关键词： 卫星图像   机器学习   厂区尺度   温室气体排放   制浆造纸企业  

摘要： 本研究以制浆造纸企业为例,构建了一种融合了卫星图像和机器学习方法的厂区尺度温室气体排放核算模型。首先通过卫星图像将制浆造纸企业分成原生纤维制浆企业、高定量纸张生产企业、低定量纸张生产企业和特种纸企业4类;然后采用Lasso算法,将厂区面积与碳排放进行拟合,4种不同类型企业的R^(2)均在0.74以上。采用碳排放核算模型对全国重点排放单位名单中的112家造纸企业,进行了厂区尺度的温室气体排放核算。结果表明,112家造纸行业重点排放单位之间温室气体排放差异较大,最小排放量为4.45万t CO_(2)eq,最大排放量达426.01万t CO_(2)eq,该方法也为厂区尺度的碳排放核算提供了一种新思路。

关键词： 人工智能   舞蹈编创   赋能   艺术教育  

摘要： 随着数智技术的发展,人工智能为舞蹈编创人才培养带来了新的机遇。人工智能可以让舞蹈编创教学更加多样化和个性化,激发舞蹈编创灵感,协助个性化舞蹈编创人才的培养,优化舞台设计与呈现以及对舞蹈作品提出更客观公正的分析与评价等。但在赋能舞蹈编创人才培养方面还存在局限性,如:人工智能与课程体系缺乏融合性,人工智能实践环节创新效能弱,教师应用人工智能技术的能力有待提高,舞蹈编创人才培养评价体系不够完善等。因此,应构建融合人工智能的舞蹈编创课程体系,强化基于人工智能的舞蹈编创实践教学,建设适应人工智能时代的舞蹈编创师资队伍,优化人工智能支持下的舞蹈编创环境,以实现人工智能对高校舞蹈编创人才培养的有效赋能。

关键词： 机器学习   可靠性分析   岩土工程   工程勘察  

摘要： 岩土可靠度分析提供了一种从概率角度利用失效概率来合理考虑岩土结构的不确定性,评价岩土结构稳定性的新方法,近年来受到广泛关注。随着人工智能技术的快速发展,各种机器学习算法已成功应用于岩土可靠度分析,为了更好地总结当前的成果,并进一步阐明未来的研究,本文旨在提供最先进的机器学习在岩土可靠性分析中的应用。

关键词： 人工智能   木刻版画   艺术创作   技术介入   创作影响  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,其在艺术领域的应用也日益广泛。以木刻版画为例,探讨了人工智能介入创作的可能性、影响以及挑战。首先,介绍了人工智能在木刻版画创作中的潜在应用,包括设计、制版、个性化定制等方面。其次,分析了人工智能对木刻版画创作的影响,包括提高效率、创新表达方式、拓展艺术边界等。然而,也面临着如何保持艺术独特性和人性、保护艺术家权益、提高公众认知度等挑战。最后,提出了可能的解决方案和建议,包括加强技术与艺术的跨学科合作、关注技术的伦理和社会影响等。强调艺术家在利用AI进行创作时,需要保持警觉和批判性思维,确保技术服务于艺术,并探索技术与艺术的合理结合点,以推动木刻版画的创新和发展,促进对人工智能与艺术关系的深入思考,为未来的艺术创作和技术应用提供有益的启示。

关键词： 工业机器人   产品市场   高质量发展   智能制造   新质生产力  

摘要： 在当前加速变革的经济社会环境中,工业机器人的应用已成为企业提升其产品市场竞争力的核心要素。本文深入探讨了工业机器人如何通过提升生产效率、降低运营成本、提高产品质量以及增强生产灵活性等方式来赋能产品市场的理论逻辑,重点分析了有效部署工业机器人所需的关键要素与运作机制,如技术的深度集成、数据的高效利用及人机协作的优化等。此外,本文还详细探讨了在推广和应用工业机器人过程中面临的主要挑战,包括技术、经济和组织层面的障碍,并提出了相应的战略性应对措施。充分挖掘工业机器人赋能潜力需要多方面发力,确保在日益动态和竞争激烈的市场中获得持续的竞争优势。In the context of an accelerating economic and social transformation, the application of industrial robots has emerged as a pivotal factor in enhancing the market competitiveness of firms’ products. This paper delves into the theoretical logic of how industrial robots empower product markets by improving production efficiency, reducing operational costs, enhancing product quality, and increasing production flexibility. It focuses on the critical factors and operational mechanisms necessary for the effective deployment of industrial robots, such as the deep integration of technology, efficient utilization of data, and optimization of human-robot collaboration. Furthermore, the paper thoroughly examines the primary challenges encountered in the promotion and application of industrial robots, including technical, economic, and organizational barriers, and proposes strategic responses to these issues. Fully tapping into the empowering potential of industrial robots requires a multifaceted approach to ensure that enterprises can achieve sustained competitive advantages in an increasingly dynamic and fiercely competitive market.

