关键词： 人工智能   技术性失业   劳动权利   社会分层   无用阶级  

摘要： 人工智能技术的发展在提高社会效率并赋能人的发展的同时,又凭借其独特的类主体特性实现对人深层次的置换与取代,使“技术性失业”以新的形态、新的规模、伴随新的风险再次袭来。这既是人工智能技术高度发达引发的技术性屏蔽效应,又是高技术发展所需的资本与权力深度介入的结果。智能技术与资本的深度融合使技术异化为资本政治意志表达的工具,导致人丧失劳动权利、遭受社会排斥而成为社会过剩人口。因此,需要深入剖析人工智能时代“技术性失业”的本质,批判性审视与反思人工智能技术的取代逻辑与资本的权力表达方式,科学审视智能技术取代人的现实风险表征,努力消除人工智能时代“技术性失业”带来的社会焦虑。

关键词： 大模型   新质生产力   人工智能   自主创新  

摘要： 在智能化浪潮的推动下,国产大模型近年来实现了跨越式发展,逐步形成具备自主创新能力、性能竞争力与开源共享特征的技术体系,对新质生产力的培育与释放产生显著影响。通过构建微观要素重构—中观链式创新—宏观制度适配的递进分析框架,系统地从微观、中观和宏观三个层面分析国产大模型驱动新质生产力发展的内在机理,并通过梳理全球人工智能发展态势、我国人工智能产业体系以及DeepSeek大模型的技术优势来考察国产大模型驱动新质生产力的实践基础。最后从国产大模型技术的研发投入、产业生态和人才矩阵等方面提出系统性政策举措,以驱动新质生产力的形成与跃升。

关键词： 数值模拟   机器学习   软测量   耦合计算  

摘要： 以某350MW机组锅炉为研究对象,采用数据模拟和机器学习相结合的方法以运行数据为输入条件对烟气温度、受热面热负荷、工质温度进行了动态计算和显示。结果表明:ELM机器学习算法具有较好的预测性,增强了动态计算的实用性;通过烟气侧和工质侧的耦合计算,进一步计算出受热面内工质温度信息;显示平台完成动态计算耗时约为20s,能够对现场实时运行状态进行软测量。

关键词： 劳动教育   政治经济学   人工智能   劳动价值观  

摘要： 人工智能技术的应用发展在引发劳动方式和劳动关系变革的同时,也使高校学生劳动价值认同面临挑战,迫切需要加强劳动教育。政治经济学以马克思主义劳动价值观为基础,蕴含着对劳动关系的科学认知、劳动意义的价值认同、劳动精神的传承弘扬和劳动能力的发展培养等内容,是落实劳动教育立德树人根本任务的关键课程。因此,本文在调研考察经济学专业大学生劳动教育现实困境的基础上,深入分析劳动教育融入政治经济学课程的价值意蕴,从强化价值引导、优化内容设置、创新教学模式、完善课程评价等方面探索人工智能时代下将劳动教育融入政治经济学课程的实现路径。

关键词： 人工智能   高等教育   技术理性   人文关怀  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展延伸着人类能力的边界,同时对新时代高等教育的深层变革和转型发展提出了新要求。高等教育发展围绕人才培养、教学科研、社会服务加速演进和变革,构建起认知逻辑、主体逻辑和实践逻辑三重逻辑框架,为生命个体高质量充分发展开辟了广阔空间。同时,高等教育也面临诸如知识编码局限引发育人目标的价值危机、数字化身依赖造成师生关系的伦理困境、代码治理主导致使高等教育生态体制僵化等问题。为此,超越技术工具理性,追寻教育的人文关怀,亟需瞄准人文性育人目标,构建“人文智能+”教研模式,营造关怀导向的高等教育生态,进而确保高等教育在智能时代浪潮中保持正确航向,实现更高质量、更加公平、更富人性化的发展。

关键词： 人工智能   智能类专业   教学改革   策略  

摘要： 智能类专业作为现阶段重要的专业,是培养智能技术人才的重要方式。结合现阶段社会对人工智能技术方面人才的实际需求,学校要对相关专业传统的教学模式进行有效地改革和创新,才能更好地培养学生的创新能力,从而更好地顺应社会的发展。文章分析了智能类专业教学改革和创新的价值,结合现阶段该类专业教学存在的问题,提出了具体的改进措施,旨在为基于人工智能的专业教学改革和创新提供可靠的指导。

关键词： 硫酸阳极氧化   智能制造   数据采集   数据融合  

摘要： 介绍了一种硫酸阳极氧化生产线的智能制造技术应用方法。该方法先对硫酸阳极氧化生产过程的数据进行采集和管理,再对获得的多源异构数据进行融合分析,最后利用计算机人工智能技术实现基于大数据分析的质量问题分析与决策。实践结果表明,该应方法可用于指导硫酸阳极氧化生产线的智能制造技术改造,改造后的智能生产线可显著提高生产能力和生产效率。

关键词： 专题研修班   教育工作者   教育发展   人工智能  

摘要： 为积极响应教育数字化战略行动,提升教育工作者人工智能素养与教育创新实践能力,6月29日至7月5日,长武县教育局组织50名中小学信息科技学科教师和教学管理人员赴浙江大学参加人工智能与教育发展专题研修班,共同探讨人工智能赋能教育发展新路径、新方法。

关键词： 人工智能   高等教育   伦理风险  

摘要： 人工智能技术深度嵌入高等教育,在推动教育数字化变革的同时,引发了技术理性与教育价值性之间的结构性冲突,出现了教育本质发生异化、教育公平发生倾斜、教育隐私遭受侵蚀、教育主体地位逐渐消解的伦理危机。传统技术治理框架因过度侧重工具效能优化,难以应对人与技术关系中的价值性危机。基于应用伦理学的理论视角,通过现实困境剖析、伦理价值批判与治理路径重构的分析框架,揭示人工智能在高等教育应用中的伦理失序根源,提出了以人本价值复归重塑技术发展的伦理根基,通过德性伦理校准修复教育实践的正义赤字,依托法治刚性约束遏制技术权力无序渗透的三重治理路径,旨在平衡工具理性与价值理性的深层矛盾,为智能时代的教育革新确立不可逾越的伦理边界,最终守护教育使人成为完整之人的本质使命。

关键词： 云网协同   卫星网络   网元云化   人工智能  

摘要： 云网协同技术与通感算智技术作为未来无线通信中的重要技术,可满足6G中的通感融合、通智融合等相关场景需求。卫星网络作为6G发展中的重要组成部分,从卫星网络迭代演进发展的角度阐述其对天基边缘云、网络功能虚拟化云化、智能赋能等的要求。在此基础上,深入了分析基于云网协同的通感算智赋能的卫星网络总体架构、组成架构以及功能架构。提出包括卫星网络网元云化、天基边缘云以及星地智能服务等原型系统的设计考虑,可助力云网协同与通感算智技术赋能卫星网络迭代演进发展,为卫星网络新技术验证奠定基础。