关键词： 信息化教学   钳工教学   智能制造   教学改革  

摘要： 本文以“中国制造2025”战略为背景,针对传统钳工课程教学痛点,构建“智能制造导向、虚实深度融合”的精品课程体系。以国家职业标准为依据,以综合职业能力培养为目标,以典型工作任务为载体,确立“以学生为中心”理念,根据典型工作任务和工作过程设计课程体系和内容,按照工作过程的顺序和学生自主学习的要求进行教学设计并安排教学活动,实现理论教学与实践教学融合一、能力培养与工作岗位对接合一、实习实训与顶岗工作学做合一。

关键词： 人行横道   物联网   北斗定位   智慧城市   人工智能   步道安全  

摘要： 随着城市化进程的加快,道路上车辆不断增多,这使得行人在穿越人行横道时面临更多的安全隐患。鉴于此,设计了城市交通步道安全系统。该系统分为硬件、软件、人工智能三部分。硬件端由STM32主控板、压力传感器、LED灯带、语音播报模块、红外模块、摄像头模块、北斗模块和数据传输模块等多个模块构成;软件端基于Spring Boot、MyBatis和Vue等框架搭建用户平台;人工智能部分主要包含Orin平台。该系统能够实现灯光警示、行人申请信号调度、闯红灯行为语音播报、人流量和车流量统计、违法行为记录、北斗定位和数据上传等功能。本项目对传统人行横道的功能进行了拓展,并与管控平台相结合,从而减少行人穿越人行横道时的安全隐患,这有助于降低交通事故发生率,具有广阔的应用前景。

关键词： 人工智能   人才培养模式   产学研合作   计算机专业   实践导向  

摘要： 人工智能技术的快速发展对传统人才培养模式提出全新挑战,尤其是在理论与实践脱节、课程设置滞后等方面。本文以计算机专业为例,提出一种以实践为导向的创新人才培养模式。该模式通过优化课程设置、强化实践环节、加强产学研合作,旨在弥补传统模式的不足。具体创新点包括:系统性整合人工智能技术与行业需求,设计定制化课程体系;通过项目式教学和校企合作,将理论知识与实际应用紧密结合;构建产学研深度融合机制,确保人才培养与行业需求同步。该模式能够显著提升学生的实践能力和创新思维,增强其就业竞争力,同时推动高校与企业的协同发展。

关键词： 胸部疾病   人工智能   全科医生   放射摄影术   X光影像   基层医疗卫生机构   诊断,计算机辅助  

摘要： 背景在部分基层医疗卫生机构中,由于放射科医生配备不足且无法保证全天候在岗,而全科医生对胸部影像的解读能力有限,影响了医疗机构服务质量与效率。目的探讨人工智能胸部疾病辅助诊断系统在基层医疗卫生机构中的应用效果,重点评估其在提升全科医生诊断效率、准确性及患者满意度方面的作用。方法于2024年4月,在北京市东城区东花市社区卫生服务中心选取16名全科医生为研究对象,采用随机分组法,分为全科+AI组8名、对照组8名,同时纳入两组医生接诊的共100例需X光影像检查的呼吸系统疾病患者,每组各50例,全科+AI组采用胸部疾病辅助诊断系统(ADSC)识别X光影像,辅助全科医生做出疾病诊断,对照组按照常规流程诊治,记录两组医生所用时间并进行对比,将两组患者X光影像上传区域影像中心进行阅片审核,评估两组医生诊断准确性;对患者进行满意度调查,对两组医生进行ADSC使用体验评价。结果两组医生的性别、年龄、学历、职称比较,差异无统计学意义(P>0.05),两组患者的性别、年龄比较,差异无统计学意义(P>0.05)。全科+AI组诊断所需时间低于对照组[(92.47±24.52)s比(249.31±56.46)s,P<0.001],诊断准确率高于对照组(96%比72%,P=0.0027),全科+AI组患者满意度高于对照组(98%比84%,P=0.036),两组医生ADSC使用体验评价,≥80%的全科医生认为其在使用便捷性(81.25%)、诊断决策(93.75%)、专业知识助益(87.50%)、应用可行性(87.50%)方面具有意义,93.75%的全科医生对系统使用感到满意,并愿意继续使用该系统。结论人工智能胸部疾病辅助诊断系统显著提升了基层医疗卫生机构全科医生的诊断效率、准确性和患者满意度,且大多数医生对ADSC的使用持积极态度。

关键词： 三全育人   人工智能   高校思政创新教育  

摘要： 在“三全育人”理念指导下,人工智能技术为高校思想政治教育的创新发展提供了全新路径。本文从“三全育人”的内涵出发,分析当前高校思政教育存在的协同机制不畅、教学方式单一、学生参与度低等问题,探讨人工智能在教学场景创设、个性化教学优化、教育资源整合等方面的创新应用路径。在此基础上,提出高校应加强顶层设计,推动人工智能与思政教育深度融合,构建全员参与、全过程引导、全方位覆盖的智能育人体系,为实现思政教育高质量发展提供技术支撑与理论参考。

