关键词： 人工智能   高等教育   重庆市  

摘要： 文章首先阐述了人工智能在教育领域的发展情况,然后分析了人工智能在高等教育领域应用存在的问题,最后提出了人工智能赋能高等教育教学改革的策略,包括聚焦发展机遇,凝聚“人工智能+改革”思想共识;聚焦立德树人,打造“人工智能+课程”资源体系;创造新型场景,推动“人工智能+环境”基础建设;等等。

关键词： 人工智能   视频剪辑   应用研究  

摘要： 为了解决传统视频剪辑过程中效率低、过度依赖人工且生成内容与视频匹配度不足的问题,本文探讨了人工智能(AI)技术在视频解说和自动化剪辑中的应用,重点介绍了如何利用谷歌生成式人工智能(Google GenAI)生成解说文案,并通过代码开发了自动化的视频剪辑、字幕生成、音效设计和音频处理工具。本文通过提供关键代码,详细展示了各个功能模块的实现流程,分析了AI在视频自动化剪辑中面临的挑战,并展望了其未来发展,旨在通过本研究,推动视频自动化剪辑技术的创新与发展。

关键词： 信息科技课程   课程变革   国际比较   人工智能  

摘要： 人工智能不仅给信息科技课程带来了崭新的内容,也使得教育工作者重新构想智能时代信息科技课程的定位和使命。在人工智能冲击下,“人工智能学习”具有必要性,但如何保留信息科技课程原有的必要部分,使得人工智能时代的信息科技课程具有鲜明的时代性和教育性,也成为急需解决的问题。

关键词： 人工智能   电气自动化   技术融合   智能电网   工业智能化   伦理安全  

摘要： 作为新一轮工业革命的核心技术,人工智能及电气自动化技术为工业的进步注入新的动力。对人工智能及电气自动化技术的相关知识与技术基础进行总结,介绍人工智能及电气自动化技术融合的相关理论与模式,分析技术融合的必要性和条件,研究人工智能及电气自动化技术在智能电网动态负荷控制、工业自动化故障预警、建筑电气绿色智能能源管理等方面的实际应用,并归纳在应用过程中所面临的算法、数据安全、伦理等问题以及解决策略。结论分析表明,人工智能及电气自动化技术融合为电气行业的智能化发展提供技术支撑与驱动力,促进绿色、高效的工业革命。

关键词： 生命质量   生命价值   跨学科学习   人工智能  

摘要： 教育的本质在于提升人的生命质量与生命价值。这一核心要义在智能时代被赋予了更深刻的内涵。当跨学科学习成为连接知识与素养、个体与社会的关键纽带,人工智能技术正以其独特赋能特性,推动跨学科学习从形式走向实质,最终服务于学生综合素养的培育与生命价值的实现。

关键词： 教育数字化   高等教育   地平线报告   人工智能  

摘要： 以人工智能、大数据、虚拟现实等为代表的数字技术正推动人类社会迈向数字社会,对高等教育人才培养的知识、技能与能力提出了新的要求,迫使高等教育因势而谋、应势而动、顺势而为,实现数字化转型。2025年5月12日,美国高等教育信息技术机构(EDUCAUSE)发布《2025年EDUCAUSE地平线报告(教与学版)》,聚焦高等教育数字化转型面临的机遇与挑战,阐释了高等教育数字化转型的五大宏观发展趋势;并介绍了高等教育数字化转型中的六项关键技术与实践;同时预测了高等教育数字化转型的四种未来发展场景,已成为世界各国推动高等教育数字化转型的重要参考。基于对《报告》文本内容的分析和思考,未来我国高等教育数字化转型应构建公平与包容教育体系,促进教育高质量发展;优化人工智能教育生态,助力拔尖创新人才培养;促进终身学习理念发展,培养教师人工智能素养;建立健全数据安全机制,提升教育数据安全水平。

