关键词： 循证教育   认知大模型技术   教学融合   教育改革   人工智能  

摘要： 以循证教育的决策与实践为理论基础,研讨认知大模型技术在教育领域的应用,分析其与教学融合的必要性、可能性及带来的变革。通过分析具体案例和介绍实践经验,阐述了认知大模型技术如何提升教学质量、改变传统教学模式。

关键词： 数据赋能   高端制造业   创新驱动   智能制造  

摘要： 本文通过分析数据赋能的概念和特点,结合宁波高端制造业实际情况,指出数据赋能在智能制造、人才培养、国际合作等方面的重要作用,并提出对策建议,旨在促进宁波高端制造业创新发展。

关键词： 电力系统   负荷预测   优化调度   人工智能  

摘要： 随着电力工业的迅速发展,电力系统负荷预测与优化调度成为研究的重点,通过利用人工智能技术可以更准确地预测电力负荷并优化电力系统的运行,文中提出了一种结合大数据分析和深度学习的负荷预测方法,以及基于智能优化算法的调度优化策略,该方法利用数据挖掘技术处理历史负荷数据,结合深度学习算法提取负荷变化规律实现精准预测,调度优化方面,通过遗传算法和粒子群优化算法提出了经济性与稳定性兼顾的优化方案,研究结果显示,基于人工智能的负荷预测与调度优化方法有效提高了电力系统的运行效率。

关键词： 增值评价   机器学习   模拟实验  

摘要： 文章首先进行了研究综述,然后介绍了增值评价方法,接着开展了基于机器学习的学生增值评价模拟实验和基于机器学习的学生增值评价实证研究,最后提出了基于机器学习的学生增值评价建议,包括增值评价模型的选择依据——兼顾技术和伦理;增值评价结果的使用原则——重视诊断和激励;增值评价未来的前景展望——深入理论和实践。

关键词： 世界先进水平   数字化转型   数字化改造   数控化率   智能工厂   人工智能   专业型   实施方案  

摘要： 总体要求到2027年,电力装备制造业数字化转型取得明显成效。一是数字化水平明显提升,电力装备制造业重点企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别超过75%、90%。二是标杆引领作用持续增强,建成15个左右国家级智能工厂、5家左右数字领航企业、10个左右5G工厂。三是支撑服务能力不断完善,建设3个左右电力装备制造数字化转型促进中心,培育10个左右特色专业型工业互联网平台、优秀解决方案服务商。到2030年,电力装备制造业规模以上企业在研发设计、生产制造、运维服务等环节完成深度数字化改造,人工智能赋能效果明显,数字化改造达到世界先进水平。

关键词： 苹果   可见-近红外光谱   机器学习   线性判别分析   损伤分级  

摘要： 基于线性判别分析与机器学习相结合的方法,采集不同损伤级别苹果的可见-近红外光谱数据,分析不同预处理方法对支持向量机分类模型的影响;通过线性判别分析对预处理后的光谱数据实施降维,构建支持向量机、随机森林、K近邻、决策树和极端梯度提升5种机器学习模型进行苹果损伤分级对比。研究结果表明,卷积平滑法预处理后模型的分级效果最佳,准确率达到87.3%;使用线性判别分析降维技术后,各模型的分级准确率显著提升,决策树模型准确率提高了16%,提升效果最佳,K近邻模型表现出了最佳的分级性能,准确率和精确率达到了96.0%和96.4%,本研究可为高效和精确评估苹果的机械损伤程度提供依据。

关键词： 表面增强拉曼散射(SERS)   机器学习   微生物限度检测   快速预判  

摘要： 通过比较随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)与卷积神经网络(CNN)的模型性能,获得了基于表面增强拉曼光谱(SERS)技术的微生物限度快速预判最优模型,为中药制剂中间体的微生物限度快速预判提供了新方法。首先合成Au@Ag@SiO_(2)复合纳米材料作为SERS增强基底,随后使用双层膜过滤法制备中药制剂中间体待测样本,并对样本抗菌活性进行考察。最后采集30批中药制剂中间体样本的SERS光谱,并分别建立RF、SVM、PCA-SVM与基于ResNet架构的CNN快速预判模型。结果表明,所建立的CNN模型的准确度、精确度、召回率均为100.0%,F1分数为1.0,受试者操作特征曲线(ROC)显示CNN模型对中药制剂中间体需氧菌总数(TAMC)、霉菌和酵母菌总数(TYMC)的快速预判能力均高于其他3种算法,能对待测样品微生物限度进行有效预判,对不合格样品进行有效风险预警,从而提高对中药生产过程中间体微生物的质量控制水平。

关键词： 房地产营销   房地产行业   人工智能   大数据   现代都市   信息化   市场需求   先行者  

摘要： 在现代都市中,房地产行业犹如一座金矿,吸引着无数投资者。然而,随着市场需求的多样化和信息化的加速,传统房地产营销模式的低效和不灵活逐渐显现。在此背景下,北京众乐乐科技有限公司总经理林锋,怀揣“让卖房更简单”的愿景,带领团队研发了“麦起房源库”平台,利用大数据和人工智能等技术赋能房地产营销。

关键词： 智能决策系统   人工智能   深度强化学习   多智能体强化学习   角度跟踪  

摘要： 在智能态势感知应用场景中,多智能体角度跟踪问题常出现在需要对移动目标进行监测和控制的场景。与传统的目标跟踪方法不同,角度跟踪任务不仅需要追踪目标的空间坐标,还需确定目标间的相对角度。现有控制方法在处理这类规模较大且易受环境变化影响的问题时往往效果不稳定或性能降低。为此,提出一种基于多智能体强化学习(MARL)的解决方案,首先建立多智能体角度跟踪问题的基础模型,然后设计1个多层次的仿真决策框架并提出针对此问题适应性更强的多智能体强化学习算法AR-MAPPO,通过动态调整数据复用轮数以提升学习效率和模型稳定性。实验结果表明,该方法在多智能体角度跟踪任务中相比传统方法和其他强化学习方法具有更高的收敛效率和更优的角度跟踪性能。

关键词： 科研成果转化   科研项目   高职院校   重大科研成果   教学资源   教育教学模式   实践操作能力   智能制造装备  

摘要： 以苏州工业职业技术学院的智能制造装备技术专业已结题项目“数控机床智能化升级改造”为例,探讨了科研成果转化为教学资源的实践与探索。首先,全面概述了“数控机床智能化升级改造”科研项目的核心内容、构建的实验平台以及取得的重大科研成果。其次,针对如何将此科研成果高效地融入教学资源进行了深入探讨,详细解析了转化的步骤与策略。通过这一转化过程,学生的创新能力和实践操作能力得到了显著增强,从而极大地提升了高职院校的教育教学质量。同时,这也为高职院校的教育教学模式拓展了新的路径。