关键词： 森林病虫害   Planet影像   病虫害敏感指数   机器学习算法  

摘要： 针对森林病虫害问题,本研究以广西壮族自治区十万大山防城港市防城区大菉镇那排村段为研究区,基于Planet影像,选取NDRE、PSSRA、TCARI、ARI、NRI作为森林病虫害敏感特征指数,分别利用最大似然、最小距离、随机森林、支持向量机和神经网络等机器学习算法构建森林病虫害遥感监测模型,试验优选随机森林和支持向量机算法对研究区森林病虫害进行提取。结果表明:两种算法提取研究区森林病虫害均切实可行,支持向量机算法优于随机森林。

关键词： 人工智能   5G技术   广播电视   智慧广电技术  

摘要： 在数字化、智能化时代,基于人工智能的5G智慧广播技术引发广播电视翻天覆地的变革,将人工智能、5G技术与广播电视工作深层次结合,对于促进广播电视高质量发展起到了积极的促进作用。本文分析了人工智能的5G智慧广播技术,把握人工智能和5G技术在广播电视领域发展的应用策略,发挥人工智能及5G技术在信息搜集、整理、传播方面的技术优势,实现媒体融合朝着纵深化方向发展,为人们提供更加智能、便捷的新闻信息获取方式,带动广播电视新闻行业长远、持续发展。

关键词： 加权基因共表达网络分析   机器学习   关键基因   慢性阻塞性肺疾病   补肺益肾组分方III  

摘要： 目的:识别慢性阻塞性肺疾病（COPD）关键基因并阐释补肺益肾组分方III（Effective-component Compatibility of Bufei Yishen Formula Ⅲ， ECC-BYF III）干预机制。方法:通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）和机器学习（LASSO回归、随机森林和支持向量机）鉴定COPD关键基因；利用ssGSEA算法分析COPD免疫细胞的浸润情况，并计算关键基因与免疫细胞的相关性。收集COPD大鼠肺组织、HUVEC和RAW264.7细胞样本，通过实时荧光定量PCR（quantitative real-time PCR，qRT-PCR）验证关键基因的可靠性并鉴定ECC-BYF III调控的关键基因。结果:基于人类COPD数据集GSE151052和GSE57148，以及实验室自测的COPD大鼠数据，筛选到136个人类与大鼠共性差异基因（P<0.05)。然后，联合WGCNA和机器学习，鉴定到5个COPD关键基因。ssGSEA结果表明，COPD中巨噬细胞等23种免疫细胞的浸润水平显著失调且关键基因的表达与多种免疫细胞的浸润水平高度相关。qRT-PCR结果表明，相对于对照组，FAH、TLCD1和MPDU1在COPD大鼠中显著下调，ZBTB20显著上调，与测序结果一致；经ECC-BYF III干预后，TLCD1和ZBTB20的失调方向显著回调。类似的，鉴定到的关键基因在HUVEC和RAW264.7细胞中得到验证，且经不同药物浓度的ECC-BYF III干预后其失调方向发生不同程度回调。结论:本文鉴定到5个COPD关键基因（FAH、TLCD1、ZBTB20、ABCB6和MPDU1），其中TLCD1在三种模型样本中经ECC-BYF III干预后，失调方向均发生显著回调，提示其可能在ECC-BYF III干预COPD中起重要作用。

关键词： 人工智能   布鲁姆教育目标分类理论   高职课程   个性化教学  

摘要： 随着人工智能时代的到来,个性化教学成为高职教育改革的重要方向。基于布鲁姆教育目标分类理论,结合人工智能技术,探索了高职课程个性化教学模式的构建与实施。通过案例实证研究,提出了以人为本的教育结构优化、因人而异的教学内容设计、和谐发展的教学策略提升、立体完整的考核评价体系构建等个性化教学实践路径,以期为高职课程的个性化教学创新提供有效参考,推动职业教育现代化进程。

关键词： 人工智能   审计工作   数据处理   审计质量  

摘要： 人工智能技术逐渐应用于审计行业,重塑审计工作的运行模式。高效的数据处理和审计流程优化在提高审计质量和审计效能方面为审计工作带来千载难逢的发展机遇。但机遇的背后也往往伴随着一系列挑战和风险,审计理念的滞后成为人工智能技术应用的第一阻碍,技术过度依赖带来的自我能动性丧失将会从根本上降低工作绩效,而数据安全与隐私保护问题将成为所有问题的重中之重。基于此,文章首先探讨了人工智能对于审计工作的机遇,其后揭示了人工智能技术在审计应用中所面临的挑战,最后提出审计工作应对人工智能挑战的适应策略。审计工作唯有积极面对人工智能技术的挑战,从制度层面加强数据安全和隐私保护以及重构审计人员知识体系,才能够使人工智能技术更好地服务于审计工作。

