关键词： 人工智能   地理交互工具   空间思维   地理教学   地球运动的地理意义  

摘要： 高中生地理空间思维培养难度较大,而传统地理教学工具在展示立体空间和动态过程等方面具有一定的局限性。借助生成式人工智能,通过“学科语言—AI指令—交互工具”的创新路径,能显著降低教师开发高级教学工具的技术门槛。本文以“太阳周日视运动轨迹3D互动模拟器”为案例,探索基于人工智能编程技术的地理教学交互式工具开发路径。同时,本文结合具体教学实践课例,展示了交互工具与教学融合下的教、学、评一致性实施过程,以期为一线教师开发教学工具、打造数字化教学场景提供借鉴。

关键词： 全球化   人工智能   资本主义   劳资矛盾   技术加速主义  

摘要： 本文剖析全球化背景下资本主义国家制造业发展及劳资关系演变,指出资本逐利性促使跨国公司形成,导致本国制造业空心化等问题。人工智能技术的兴起将对资本主义的产业、经济和社会带来诸多影响。“制造业回流”举措虽然迫使资本回流到本国开设制造业工厂,但人工智能技术催生出的无人工厂使劳工阶级继续处于社会弱势地位,进一步激化劳资矛盾。劳工阶级会以新的形式进行抗争,来对抗他们在资本主义社会中的不公和社会地位的降低。同时,科技资本精英所倡导的“技术加速主义”意识形态,则推崇不受限制的技术发展,并主张通过技术手段彻底颠覆现有社会秩序和政府构架。这一系列现象揭示了资本主义制度下人工智能是另一种形式的全球化,将对资本主义社会带来新矛盾和新挑战,也为未来社会发展和制度变革提出了新的政治议题。

关键词： 人工智能   数值模拟   油气藏开发   机器学习  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在油气藏数值模拟与动态开发方案优化中的应用。通过集成机器学习算法与多物理场耦合数值模拟技术,构建了一个智能油气藏管理系统。该系统能够实时分析油气藏动态数据,预测未来生产趋势,并自动优化开发策略,如注采参数调整、井位布局等。相较于传统方法,人工智能技术的应用显著提高了开发方案的精准度与灵活性,降低了决策成本,为油气田的高效开发提供了有力支持。

关键词： 人工智能   高职英语   听说课堂   教学改革  

摘要： 现如今,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着人们的工作、学习和生活方式。在教育领域,AI通过数据分析、智能演算等方式,打破了传统教学形式,让课堂教学资源与工具更加丰富,打造更加个性化的课堂,有效调动学生的学习积极性,让教与学达到事半功倍的效果。本文就高职英语听说课程应用AI技术改革课堂教学进行了探究。

关键词： 低压断路器   产气材料   有机改性   机器学习   构效关系  

摘要： 有机添加剂改性是提升产气材料灭弧性能的关键技术，而添加剂在聚合物中的迁移扩散是影响其长期稳定性的瓶颈。传统实验方法因其高成本与长周期，难以满足对海量候选添加剂的高效筛选。针对这一挑战，本文提出了结合分子动力学与机器学习的高通量筛选评价方法。以PA6为基体，针对90余种有机添加剂，采用分子动力学量化迁移轨迹与对基体自由体积的影响，并利用随机森林和图神经网络建立了从分子整体到原子局部的构效关系模型。结果表明，构效关系模型R2均在0.8以上，具有较好的预测泛化能力；含氮官能团通过与PA6形成强的分子间相互作用，对迁移起抑制主导作用，特别是哌嗪环中sp3杂化氮原子周围的强烈负电势区域（-38.69 kcal/mol），使其具有最高极性指数（15.3kcal/mol），富电子特性使其能成为高效氢键受体，与PA6链上的酰胺氢形成稳固的分子间氢键。同时，由于分子内氢键与分子间氢键存在竞争，显著降低了添加剂与聚合物基体间的有效相互作用，从而导致其迁移行为与表观极性/体积呈非线性关联。本文提出的结合分子动力学模拟与机器学习的综合评价方法，能够准确定量添加剂在尼龙基体中的迁移趋势，所揭示的构效关系为设计具有热稳定性和长期可靠性的产气材料提供了关键理论基础。

