关键词： 激光玻璃   玻璃结构相图模型   机器学习   锗酸盐玻璃   光谱性质  

摘要： 锗酸盐光学玻璃具有红外透过范围宽、声子能量低、机械性能优异等特点,是当前红外窗口及近中红外激光器核心增益介质.研制具有特定物理与光学光谱特性的新型锗酸盐光学玻璃是该领域的重要挑战之一.以往的研究工作大多采用“试错法”,通过大量实验才得到一些结果,消耗的人财物力巨大.本文利用玻璃结构的相图模型扩充了掺Tm3+锗酸盐激光玻璃现有文献数据,获得了约500个高质量的光谱特性数据.在此基础上,使用12个物理和化学描述符替代了20余个玻璃组成作为特征值,采用随机森林算法构建模型,准确预测了锗酸盐激光玻璃的半高宽、发射截面、辐射寿命和辐射跃迁几率等多项光学光谱性质.与已报道的模型相比,本文通过优化和减少描述符数量降低了模型的复杂度,提高了对极值区域的预测能力（相对误差<10%）和外推能力,增强了模型的可解释性和通用性,对于研制新型激光玻璃具有重要指导意义.

关键词： 人工智能   电力系统   自动化控制   策略  

摘要： 电力系统自动化控制体系对于电力系统的稳定运行具有重要作用.人工智能技术的发展与应用为自动化控制过程提供更多技术支持,使电力系统的运行质量和效率更高,为广大电力用户提供更优质的服务,同时推动电力系统的不断发展.本文立足于电力系统自动化控制体系,简要分析了人工智能技术在控制阶段的作用,然后从人工神经网络、专家系统等角度出发,探索了电力系统自动化控制策略,为人工智能的应用提供建议.

关键词： 城市轨道交通   建成环境   土地溢价   可达性   机器学习   阈值效应   北京市  

摘要： 城市轨道交通导致的土地溢价归因于邻近车站的交通溢价、车站周边的建设溢价以及可达性提升溢价三方面，后两项对土地溢价的影响研究尚不充分。基于此，融合多源城市大数据提出城市轨道交通建成环境的5D指标体系及其计算方法，放宽线性假设采用极限梯度提升决策树和局部解释方法，分析TOD建成环境对土地价值提升的非线性影响及其空间特征。针对北京的案例研究表明：城市轨道交通站点TOD建成环境对土地价值影响程度达64.30%，其中公共交通可达性相对重要度达17.66%，较站点邻近性更重要。TOD建成环境对土地价值的影响存在明显的非线性关系和阈值效应，为规划者提供上下限参考。空间特征表明针对不同区域的车站用地开发应采取因地制宜的差异化发展策略，城市外围车站注重资源聚集，中心城区车站侧重出行品质和环境质量提升。

关键词： 情感评估   瞳孔直径   卡尔曼滤波   小波去噪   沃尔什变换   机器学习   接收者操作特征(ROC)曲线  

摘要： 近年来，基于生理信号测量的情感识别研究逐渐兴起，其中，瞳孔直径被认为是一种有潜力的生理指标，可以直观反映出个体的情感状态变化。然而，瞳孔信号的降噪处理以及情感识别精度仍然面临挑战。为了解决上述问题，提出一种双重滤波的降噪方法以及一种基于机器学习的数字化分类方法，旨在对瞳孔直径信号进行有效去噪的同时保留与情感相关的细微特征，以及提高对受试者不同情感状态评估的准确率。首先，设计了基于听觉与视觉刺激的情感诱导实验，引导受试者的情感状态从平静到惊吓、压力以及愉悦，同时使用了眼动仪采集其瞳孔直径在连续时间段内的数据。为应对数据中的噪声，采用三次样条插值法弥补由眨眼及设备系统噪声引起的信号缺失，再采用卡尔曼滤波与小波去噪对原始数据进行双重预处理。然后，利用从瞳孔数据中提取的四个关键特征，用五种分类算法对受试者的情感状态进行了分类并比对了各个模型的性能指标，达到了84.38%的平均准确率。其中，多层感知器的效果最佳，达到了87.07％的最高准确率。最后，通过接收者操作特征曲线（ROC）对比了四种特征在区分不同情感状态方面的性能。

关键词： 知识图谱嵌入   时态知识图谱   索引   搜索   向量数据库   机器学习  

摘要： 知识图谱嵌入（Knowledge Graph Embedding, KGE）将实体和关系表示为低维、连续的向量，使机器学习模型能够轻松适应知识图谱（Knowledge Graph, KG）的搜索任务。然而，在大规模知识库（Knowledge Base, KB）的搜索密集型应用中，现有的模型大多侧重于提高在静态KG上搜索的准确性，忽略了在动态时态知识图谱（Temporal Knowledge Graph, TKG）上搜索的时间效率。为此，提出了一种向量索引支持的TKG高效搜索方法，以提高在TKG上的搜索效率。具体来说，首先，将实体，关系和时间信息映射到向量空间，并利用长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory, LSTM）学习关系类型的时间感知，从而建立了具有时间信息感知与关系联合编码的TKG向量库。然后，利用向量数据库建立大规模TKG的向量索引库（IndexIVFFlat）。注意，该索引通过聚类操作来划分搜索空间，以提高知识的搜索效率。最后，在拥有高效索引的TKG上通过相似度计算执行近似性搜索与实验评估。结果显示，该方法在时间效率上优于未建立索引的方法，且在搜索准确度上优于一些强相关的方法。表明，该向量索引库的建立在保证了搜索准确性的前提下提高了在TKG上的搜索效率。

