关键词： 非虚构写作   真实   人工智能   算法   认知茧房  

摘要： 随着DeepSeek等先进人工智能的不断涌现,数字技术不仅可以轻松地“再造真实”,还通过算法将一切真实纳入“应然”之中,使真实远离了我们日常生活中所常见的多样性、丰富性、可感性及芜杂性。而非虚构写作却通过文学的“求真行动”,从事真、情真、理真等不同维度,成功突破了“真实”在数字时代所遭受的日常困境,捍卫并彰显了“真实”的内在力量。面对数字时代的“信息茧房”,以及由此引发的“认知茧房”之局限,非虚构写作凭借亲历性、实证性、现场性、对话性的叙事,不仅校正了创作主体认知的幽闭性,使作者在与众多他者的交流与碰撞中,充分认识到世界的丰富、复杂与多元,还有效拓展了创作主体的文化视野,摆脱了偏执观念,并使主体的自由心性获得施展。从某种意义上说,非虚构写作在弥补数字时代的认知局限、提升文学作品的认知价值上,有着重要的借鉴意义。

关键词： 乡村振兴   农村电商   人工智能   精准营销  

摘要： 在乡村振兴战略深入推进的背景下,农村电商成为激活乡村经济、拓宽农产品流通渠道的重要引擎。然而,其发展仍面临营销效率低、服务能力不足等瓶颈,如粗放式广告投放、农产品标准化缺失、专业人才匮乏等问题,制约了乡村产业的提质增效。人工智能技术的引入为破解这些难题提供了全新路径:通过数据驱动的精准用户定位、智能分拣与生产指导、智能客服与内容优化等,人工智能能够显著提升农产品营销的精准性与服务效率,助力农民增收与产业升级。但当前农村地区仍存在数字化基础设施薄弱、农民技术接受度不足、经济成本和时间成本等现实挑战。为此,需从加强农村网络与物流建设、开展针对性技能培训、推动多方协同合作等方面入手,促进人工智能与农村电商的深度融合,为乡村振兴注入可持续的科技动能。

关键词： 人工智能   财务会计   管理会计   转型路径  

摘要： 围绕人工智能背景下财务会计向管理会计的转型展开研究。通过剖析两者联系与区别,阐述转型的必要性、面临的挑战,并提出体系化实施路径,旨在为企业在数字化时代实现财务职能升级,提升核心竞争力提供理论与实践参考。

关键词： 植物lncRNA   可翻译lncRNA   计算方法   机器学习   序列特征   多组学数据  

摘要： 随着植物长非编码RNA研究的深入,部分lncRNA(长非编码RNA)被发现能通过小开放阅读框(smORFs)翻译功能性小肽,这些小肽在植物生长、发育和逆境应答中发挥重要作用。本文主要比较了现有用于植物可翻译lncRNA识别的计算方法的差异与优势,包括基于序列特征、机器学习模型和多源数据融合的预测方法。通过对不同计算方法的评估,本文总结了它们在准确率、灵敏度、特异性等方面的优缺点,并提出了未来可能的改进方向,如深度学习的应用和多组学数据的结合。

关键词： 船岸通信   网络恶意攻击   异常检测   机器学习   数据分析技术  

摘要： 随着船舶信息化、智能化水平的提高,船岸通信网络的安全性备受关注。针对船岸通信网络中频发的恶意攻击与异常行为,该文设计一种高效实用的恶意攻击与异常检测模块。该模块基于先进的机器学习和数据分析技术,通过对网络流量的实时监控与特征提取,实现对恶意攻击和异常行为的精准检测。应用案例结果表明,该模块可以及时发现并响应潜在的安全威胁,有效保障船岸通信网络的安全稳定运行。

