关键词： 网络规划   多源数据   绿地建网   机器学习   大数据  

摘要： 如何解决灵活实施分期建设、如何确保网络投资落在高经济回报区域、如何以网络差异化赢得市场竞争优势，这是新进入者运营商在绿地建网规划中面临的一系列难题。为解决这些问题，提出一种融合多源数据和机器学习的无线网络规划方法。首先根据多源数据建立多维因子体系，通过机器学习得到各因子权重，据此建立区域综合评分体系；然后引入多象限矩阵策略，校正不同区域的优先级与目标覆盖率，确定区域优先级排序；最后在实践中应用和验证。研究表明，相较传统网络规划方法，该方法具有更好的投资回报导向，可有效提升网络覆盖率和投资收益率。对应三个典型时点第3、第5和第10年，此方法可提升商用区域覆盖率分别达到14%、16%和17%，投资收益率分别提高21、19 和16个百分点。

关键词： 人工智能   泌尿外科   诊断   计算机辅助  

摘要： 目的观察人工智能在山西省泌尿外科疾病诊断与治疗中的应用效果。方法于2025年1月在山西白求恩医院(山西医学科学院)选取10名泌尿外科医师纳入研究,采用抽签法进行分组,分为人工智能组(人工智能辅助医师诊治,n=5)和对照组(临床常规流程诊治,n=5),同时将研究期间该院接诊且符合纳入、排除标准的泌尿外科患者(120例)随机划入人工智能组和对照组,每组各60例。评估两组诊断准确率、诊断效率、患者满意度、医师使用满意度。结果人工智能组中诊断结果准确率为95.00%(57/60),对照组诊断结果准确率为81.67%(49/60),对比两组诊断结果准确率,人工智能组显著高于对照组(χ^(2)=5.175,P=0.023);人工智能组平均诊断时间为(3.47±0.52)min,对照组平均诊断时间为(9.72±1.56)min,人工智能组诊断效率显著高于对照组(t=29.441,P<0.001);人工智能组患者在诊疗效率、沟通与信息传达、医疗服务质量方面的满意度均优于对照组(P<0.05);人工智能组患者对AI信任度为60.00%(36/60),对AI报告一致性感知为70.00%(42/60),再次接受AI诊疗的意愿为65%(39/60);100%的医师对AI减少重复性工作量持非常满意态度,80%的医师对AI系统生成报告的时效性、患者数据隐私保护措施的可靠性持非常满意态度,60%的医师对整体诊疗流程的流畅性、AI标注影像学特征准确性等持非常满意态度;但20%的医师对AI系统界面操作便捷性持负面态度。结论人工智能可提升泌尿外科诊疗效率,患者接受度良好。

关键词： 机器学习   深度学习   情感分析   中文文本   并行计算  

摘要： 为提升中文文本情感分析的准确性与计算效率,本文设计了一种多方法对比分析框架。基于Kaggle平台的ChnSentiCorp中文情感数据集,分别采用TF-IDF特征工程与BERT预训练模型实现文本向量化,并系统对比了Scikit-learn、Spark MLlib及BERT三类模型的性能。实验结果表明:BERT模型的F1分数达95%,但计算成本较高;Scikit-learn中的SVM在传统方法中效率最佳;Spark MLlib虽支持分布式训练,但单机模式下易受内存限制。实验结果验证了Spark分布式计算在大规模中文情感分析中的可行性。

关键词： 新工科   智能制造   创新培养   汽车制造工艺学   教学改革  

摘要： 在国家战略与产业升级需求背景下,我国工程教育正加速推进“新工科”改革。在新能源汽车产业与智能制造技术快速发展的形势下,文章聚焦车辆工程专业的核心课程汽车制造工艺学的教学改革研究。此次教学改革采用理实一体化的教学方法,针对当前课程存在的理论体系滞后、实践环节薄弱、创新培养不足等突出问题,提出四个方面的改革路径:一是梳理和优化理论知识体系;二是加强实践教学环节,改进教学模式;三是更新教学内容,激发创新热情;四是关注行业前沿技术,开展课程思政课堂。改革实践表明,通过引入虚拟仿真技术、校企合作项目等创新举措,学生的工程实践能力得到显著提升,课程满意度达到92%。研究提出的“三维融合”教学模式(理论+虚拟+实践),为新工科背景下的应用型人才培养提供了可借鉴的教学范式。研究结果显示,改革后学生在课程设计中智能制造相关的创新选题占比提升至30%。该研究对推动工程教育课程改革、支撑国家战略性新兴产业发展具有重要的参考价值。