关键词： 人工智能   中职汽修专业   产教融合   教学模式   应用路径  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,以及汽车行业智能网联化趋势加速,中职汽修专业亟须深化产教融合、创新人才培养模式。人工智能技术在教学领域的广泛应用,为中职汽修专业教学变革提供了新路径和新动能。本文在分析人工智能赋能中职汽修专业教学意义的基础上,重点探讨了AI技术在汽修专业教学中的应用路径,包括构建智慧教室、开发虚拟仿真实训系统、应用人工智能辅助教学系统等,以期为中职汽修专业教学模式创新提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能   高职英语   个性化教学   自适应学习  

摘要： 随着人工智能的迅速发展,高职英语教学正迎来新的机遇与挑战。本文研究了人工智能在高职英语个性化教学中的应用,探讨了人工智能在提高学习效果和满足学生个性化需求中的作用。研究表明,人工智能能够有效提升学生的语言应用能力和非语言能力,实现英语教学的定制化和个性化。通过人工智能,教师能够根据学生的个体差异调整教学内容,从而推动高职英语教育的创新发展。

关键词： 人工智能   供应链韧性   供应链多元化   供应链共创化   供应链专业化  

摘要： 基于2012—2023年A股上市企业样本,通过构建企业供应链单体韧性与供应链网络韧性分析框架,并构造一个涵盖人工智能与供应链韧性的数理模型,对人工智能赋能企业供应链韧性的内在机制与实际效果展开细致讨论。研究发现,人工智能对企业供应链单体韧性与网络韧性的提升并非仅源自于技术层面的基础性应用,而是在此基础上深度嵌入传统供应链,通过重塑供应链结构特征,推动多元化、共创化与专业化发展,最终实现对供应链韧性的综合提升。其中,供应链多元化对网络韧性的影响具有阶段性,整体呈现“U”型非线性关系。而供应链专业化虽能提升供应链单体韧性,但对网络韧性却表现出显著负向影响,较高的行业进入壁垒、资产专用性及供应链网络韧性在各节点间的差异化布局可能是主要原因。异质性分析表明,人工智能对供应链韧性的赋能效果具有显著的情境差异性,并受制于企业内在认知基础、外部制度环境与风险结构等多维条件。研究结果不仅为揭示人工智能在提升供应链韧性中的核心作用提供了理论支持,也为推动数字经济与实体经济深度融合、实现经济高质量发展提供了重要的理论依据和政策启示。

关键词： ADR   合理用药   用药安全   人工智能   大数据  

摘要： 目的:为解决传统药品不良反应(adverse drug reaction,ADR)监测方式存在的问题,设计药品不良反应智能监测平台。方法:药品不良反应智能监测平台基于人工智能、大数据等技术设计,采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,使用C#语言、基于.NET平台开发。整个平台包括ADR知识库、监测规则设置、智能监测、报告管理、统计分析5个功能模块。结果:该平台实现了ADR智能监测、上报、审核、统计分析全流程管理,有效提高了ADR报告的数量、质量和时效性。结论:该平台有利于提高ADR监测能力,提升患者的用药安全监管水平。

关键词： 高效   可靠性   农机装备   人工智能   智能化设计   绿色  

摘要： 团队介绍团队现有专任教师14人,教授5人、副教授9人,全职博士后8人。团队面向我国农业生产所需的高效、智能、绿色农机装备可靠性、先进性、适应性协同提升的重大需求,以人工智能赋能作为农机高质量发展的重要引擎,聚焦大马力高端拖拉机和大型智能收获机械,突破农业柔性感知、农业大数据大模型、整机智能化设计、系统试验验证、新能源动力系统、无人自主作业、高效低损收获核心理论与关键技术,构建农机装备设计—验证—制造—AI赋能集成技术体系,助力我国农机装备智能制造、智慧农业生产高质量发展。