关键词： 习近平   人工智能   科技革命   智能社会   新质生产力  

摘要： 党的十八大以来,习近平总书记在科学把握世界大势和时代脉搏的基础上提出了关于人工智能的一系列重要论述。习近平关于人工智能的重要论述是对马克思主义科学技术观的继承与创新,对科技发展和智能社会演进的科学判断,对国内外人工智能发展局势的现实回应。习近平关于人工智能重要论述包括战略机遇观、技术赋能观、伦理规范观和民生保障观等重要内容,呈现出深远宏大的战略思维、深邃敏锐的科技素养、深广厚重的忧患意识和深厚真挚的人民情怀。在具体实践中,要通过坚持党的领导,坚持以人民为中心,建立健全相关管理体制机制,锚定新质生产力发展方向等实践方略来推动我国新发展阶段人工智能的发展。

关键词： 多孔材料   机器学习   力学性能   数据驱动   混合模型  

摘要： 多孔材料因其广泛的应用潜力而备受关注。传统上对多孔材料力学性能的研究主要依赖于耗时且繁琐的实验和理论分析方法。近年来，机器学习技术提供了一种高效的解决方案，用以简化多孔材料参数与力学性能之间的复杂关系。本文综述了机器学习在预测多孔材料力学性能方面的最新研究进展。首先，介绍了常用的机器学习算法，重点分析了神经网络预测方法在这一领域的应用，并将此方法归纳为三大策略：机制模型驱动神经网络、机制模型与神经网络集成和神经网络与优化技术集成，然后对上述策略的基本原理及其应用进行了详细分析。最后，讨论了如何通过改进神经网络技术及其与优化算法的集成来发展更加高效的混合模型，并展望了神经网络在该领域的发展前景。

关键词： 共同富裕   人工智能   生产方式   公有制经济   分配方式  

摘要： 运用马克思主义生产力和生产关系、经济基础和上层建筑矛盾运动的理论可以全面深入研究人工智能发展推动全体人民共同富裕实现的机制。随着人工智能的快速发展,它将大规模替代人的劳动,推动自动化生产成为物质财富生产的重要方式甚至主要方式:使得自然力成为物质财富生产的主要贡献者,实现社会财富的大量积累;促进生产社会化的发展和公有制竞争优势的增强,使公有制比重逐渐上升;推动当前分配制度发展完善,并逐渐使全民基本收入方案或类似方案的实施具备必要性、正当性和可行性,实现社会财富相对公平的分配;促进旧分工的消除和人民活动的自由、精神产品的充足供应和闲暇时间的增加,从而推动全体人民精神生活共同富裕的实现和人的自由全面发展。

关键词： 数据管理   人工智能   数据切片  

摘要： 随着人工智能（artificial intelligence， AI）技术应用的不断扩展，对建立AI模型所需数据提出了更高的质量要求。针对目前数据质量处理方法错误率高、速度慢的问题，本文提出了新的处理方法，以确定表现不佳的数据子集。首先，将AI模型数据集的划分定义为数据切片问题，如果AI模型在特定切片上性能较差则该切片为问题切片。然后，提出了决策树和点阵搜索两种数据切片方法。其次，使用假设检验进行问题切片识别和错误发现控制。最后，将基于聚类的数据切片方法作为对比基准，使用真实数据集和合成数据集来评估所提出的方法，在数据切片大小、统计显著性、错误发现控制等多个方面的测试结果验证了所提出方法的有效性。

关键词： ICU患者   MDRO感染风险   机器学习   预测模型  

摘要： 目的：多模态数据融合+动态机器学习构建ICU患者MDRO感染风险预测模型，优选出最优预测模型为医院MDRO感染提供有效的评估工具。方法：选取某三甲医院ICU 2019年1月1日—2023年8月30日的1 200名患者，按照8:2的比例随机分为训练集（n=960）和测试集（n=240），基于单因素分析将P<0.05的变量作为构建模型的纳入因素，运用随机森林、极度梯度提升、决策树和logistic回归分别建立ICU患者MDRO感染风险预测模型，通过准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、Kappa值、AUC值、决策曲线和校准曲线对4种模型的预测性能进行比较。结果：随机森林模型在训练集和测试集中表现最佳，其准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及Kappa值均高于其他模型。AUC值从大到小顺序排列，训练集：RF > XGBoost > CRAT > logistic 回归；测试集：RF > CRAT > logistic回归 > XGBoost。本研究结果显示肺部感染、脑血管疾病、低蛋白血症及侵入性操作为4种模型的高风险预测因子是MDRO感染筛查及进行临床干预的重要理论依据。结论：基于随机森林算法建立的风险预测模型对ICU患者MDRO感染风险的预测性能优于其他三个机器算法构建的模型。