关键词： 大数据   人工智能   油田压力容器   融合应用   安全   效率  

摘要： 在当今数字化时代,信息技术的飞速发展为各个行业带来了深刻变革。油田压力容器作为油气生产过程中的关键设备,安全稳定运行至关重要。本文深入探讨大数据与人工智能在油田压力容器中的融合应用,分析了融合应用的显著优势、所面临的严峻挑战以及未来的发展趋势,旨在为提高油田压力容器的安全性和效率提供参考。

关键词： 建筑事务所   人工智能   可持续发展理念   魁北克省   计算处理   蒙特利尔  

摘要： 蒙特利尔建筑事务所Menkes Shoo ner Dagenais LeTourneux Architectes最近完成了位于魁北克省莱维市的Q01大楼建设,这是一座里程碑式建筑。该项目由总部位于魁北克的QScale公司开发,旨在设计符合可持续发展理念的世界级计算处理中心,以满足人工智能部署的相关技术需求。

关键词： 轨道交通   智能制造   标准体系   关键技术   发展现状  

摘要： [目的]随着轨道交通行业的快速发展,智能制造已成为推动行业转型和升级的重要驱动力。为了给行业内设备制造商提供标准化的指导和支持,有必要对轨道交通行业智能制造标准体系进行研究。[方法]概述了当前轨道交通行业智能制造的现状及发展趋势。基于技术层面、管理层面及应用层面,提出了全面、科学的轨道交通行业智能制造标准体系框架,阐述了该框架下标准体系的主要内容。最后对轨道交通行业智能制造标准体系的实施及推广提出了建议。[结果及结论]该标准体系通过制定完善的标准、加强供应链协同、深化智能制造技术应用等措施,可以推动轨道交通行业智能制造的深入发展。未来随着智能制造技术的不断成熟和推广应用,轨道交通行业将迎来更为广阔的发展前景。

关键词： 人工智能   广播电视   节目监管  

摘要： 本文重点探讨人工智能技术在广播电视节目监管中的应用途径,着重介绍智能识别技术、智能系统、深度学习等关键技术,并提出构建广播电视节目监管系统、完善电视节目监管处理流程、融入AI深度学习研判库以及基于AI深度学习推理方案等实施途径,以期有效解决多样化的监管挑战,为广播电视行业的可持续发展提供技术支持和思路。

关键词： 综合管廊   投资预测   机器学习   特征重要性  

摘要： 开展综合管廊工程投资预测对支撑综合管廊可行性论证具有重要意义。文章以在综合管廊投资中占比较大的土建工程费为研究对象,构建了包含98组综合管廊投资的数据集,建立了21个综合管廊土建工程费预测模型,获得了最优的预测模型。研究结果表明,构建的预测模型的确定系数在0.547~0.927之间,表现最好的预测模型为TPOP算法模型,其确定系数为0.927。研究成果发展并完善了综合管廊工程投资预测方法。

关键词： RFID   人工智能   智能冰箱   食材管理   远程监控  

摘要： 在该人工智能冰箱系统中,核心控制单元采用STM32F103RCT6微控制器,负责协调各模块的工作和数据处理。食材识别功能通过RFID读写模块实现,该模块能够读取食材上附着的RFID标签信息,从而识别食材种类。为了监测和控制冰箱内的环境条件,系统采用了DHT11温湿度传感器来实时获取温度和湿度数据。制冷功能由半导体制冷片承担,根据控制系统的指令调节冰箱内的温度。为了实现用户友好的交互界面,系统配备了HMI串口触摸屏,用于显示信息和接收用户输入。远程控制和监控功能则通过ESP8266物联网模块实现,允许用户通过智能手机或其他设备远程管理冰箱设置和监控食材状态。整个系统的设计旨在提供一个高度自动化和用户友好的智能冰箱解决方案,以提升家庭食材管理的效率和便捷性。

关键词： 人工智能   计算机系统   人类智能   新闻采集   新闻传播   路径研究   专业知识   亟待解决的问题  

摘要： 人工智能是计算机系统执行人类智能任务能力的相关思想、技术和技巧的集合。随着数据、算法、算力三大要素的不断突破,人工智能已成为社会进步、国际竞合、经济发展的重要支撑。党的十八大以来,“人工智能+”逐渐上升到国家战略层面。习近平总书记提出,“要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中,全面提高舆论引导能力”。当下,人工智能逻辑与新闻传播逻辑相互耦合,新闻传播从业者所需的专业知识、价值理念、伦理素养等正发生巨大变化。各界积极关注了人工智能在新闻传播领域的应用与发展,但是如何整合人工智能思维和技术以实现新闻传播教育理论和实践的重塑,以培养具备人工智能素养的人才,仍是亟待解决的问题。

关键词： 慢性肾脏病   拉曼光谱   IgA肾病   膜性肾病   糖尿病肾脏疾病   机器学习  

摘要： 慢性肾脏病(CKD)是全球主要公共卫生问题之一,早期诊断CKD对控制病情进展至关重要。在生物医学领域,拉曼光谱技术结合机器学习可以分析光谱数据所代表的各种体液成分和组织,在辅助医疗诊断中具有显著优势。拉曼光谱在诊断CKD中具有应用潜力,但其诊断的准确性和临床适用性有待提高,同时需要不断优化算法,制订规范化的诊断策略。未来应开展针对CKD的大规模拉曼光谱筛查研究,以寻找更简单、更高效的CKD筛查方式,推动拉曼光谱在临床的广泛应用。

关键词： 人工智能   汽车车身   焊接工艺   焊接质量  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在汽车车身焊接工艺中的应用,分析了焊缝跟踪、焊接质量检测与监控以及焊接参数优化等关键技术,通过实际案例分析,展示了人工智能在提升焊接效率、保证焊接质量方面的显著效果。同时,本文也指出了当前面临的挑战,并提出了加强技术研发、完善工艺标准、加强人才培养等对策。本研究为汽车车身焊接工艺的智能化发展提供了有益的参考。

关键词： 人工智能   零工经济   劳资关系   劳动者保障  

摘要： 随着人工智能技术的持续不断发展,零工经济再现生机,并呈现出新的特征。零工经济的复兴符合生产力与生产关系相互作用下社会发展的基本规律。人工智能技术为零工经济的发展提供了强劲动力和技术支持,也为更多元化的生产组织关系的出现提供了可能。零工经济的蓬勃发展,一方面使得资本与劳动之间的关系更加复杂,另一方面也带来了积极的社会效应,有助于降低社会就业压力、缓解社会矛盾;然而,这也为平台剥削零工劳动者提供了可能。此外,由于零工经济中的劳动者多被界定为独立承包商,零工经济的发展也为如何更好地保障劳动者权益和实现社会保障体系收入再平衡功能带来了新的挑战。