关键词： 青春力量   习近平总书记   前沿科技   人工智能  

摘要： 文题阅读下面的材料,根据要求写作。习近平总书记在上海考察时指出:“人工智能是年轻的事业,也是年轻人的事业。”青春力量与前沿科技的深度碰撞,引发了你怎样的思考与联想?请写一篇文章。写作指导这道题的材料聚焦于习近平总书记关于人工智能的重要论断,明确指出“人工智能是年轻的事业,也是年轻人的事业”,核心在于青春力量与前沿科技的深度关联,为写作指明了思考方向。

关键词： 人工智能   英语写作评价   机器 学习   深度学习  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在初中英语写作评价体系里的运用,重点讲了机器学习跟深度学习在评价方面的应用,整了人工智能辅助评价体系的设计原则、框架还有具体技术应用的细节。文章阐述了体系的实施环境、过程,还有优化策略,也对实施效果进行了评估。

关键词： 板式热交换器   状态监测   预测性维修   故障预测   机器学习  

摘要： 当前,国内核电厂的板式热交换器的运维策略主要以传统的定期维修为主,这种维修方式不仅耗费较多的维修资源,还容易引起过度维修或维修不足等问题,进而降低板式热交换器设备的可靠性和可用性。本文将结合国内外先进的状态监测技术和预测性维修(PdM)技术,深入研究基于传热学机理和机器学习算法的故障预测融合模型及其在预测性维修中的应用,为板式热交换器的运维策略从定期维修向基于状态的维修转变,提供一套切实可行的技术方案,以此提高核电厂热交换器的安全性、可靠性和经济性。

关键词： 人工智能   家禽养殖   行为模式识别   疫病预警  

摘要： 本研究聚焦于人工智能在家禽养殖中的应用,特别是在行为模式识别与疫病预警方面。通过对家禽行为数据的采集与分析,利用人工智能技术构建模型,旨在实现准确的疫病预警。本研究依托实际数据展开深入分析,深入探讨了人工智能对家禽养殖产业健康发展的关键作用。

关键词： 中药   碳排放   智能制造   绿色制造   数字建模   智能算法  

摘要： 碳排放导致的全球气候变暖已成为当今社会广泛关注的热点问题之一。中药制药行业作为我国的传统特色产业,在产品生产过程中产生了大量碳排放,然而针对这一行业的碳排放核算研究相对较少,面对中药制药行业现存的生产阶段高耗能高排放和核算方法不统一两大问题,提出能够节能减排的绿色优化策略。概述五种常见的碳排放核算方法,结合中药制药行业的特点,选择最佳核算方法。在此基础上以真空带式干燥工艺为研究对象,建立了一种基于数值模拟的数字模型,计算生产过程中因热力和电力消耗而产生的碳排放量,通过智能算法优化工艺条件,能够有效提高干燥效率,减少能耗,从而达到减少碳排放的目标。

关键词： 人工智能   AI语音合成技术   播音主持行业   应用   冲击   应对策略  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,AI语音合成技术在播音主持领域的应用日益广泛,促进播音主持行业发生了深刻变革。基于此,本文阐述AI语音合成技术在新闻播报、有声读物制作、多语种服务等场景中的具体应用。分析其对行业产生的多方面冲击,包括人力需求结构改变、职业边界重构,以及内容生产模式转型等。从人才能力升级、技术协同创新、行业规范构建等维度提出系统性应对策略,以期为播音主持行业在智能化浪潮中实现持续发展提供参考。

关键词： 数字孪生水利   设计要点   关键技术   人工智能   大模型  

摘要： 2022年,水利部发布了《数字孪生流域建设技术大纲》《数字孪生水利工程建设技术导则》《数字孪生水网建设技术导则》等技术规范,并选择包括三峡、小浪底、丹江口、尼尔基、万家寨、大藤峡在内的11个重大水利工程开展了数字孪生水利工程建设先行先试。各流域管理机构优先在七大江河选取重要河段开展了数字孪生流域先行先试建设,各省也积极开展了试点流域、工程或水网的先行先试工作。数字孪生水利建设取得显著成效,但也面临各地发展不均衡,“需求牵引,应用至上”落实不到位等问题。数字孪生水利建设涉及水利工程相关传统专业和计算机、网络、通信、人工智能等多个新兴专业,尤其是新技术迭代更新快,技术规范的更新赶不上技术的发展速度,给参与数字孪生水利专业的设计人员带来一定困难。通过分析数字孪生水利行业政策和发展历程,结合近几年水利信息化、数字孪生水利项目设计及建设实践,探索了数字孪生水利涉及的关键技术和设计要点,为数字孪生水利专业设计人员提供借鉴,可在实践中进行推广应用。

关键词： 开缝衬套孔冷挤压强化   疲劳寿命预测   有限元仿真   机器学习   灵敏度分析  

摘要： 开缝衬套孔冷挤压强化技术是提升航空结构件疲劳寿命的关键工艺,但其工艺参数的波动对疲劳性能的影响规律研究尚不充分.本文以7050-T7451铝合金为研究对象,结合疲劳试验、有限元仿真与机器学习方法,系统分析了初孔直径、开缝衬套厚度及芯棒挤压区直径对疲劳寿命影响的灵敏度.基于7050-T7451铝合金材料的S-N曲线模型,采用临界距离线法构建了孔冷挤压强化件的疲劳寿命预测模型,进而基于该模型分析得到的数据集训练出了疲劳寿命的智能预测模型.进一步基于智能预测模型获得的40万个数据,采用Sobol全局灵敏度分析方法得到了初孔直径、开缝衬套厚度及芯棒挤压区直径等参数对疲劳寿命影响的独立及交互作用贡献度.结果表明:初孔直径对疲劳寿命影响最为显著,其独立作用及协同效应均占主导;开缝衬套厚度与芯棒挤压区直径的影响主要通过交互作用体现.研究提出初孔直径需优先优化公差控制,而衬套厚度与芯棒直径可通过协同设计降低成本.该方法为主要工艺参数识别及优化设计提供了一种高效、经济的方法,相比传统开展物理试验或通过有限元仿真分析的方法,优势显著.

关键词： 人工智能   快速发展期   A股   上市公司   业绩  

摘要： 2025年上半年,A股人工智能板块表现出了强劲的发展态势。业内人士表示,近年来,人工智能行业进入快速发展期,人工智能技术的深度应用推动相关企业的商业化发展,也带来算力需求急剧增加,行业市场规模不断扩大、盈利整体增加。

关键词： 数字化转型   物联网   人工智能   边缘计算   架构设计   融合创新  

摘要： 随着数字化转型进程的深化,物联网与人工智能技术的融合已成为产业升级的关键驱动力。针对传统物联网架构在智能化程度与数据处理效率以及决策能力等方面的局限,研究设计一种面向数字化转型的物联网与AI融合架构。该架构采用分层设计思路,构建智能感知与数据采集与分布式计算与存储以及云边协同决策三大核心框架,实现从数据采集到智能决策的全流程优化。在典型工业场景中,该架构实现订单响应速度提升58%,智能设备联网率达97%,生产能耗下降34%。同时,在质量检测方面,结合5G与工业视觉系统,实现0.02毫米级缺陷识别精度,大幅提升数字化转型效率。