关键词： 人工智能   《非洲大陆人工智能战略》   数字鸿沟   “全球南方”   中非合作  

摘要： 人工智能正以前所未有的速度蓬勃发展,深刻改变了人类的生产和生活模式,成为全球发展的关键变量。在多方利益相关者推动下,非洲人工智能的开发、应用和治理取得了阶段性成果。非盟于2024年7月推出了《非洲大陆人工智能发展战略》,旨在为人工智能发展提供方向指引与行动框架,调动全非与合作伙伴的力量,加速其可持续发展。但该战略的实施,面临着数据鸿沟、数字安全等多重挑战。这些挑战并非非洲独有,而是“全球南方”国家共同面临的困境。数字技术革命不仅未缩小南北方发展差距,反使南方国家在全球数字格局中愈发边缘化。南方国家只有加强合作、协同行动才可能突破困境。中国提出的高质量共建“数字丝路”倡议为“全球南方”国家的集体行动搭建了平台。在该框架下,中非应以新质生产力理念为指引,深化人工智能合作,树立“全球南方”数字合作典范。

关键词： 学术论文   创新内容   机器学习  

摘要： 创新是学术论文的本质要求,合理有效地呈现一篇学术论文的创新内容,可以极大减少科研人员查找和筛选文献的时间。文章首先采用人工判别方式,针对已确认具有高创新性的论文摘要进行细致分析,标记出创新句并归纳其创新类型。随后通过支持向量机、决策树和梯度提升构建机器学习模型,自动抽取并分类学术论文中的创新内容。实验结果显示,所提出的机器学习模型在学术论文创新内容的抽取与分类任务上表现出色,为科研工作的高效推进提供了技术支撑。

关键词： 科技安全   科技评价   耦合协调发展   机器学习   驱动因素  

摘要： 分析并厘清我国科技安全系统内部子系统间的耦合协调水平及主要驱动因素,对于优化我国科技安全体系结构、提升科技安全水平具有重要意义。从科技成果安全、科技人才安全、科技环境安全和科技活动安全4个子系统构建我国科技安全系统评价指标体系,基于博弈论组合赋权法、模拟退火优化投影寻踪评价模型以及耦合协调度模型分析我国科技安全系统发展水平及4个子系统间的耦合协调水平,利用随机森林、ExtRaTrees、梯度提升树、AdaBoost和CatBoost五种机器学习算法,进一步识别科技安全系统耦合协调度驱动因素。研究发现:我国科技安全系统发展水平与4个子系统耦合协调发展水平逐年提升,每万人口科技人力资源数、R&D人员中硕士学位以上人员数量以及每百万人中从事研发的研究人员数量是我国科技安全系统耦合协调水平主要驱动因素,表明科技人才是国家最宝贵、最重要的战略资源。据此,提出相应对策建议,为我国科技安全管理提供新思路和新方法。

关键词： 人工智能   数字化   营养管理   摔跤   减重管理  

摘要： 利用信息化物联网智能技术对摔跤运动员进行数字化营养采集、监控与管理,探讨数智营养管理模式在高水平摔跤运动员科学化减重中的应用效果。采用数智化营养管理模式进行为期1个月的减重后发现:在体成分方面,男女运动员的体重、体脂率、体脂肪均有显著性变化(P<0.05),但肌肉量无明显变化;在营养摄入方面,男女运动员的能量摄入均显著下降;在3餐供能比例中,男性早餐与女性午餐显著提高(P<0.01),而晚餐比例均显著下降(P<0.05);在产能营养素供能比中,男女运动员碳水化合物摄入量均显著提高(P<0.05),蛋白质与脂肪摄入量均显著下降(P<0.05);在膳食结构中,男女运动员的全谷物、蔬菜、深色蔬菜摄入显著提高(P<0.05),且男运动员的水果与女运动员的海产类食物摄入均显著提高(P<0.05);在膳食纤维摄入中,男女运动员均显著提高(P<0.05)。

关键词： 人工智能   Python   医学   OBE  

摘要： 在大数据的时代下,人工智能走进各行各业。医学人工智能这一方向的发展也逐渐成熟和深入。Python作为人工智能领域最通用的语言,要求每个医学生都能够掌握并熟悉应用。本文基于OBE理念,探讨Python教学的方式方法。课程内容以医学案例为导向,帮助学生掌握编程技能,并且理解如何在医学领域应用该能力。通过采用理论实践相结合,线上线下相结合的教学方式,综合评估学生的学习成果。该方式有效提高学生的学习积极性和参与度。文章还探讨了课程思政的融入,强调数据隐私、社会责任等问题,培养了学生的集体主义精神和团队合作能力,为未来新医学的发展储备人才。