关键词： 数据分类   机器学习   时序数据  

摘要： 随着社会不断发展和科技的不断创新,人们对知识和技能的需求在不断变化,考试试题也在与时俱进。为了适应这些变化,文章探讨了基于历年考题数据,利用时序数据和机器学习方法分析题型分布并进行预测的可行性,旨在帮助学生在学习过程中实现效率最大化,同时培养学生的数据分类与整合能力。

关键词： 高性能计算   作业运行时间预测   作业调度   行为模式   机器学习  

摘要： 为了解决用户所提供的作业预计时间不准确对高性能计算平台调度系统的连锁影响,以鹤思调度系统为研究模板,提出了一种通用的两阶段多因素作业运行时间预测算法(TSMF)。TSMF融合了复杂的用户行为模式和作业上下文特征,以确保预测准确可靠,并能够无缝嵌入到大多数高性能计算平台的调度系统中,从而改善其性能。在北京大学高性能计算集群的数据集及真实调度系统上进行的多角度模拟实验显示,TSMF在预测准确性方面表现出色,能够在绝大部分作业上实现精准预测。例如,在多达60.8%的作业中,其预测误差在1min以内。此外,TSMF显著改进了实际情境中的调度算法,提高了资源利用率并大幅缩短了用户等待时间。

关键词： 人才供给   智能制造   产业需求   会展平台   转型升级   专业人才   契合度   需求激增  

摘要： 随着制造业的转型升级,智能制造已成为引领经济高质量发展的重点领域。智能制造的快速发展不仅推动了产业规模的扩大,还带来了对各类专业人才的需求激增。然而,当前智能制造领域的人才供给与产业需求之间存在一定的契合度问题,如何有效匹配和对接供需双方成为亟待解决的问题。构建智能制造类人才供给与产业需求契合度的会展平台,是缓解这一问题的重要途径。本文将探讨该会展平台的构建方法,以期为智能制造领域的人才培养和产业发展提供参考。

关键词： PASS系统   药物不良相互作用   人工智能  

摘要： 目的通过优化合理用药监测系统(PASS)规则库,增加药物相互作用警示,减少药物治疗中的不良相互作用,提升药学服务能力。方法依据医院近年常见的联合用药不合理情况,确定需优化的药物相互作用内容。通过自定义优化PASS系统,利用人工智能实时审核用药合理性。通过比较优化前后存在药物不良相互作用的医嘱病案的占比,评价PASS系统的优化效果。结果共自定义维护1112条关于不合理联合用药的警示信息。系统优化后,药物不良相互作用医嘱病案占比显著降低,由4.483%降至2.040%。结论PASS系统的优化可显著减少存在药物不良相互作用的医嘱,提高药师服务能力。

关键词： 智能计算机   计算机科学   中文数据库   计算机技术   人工智能   工程技术人员   自动控制   龙源期刊网  

摘要： 《智能计算机与应用》期刊由工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办,哈尔滨工业大学计算学部负责编辑出版。本刊致力于推动我国智能计算机研究与应用的发展,密切关注以计算机学术研究和应用为核心的学术前沿,包括集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制、人工智能等热点领域的先进研究和应用成果。面向计算机科学及相关领域的研究人员、工程技术人员,打造多领域、多视角的学术和技术成果交流平台。本刊已被中国知网、万方、超星、维普等多家重要中文数据库以及博看网和龙源期刊网收录。

关键词： Sora   世界模型   人工智能   媒介考古  

摘要： 2024年2月15日,Open AI(美国开放人工智能研究中心)发布视频生成模型Sora,演示了技术如何通过大量的数据训练来模拟人类的认知与创造力。Sora通过输入文字语言生成高度仿真的意向图像与视频,是对Chat Gpt技术的进一步衍生,因此,Sora又被定义为“世界模拟器”。这一定义暗含着一种技术伦理倾向,即承认柏拉图的“洞喻”假说或者认为人的自主意识仅为“缸中之脑”。该技术不仅面临着现代技术过量增殖的反思批判,还触及到了关于人类的主体地位在数字世界的重新评估。未来Sora的广泛应用也可能导致传统媒介属性的变化,使媒介更加倾向于表征而非真实反映现实。

关键词： 小学科学   人工智能   教学  

摘要： 在小学教育阶段融入人工智能教学,对于增强学生综合素质、促进教师职业成长以及推动教育方式和形态的革新具有至关重要的作用。本文对人工智能为教学活动带来了新的活力与可能性进行了探讨。

关键词： 数智时代   算法建模文化   预测式研究   机器学习   管理学研究方法  

摘要： 经典管理学理论以逻辑实证主义的解释式研究为基础。然而,作为解释式研究前提的“假说演绎”,不仅存在虚无假设检验的逻辑层面问题,而且由于数据建模方式的局限性以及在数据利用方面的有限性,极大限制了其解释能力,尤其是在大规模和个性化的环境中难以提供精准解释和理论指导。数智时代的到来使管理学的研究方法发生深刻改变,数智化发展不仅产生了大规模、实时性数据,而且随着生成式人工智能的崛起,数据分析、机器学习和模型构建能力得以飞速发展,从而使实时科学决策成为可能。智能革命、人工智能的技术发展同社会科学的深度融合,为预测式研究提供了良好条件和巨大潜力,管理研究方法正经历一场由解释向预测的转型与迭变。

关键词： 思政引领   教研结合   教学相长   跨学科课程   人工智能  

摘要： 该文针对电气工程专业本科跨学科教学面临的教学内容选择困难、学生跨学科壁垒强、实践能力提升难和负面情绪影响大等问题,提出思政引领、教研结合、教学相长的特色教改方法,并以华南理工大学人工智能课程为例进行详细介绍。连续两学年学生课程考核成绩对比、匿名问卷调研结果分析和督导机构评价表明,采用所提教改方法可直击学生跨学科学习关切,破解跨学科学习难题,持续提升课程目标达成度。

关键词： 地铁通风空调   节能调控   优化策略   人工智能   技术应用  

摘要： 地铁作为现代城市交通体系的重要组成部分,不仅承载着大量乘客的日常出行需求,更是城市形象与功能的重要体现。然而,随着地铁系统的不断扩展和运营时间的增长,其通风空调系统的能耗问题也日益凸显,成为制约地铁可持续发展的重要因素。地铁通风空调系统不仅关乎乘客的舒适度体验,更直接影响地铁运行的安全性和经济性。因此,如何在保证乘客舒适度和地铁正常运行的前提下,有效降低地铁通风空调系统的能耗,成为当前地铁运营与管理领域亟待解决的问题。文章旨在深入探讨地铁通风空调节能调控的优化策略,并着重分析人工智能技术在其中的应用潜力。