关键词： 银屑病   开玄解毒核心方   铁死亡   生物信息学   机器学习   小鼠  

摘要： 目的:利用生物信息学技术筛选与银屑病密切相关的铁死亡分子模式及诊断性生物标志物,通过动物实验观察开玄解毒方对银屑病的治疗作用并探索潜在机制。方法:检索GEO数据库获得银屑病芯片数据并筛选差异基因(DEG),与铁死亡基因集取交集,获取银屑病铁死亡相关基因(FRGs),进行相关性分析、一致性聚类分析、富集分析及免疫浸润分析,并通过随机森林模型(RF)、支持向量机模型(SVM)、最小绝对收缩和选取算子(LASSO)回归、列线图(Nomogram)和接收者操作特征曲线(ROC)曲线分析并筛选具有诊断特性的核心FRGs。动物实验除正常组外,其余各组5%咪喹莫特乳膏诱导构建银屑病小鼠模型。造模同时按相应剂量药物干预,正常组、模型组予等体积生理盐水灌胃,每天1次,共7 d。观察、记录小鼠背部皮肤变化并进行严重程度指数(PASI)评分;苏木素-伊红(HE)染色法观察皮肤组织病理改变;检测皮肤组织亚铁离子(Fe^(2+))、丙二醛(MDA)、4-羟基壬烯醛(4-HNE)、游离脂肪酸(FFA)水平;免疫荧光法(IF)检测皮肤组织活性氧(ROS)水平;免疫组化法(IHC)检测ChaC谷胱甘肽特异性γ-谷氨酰环转移酶1(CHAC1)、花生四烯酸12-脂氧合酶β(ALOX12B)、三基序蛋白21(TRIM21)、增殖标志物(Ki67)、核转录因子-κB(NF-κB)蛋白表达。结果:基于GSE30999数据集筛选出2100个DEG和24个FRGs。基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析共得到1000条生物功能和75条通路。经聚类分析,结合3种机器学习算法、Nomogram和ROC曲线分析检验后得到核心Hub-FRGs(CHAC1、ALOX12B、TRIM21),免疫浸润分析显示未活化记忆CD4^(+)T细胞、活化树突细胞丰度与Hub-FRGs存在显著相关性。动物实验发现,模型组小鼠表皮细胞角化异常、炎细胞浸润等病理改变显著,皮损PASI评分、Baker评分明显升高(P<0.05)。皮肤组织Fe^(2+)、MDA、4-HNE、FFA、ROS水平和CHAC1、ALOX12B、TRIM21、Ki67、NF-κB蛋白表达量均明显升高(P<0.05)。与模型组比较,各给药组小鼠PASI评分、Baker评分均明显降低(P<0.05),皮损病理改变得到不同程度缓解。各组小鼠皮损组织Fe^(2+)、MDA、4-HNE、FFA、ROS水平和Hub-FRGs、Ki67、NF-κB表达均明显降低(P<0.05)。结论:开玄解毒核心方显著改善了银屑病小鼠的皮肤病理损伤,展现出良好的治疗和修复作用,其机制或与调节与银屑病发病密切相关的铁死亡基因CHAC1、ALOX12B、TRIM21的表达有关。

关键词： 光伏储能系统   智能运维   大数据   人工智能  

摘要： 随着全球能源结构加速向可再生能源转型,光伏储能系统作为清洁能源的关键载体,其高效稳定运行至关重要。本文聚焦光伏储能系统智能运维,深入探讨其重要性、技术支撑与优化策略。本研究成果为推动光伏储能系统的规模化应用与可持续发展提供了理论依据与实践指导,助力能源行业实现绿色低碳转型目标。

关键词： 食管癌   机器学习   鉴别诊断   生存分析   语义分割  

摘要： 食管癌(Esophageal Cancer,EC)是一种全球范围内高致死率的恶性肿瘤,尤其是在我国,由于早期诊断率低、预后不良,食管癌已成为临床诊疗中面临的重大挑战。近年来,机器学习(Machine Learning,ML)技术凭借多模态数据融合的智能分析方法,在推动食管癌诊疗精准化发展方面取得了显著进展。传统机器学习方法通过整合食管癌影像组学特征与临床文本信息,有效提升了早期病变诊断的敏感性,并为高风险患者的分层管理提供了科学支持。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)以其高效的参数共享机制和卓越的局部特征提取能力,进一步增强了食管癌早期诊断与筛查的准确性。此外,将CNN与基于自注意力机制的Transformer模型相结合,显著提升了全局特征的建模能力,通过多模态数据的协同作用,其在食管癌病灶分割、早期诊断、疗效预测和生存分析等方面展现出广阔的应用前景。然而,食管癌病变的高度异质性以及图像数据类别不平衡问题,依然对机器学习技术的临床应用带来了较大挑战。为进一步推动食管癌智能诊疗技术的发展,聚焦于食管癌早期筛查与诊断、疗效预测与生存分析、影像分割3个关键领域,系统综述了传统机器学习、CNN及Transformer等前沿技术在EC诊疗中的研究现状与挑战,旨在为未来食管癌智能化诊疗研究提供有价值的参考与借鉴。

关键词： 人工智能   小学音乐教学   深度 学习   教学融合  

摘要： 近年来,人工智能技术呈爆发式增长,在教育领域的应用场景持续拓展,小学音乐教学作为素质教育的关键构成,与人工智能的融合蕴含巨大潜力,智能化教学工具、个性化学习方案为教学开辟新路径,技术适配、教师能力提升等问题亟待解决。本文深入探究人工智能在小学音乐教学中的应用细节,剖析其促进学生深度学习的内在机制,梳理教学实践中的创新方法,为小学音乐教学的创新发展提供有力参考。