关键词： 人工智能   农业机械   路径优化   避障算法  

摘要： 为提升农业机械在复杂环境中的作业效率与路径优化精度,设计了一款基于人工智能的路径优化系统。该系统采用混合优化算法结合动态避障技术,构建数据预处理、路径规划与实时调整模型,并通过实际测试验证系统性能。研究结果表明,该系统在路径总长度、能耗效率及避障成功率方面表现出显著优势,具备高效性和适应性,为智能化农业作业提供了技术支撑。

关键词： 人工智能   法律地位   利益论   有限人格说  

摘要： 人工智能是否具有法律主体地位,或能否成为法律意义上的“人”,是近年来数字法学的一个重要理论问题。作为人类科技发展的前沿领域,对其尚无统一的定义。基于现行人类行为、人类思维、理性思维及理性行为四种学说,对人工智能的本质进行不同视角的探索。其类型可划分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三类,能力和自主性逐步增强,但目前仍以弱人工智能的实际应用为主。关于人工智能法律地位的问题,赞成观点主要有权利主体说、拟制主体说、代理人说及有限人格说四种;反对观点主要强调其哲学基础和伦理属性的不足,认为人工智能本质上仍是工具,不符合主体资格要求。在对观点比较过程中,需要将“技术失控”和“技术可控”的辩论纳入共识,即对人工智能主体资格的承认与否定,要建立在法学对科技非理性的法学理解中。结合利益论观点,支持赞成说,主张赋予人工智能法律主体地位。同时,限于人工智能当前的技术水平和社会需求,其法律地位应采取有限人格说。

关键词： 商业机遇   浙商   价值追求   产业变革   人工智能  

摘要： 看到各位浙商朋友,倍感亲切,也深深感受到这个时代的脉搏和力量_站在“人工智能引领产业变革”的时代潮头,我们不仅要思考科技革命带来的产业变革和商业机遇,更要思考在这场深刻变革中,浙商应当秉持怎样的价值追求和精神品格借此机会,我想谈几点想法,与各位浙商共勉。

关键词： 人工智能   心理健康教育   认知行为理论   数据伦理  

摘要： 人工智能技术在高校心理健康教育场域的应用潜力巨大,并在辅助心理健康教育的实践上取得了一定成效。然而,高校的人工智能心理健康教育体系构建仍面临伦理风险、信任危机、法律保障暂缺、推广应用成本高、人机协同能力不足等挑战。因此,本文提出明确伦理责任归属、引入抗偏向模型、加快法律体系构建完善、优化资源配置、提高师生人机协同能力等策略,以期破解当前人工智能赋能高校心理健康教育新体系的困境。

关键词： 人工智能   大学物理实验   智慧教学   创新型人才  

摘要： 高等教育高质量发展是教育强国的标志和显著体现,在当下,AI技术正深度赋能高等教育的改革发展,创新人才培养体系,致力于培养大批高素质创新型人才,有力服务人才强国战略,成为实现教育强国的重要推动力量。本文以AI赋能“大学物理实验”课程智慧教学模式改革为切入点,探索借助AI技术在教学资源、教学方式、教学技能、学习效果与评价等方面的应用,搭建智能分析系统,实现精准智慧教学。通过优化教学全流程,切实提升课程教学质量,大力促进“大学物理实验”课程教学改革与创新,为创新型人才培养提供坚实有力的支撑。

关键词： 智能社会发展   发展目标   智能经济   人工智能  

摘要： 近日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(下称《意见》),明确了实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向。总结“干货”来看,《意见》以2027年、2030年和2035年为时间节点,规划了“人工智能+”行动的推进节奏,即2027年实现智能经济核心产业规模快速增长,2030年锚定让智能经济成为我国经济发展的重要增长极,以及2035年的最终目标——我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。