才能保证人工智能的可持续发展。

关键词： 围生期孕妇   B族链球菌   人工智能   预测模型  

摘要： 目的探讨围生期孕妇宫颈分泌物B族链球菌(GBS)阳性的影响因素,构建GBS阳性的预测模型,为改善妊娠结局提供更多参考。方法回顾性选取2021年1至7月杭州市萧山区第一、二和三人民医院产科门诊及病房的1538例围生期孕妇为研究对象,根据宫颈分泌物GBS培养结果分为GBS阳性组和GBS阴性组,收集两组孕妇的临床资料并进行比较,再采用7种人工智能算法[逻辑回归、高斯朴素贝叶斯(GNB)、多层感知机、支持向量机、随机森林、梯度增强算法和决策树]来构建GBS阳性的预测模型。模型训练集和验证集按照8∶2的比例随机分组。通过计算ROC曲线的AUC、灵敏度、特异度等指标来测试模型的效能,并对菌株进行药敏试验。结果1538例孕妇中GBS阳性98例,阳性率为6.37%。单因素分析显示,孕妇年龄、孕次、孕前检查、流产史、妊娠期阴道炎及妊娠期糖尿病等临床指标均与GBS阳性有关(均P<0.05)。在GNB算法下,6项临床指标组合的GBS阳性预测模型具有最优的诊断效能(AUC=0.800,灵敏度为0.675,特异度为0.818)。药敏试验结果显示,GBS对青霉素、头孢噻肟、利奈唑胺和万古霉素等的体外敏感率均为100.00%。结论孕妇年龄、孕次、孕前检查、流产史、妊娠期阴道炎及妊娠期糖尿病与GBS阳性有关,基于GNB算法构建的联合预测模型是预测围生期孕妇GBS阳性的良好模型。

关键词： 数字孪生   人工智能   工业大数据治理  

摘要： 随着工业自动化与信息技术的飞速发展,数字孪生与人工智能技术在工业大数据治理中的融合应用,已经成为提高生产效率和决策质量的关键。基于此回顾数字孪生的定义与发展历程,并分析其在工业领域的实践应用,构建了一个结合数字孪生技术和人工智能算法的实验平台,详细介绍了实验架构、设备配置及数据采集的方法与标准。通过对采集到的数据进行处理和分析,展示了实验结果,并对结果进行了深入分析。该研究所得数据证明了融合应用的有效性,为未来的工业大数据治理提供了新的视角和方法论。

关键词： 人工智能   无线电   通信工程  

摘要： 无线电通信技术发展面临信号处理与资源优化挑战,人工智能(AI)技术为其提供了解决途径。本文提出基于AI的无线电通信平台,设计数据采集、干扰抑制、智能调度、性能评估四大模块,通过优化信号处理与资源调度,提升平台性能,为无线通信提供技术支持。