关键词： 奇点   人工智能   未来学   数字法学   法律科技   智慧司法  

摘要： “法律奇点”话题是“人工智能与法律”交叉课题研究中的一个前沿性学术问题。法律奇点论者心目中的法律奇点,就是法律智能化发展的顶峰,它将对人工智能立法、算法对法律适用的赋能、人工智能在司法审判中的运用等法律科技和智慧司法问题产生重要影响。在法律科技发展目标维度上,法律奇点论者将法律奇点作为人工智能机器立法和算法赋能促进法律完善的新航标,对这个理想目标我们应予以肯定与弘扬;在智慧司法完善进程维度上,法律奇点论者所讨论的未来智能机器可能替代法官审理案件的愿景不符合人工智能治理原则与司法审判制度内在国家机器属性。未来在“人工智能与法律”的关系上,司法审判应然模式必须坚持人类法官在司法审判中的主体性,智能机器可以成为法官判案的工具但绝不能获得审判权替代法官判案。

关键词： 等保测评   人工智能   质量检测   自然语言处理   大模型  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在等级保护测评报告(简称等保测评报告)质量检测中的应用。等保测评是确保信息系统安全的重要手段,而报告的质量直接影响到测评结果的准确性和可靠性。本文首先介绍了等保测评的基本概念和重要性,然后详细分析了人工智能技术在报告质量检测中的关键作用。本文深入探讨了人工智能(AI)技术在等保测评报告质检中的应用,包括运用Bert模型进行等保测评报告中符合情况一致性的判断,以及利用大模型出色的语义理解能力和信息总结能力,精确抽取复杂文本中的关键实体,以提高测评报告的整体质量。最后,本文总结了AI技术如何助力等保测评报告质检的自动化和智能化,并指出了当前面临的挑战和未来的发展方向,为等保测评报告质检的进一步发展提供了一定的参考价值。This paper explores the application of artificial intelligence technology (AI) in the quality detection of the Equal Protection Evaluation Report (referred to as the “Equal Protection Evaluation Report”). Equal Protection Evaluation is an important means to ensure the security of information systems, and the quality of the report is directly related to the accuracy and reliability of the evaluation results. This paper first introduces the basic concepts and importance of equal assurance assessment, and then analyzes in detail the key role of artificial intelligence technology (AI) in report quality inspection. The paper discusses in depth the application cases of AI in the quality inspection of equal protection evaluation report, including the use of the Bert model to judge the consistency of the situation in the report, as well as the use of the large language models’ excellent semantic understanding ability and information extraction ability to accurately extract key entities in complex texts. Finally, this paper summarizes how AI can help the automation and intelligence of quality inspection of equal protection evaluation reports and points out the current challenges and future development directions, which provide valuable reference for the further development of the field of quality assurance assessment.

关键词： 反应堆物理   中子学分析   人工智能   物理机器学习   中子输运  

摘要： 在全球科学智能研究与应用的浪潮下,人工智能技术已在反应堆中子学分析的各个环节得到应用,以增强中子学分析的智能化、精细化和高效化。本文对近年来人工智能技术在反应堆中子学分析中的应用研究进展进行综述,以期为推进反应堆数智化发展提供一定的借鉴和参考。为便于读者阅读,首先介绍了人工智能方法的基本分类及其特点;然后分别介绍了中子学分析的核数据评价处理、问题建模、方程数值求解以及输运结果应用四个主要环节的应用研究情况,并分析了其关键技术;最后从模型、数据和应用安全三个方面总结了人工智能技术在中子学分析计算中存在的问题,并给出了相应的研究建议与思考。

关键词： 全国统一电力市场   现货市场   电价预测   机器学习方法  

摘要： 全国统一电力市场建设背景下,现货市场建设有助于推动电力资源在更大范围共享互济和优化配置。现货电价作为市场参与者的重要决策信息,对现货市场的辅助决策、市场运行监测及风险管理等至关重要。机器学习方法的快速发展为电价预测提供了可行途径。首先,分析全国统一电力市场下现货电价的特点及其影响因素,并基于现有电价研究的预测机制阐述预测模型的类别及现货电价预测面临的挑战。其次,基于数据标签、特征提取和数据流动控制等特点总结各类机器学习预测模型的研究现状,分析不同预测模型的特点及适用性。然后,分析基于机器学习的现货电价预测模型评价指标,并总结相关预测方法的模型参数训练要求及实际应用情况。最后,针对机器学习方法在电价预测研究中的挑战,对未来技术研究方向进行展望,以期对全国统一电力市场建设下的现货市场发展提供具有建设性意义的参考。

关键词： 智能制造   先进级   卓越级   培育升级   制造业发展   生态协同  

摘要： 智能制造作为制造业数字化转型和高质量发展的核心驱动力,正逐步从“先进级”迈向“卓越级”。这一转型不仅涉及技术的迭代升级,更包含管理模式、生态体系与人才培养的深刻变革。然而,当前企业在核心技术创新能力、数据安全与隐私保护、组织管理变革等方面仍面临诸多挑战。基于此,文章系统梳理了从“先进级”到“卓越级”智能制造转型的关键要素,深入分析了技术创新、管理优化、人才培养与生态协同的作用机制,并针对性地提出解决策略,包括构建核心技术研发体系、优化智能化生产模式、提升复合型人才队伍建设、完善数据安全框架等。文章旨在构建理论与实践结合的路径框架,为制造业企业在智能制造领域实现卓越发展提供参考,为产业链协同创新与高质量发展提供新视角。

