关键词： 人工智能   用电功率   “源-荷”侧   优化   调度   配电网  

摘要： 为减少配电网供能过程中的电能损失,引进人工智能技术,对配电网智能优化调度方法展开全面的设计与研究。以静态负荷模型为基础,建立配电网动态综合负荷模型,引进人工智能技术对电源侧和负荷侧的用电功率进行限制。根据负荷需求预测结果和分布式电源的发电能力进行配电网智能优化调度。对比实验结果证明,设计方法在应用后不仅可以降低配电网在运行中的电能损耗,还能有效控制调度后的日最大峰谷差。

关键词： 国富论   机器学习   政经语篇   人机译本   翻译风格  

摘要： 本文利用机器学习算法,基于自建《国富论》人机多译本平行语料库,通过分类、聚类、特征选择实验,考察人类专家译本与大语言模型机器译本在组间和组内的翻译风格差异。结果表明,人机译本组间分类效果最好,N元语法特征突显出机器译本受原文影响较大、直译较多,而人类译者能够发挥主体性;人工译本组内分类效果较好,助词、逗号比例、平均词长等特征表明郭大力译本行文简洁明了,语法显化及欧化程度相对较低;机器译本组内分类效果最差,机器译本之间的翻译风格差异并不明显。

关键词： 教育融合   中华优秀传统文化   人大复印报刊资料   五育   跨学科学习   学段衔接   探究活动   人工智能  

摘要： 《高中数学教与学》研究重点展望1.指向“五育”融合的数学教育实践研究(数学教育与德育、美育、劳动教育的有机融合);2.数智时代的数学教育创新与实践(人工智能、大数据等信息技术与数学教育融合);3.数学文化与数学史(中华优秀传统文化与数学教育融合);4.学段衔接(初高中)的课程设置与教学实践;5.数学建模与探究活动的课程设置与教学实践(跨学科学习、项目学习)。

关键词： 数字产业化   高质量发展   人工智能   数据要素  

摘要： 数字经济包括数字产业化和产业数字化两方面。数字产业化是数字经济的基础,也是产业数字化的驱动力量。本文采用问题导向、差距综合分析、定性定量相结合等方法,深入探究我国数字产业化高质量发展的任务和途径。本文对国际上主要经济体数字产业化的政策引领、技术发展、产业实践进行系统分析,研究我国数字产业化的发展现状、差距和短板,剖析影响数字产业化高质量发展的主要问题,并结合国情提出推动我国数字经济高质量发展的重点任务和对策建议,包括构建中央与地方协同发展体系,驱动数字产业化高质量发展;强化共性关键技术攻关,推进技术创新和产业创新深度融合;完善数字产业化创新生态,推动数字产业化各类创新主体协同发展;构建数字要素价值化技术框架,加快推进数据要素价值化进程;强化人才队伍建设,构筑数字产业化人才创新高地;深度开展数字产业化国际合作,与“一带一路”共建国家共享数字时代成果。

关键词： 人工智能   增加值贸易   网络地位   技术距离   调节效应  

摘要： 以人工智能为代表的新一轮科技革命是中国实现高水平对外开放和贸易高质量发展的重要依托。本文构建了人工智能影响增加值贸易网络地位的理论机制,利用2005—2018年45个国家制造业数据进行实证检验,同时分析技术距离的调节效应。研究结果显示:人工智能显著提升了增加值贸易网络地位;人工智能对发达国家和发展中国家的增加值贸易网络地位均具有显著的提升效应,但对发展中国家的提升效应更强;相对于劳动密集型行业和资本密集型行业,人工智能对技术密集型行业增加值贸易网络地位的提升效应更为显著;人工智能对内资企业和外资企业的增加值贸易网络地位均具有显著的提升效应,但对外资企业的提升效应更强。机制检验显示,人工智能主要通过加速劳动力替代和释放国内消费潜力促进增加值贸易网络地位提升。拓展性分析表明,人工智能对增加值贸易网络地位的正向影响并不存在“低端锁定”效应,但会受到技术距离的负向调节,且该调节效应在发达国家、资本密集型行业和内资企业中更强。

