关键词： 人工智能   科技工作者   从业困境  

摘要： 人工智能行业的科技工作者群体不仅是现阶段我国人工智能行业快速发展的核心驱动力,而且是培育未来领军人才的重要孵化源。用好人工智能行业存量人才,可以在一定程度上破解人才供需失衡对行业发展形成的掣肘。文章以人工智能产业链主要环节的科技工作者为研究对象,通过问卷调查的方式调研其基本情况、研发环境、工作情况、健康状态等,以深入分析现阶段人工智能行业科技工作者的从业状况。结果显示,人工智能行业科技工作者面临多重从业困境,包括知识产权保护不完善、研发资源不足、成果转化机制不畅、薪酬待遇不合理以及工作压力大导致的流动性高、健康状况不佳等。围绕上述问题,文章从加强知识产权保护、优化资源配置、完善成果评价与转化机制、改善薪酬待遇与工作环境等方面提出政策建议,以期为改善人工智能科技工作者的从业困境做出贡献。

关键词： 虚拟仿真   人工智能   虚拟资源   共享平台  

摘要： 针对轨道交通虚拟仿真资源建设与共享模式,分析传统虚拟仿真教学存在的问题,提出人工智能赋能的虚拟仿真资源及共享模式创新与实践的整体思路,从实验资源交互手段、知识点构建方法、学生学习模式、智慧化虚拟教学平台搭建4方面阐述创新要点,最后结合虚拟仿真应用实践说明成效。

关键词： 人工智能   课后服务   评价体系   小学教育   个性化学习  

摘要： 做好小学课后服务评价是提升课后服务质量的重要环节。研究发现,目前小学课后服务评价中仍存在着科学性缺失、数据采集手段落后、个性化需求不能满足以及家校协作不够完善等问题。人工智能技术的快速发展为上述问题的解决提供了机遇,AI技术在精准数据采集、学生行为分析、个性化学习支持等方面有着明显优势,有利于提升评价效率、实现个性化反馈、优化家校沟通渠道,可以为教育数字化背景下的课后服务质量提升提供有价值的参考。

关键词： 人工智能   审计风险评估   应用   挑战  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能逐渐渗透到审计领域,在审计风险评估中发挥着日益重要的作用。本文深入探讨了人工智能在审计风险评估中应用的重要性,分析其面临的数据质量与安全性、算法可解释性、人员适应以及法律法规滞后等诸多挑战,并针对性地提出建立数据管理机制、推动算法研究、加强人员培训、完善法规监管体系等应对策略,旨在为审计行业更好地应用人工智能技术、提升审计风险评估水平提供参考。

关键词： 人工智能   中学历史教学   铸牢中华民族共同体意识   实施策略  

摘要： 智能技术的快速发展为中学的历史教学重构提供了新机遇,其中人工智能在助力中学历史教学铸牢中华民族共同体意识方面的作用尤为突出。中学历史教学作为铸牢中华民族共同体意识的重要途径,需明确其核心内涵与教学任务。人工智能的赋能不仅是教育技术革新的必然趋势,更通过优化教学模式和提升教学效果为历史教学重构注入新动力。中学历史教学通过强化统编教材、深化乡土教材与校本课程以及合理应用人工智能工具,能够实现智能技术与历史教学的深度融合,从而有效提升学生的历史学科核心素养,为新时代中学生铸牢中华民族共同体意识提供有力支持。

关键词： 智能制造   汽车发动机   零部件   高效加工  

摘要： 近几年,智能制造的兴起满足了汽车发动机零部件的生产需求,同时也提高了产能和生产精细度。然而,智能制造技术在国内处于普及阶段,很多技术问题亟待解决,因此仍然需要对智能制造技术问题进行探讨。本文基于优化生产流程和提高加工精度,推动了汽车发动机零部件加工技术的发展,为智能制造在汽车行业提供了有力支持。

关键词： 企业   财务流程   人工智能  

摘要： 随着社会经济的持续发展,数字化转型使企业越发重视财务流程智能化问题。本文分析企业财务流程中应用人工智能面临的数据质量参差不齐、算法决策透明度不足等问题,并提出技术融合与创新、提升智能化程度、拓展应用场景等应对策略。本研究从技术实施的具体场景出发,全面分析智能工具在财务流程中的嵌入方法、人机协同机制的具体构建方法,从而为企业智能化转型提供必要参考。

关键词： 膀胱癌   复发   基因组学   人工智能  

摘要： 膀胱癌(bladder cancer,BC)是泌尿系统中最普遍的恶性肿瘤之一,约75%的初发膀胱癌患者属于非肌层浸润性膀胱癌(non-muscle invasive bladder cancer,NMIBC),这种类型的癌症与高复发率和进展率密切相关。现阶段NMIBC的标准治疗是经尿道膀胱肿瘤电切术(transurethral resection of bladder tumor,TURBT)加术后辅助性膀胱内灌注卡介苗(Bacillus Calmette-Guerin,BCG),但仍有部分患者经卡介苗治疗后病情复发或进展。预测标志物有助于实施治疗前预测患者肿瘤复发情况,从而为临床治疗决策提供参考。该文总结了预测NMIBC治疗后复发的生物标志物的相关研究,主要使用临床病理学、基因组学和人工智能等生物标志物预测NMIBC患者的预后,尤其是复发。重点介绍了目前应用人工智能技术结合病理切片和影像图像等多个指标进行膀胱癌复发预测的研究现状,旨在提高对NMIBC治疗后复发预测生物标志物的认识水平。

关键词： 人工智能   职业教育   高质量发展   路径与建议  

摘要： 新时代人工智能技术深度融入教育领域,职业教育高质量发展面临全新的机遇和挑战。人工智能既给职业教育发展带来转型发展的压力,也赋予职业教育发展创新突破的契机。针对当前职业教育发展过程中存在的办学特色不鲜明、质量提升不理想、品牌塑造不得力以及多元化发展水平不高等问题,人工智能可通过多种途径赋能职业教育高质量创新发展。

关键词： 机器学习   地震响应预测   建筑群   坠物   抗震韧性  

摘要： 我国城市建筑群结构类型多样并且建成时间跨度大,其结构抗震能力差异明显,准确快速预测结构地震响应对于建设韧性城市具有重要意义。以一个虚拟社区为例,首先,根据建筑使用功能,将虚拟社区内建筑群划分为几类代表性建筑;其次,考虑材料力学性能和结构阻尼比等参数的不确定性,通过拉丁超立方抽样方法获得2~3倍不确定性参数量的结构样本;再次,借助OpenSees平台对代表性建筑开展100条实测地震动作用下的非线性动力时程分析;最后,以结构最大层间侧移角和最大楼层侧移等响应数据为研究基础,分别建立基于XGBoost、BP神经网络的结构地震响应快速计算代理模型,并将该代理模型用于评价某次地震作用下中国矿业大学校园建筑群的地震损伤状态以及建筑坠物堆积范围。结果表明:由XGBoost训练的代理模型具有更准确的预测结果;同时,代理模型可以快速得到同类建筑的地震响应,显著减少非线性动力时程计算的耗时。研究方法对于制定城市建筑群防灾减灾政策和震后救援疏散策略具有重要参考价值。