关键词： 人工智能   人工智能教育   系统性文献综述   K-12  

摘要： 随着智能时代到来,人工智能教育逐渐从高等教育扩展至K-12阶段,并成为研究焦点。为了解国际K-12人工智能教育研究现状,运用系统性文献综述法,对WebofScience、ScienceDirect、Wiley和ERIC等数据库中发表于2020—2024年的实证研究文献进行梳理和总结。结果表明,该领域文献数量逐年上升,亚洲地区发文量领先;研究主要集中于中小学阶段,对学前阶段关注度较低;研究方法主要采用实验设计和混合方法,新兴研究方法应用有限;研究主题聚焦于“人工智能课程开发”“学生学习动态”“教师专业发展”三个方面,其中“人工智能课程开发”主题涵盖“整合形式”“内容模块”“教学方法”“教学工具”及“学习成果评估”五个二级指标。基于文献综述结果,建议未来研究加快探索学前阶段人工智能教育;推动情境化人工智能课程开发;整合正式课程与非正式学习;合理延长课程周期;鼓励使用设计导向学习方法和真实数据;构建标准化学习成果评估。

关键词： 幽门螺杆菌   相关因素   机器学习   预测模型   支持向量   随机森林  

摘要： 目的基于幽门螺杆菌(Hp)感染的相关因素,构建Hp感染的风险预测模型,为临床预防Hp感染提供新方法。方法对石河子大学第一附属医院消化内科门诊行^(13)C、^(14)C尿素呼气试验的检测者,使用问卷调查本地Hp感染现状。按7∶3随机将数据集分成训练集和测试集,以是否发生Hp感染为结局变量,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选出有统计学差异的特征变量。在训练集中,使用支持向量(SVM)、K邻近(KNN)、逻辑回归(LR)模型、随机森林(RF)、极限梯度提升(XGB)和轻量级梯度提升(LightGBM)6种机器学习方法构建Hp感染风险预测模型,并在测试集进行验证与评价,通过各模型间预测性能对比,筛选出最佳模型。应用Shapley加法解释(SHAP)方法对最佳模型进行可解释性分析。结果本次调查人群678人,其中训练集475人、测试集203人,XGB模型准确率为0.784,精确率为0.777,召回率为0.783,F1值为0.780,精确准-召回曲线的曲线下面积(AUPRC)为0.875、受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.885、Brier值为0.140,为最佳预测模型。基于XGB模型对特征变量进行重要性排序,依次为Hp认知评分、喜食高盐高脂食物、共用牙杯水杯等生活用品、进食腌制食物、进食生大蒜。结论基于XGB机器学习方法构建的Hp感染风险预测模型最佳,有助于临床早期评估和预防Hp感染风险的发生。

关键词： 教育教学设施   示范性普通高中   建筑总面积   体育场地   创客   人工智能   梦工场   国家森林公园  

摘要： 深圳市盐田高级中学建校于1984年,是国家级示范性普通高中,省一级学校,广东省普通高中教学水平优秀学校。学校北倚梧桐山国家森林公园,东临烟波浩渺的大鹏湾,占地9万余平方米,建筑总面积8万平方米,依山傍海,环境优美,被社会各界誉为“最美海景学校”“最适宜学生成长的现代化学校”。学校教育教学设施先进,图书馆藏书10万余册;有创客梦工场、STEM实践中心、人工智能实践中心、智造创意坊等,形成了较为完善的科创实体空间;各类体育场地面积共计2.4万平方米。

关键词： 3D工业相机   自动分拣系统   机器视觉   智能制造  

摘要： 本文探讨了在工业4.0背景下,基于激光阵结构光3D工业相机的自动分拣系统设计与实现。该系统通过集成机器视觉技术,实现了对复杂工件的精确识别、定位和分拣,提高了生产效率和准确性。自动分拣系统集成了手眼标定、物料布局图预处理、图像捕捉、目标识别与分类、姿态估算和抓取策略规划等关键功能。利用Harris3D角点检测算法,系统能够有效判别零件位姿,制定合理的抓取策略,并通过TCP/IP实现各组件间的通信。此外,系统还具备设备运行监控、异常状况处理、警报系统及日志记录管理等功能,确保了智能制造产线的无人自动化运行。