关键词： 人工智能   AIGC   出版教育   未来出版  

摘要： 在全球智能化浪潮的背景下,AIGC技术正深刻影响出版产业,对出版人才的培养模式提出了新要求。文章通过调研全国24所高校,系统分析了AIGC技术在高校出版教育中的应用现状、课程体系的革新以及面临的挑战,并归纳了三种创新的出版人才培养模式:集成式智能协同创作、跨学科融合与创新能力培养、校企联动与产学研一体化,三类模式体现了高校在适应未来出版业态挑战时的积极求变和创新实践。面向未来出版业态,高校出版人才培养模式的重塑需要从教育理念、课程体系、产教融合、技术伦理教育等维度推进。

关键词： 企业发展战略   现代工业体系   传统制造业   印刷包装行业   发展战略规划   高技能人才培养   智能制造   三大战略  

摘要： 随着现代工业体系的不断完善和市场需求的日益多样化,印刷包装行业作为传统制造业的重要组成部分,面临着前所未有的机遇与挑战。应对变局,浙江新雅包装有限公司(以下简称新雅包装)实施了首个五年发展战略规划,打造“人才型、精品化、创新型”三大战略,全面推动管理创新、科研技改、智能制造,构筑具有新雅包装特色的企业文化。

关键词： 地下水   硝酸盐   机器学习   健康风险评价   饮用水安全   南宁盆地  

摘要： 地下水中硝酸盐污染已成为一个备受关注的全球性公共健康问题。本研究以南宁盆地为研究区域,采用逻辑回归、决策树及随机森林3种机器学习模型,结合降水量、氮肥施用量和人口密度等多种环境因子,构建了地下水中硝酸盐浓度的预测模型,预测了南宁盆地地下水中硝酸盐浓度的空间分布,并评估了其对不同人群的健康风险。结果表明:随机森林模型的预测性能优于其他模型,其R^(2)值为0.736,RMSE和MAE分别为2.736和2.077;南宁盆地大部分地下水中硝酸盐浓度处于安全范围内,但约16.14%的区域存在污染风险,这些区域主要分布在农业区;婴儿和儿童通过饮水摄入硝酸盐的非致癌健康风险超过了可接受范围,尤其是在污染较为严重的南宁盆地西南部和东部地区。本研究为岩溶地区地下水污染管理和公共健康保护提供了科学依据。

关键词： 智能制造   对外直接投资   全要素生产率   贸易企业   高水平对外开放  

摘要： 在科技革命迅猛发展、全球化与逆全球化并存的当下,深入研究智能制造对企业对外直接投资(OFDI)的影响,对于保障中国企业海外投资利益,推进高水平对外开放具有重要的理论和实践意义。本文基于2007—2022年中国A股上市公司的微观企业数据,实证检验智能制造对企业OFDI行为的具体影响及内在机制。研究结果表明,智能制造是促进企业OFDI行为的有效途径,这不仅体现在OFDI的决策选择方面,也反映在OFDI的频次增加方面。机制分析发现,智能制造能够通过提高全要素生产率、促进企业绿色转型、增强风险承担能力三个渠道来推动企业的OFDI活动。拓展分析结果表明,智能制造对企业OFDI的影响具有时间滞后性,其中长期效应大于短期效应;智能制造对外资企业、制造业企业、高新技术企业和贸易型企业OFDI的促进效果最为明显;智能制造能够扩展企业OFDI的投资广度,二者存在倒U型关系。本文为企业国际化行为的理论研究提供了新的视角,有助于企业把握智能制造的时代机遇,对于推进中国高水平对外开放、推动形成全面开放新格局具有重要的现实意义。

关键词： 美国智库   人工智能   人才建设  

摘要： [目的/意义]人工智能作为一种颠覆性技术,正在从根本上变革国际社会发展进程,已成为中美科技博弈的焦点。厘清美国智库人工智能人才建设议题研究的特点和对该议题的认知,能够为研判美国人工智能人才政策提供参考,并为我国智库建设提供一定启示。[方法/过程]本文采用文献分析法考察7家美国智库的人工智能人才建设研究成果,重点梳理其研究背景、方法、问题以及结论。[结果/结论]美国智库人才建设议题研究具有数据和对华竞争双重驱动性。美国智库呼吁从自主培养人才以及完善和扩大国际人才蓄水池两个方面加强人工智能人才建设,以保持美国人工智能发展优势。