关键词： 义务教育学校   教委副主任   身心健康状况   五育并举   人工智能   一刻钟   儿童身心健康   课间  

摘要： 从2024年秋季开学起,全国多个城市推进“课间一刻钟”的举措引发关注。尽管课间延长的5分钟是个“小数据”,但是聚焦的却是关乎儿童身心健康发展的大议题。2024年12月,北京市义务教育学校课内课间一体化育人研讨会在清华大学附属小学召开。北京市教委副主任王攀表示,北京将推进课内课间一体化育人,推进“人工智能+教育”新场景建设,以课间“小切口”保障校园“大健康”。北京还将探索人工智能教育新场景,支持学校课间管理,辅助学生身心健康状况的分析,实现推进课间一刻钟与五育并举相结合。

关键词： 机器学习   中医辨证   智能化   辅助模型   研究进展  

摘要： 辨证是中医临床实践的关键。深度研究辨证的理论和应用方法,开发科学、标准的数字化和智能化的辨证技术,对于中医进化为现代医学的过程具有重要影响。作为人工智能中最具代表性和已经领先的研究领域,机器学习已经在中医智能辨证的实践中得到了应用。该文介绍了机器学习相关概念及其在中医智能辨证中的应用方式及研究进展,并分析了现阶段研究与应用中存在的不足与展望,以期为推动机器学习在中医智能辨证中的应用提供借鉴。

关键词： 传播政治经济学   人工智能   媒介物质性   异化劳动   电子垃圾  

摘要： 人工智能技术的蓬勃发展为人类社会勾勒了生产和生活方式全面数字化和智能化的美好前景,社会舆论和学术研究主流聚焦时空重组和感官重构的数字“乌托邦”的无限可能或人机共生的“后人类”主体性重构。在承认人工智能带来生活便捷性的同时,本文反思了这一“脱实向虚”的技术迷思对人工智能的“赋魅”,聚焦其在能源消耗、异化劳动以及终端设备的报废处理等层面所导致的环境隐忧,透过讨论人工智能的“不智能”性和“虚拟世界”的“不虚拟”性,进一步省思被遮蔽的社会权力关系的再生产和环境代价。研究发现,人工智能及其传播的迷思已经融合了从技术合理性(Technology Rationality)到支配合理性(Rationality of Domination)的生活规定性,人类思想以及生态环境均被严密的、定型的数学模型化、数据化、商品化。

关键词： 水利水电工程   深埋地下洞室   抽水蓄能工程   岩石力学   高坝坝基   人工智能   会议议题   大数据  

摘要： 第九届全国水工岩石力学大会拟定于2025年5月9日—11日在成都召开,会议由中国岩石力学与工程学会岩体物理数学模拟专业委员会、四川大学和清华大学主办。会议主题:重大水利水电工程中的岩石力学研究进展与实践。会议议题:(1)重大水电工程中的岩石力学问题;(2)长距离引调水工程中的岩石力学问题;(3)抽水蓄能工程中的岩石力学问题;(4)水利水电工程防灾减灾中的岩石力学问题;(6)高坝坝基岩石力学与工程;(6)高边坡岩石力学与工程;(7)超大/超长/深埋地下洞室(群)岩石力学与工程;(8)数字孪生水工岩石力学;(9)人工智能、大数据等在水工岩石力学中的应用;(10)水工岩石力学新方法、新技术、新材料、新装备;(11)水工岩石力学人才培养与教育教学改革;(12)其他。

关键词： 机器学习   智能充电桩   能源调度   光伏系统  

摘要： 文章提出了一种基于机器学习的智能充电桩能源调度系统,该系统应用于配备光伏系统和使用二次寿命电动汽车电池的储能系统的公共快速充电站微电网,可以用于处理电动汽车的能源需求不确定性和电网连接与快速充电服务之间的功率差距。此外,文章使用机器学习方法自动合成适合的基于模糊规则的能源调度系统,该能源调度系统考虑了不同的电动汽车车队和光伏规模,为光伏系统的最佳规模和微电网系统的有效性提供了参考。最后,在实验中采用混合确定性—随机过程模拟电动汽车能源需求,相对于最优基准解决方案,在性能上有所提升。表明该系统可以更有效地处理电动汽车的能源需求不确定性以及电网连接与快速充电服务之间的功率差距。