关键词： 科研项目   财政资助   科技伦理   人工智能   伦理治理   伦理审查   伦理危机   隐私泄露  

摘要： 科技伦理是科技活动开展理应遵循的价值理念和行为准则,是推动科技事业健康发展的重要保证。科学技术在给经济社会发展带来巨大福利的同时,也带来了诸如隐私泄露、技术失控等伦理危机和挑战。随着人工智能、合成生物等新兴技术研究逐渐纳入财政资助类科研项目范围,如何加强财政资助类科研项目伦理治理,有效发挥科技伦理审查和监管作用,已成为保障和促进科技创新高质量发展的重要抓手。

关键词： 人工智能芯片   人工智能   光子人工智能芯片   仿生材料   神经拟态计算   芯粒  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,对计算能力的需求日益增长,传统计算架构已无法满足需求,因此新型人工智能芯片应运而生并不断迭代升级。对2024年人工智能芯片技术领域的主要发展动向进行了综合评述。首先介绍推动人工智能芯片技术发展的主要举措,随后探讨了人工智能芯片技术的发展现状,最后展望了人工智能芯片技术的未来发展趋势。综述表明,构建技术及产业联盟、持续加大投资力度,成为当前人工智能芯片技术与产业发展的重要推动力;以光子芯片为代表的新型人工智能芯片、新型材料(例如仿生仿脑材料)在人工智能芯片中的应用、人工智能技术赋能人工智能芯片设计与制备,是当前人工智能芯片技术的发展重点;从应用场景与需求出发,人工智能芯片技术已经呈现出向高容量密度、低功耗、高定制集成等方向发展的趋势。

关键词： 肺动脉栓塞   CT肺血管成像   人工智能   肺栓塞指数(PAOI)  

摘要： 目的 验证基于CT肺血管成像(computed tomography pulmonary angiography, CTPA)的肺栓塞人工智能识别系统(PE-AI)的诊断效能及危险分层能力,分析其在实际临床工作中的诊断价值。方法 收集我院2023年1月1日至2023年10月10日疑似PE患者行CTPA检查病例416例。采用双盲法由2名低年资影像医师与PE-AI分别对收集病例进行栓子检出和诊断,并分别记录诊断时间;以3名高年资影像医师结合临床随访结局作为本研究的金标准,评价AI、人工与PE-AI的诊断效能,并绘制受试者操作曲线(receiver operating characteristic curve, ROC),使用Delong-t检验进行比较。肺栓塞确诊病例分别收集AI及人工计算的肺栓塞指数(pulmonary artery obstruction index, PAOI),并进行一致性分析。结果 PE-AI、人工及联合诊断的曲线下面积AUC(area under curve, AUC)分别为85.6%、90.8%和95.1%,三组AUC之间差异具有统计学意义(P<0.05);PE-AI的读片时间[(0.16±0.07)min]明显低于人工[(4.42±1.85)min,P<0.001]及联合诊断[(4.58±1.84)min,P<0.001]。肺动脉栓塞确诊病例亚组分析中,PE-AI与人工测得的PAOI具有较高的一致性(intraclass correlation efficient, ICC=0.80)。结论 AI可以在短时间内快速识别肺动脉栓子,辅助放射科医师提高诊断效率;同时通过对肺动脉PAOI的智能检测,有助于肺栓塞患者的危险分层,优化诊疗流程。

关键词： 图像识别   残差神经网络   中餐   神经网络   人工智能  

摘要： 随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展,图像识别在许多领域中变得尤为重要,而中餐食物的复杂性和多样性给图像分类带来了巨大挑战。ResNet因其高效信息传递能力,在多个领域有广泛应用。现有的ResNet结构在处理中餐食物图像时,可能无法充分应对其独有的特征和复杂性。通过在统一条件下对ResNet结构进行研究,训练和比较不同的ResNet结构,选出最适合中餐食物图像识别的模型,并进一步优化网络性能。实验结果表明,本实验中探索到的ResNet结构在提高分类准确率方面具有显著优势。研究结果为中餐图像识别领域的应用提供了新的技术路径和理论支持。

关键词： 人工智能   未来社区   公共空间   适老化设计  

摘要： 文章旨在研究人工智能技术介入未来社区公共空间适老化设计与应用。通过对基本概念进行深入分析,从未来社区公共空间适老化设计与老年人生理、心理及活动需求分析入手,结合人工智能技术,分析了人工智能技术在公共空间不同场景的适老化设计中的应用,依托人工智能相关技术,即智能监测及传感技术、信息通信技术、智能机器人技术、认知辅助技术,从未来社区公共空间的医疗场景、文化娱乐场景、前厅场景、教育场景4个方面探索人工智能在未来社区公共空间的适老化应用。人工智能背景下社区公共空间适老化设计能够极大地促进未来社区老年人与公共空间交互沉浸和认知体验的提高,有助于提高未来社区生活幸福指数。