关键词： 人工智能   AI数据体系   版权保护   数据版权   数据要素  

摘要： [目的/意义]党的二十届三中全会决定明确提出，完善推动人工智能等战略性产业发展政策和治理体系。近年来，全球人工智能版权数据诉讼纷争频发，人工智能训练数据版权保护困境成为构建高质量AI数据体系面临的关键堵点和现实难题。[方法/过程]本研究在研究梳理人工智能数据版权保护相关学术研究和产业实践的基础上，系统性总结了应对数据版权困境的六大代表性做法，对比解析了不同做法的优缺点和适用性。[结果/结论]针对人工智能数据版权困境，即暂无既能促进人工智能版权数据供给又能兼顾数据版权保护工作的最优解问题，本研究在充分参考六大代表性做法解析和结合中国具备的四大独特优势基础上，研究提出系统妥善解决数据版权困境筑牢高质量AI数据体系的总体实施路径构想，分别为打造国家级人工智能数据版权一体化综合服务平台，探索推进适应人工智能发展的数据版权综合改革试点，建立完善人工智能数据版权相关立法并推动行业自律，以期对加大中国人工智能版权数据供给、制定相关政策和推动工作提供有益参考。

关键词： 人工智能   数字绘画   创作边界   绘画参考  

摘要： 文章探讨了人工智能（AI）技术在数字绘画中的应用及其对传统艺术创作边界的影响。研究介绍了数字技术的发展及其对艺术创作的变革，尤其是在数字绘画领域，AI技术通过扩展创作工具，打破了物理材料的限制。研究分析了AI技术在数字绘画中的具体应用，包括通过参考素材的革新、生成对抗网络技术的应用，以及AI工具在创作过程中的作用，探讨了AI技术对传统绘画中“参考”方式的变革。研究还讨论了AI在生成图像中的创作优势，尤其是Midjourney等平台在高效生成原创图像方面的应用。AI技术尽管提升了创作效率，但其依赖算法的局限性可能影响艺术作品的独特性，提醒创作者在利用AI工具时需保持艺术创作的主体性，以避免作品的同质化倾向。

关键词： 人工智能   大气环境领域   模糊逻辑   遗传算法   人工神经网络  

摘要： 近些年人工智能技术迅速发展，引起了大多数领域研究人员的关注，在农业、气候、安全、环境等不同学科领域均取得了丰硕成果。本文首先对模糊逻辑、遗传算法、人工神经网络、支持向量机、轻量级梯度提升机等人工智能技术的基本原理、技术特征和适用范围进行了总结，并重点阐述了混合智能系统的技术先进性和优势；其次，以大气环境领域为例，调研了人工智能技术在环境领域的应用进展，以具体案例说明了常见的输入参数类型和性能评价指标；最后，从环境要素数据集、模型训练方式、算法自有缺陷等三个方面分析了现阶段人工智能技术在大气环境领域存在的挑战，提出了人工智能技术在大气环境领域未来的发展趋势主要为混合智能系统组合研究、多环境要素综合分析及其与环保平台的协同应用。

关键词： 宫颈癌   病理   液基细胞学   人工智能  

摘要： 宫颈癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，宫颈液基细胞学检测是重要的宫颈癌筛查方法。人工智能辅助宫颈癌液基细胞学筛查系统针对应用场景的落地研究迫在眉睫。本文通过阐述本单位人工智能辅助宫颈癌液基细胞学筛查系统落地实践中遇到的一些问题，复习文献、思考并分析，旨在为人工智能项目落地实践提供思路和借鉴，促进其早日推广应用；同时抛砖引玉，引导病理医生突破学科界限，建立人工智能跨学科研究的思维方式，建立跨学科研究框架，在实践中用全面深入的视角去解决复杂的问题。

关键词： 叙事   数字叙事   中华民族共同体意识   人工智能  

摘要： 叙事是铸牢中华民族共同体意识的重要方式。数字叙事承袭了传统叙事的基本原则,以更加具象的叙事内容、更为清新的叙事风格、更显灵活的叙事结构,成为铸牢中华民族共同体意识的创新举措。然而,数字技术编织了愈难刺破的“信息茧房”,诱发了难以辨识的“拟态效应”,内蕴着无法消弭的主观偏见,致使以数字叙事铸牢中华民族共同体意识存在渗透不足、价值折损、理性失语等现实困境。为此,应进一步掌握以数字叙事铸牢中华民族共同体意识的底层逻辑,持续优化数字叙事的人文环境,坚持真叙事、叙真事、真监管,在更深层次上铸牢中华民族共同体意识。