关键词： 大模型   人工智能   数字政府   场景应用   敏捷治理  

摘要： ChatGPT和Sora迅速崛起并广泛应用,引发了各国对大模型的“追捧”与“考量”。然而,大模型能否引入数字政府,会在哪些应用场景形成乘数效应等问题有待观察。以国内几款主流大模型应用为例,对大模型的基本概念、主要分类、功能属性及其与数字政府的相互作用等作出解释。大模型在提升政府治理效率的同时,会增加额外成本,带来新的风险,对现有制度、机制、技术和数据等提出新挑战。依据敏捷治理理论和“技术嵌入型治理”等有关概念,提出“软硬结合”完善制度体系、“数实融合”重塑运行机制、“虚实结合”打牢技术底座、“人机结合”激发数据活力等对策建议,以期为大模型有效提升数字政府成熟度找到更优路径。

关键词： 机器学习   人工智能   神经网络   智能生成   语言转化   比对技术   风格化   时间精力  

摘要： 引言。自然语言处理(NLP)是如今人工智能和机器学习的热门领域之一,其通过将人类语言转化为计算机可以识别的数据,并通过神经网络进行计算和输出。然而,大多数NLP任务使用的有监督训练方式需要人们花费大量时间精力对数据集进行整理和打标签,且数据集的质量限制了模型的效果。

关键词： 博物馆   消防演练   人工智能   算法模型  

摘要： 本文分析当前博物馆消防实操演练中存在的问题,以数字化仿真消防培训系统在南越王博物院应用为切入点,围绕仿真系统产生的样本数据为研究基础,构建、验证具有博物馆行业特点数字化消防培训机器学习训练模型,从而提升博物馆人员安全演练的训练质量水平,并总结出博物馆域模型构建的优化方法。

关键词： 人工智能   视频生成模型   主流意识形态   传播机遇   风险挑战  

摘要： 随着生成式人工智能的迅猛发展,尤其是视频生成类AI的高速更迭和深入应用,主流意识形态传播格局发生重大变化。凭借自主化、拟真化、定制化等技术优势,视频生成类AI赋能主流意识形态传播形式更加灵活生动、传播内容更加完整丰富、场景呈现更加精细逼真,有力地提升了主流意识形态传播的接受度、提高了传播的精准度、增强了传播的渗透力。然而,在新机遇的背后,深度伪造、思维规训、技术滥用等问题也为主流意识形态传播带来了诸多负面效应,致使主流意识形态面临认同度被削减、权威性被消解、传播影响力被侵蚀等风险挑战。为遏制视频生成类AI诱发的主流意识形态传播风险,可以通过坚持思想引领、强化技术保障、加强空间监管、提升主体素养等对策更好地发挥视频生成类AI的赋能效用,进而增强主流意识形态的传播效能。

关键词： 人工智能   职业教育   智能教学环境   智能评价   智能教学过程  

摘要： 人工智能赋能职业教育有利于支持个性化学习,辅助智能教学;提高专业与产业的匹配度,推动产业转型升级;增强学生创新能力,提升学生就业竞争力。人才培养目标定位的精准性、学习内容需求的动态性、智能教学过程的交互性、育人机制的协同性、智能评价的多元性是人工智能赋能职业教育的内涵特征。五个要素紧密关联、相互影响,共同构成一个有机整体,推动职业教育人才培养质量提升。据此,提出人工智能赋能职业教育的实践路径:建设智能教学环境、优化课程体系与教学内容、加强师资队伍建设、创新评价与管理体系。