关键词： 人工智能   电子信息系统   深度学习   强化学习  

摘要： 人工智能技术在电子信息系统中的广泛应用,极大地提升了系统的智能化水平和运行效率。本文在分析人工智能在通信、控制、信号处理、信息安全等电子信息子系统应用现状的基础上,从深度学习、强化学习、迁移学习、联邦学习4个角度入手,提出了相关人工智能技术在电子信息系统中的优化策略。如卷积神经网络在图像处理中、循环神经网络在序列数据处理中、深度强化学习在通信资源分配中、多智能体强化学习在分布式控制中、跨领域跨任务迁移学习在信号分类和故障诊断中、横向纵向联邦学习在数据隐私保护和共享协作中的应用优化路径,以期为新形势下电子信息系统的智能化发展提供参考。

关键词： 人工智能   精准辅导   作用机理   实践策略  

摘要： 人工智能的兴起为精准辅导提供了新的路径。本文通过分析人工智能技术与辅导员角色的融合,深入探讨了人工智能在大学生精准辅导中的作用机理与实践策略,阐述了人工智能在大学生精准辅导中的应用效果和发展前景。研究发现,人工智能在大学生精准辅导方面可以起到非常重要的作用,但其在应用过程中仍然存在相应风险,需要进行防范和控制。

关键词： 大数据   人工智能   智能交通   信息化管理   融合应用  

摘要： 在城市化快速推进与交通需求持续增长的背景下,传统交通管理方式难以有效解决日益复杂的交通问题。本文设计了一种融合大数据与人工智能技术的智能交通信息化管理模式,重点探讨了大数据在交通数据采集、深度挖掘与精准预测中的核心作用,以及人工智能在辅助决策与动态控制优化中的核心价值。通过展示两者协同应用的具体场景与技术创新,剖析当前模式构建存在的难点,并提出相应的解决方案,旨在提升交通管理的智能化程度,为打造高效交通系统贡献理论与实践参考。

关键词： 机电一体化   智能制造   工业机器人   自动化生产线  

摘要： 机电一体化技术作为机械工程与电子技术、信息技术等多学科交叉融合的产物,已成为现代制造业转型升级的核心驱动力。其通过集成传感器、控制器、执行器及软件系统,实现了设备智能化、生产自动化和流程数字化,显著提升了制造业的效率、精度与柔性。本文系统分析了机电一体化技术在工业机器人、智能装备、自动化生产线等领域的典型应用,探讨了物联网、人工智能、数字孪生等新兴技术对其发展的赋能作用,并从技术融合、绿色制造、服务化转型等维度展望了未来发展趋势。

关键词： 颈椎失稳   临床预测模型   机器学习   中青年人群   预测因子  

摘要： 背景:颈椎失稳是中青年人群常见骨科疾病,是颈椎病早期表现,对患者生活质量影响较大。因此,早期诊断颈椎失稳以实施早期干预具有积极的临床意义和社会意义。目的:基于机器学习构建中青年人群颈椎失稳临床预测模型,在进行X射线片检查之前,实现中青年人群颈椎失稳早期筛查。方法:2022年9月至2023年10月通过招募广告和中国中医科学院望京医院脊柱科门诊招募155例中青年颈椎失稳受试者和88例非颈椎失稳受试者作为研究对象,基于调查问卷形式现场采集受试者一般信息、生活工作习惯、不适症状、颈痛目测类比评分、颈椎功能障碍指数、健康调查简表(SF-36)等信息,并将以上信息作为预测因子,经筛选后,以支持向量机、轻量的梯度提升机、随机森林、逻辑回归分析、自适应提升算法、极致梯度提升分类器6种机器学习算法采用十折交叉验证方法进行模型训练,构建颈椎失稳临床预测模型,以曲线下面积为主要评价指标。将预测因子进行单因素分析,并采用SHAP方法对预测因子的重要性进行排序,以相关性热力图展现预测因子之间及其与颈椎失稳之间的线性相关程度。结果与结论:①6种机器学习模型中,选用随机森林模型为最终预测模型,包含年龄、体质量指数、颈围/颈长、颈痛目测类比评分、颈椎功能障碍指数、SF-36健康状况量表躯体疼痛、总体健康、生命活力、精神健康评分9个预测因子,曲线下面积=0.7254,具有良好的预测能力,可作为早期筛查中青年人群颈椎失稳的参考工具;②两组受试者的年龄、颈痛目测类比评分、颈椎功能障碍指数、SF-36健康状况量表躯体疼痛、总体健康、生命活力评分相比差异有显著性意义(P<0.05);③预测因子重要性排序为年龄、颈椎功能障碍指数、颈痛目测类比评分、总体健康、体质量指数、生命活力、躯体疼痛、颈围/颈长、精神健康,其中年龄、颈痛目测类比评分、颈椎功能障碍指数与颈椎失稳呈正相关,总体健康、体质量指数、生命活力、躯体疼痛、颈围/颈长、精神健康与颈椎失稳呈负相关。