关键词： 净初级生产力(NPP)   机器学习算法   地理探测器   时空演变   驱动分析  

摘要： 【目的】针对南昌市植被净初级生产力的演变特征和影响其时空演变主要驱动因子的确定，深入研究NPP的演变特征，可为量化气候变化背景下区域生态系统健康程度和生态环境的平衡提供科学依据。【方法】基于ArcGIS和Matlab平台，利用ReliefF、RF算法和地理探测器，定量评估了南昌市1998—2015年的演变特征及其时空驱动因子。【结果】1）从时间角度分析，NPP总体呈波动上升趋势，季节变化分明；在空间上，总体呈中间低四周高的分布规律，极小值基本分布在东湖区、西湖区、新建区东北部和进贤县西北部；2）对比几种算法可知，ReliefF算法拟合的精度最高,更适用于NPP的回归分析，且2种算法均得出地上气温和降水对于NPP演变影响最显著；3）在空间上，由地理探测器结果得南昌市NPP受降水因子的影响最显著；而在时间维度上，由回归分析及特征筛选后Pearson相关性分析得，人为因子对NPP的驱动影响远高于气象驱动。【结论】随着城市化的进程加快，大规模的人口迁移到城市，造成建设用地大幅增加，土地利用结构变化。城市化较慢的安义县与进贤县的NPP值明显高于中小城市。城市化发展使得植被的生长情况不再单单受自然因素的影响。人类活动，如农业耕作、土地利用变化、城市化、森林砍伐和植树造林等，直接影响植被NPP，而人类活动和自然因素将共同塑造生态系统的功能和结构，全面了解NPP驱动因素，对生态系统完整性和生物多样性进行监测与评估尤为重要。

关键词： 脑损伤   人工智能   文献计量学  

摘要： 目的:分析人工智能（AI）在创伤性脑损伤（TBI）诊治中应用的热点和趋势。方法:检索Web of Science核心数据库，采用主题词检索方法获取2000年1月至2024年6月发表的TBI诊治领域AI研究文献。应用VOSviewer软件分析文献的发表年份趋势、国家发文量、国家合作网络、作者发文量、作者被引频次及作者合作网络。应用CiteSpace软件分析关键词的出现频次，并进行聚类分析以获得研究热点。应用CiteSpace软件识别短时间内出现频次显著上升的关键词，以获得研究趋势。结果:共检索到2 662篇相关文献，筛选后获得677篇TBI诊治领域AI研究文献。2018—2023年，文献年发文数量总体呈快速增长趋势，美国是发文量最多的国家（362篇），作者Camarillo的发文量最多（9篇）。康复是出现频次最高的关键词（133次），包含关键词数量排前3位的聚类主题依次为虚拟现实（VR）、轻度TBI、深度学习。移动应用、移动健康和颅内压在2022年1月至2024年6月出现频次显著增加。结论:VR、轻度TBI、深度学习是AI在TBI诊治中应用的研究热点。移动应用、移动健康、颅内压可能是未来AI在TBI诊治应用中的研究新趋势。

关键词： 人工智能   刑事速裁   要素式化   简案快审   智慧法院  

摘要： 刑事速裁程序目前并未发挥出简案快审的立法本意.一方面,法院案多人少的矛盾在不断激化;另一方面,人工智能具有数据量越大,机器学习能力越强,得出参考结果亦越准确的天然技术优势,最终让人工智能运用到刑事裁判中的呼声越来越高.同时,当事人隐私保护与审判数据信息安全面临挑战,以及受将人类自然语言提取为裁判要素的技术瓶颈限制,人工智能技术还无法运用到所有刑事案件中.刑事速裁案件相对简单、罪名固定,在防范当事人隐私泄露、保障司法稳定与安全的基础上,可以借助人工智能技术实现刑事文书送达电子化、案件审理网络化、文书生成自动化、卷宗生成及归档自动化,达成刑事速裁程序简案快审的立法本意.

关键词： 金矿   电气维修   现代技术   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 传统的金矿电气维修模式存在工作效率低、维修难度大、安全风险高等问题,难以满足金矿生产的需求.因此,本研究对传统维修方式的难题和挑战进行了分析,提出了一套融合物联网、大数据、人工智能等先进技术的电气维修策略,涵盖设备监管预警、远程故障诊断和智能设备管理等方面,旨在提升金矿电气系统的维护效率和稳定性,帮助金矿持续优化生产流程.

关键词： 人工智能   数智化   教育治理   高校教师   考核评价  

摘要： 人工智能服务高校教师考核评价既是教育改革的现实诉求,也是现代大学建设的内在需求.但在实践中,由于数字技术的自有弊端、数字规训的影响、治理能力的欠缺等多种原因,技术赋能教师考核评价改革的实践仍存在许多问题.因此,通过加强顶层设计,转变教育数字化治理理念,搭建大数据综合治理平台,完善数智化时代教师培训全面提升高校教师的数智化素养,成为优化教育数字治理、提升考核评价效能的重要路径.