关键词： TBM掘进参数   岩性识别   机器学习   Stacking集成学习算法  

摘要： 随着全断面硬岩掘进机(TBM)在煤矿巷道掘进施工中的广泛应用,地层信息的准确、实时识别已成为保证掘进效率的关键因素。为了研究掘进参数与地层岩性的相互作用关系,以西北矿业高家堡煤矿西区开拓大巷为工程背景,通过对稳定阶段掘进参数的深入分析,建立地层岩性与关键掘进参数之间的“机-岩”感知关系,提出基于数据驱动的TBM掘进地层岩性识别的Stacking集成预测算法,确定与地层岩性预测相关的主要输入特征参数,包括推进速度v、刀盘转速n、刀盘推力F、刀盘扭矩T和贯入度P。训练结果表明,Stacking预测模型在5个输入参数的平衡精度和训练时间下均获得了最佳性能;预测模型多元评价结果显示,Stacking模型的AUC曲线面积指数为0.97,比单一的XGBoost,ANN和SVM模型(0.94,0.94,0.95)预测精度更高,且在处理不均衡数据预测表现出明显的优势。因此,基于本研究的预测模型可以很好地指导现场TBM掘进参数的调整,可有效减少TBM故障停机和刀头的磨损,提高掘进效率。

关键词： 人工智能   伦理困境   叙述视角   隐喻   叙事判断  

摘要： 本文深入探讨了伊恩·麦克尤恩的《我这样的机器》中所描绘的人机关系和伦理困境。通过分析查理的不可靠叙述、亚当的自我意识与伦理原则、米兰达视角下的伦理困境,以及时代背景下的伦理困境,揭示了人工智能与人类伦理之间的复杂交互作用。亚当与查理、米兰达之间形成的非传统“家庭”关系,促使人们重新思考家庭作为社会基本单位的本质及其在现代技术环境下的演变。麦克尤恩的作品不仅是对人工智能技术发展的深刻反思,也是对人类社会结构、伦理道德和个体认知的全面审视,为人们提供了一个反思现实、历史和未来的平台。

关键词： 饮料行业   化学传感器   机器学习   葡萄酒   自动化   局限性  

摘要： 几十年来,食品和饮料行业一直在寻找一种能以量产速度和规模进行自动化“口味测试”的方法,但始终未能取得突破。然而,在一项新研究中,针对一种很有前景的化学传感器,研究人员利用机器学习克服了它的局限性。这意味着在不久的将来,也许机器舌头将在你之前评估牛奶或梅洛葡萄酒的品质。

关键词： 学科德育   初中信息科技   核心素养   人工智能  

摘要： 人工智能技术飞速发展的时代背景下,在信息科技学科教学中落实学科德育目标显得十分重要与紧迫。教师以“人工智能在身边”一课为例,通过创设真实情境,在教学各个环节融入学科德育目标,引导学生在学习学科知识的同时,深入思考科技伦理问题,增强信息社会责任感,树立正确的价值观。

关键词： 建成环境   行人安全   交通安全   非线性   机器学习  

摘要： 建成环境与行人交通事故的关系是城市规划和交通管理领域的重要研究议题。然而,现有研究多局限于线性关系的探讨,缺乏对非线性影响及阈值效应的深入分析,难以支撑精细化规划与治理实践。为此,本文以重庆市渝中区为例,整合行人交通事故数据、路网数据、土地利用数据、手机信令数据、POI数据等多源空间大数据,运用梯度提升决策树模型(GBDT),从道路设施、土地利用、设施临近性、空间结构、社会经济5个维度系统解析建成环境要素对行人交通事故频率的非线性关系和阈值效应。研究发现:第一,各建成环境要素与行人交通事故存在非线性关系和阈值效应;第二,控制度对行人交通事故的相对重要性最高,其次是人口密度、路网密度和土地利用混合度。研究结论为精细化建成环境规划与交通治理提供了科学依据,对提升行人步行安全具有重要的实践指导意义。

关键词： 算法文学性   人工智能   读者  

摘要： 相比作者在模仿现实的基础上精心打磨文字、故事情节、叙事结构而产出富有情感性、创造力和生命力的文学作品,算法文学则由智能机器统计分析既有文学作品数据而后瞬间生成文本内容。尽管算法文学因无需关联世界而缺少深刻的现实维度,不经作家精心创作而不具有人类情感意志,但是倘若它只靠数据化的文本生成内容,便可逐渐在言象意创制上显示出不亚于人类的创作水准,甚至完善到反过来影响人们对现实的审美观念、态度与倾向,那么最大的余项在于,读者是否真正信任这种只有工具性意识而缺乏主体性的机器生成文本,又能否在此基础上开展主体之间的实质性审美对话关系。

关键词： 机电一体化   精准农业   智能农机   人工智能  

摘要： 机电一体化技术在精准农业中的应用日益广泛,促进了农业生产的智能化和自动化发展。该文综述了机电一体化技术在精准农业中的研究现状,探讨其在农田管理、作物监测、自动化作业及农机设备控制等方面的应用。同时,分析当前研究中面临的挑战,认为未来随着物联网、大数据、人工智能等技术的进一步融合,有望进一步提升农业生产的效率、降低资源浪费,并改善环境可持续性。此外,智能农机设备和精准作业系统的不断优化,将促使农业生产更加精确和高效,从而推动农业领域的全面升级,实现农业现代化生产。

关键词： 智慧管理   生态保护   深度融合   人工智能   同频共振   公众服务   资源配置效率   新一代信息技术  

摘要： 生态文明建设与日新月异的科技发展同频共振,是我国国家公园建设重要的时代背景。习近平总书记强调:“依靠科技创新破解绿色发展难题,形成人与自然和谐发展新格局。”随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的迅猛发展,科技为国家公园高质量发展带来新机遇。国家公园建设启动以来,我国充分发挥科技提升资源配置效率、提高服务水平等多方面优势,促进高科技、新技术同国家公园生态保护、公众服务、智慧管理等深度融合,使高质量推进国家公园建设具有了坚实科技支撑。

关键词： 热加工   锻件   质量预测   机器学习   数据机理   数字孪生   大模型  

摘要： 锻件热加工产品结构复杂,性能要求高,工艺窗口窄,成形难度高,导致产品质量波动大。将机器学习技术应用于锻件热加工质量预测是控制产品质量、提高产品良品率的有效解决手段。综述了国内外最近几年关于机器学习的锻件热加工质量预测研究进展。首先阐述了锻件热加工质量定义,其次列举了应用于锻件热加工质量预测的常见方法。重点论述了机器学习技术在锻件热加工工艺参数预测及组织性能预测2个方面的研究现状和进展,重点关注样本容量、网络拓扑结构、算法特点对预测结果的影响,及相应解决措施。随着新一代人工智能技术的发展,探讨了基于机器学习的数据-机理融合驱动质量预测方法、数字孪生驱动质量预测方法以及工业大模型驱动质量预测方法等3个方面近期的研究进展,分析了工业大模型驱动质量预测方法在未来可能面对的机遇和挑战。

关键词： 人工智能   人工智能生成物   独立完成   作品  

摘要： 人工智能生成物是否构成作品是涉及人工智能产物著作权纠纷的基础与核心问题。本文借北互法院宣判的“人工智能文生图”著作权案,通过独创性必备构成要件,明晰人工智能生成物不属于著作权法意义下的作品,无须动用额外的法律手段和社会运行成本去保护这类创作,也无须再讨论其权利归属等问题。