关键词： 工程实训   智能制造   虚拟仿真   生产运营管理  

摘要： 从智能制造背景下工程人才培养需求出发,阐述原有工程实训项目和教学方式的不足,提出基于智能制造的生产运营虚拟仿真实践教学新模式。华中科技大学工程实践创新中心建设的智能制造生产运营虚拟仿真教学平台打破了时间、空间的局限,培养学生多学科交叉融合的思维,加深学生对智能制造生产方式、生产运营管理的理解,取得了良好的教学效果。

关键词： 人工智能   脑机接口   精神损害   神经权利  

摘要： 脑机接口技术具有提升人类健康和福祉的巨大潜力,但其应用可能引发人身损害、精神损害及干预意思自治等风险。成因在于人脑脆弱性与技术危害性相叠加、精神私密性与读脑必要性相对立以及科技创新性与法律滞后性相冲突。因此,应采用动态知情同意模式,医务人员应充分且持续地履行说明义务,并阶段性评估患者的知情同意能力,视情况决定是否需要重新取得同意授权;应构建人类神经权利体系,包括精神隐私权、精神完整权和自由意志权;应完善民事法律行为规则,法律应承认自然人可以通过脑机接口技术作出意思表示。自然人在因设备故障或外界干预而作出不符内心真意的意思表示时,应享有撤销权,且应根据相对人是否知情进行区别保护。

关键词： 人工智能   学习型组织   应用场景   组织学习九宫格   四阶八步螺旋  

摘要： 借助四阶八步螺旋模型和15项行动措施全面拥抱AI。目前人工智能(AI)是热点话题,AI技术和产品还有很大发展空间,无论是个人还是组织,应用AI大多属于尝试阶段。从长远看,AI将像蒸汽机、电力、计算机和互联网一样,带来一场全面而深刻的生产力变革。

关键词： 人工智能   技术崇拜   社会共生   未来趋势   现实约束   人类社会进步   新思潮   两极分化  

摘要： 有效加速主义认为,推动人类社会进步应设法加速技术奇点的到来,这种技术可能是加密货币技术,也有可能是人工智能或者火星移民技术。技术加速主义正从单一的技术崇拜转向更复杂的“技术-社会共生”叙事。其核心矛盾在于:如何平衡技术无限可能的愿景与社会风险的现实约束。未来趋势可能呈现两极分化。

关键词： 电渣重熔   互信息法   XGBoost算法   磷含量   机器学习  

摘要： 研究针对电渣重熔流程提出了一种基于互信息法(MI)和XGBoost的电渣重熔终点磷含量预报模型,利用互信息法对影响终点磷含量的因素进行特征选择与特征评估,特征选择后的数据集作为模型的输入变量。建立MI-XGBoost模型对生产数据进行训练及验证,利用网格搜索交叉验证对模型结构调整和超参数优化,并与MI-RR、MI-RF、MI-GBDT和MI-KNN模型进行横向对比,结果表明,MI-XGBoost模型具有最高的预测精度,MI和GridSearchCV的加入提高了模型预测性能和拟合能力。通过对于测试集的验证,MI-XGBoost模型的R^(2)、平均绝对误差、解释方差分数和最大误差的数值分别为0.8894、0.0004、0.8972和0.0041,均优于MI-RR、MI-RF、MI-GBDT和MI-KNN模型。MI-XGBoost模型实现了终点磷含量的有效预测,为电渣重熔流程终点控制和判断提供了很好的参考,为实现电渣重熔过程智能化提供了一个新思路。