关键词： 2型糖尿病   人工智能   木犀草素   氧化应激   药物评价   Nrf2/HMOX1途径  

摘要： 目的研究木犀草素(luteolin,LUT)对db/db小鼠糖脂代谢及肝脏氧化应激损伤的改善作用及机制。方法人工智能(artificial intelligence,AI)进行LUT药物毒性预测及理化属性评估并进行分子结构片段分割;分子对接验证LUT与Nrf2、HMOX1的结合能力;db/m小鼠为C组,db/db小鼠被随机分为T、L、M、H与P组,干预12 w观察体质量及FBG变化。检测FBG、HbA1c、FIns、TC、TG、HDL-C、LDL-C表达;HE和油红O染色观察小鼠肝脏的病理形态与脂肪变性;试剂盒检测肝脏中MDA、SOD、GSH-Px的表达;免疫组化、Western blot及qPCR检测Nrf2、HMOX1的蛋白和mRNA表达。结果AI算法预测了LUT的安全性与易合成性。LUT干预对db/db小鼠体质量无明显影响,12 w后T组小鼠较C组肝脏表现出肝小叶结构紊乱、肝细胞排列不规则、胞浆内存在大量的脂肪空泡与脂滴。与T组相比,LUT干预能够改善肝脏的病理学变化,降低FBG、HbA1c、FIns,TC、TG、LDL-C、MDA表达,改善HOMA-IR水平,上调SOD、GSH-Px的活性。分子对接结果显示,LUT与Nrf2和HMOX1之间均结合性较强,LUT干预可升高Nrf2、HMOX1的表达。结论LUT能够纠正db/db小鼠体内的糖脂代谢紊乱,并可通过Nrf2/HMOX1途径改善小鼠肝脏内氧化应激水平。

关键词： 人工智能   医院病历档案管理   智能化平台  

摘要： 数字化时代,信息技术的飞速发展深刻改变着医疗等诸多领域的运作模式。传统医院病历档案管理依赖人工操作,存在查询不便和管理效率低等问题。人工智能具有强大的数据分析和处理能力,在病历档案管理中应用能够准确地进行分类、存储、检索和分析等操作,在提高病历档案管理效率的基础上降低成本。基于此,文章探讨了人工智能在医院病历档案管理中的实践应用,旨在更好地发挥人工智能在医院病历档案管理中的作用,提升医院的管理服务质量。

关键词： 自然语言处理   人工智能   云数据   对接平台   语言模型   科技浪潮   服务商   生产力  

摘要： 杭数所DeepSeek模型服务专区重磅发布上线。DeepSeek作为一款由国内人工智能公司倾力打造的大型语言模型,凭借其卓越的自然语言处理能力,在今年的春节假期中脱颖而出,成为备受瞩目的现象级AI大模型。紧跟这一科技浪潮,杭数所坚持以新质生产力为创新增长点,携手浙江算力科技有限公司、浙江华通云数据科技有限公司等优质服务商打造上线了DeepSeek模型服务专区,旨在为大模型行业提供解决方案、算力资源、语料资源等服务对接平台。

关键词： 基层管理人员   广西农垦   人工智能   遗传育种研究   疫病防控   生猪养殖   养猪业   大数据研究  

摘要： 在广西农垦永新畜牧集团,有这样一群平均年龄仅34岁的博士,他们正值青春,却选择投身养猪业,每天与猪打交道,被同事们称为“养猪博士天团”。这个“养猪博士天团”,由8名博士带领10余名硕士和若干基层管理人员组成。“养猪博士天团”分别领衔组建了猪遗传育种研究中心、营养与饲养研究中心、生物安全与疫病防控研究中心、环境控制研究中心、人工智能与大数据研究中心等五大研究中心,专注生猪养殖相关技术研发和推广应用。

关键词： 工业物联网   通信协议   性能评估   优化策略   智能制造  

摘要： 本文以工业物联网的应用需求为出发点,系统分析MQTT、CoAP和OPC UA等当前主流的通信协议,并评估各协议在不同工业场景下的性能表现,识别它们在延迟、可靠性、吞吐量等方面的关键性能瓶颈。根据评估结果提出面向工业场景的性能优化策略,重点关注协议在低延迟、高可靠性和大规模设备接入等应用需求下的改进空间,使用传输机制、增强数据安全性和提高网络资源利用率等方法提升协议的适应性。本研究既为工业物联网通信协议的选型和优化提供理论支持,也为未来智能制造场景下的协议应用和设计提供有效参考。

关键词： 药物临床试验   适应性设计   主方案设计   人工智能  

摘要： 药物临床试验是评估药物有效性和安全性的实验流行病学研究方法。本文介绍了药物临床试验设计创新的类型和设计思路,为相关研究提供方法学参考。适应性设计是一类复杂创新型临床试验设计方法,依据适应性的目的可以分为:成组序贯设计,样本量重估计,无缝试验,富集设计,主方案设计(篮式试验、伞式试验、平台试验等)。适应性设计具备更大的调整灵活性,在一定程度上克服了常规临床试验的缺点,进而提高研究结果的有效性和论证强度。药物临床试验的设计创新与重塑将为实现精准医学目标提供更有力的循证证据。