关键词： 衰老相关基因   生物信息学分析   老年慢性疾病   机器学习算法  

摘要： 目的 通过生物信息学分析、机器学习算法和分子对接等方法和技术探讨非酒精性脂肪肝(NAFLD)、2型糖尿病(T2DM)和动脉粥样硬化(AS)3种常见慢病和衰老基因相关的共有机制和潜在治疗药物。方法 从AgingAtlas、CellAge、GenAge和MSigDB等数据库中收集和整理与衰老相关的基因。将从CTD、DisGeNET、GeneCards、OMIM、PharmGKB和TTD等数据库中获得与NAFLD、T2DM、AS相关的基因和基于GEO差异基因分析得到的基因集取交集后,得到这3种常见慢性疾病的相关疾病基因集。利用clusterProfiler包对衰老基因集、3种疾病相关基因集进行KEGG通路富集分析并取交集。将筛选得到的KEGG通路上的富集基因合并后,导入STRING数据库并构建PPI网络,利用MCODE工具分析得到PPI网络中的核心子模块,计算其中每个节点、模块的重要值Nim和Cim。同时,采用Lasso回归模型、Boruta算法以及随机森林模型等3种机器学习模型进行特征基因筛选。利用HIT2.0数据库查找关键特征基因相关的靶向中药小分子。利用SwissADME和ADMETlab 3.0在线系统对小分子进行ADMET评价和分析。利用分子对接方法对关键作用靶点和筛选到的小分子进行对接。结果 总共获得1 325、616、78、597个与衰老、NAFLD、T2DM、AS相关的基因。衰老和3种疾病的KEGG通路富集分析结果取交集后得到2条共有交集通路,共包含243个基因。构建PPI网络,3个核心子模块中Cluster 2的Cim值最高。根据特征基因筛选结果,结合PPI网络模块分析结果,找到4个与衰老相关的特征基因:CDK6、CDKN1A、MYC、PTEN。这4个靶点具有94个潜在中药小分子候选药物,其中,白藜芦醇(resveratrol, RSV)是这4个靶点共有的中药小分子。ADMET评价显示,其具有良好的成药性。PTEN靶点具有较高的Nim值,RSV与PTEN进行分子对接,显示有较好的结合稳定性。结论 从衰老的角度来看,发现了一种潜在的中药小分子RSV,它可能通过调节关键基因PTEN来预防和治疗NAFLD、T2DM和AS这3种常见的慢性疾病。

关键词： 互联网数据安全   标准技术   人工智能   网络攻击防护   数据加密  

摘要： 文章采用标准技术与人工智能相结合的方法对互联网数据安全技术进行了深入探究,首先,采用了一些标准化的技术,如网络协议安全、数据加密、全球信息栅格和身份验证等,以提高数据安全性。接着,引入了人工智能技术,如深度学习、神经网络等,通过这些先进技术有效地检测和预防网络攻击,提高数据的安全防护水平。结果表明,标准技术和人工智能的结合显著提高了互联网数据的安全性,有效防止了各种网络攻击,降低了数据泄露和损失的风险,为互联网数据安全提供了新的研究方向和理论支持,为当前互联网数据安全提供了重要的参考价值和实践意义。

关键词： 智能制造   金属拉拔设备   数控技术  

摘要： 本文旨在探讨智能制造技术及其在金属拉拔设备中的应用,文章首先介绍了数控技术、自动化、机电一体化技术、人工智能及大数据分析等智能制造技术的基本原理及其在金属拉拔设备中的具体应用。接着文章又以A公司为例,分析了该公司是如何利用现代通信与信息技术、计算机网络技术及智能控制技术等前沿科技来实现对金属拉拔设备的智能化运行。文章在末尾展望了智能制造在金属拉拔设备上的未来发展趋势。譬如说柔性制造的崛起将能够更好地满足市场对多样化、小批量与高品质的需求,使得生产能变得更加灵活、高效。

关键词： 机器学习   状态监测   采掘电气设备  

摘要： 本文提出一种基于机器学习的采掘电气设备状态智能监测分层系统,集成数据采集、预处理、智能建模和应用,该系统利用多源异构的监测数据构建设备健康指标,并采用支持矢量机、卷积神经网络、长短期记忆网络等算法,对设备健康状态进行实时诊断和在线学习预测。仿真实验表明,长短期记忆网络在健康状态识别的准确率最高,达到97.2%,该智能监测系统有望显著提升设备管理水平和能源利用效率,具有重要的理论意义和实际应用价值。

