关键词： 人工智能   数字化人格   数字人   科技伦理   数字人格决定权  

摘要： 人工智能生成数字化人格技术，凭借其在数据收集、建模、内容生成与交互等领域的创新应用，成功地将建模对象的人格要素转化为数字形态，实现了对个体的“复刻”“复活”，并在与用户互动的过程中建立起紧密的情感联系。这一技术的广泛应用不仅可能触及个人信息、肖像、隐私、名誉的侵权问题，还可能诱发情感错位寄托、生死观念模糊、身份认同危机等伦理挑战。为解决这些问题，应首先明确人工智能生成数字化人格的规范基础是个人的数字人格决定权，这一权利是我国法上个人信息知情同意规则与人格要素许可规则共同作用的结果；进而从经营者与运营平台维度，健全企业数据合规体系，明确数据使用的伦理规范和法律边界；最后从用户维度，建立以用户为中心的人工智能伦理观，提升公众对技术应用的认知与自我保护能力。以此三重治理路径，共同构建对人工智能生成数字化人格技术的全面规范体系，推动人工智能生成数字化人格技术的健康发展。

关键词： 人工智能   针灸   学科交叉   智能化  

摘要： 本文从临床诊疗、针灸机器人、教育学习等方面对人工智能在针灸领域的应用现状展开梳理，对当前人工智能在针灸领域应用存在的问题及挑战进行阐述，为构建针灸临床应用大数据平台及促进人工智能与针灸学科交叉发展提供参考。

关键词： 南通市   人工智能   创新发展   产业布局  

摘要： 以南通市为例，探讨二线城市在人工智能未来产业政策的提前布局。从产业规模、技术创新与应用、政策环境等方面分析南通市人工智能产业的发展现状，指出面临的挑战，借鉴国际国内经验，提出创新驱动发展、优化产业布局、开放合作战略、人才培养与引进、政策与环境营造、社会参与与伦理引导等策略建议。最后，提出实施路径与保障措施，以确保策略顺利实施，推动南通市人工智能产业高质量发展。

关键词： 智能大坝   全生命期   智能改造   工程安全   信息技术   人工智能  

摘要： 气候变化与强人类活动给水库大坝安全管理带来新的挑战，传统安全管理理念和技术手段已难以满足新阶段水库安全高质量管理需求。云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的阶跃发展为水库大坝安全管理行业的数字化、网络化、智能化变革提供了重要契机。智能大坝作为水库大坝安全管理行业现代化发展的重要标志，是助力发展水利新质生产力的重要载体，如何利用智能技术升级改造传统水库大坝建设管理体系，有效提高建设管理效率与安全保障裕度成为行业研究的重点和难点。本文全面梳理了智能大坝建设的研究进展，提出了统筹水库大坝规划设计、施工建设、蓄水运行、除险加固等全生命期的智能大坝建设与改造研究思路，建议了进一步发展智能大坝建设管理的实施路径。旨在持续提升水库大坝安全保障能力，推动大坝安全管理行业通过智能大坝建设由“工程管理”向“智慧管理”转变。

关键词： 机器学习   小样本学习   度量学习   布朗距离协方差   混合注意力机制   特征重塑  

摘要： 针对小样本图像分类中主干卷积神经网络所提取特征缺乏关联性,以及在将其表示为布朗距离协方差(Brownian distance covariance,BDC)矩阵时易出现通道特征信息丢失的问题,提出了基于混合注意力的布朗距离协方差(hybrid attention-Brownian distance covariance,HA-BDC)小样本图像分类算法。该算法首先在主干卷积神经网络中引入加权的非局部注意力机制来增强特征提取能力,然后采用跨空间学习的高效多尺度注意力模块重塑嵌入特征,使得新的特征张量能够保留每个通道上的信息。再用BDC度量模块将新的特征张量表示为BDC矩阵,并通过全连接层得到BDC矩阵的权重矩阵,最后采用逻辑回归模型进行分类。在大规模视觉识别挑战的子数据集(mini ImageNet large scale visual recognition challenge,miniImageN et)和分层大规模视觉挑战的子数据集(tiered ImageNet large scale visual recognition challenge,tieredImageNet)上进行分类实验,结果表明,HA-BDC算法相较于简单迁移学习深度布朗协方差(simple transfer learning deep Brownian distance covariance,STL DeepBDC)算法在5-类别1-样本任务中的分类准确率分别提升了2.83%和0.77%。该研究能有效应用于数据量较小的濒危动物识别、罕见疾病识别等领域。