关键词： 高校教师   教师责任   责任泛化   人工智能  

摘要： 人工智能(AI)技术的广泛应用正在深刻改变高校教育生态,不仅优化了教学模式,也对高校教师的职责边界产生了深远影响。本文围绕AI技术对高校教师责任的泛化现象展开探讨,首先分析了AI在高校教育中的应用现状,指出其在智能教学、自动评分、数据分析等方面的作用。随后,本文进一步剖析AI技术导致高校教师责任泛化的主要表现,包括技术适应压力增加、伦理监督职责加重、教学决策权弱化及非教学性事务负担加重等问题,并探讨其背后的深层次原因。针对这一现象,本文提出了应对策略,包括明确教师责任边界、完善AI伦理与责任体系、优化技术支持、保障教师专业自主权、减少非教学性事务负担以及推动政策支持等,以确保AI技术在高校教育中的合理应用,真正助力教师专业发展和教育质量提升。

关键词： 人工智能   电子商务   个性化推荐系统   深度学习  

摘要： 文章围绕人工智能在电子商务个性化推荐系统中的应用展开深入研究,阐述了电子商务个性化推荐系统的发展背景与重要性,分析了人工智能技术在个性化推荐中的应用现状、技术原理,探讨了其应用过程中面临的问题,并提出具有针对性的解决方案。通过对人工智能算法在推荐系统中的实际应用案例进行分析,验证了人工智能技术能够有效提升电子商务平台用户体验,可以增加用户粘性和商业价值。研究表明,人工智能与电子商务个性化推荐系统的深度融合是未来电子商务发展的必然趋势。

关键词： 人工智能   全球治理   治理悖论   数智鸿沟  

摘要： 受新一轮人工智能浪潮推动,人工智能全球治理进入历史发展新阶段,涌现大量倡议与方案。但相较于快速技术迭代与应用拓展带来的井喷式治理需求,无论是应对新型数智鸿沟带来的发展制约,还是“技术-经济-政治”三位一体风险引起的安全挑战,现有治理存在较大供需“缺口”。其背后折射出技术应用内在属性、技术治理客观规律以及地缘政治深刻变动等因素影响下的人工智能全球治理悖论,包括安全管控与创新活力的张力悖论、跨国协同与利益分化的协调悖论、国家安全与公共利益的边界悖论以及伦理共识与文化多样性的价值悖论。要解决相关悖论带来的制约与挑战,推动未来人工智能全球治理走“深”走“实”,需要创新更符合人工智能技术与应用规律的治理模式、务实设定阶段性治理优先目标、共同划定发展的安全“红线”,构建更具包容性与开放性的全球治理体系。

关键词： 磁共振成像(MRI)   超高场   人工智能   磁体  

摘要： 磁共振成像(MRI)作为一种无创的高分辨医学影像技术,是临床医学诊断的利器,当前MRI不断向更高磁场强度发展.高场及超高场MRI在临床医学诊断及新兴前沿成像技术等领域上展现出明显优势,成为全球各国竞相突破的方向.高场及超高场MRI设备是科学研究和临床应用的重要保障,各国均将其作为重要战略行业予以重视和支持.本文全面分析了高场及超高场MRI设备的国内外市场格局、核心技术竞争态势,重点讨论了我国发展面临的机遇与挑战,并提出了针对性建议.

关键词： 铜电积   机器学习   Gradient Boosting Regression(GBR)   eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)   解释性分析   Shapley Additive exPlanations(SHAP)  

摘要： 电积是目前最为常用的铜电解液净化工艺,其出口铜离子浓度波动大、人工调控难度高,易造成后续硫化单元处理负荷剧增及铜砷共沉淀产废量增大,而传统预测模型存在不可解释、稳态限制、低泛化能力等缺陷。为此,构建了企业电积生产过程电压及出液铜离子浓度准确预测的多参数模型。通过对比研究10种机器学习模型,发现GBR在电压预测中表现最优(决定系数R^(2)=0.79,均方误差MSE=1.25),XGBoost对出液铜离子浓度的预测准确度最高(R^(2)=0.87,MSE=5.58)。SHAP解释性分析表明,电流和时间分别是影响电压和出液铜离子浓度变化的主控因素。模型决策机制与电化学原理及质量守恒定律一致,突破了传统模型对非线性关系的表征局限,为异常工况的预警诊断、关键参数动态优化控制及减少污染物产生提供依据。