关键词： 人工智能   神经再生   脊髓损伤   机器外骨骼   脑机接口   神经电刺激   脑皮质重组   深度学习   机器学习   神经网络  

摘要： 背景:近年来人工智能逐渐兴起,在多方面应用于脊髓神经损伤与修复领域,对临床治疗也有诸多积极影响。目的:研究人工智能在脊髓神经损伤与修复领域的诊断、治疗和康复中的应用进展,明确该领域的研究热点和不足,为今后研究工作提供建议。方法:在Web of Science核心集数据库检索建库至2023年收录的人工智能在脊髓神经损伤与修复领域相关文献,使用CiteSpace 6.1.R6和VOSviewer 1.6.19软件对文献数据进行一般文献学分析、文献共被引、期刊共被引、期刊双图叠加及关键词聚类等可视化分析。结果与结论:①共筛选出1713篇文章,此领域年发文量呈波动上升趋势,其中美国占据主导地位,Kadone Hideki是发文量最多的作者,《ARCH PHYS MED REHAB》是被引用次数最多的期刊。②关键词共现和聚类分析显示,去除与检索词相近的关键词后,主要关键词被分为3个主要集群:外骨骼与运动康复(为最大核心热点)、机器学习和神经可塑性、机器人和康复训练。③关键词爆发分析显示,深度学习和人工智能在过去5年中已成为突发术语。④文献共被引和高被引文献分析结果显示,人工智能在脊髓神经损伤与修复领域热点集中于动力外骨骼(powered exoskeleton)、步态(gait)、神经电刺激(electrical nerve stimulation)、皮质内脑机接口(intracortical brain-computer interface,IBCI)、机器人(robot)、高分子生物材料(polymer biomaterials)及神经干细胞(neural stem cell)等内容。⑤人工智能在脊髓神经损伤与修复领域的研究近年来呈现上升趋势,该领域的关注点从外骨骼、电刺激等单一的治疗手段,逐渐向智能化、精准化和个性化等方向转变。⑥该领域存在一些局限性,例如数据缺失或不平衡的后果、数据准确性和可重复性低以及伦理问题(如隐私、研究透明度和临床可靠性等),未来的研究应该解决数据收集的问题,需要大样本、高质量的临床数据集来建立有效的人工智能模型;同时该领域的基因组学等机制研究十分薄弱,未来可利用类脑芯片等多种机器学习技术,运用基因编辑治疗及单细胞空间转录组等方法,进行再生相关基因上调和轴突生长结构蛋白产生等基础机制研究。

关键词： 中国电影家协会   分党组书记   学术论坛   人本主义精神   人工智能   驻会副主席   电影论坛   电影时代  

摘要： 2024年11月14日,金鸡电影论坛·学术论坛在厦门天元酒店紫金厅举行。本次论坛以“电影:人工智能与人本智能”为主题,由上午的“金鸡年度演讲”和下午的“金鸡学术论坛”两部分组成,旨在探讨AI和人本智能之间的复杂关系及其对电影的深刻影响,思考、展望保有人本主义精神的AI电影时代。中国电影家协会分党组书记、驻会副主席邓光辉出席了本次论坛。

关键词： 人工智能   ChatGPT   图书馆   智慧服务   知识服务  

摘要： 在知识泛在环境下,探索ChatGPT在图书馆知识服务中的应用有着重要意义。文章从知识技术角度出发,论述了ChatGPT应用于图书馆智慧化知识服务的能力内核,指出ChatGPT能够重塑知识服务场景,并能够带来主动智能、沉浸交互、精准适配、包容易用的全方位、立体个性化的场景体验。同时,根据ChatGPT可能给图书馆知识服务带来的潜在风险,提出推进图书馆智慧化知识服务的意见和建议。

关键词： 隐形冠军   工业自动化   苏州工业园区   人工智能   国有资本   国资创投   新能源   四两拨千斤  

摘要： “实在抱歉,行程太满只能让你到这‘移动采访’了。”2月13日下午,苏州京隆科技公司一楼,苏州工业园区国有资本投资运营控股有限公司总裁、园丰资本董事长盛刚与记者碰面时的开场白,揭开了这位国有资本操盘手的硬核日程——上午9点半参加投控党委会,会上,人工智能基金和维昇药业两项投资过会;下午走访星德胜(新能源电机隐形冠军)、北人机器人(工业自动化龙头),出席京隆科技交割仪式。

关键词： 锻造   自动化生产线   现场总线   分布式控制   实时通信   智能制造  

摘要： 针对锻造自动化生产线控制系统存在的集成度不高、实时性不足等问题,提出一种基于现场总线技术的系统设计方案。详细阐述了系统的总体架构,重点设计了现场设备控制、数据通讯与交互以及中央监控与管理等关键模块。通过构建仿真实验平台,对系统性能进行全面测试与评估。结果表明,该系统具有良好的实时控制能力和可靠性,能够显著提升锻造生产线的自动化水平与生产效率。

关键词： 中国高等教育治理   办学自主权   协同治理   技术治理   人工智能  

摘要： 新中国成立以来,高等教育治理大致经历了政府直接管理(1949—1997年)、局部赋权管理(1998—2011年)和探索协同治理(2012年至今)三种既有路径。进入人工智能时代,中国高等教育治理仅依靠既有路径已现困顿,当前尚存在政府边界感不强、社会参与度不高、高等教育改革发展习惯于自身主导、角色定位需要进一步明确、治理规则和方式建设滞后等现实困境。有鉴于此,提出将“技术治理路径”嵌入到既有高等教育治理机制之中,以人工智能赋能高等教育治理从“科层制条块分割”走向“基于数字空间的整体运作”、从“反应式治理”走向“预测性治理”、从“基于经验的模糊决策”走向“数据驱动的精准决策”。同时,为了避免人工智能赋能对高等教育治理产生不良影响,建议树立“技术性与人文性并重”的高等教育治理理念、构建“物质性与规范性兼顾”的高等教育治理基座、推行“开放性与安全性结合”的高等教育治理模式。