关键词： 城市交通   非线性效应   机器学习   网约车充电行为   公共充电站规划  

摘要： 为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应，本文以南京市网约车为例，提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法，从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度5个维度构建建成环境指标，利用XGBoost模型和SHAP （SHAPley additive explanatory）值算法，识别影响电动网约车充电行为的关键因素，分析各因素与网约车充电行为之间的潜在非线性关系。同时，本文将该模型拟合回归效果与随机森林（RF）和LightGBM进行比较，以验证XGBoost 模型在拟合回归效果上的优势。结果表明：XGBoost模型的拟合效果优于其他模型，具有最小的预测误差波动和最高的R2值（0.446）。在影响网约车充电行为的建成环境因素中，餐馆数量、与市中心的距离和休闲娱乐设施数量对网约车充电行为影响最大，对充电行为的贡献度超过75%。此外，建成环境各因素对网约车充电行为均存在非线性效应，到市中心的距离对充电行为的影响呈现先正后负的反馈特征，其余变量对充电行为的影响则呈现先负后正的反馈特征。

关键词： 智能医疗   腹部战创伤   人工智能   5G   腹腔镜手术  

摘要： 腹部战创伤是现代战场环境下常见的战创伤类型，其发生率较高，病情变化迅速，病死率高，目前亟需新的医疗技术以提高我军腹部战创伤急救的效率及成功率。随着人工智能(AI)、5G等新兴技术的发展并与医疗相结合模式的推进，智能医疗的概念逐渐形成，并可为腹部战创伤的诊治提供帮助。本文就数次现代战争中腹部战创伤的伤情特点、智能医疗在腹部战创伤救治中的应用及其待解决的弊端进行综述，主要阐述智能医疗在腹部战创伤中的应用研究进展。

关键词： 智能能源管理系统   协同管理   人工智能   物联网  

摘要： 随着全球能源消耗不断增加和环境保护要求日益提高,开发智能能源管理系统变得更为紧迫.本文综述了智能能源管理系统与协同管理的结合如何提高能源利用效率、优化资源配置,探讨了智能技术在能源管理中的应用,并对该领域面临的技术挑战和政策环境进行了分析,证实了智能能源管理和协同管理在实际操作中的有效性与可行性,并为相关政策和技术开发提供了理论依据和实践指导.

关键词： 数据挖掘   人工智能   输配电系统   智能电网   优化调度  

摘要： 随着全球能源转型的加速,输配电系统正经历前所未有的变化,不仅体现在传统能源与可再生能源的不断扩大并网,还体现在分布式能源、微电网及电动汽车等新负荷的快速接入.这些变化极大地增加了输配电系统运行的复杂性和不确定性,对电力调度提出了更高的要求.作为智能电网的关键组成部分,输配电系统负责实时监控电网状态、预测负荷需求、制定发电计划及协调供用电平衡等关键任务,直接关系到电网的安全稳定运行和电力资源的合理配置.本文将重点研究智能电网输配电系统的优化调度,以提高电力调度的效率.

关键词： 应急测绘   人工智能   应急管理   智能服务  

摘要： 应急测绘是通过高效、准确和快速地获取灾区地理空间数据提供综合防灾减灾救灾服务，人工智能是新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，应用人工智能的应急测绘可提升突发事件应急管理的科学性和系统性。从人工智能视角对应急测绘技术和方法进行了深入分析和总结：阐述了智能应急测绘的概念与内涵，提出了应急测绘关键技术框架，回顾了应急测绘技术的研究进展，包括应急通信与高精度定位、多源灾情数据获取与融合、典型灾害模型与时空分析、应急救援指挥与保障服务等；以全息实景信息底座、典型灾害态势推演系统、数字战场一体化作战指挥平台为例，介绍了应急测绘服务系统应用情况；围绕智能应急测绘理论体系、应急数据治理、应急大模型、智能应急测绘主动服务等方向对智能应急测绘技术进行了展望。