关键词： 数字化   新文科   人工智能   教育现代化  

摘要： 随着大数据和人工智能的高速发展并在社会各领域快速转化运用,全球数字化发展步入新的时代,人才需求结构迅速变化并将持续加深。新文科建设要主动适应数字化发展新趋势和新要求,借力数字技术资源赋能教育信息化及“未来人才”培养,重塑人文学科意识、课程体系,实施课程教学改革,加强新型师资队伍和数字校园建设,构建学科交叉、文理融合的“新人文+X”跨人文与自然科学领域复合型人才培养模式和跨学科架构下的新课程体系,推进大数据、人工智能等与文科专业教学的深度融合,实现传统文科教育数字化新转型,助力数字中国发展。

关键词： 实验设计   机器学习   氧化锆   生物乙醇   丙烯制备  

摘要： 为了将人工智能技术融入实验教学,设计了机器学习驱动的乙醇转化制备低碳烯烃催化剂实验,通过机器学习方法优化氧化锆催化生物乙醇制备丙烯的反应条件。引入随机森林模型和神经网络模型对催化剂煅烧温度、反应温度和反应压力3个关键反应条件进行分析。实验结果表明,催化剂煅烧温度550℃、反应温度470℃、反应压力10 atm(1 atm=101.325 kPa)条件下,氧化锆催化生物乙醇制备丙烯的效果最佳。此外,采用斯皮尔曼秩相关系数和肯德尔秩相关系数量化了3个反应条件对丙烯产率的影响权重。催化剂煅烧温度权重最大,反应温度次之、反应压力最小。

关键词： 人工智能   教学伦理   伦理隐忧   美丽风险   弱性教育  

摘要： 人工智能寄予教学未来转型的期待,为个性化学习、精准化教学、虚拟仿真教学环境等提供了可能。然而,人工智能也带来了主体性伦理隐忧,如过度依赖“思维机器”导致的认知能力退化、一味适应机器引发的反主体性危机与数字控制、沉湎于虚拟现实导致人与人之间情感淡漠等。面对隐忧,我们应该审视人、技术与教学之间的关系,警惕教学的技术增强对人的主体性的伤害。教学中的脆弱、不确定与风险蕴含着生命成长的美丽可能,接受风险不仅是对教育本质的承认,更意味着选择“非力量”技术,守护“弱性教育”。人工智能赋能教学过程中应当被谨慎而合理地应用,以确保其增强而非替代传统教学过程,促进师生、生生间的社会融合和情感联结,同时教师应对智能技术使用作出教育性判断,培养学生的主体性与批判性思维,确保教与学过程的教育性、安全性与公正性。

关键词： 人工智能   小学语文   拓展性阅读   个性化学习  

摘要： 在教育现代化的背景下,人工智能技术的应用正在革新小学语文教学的传统模式,尤其是在拓展性阅读领域。本文深入探讨了人工智能在小学语文拓展性阅读中的应用潜力,重点分析了其在技术赋能、个性化阅读等方面的优势。通过智能推荐、数据分析、互动反馈和个性指导这四个实践路径,本文旨在探索如何更有效地利用人工智能技术促进学生的阅读深度与广度,进而提升学生的语文核心素养。研究显示,人工智能技术不仅能够为学生提供更广阔的阅读视野,还能够通过个性化的学习路径和实时反馈,助力学生实现自主学习和能力的全面提升。

关键词： 高桩码头   机器学习   损伤   反演   承载力  

摘要： 现有的码头结构评价方法具有滞后性,无法持续获取结构的安全信息。基于损伤诱因反演研究,综合码头常见的两种失效模式,引入承载力富余系数作为码头结构评价指标,依托机器学习方法开展损伤诱因强度、位置、承载力富余系数的预测。结果表明:粒子群优化神经网络(Particle Swarm Optimization-Back Propagation,PSO-BP)模型对强度反演与承载力富余预测效果最好;粒子群优化支持向量机(Particle Swarm Optimization Support Vector Machine,PSO-SVM)优化模型对损伤诱因位置识别精度最高。本研究中PSO-BP与PSO-SVM模型预测精度较高,为基于损伤诱因反演的码头健康监测方法提供了状态评价指标,可为码头结构长期、动态评价提供参考。

关键词： 超声剪切波弹性成像   压力性尿失禁   诊断   疗效评估   人工智能  

摘要： 女性压力性尿失禁(SUI)主要表现为在打喷嚏、咳嗽、大笑或运动等腹压突然增加时出现不自主漏尿,全国约有23.2%女性受到不同程度压力性尿失禁的困扰。SUI严重影响女性患者的生活质量和社会交往,早发现早治疗可明显改善患者预后。超声作为一种非侵入性诊断工具,在评估压力性尿失禁方面发挥重要作用,本文旨在总结超声在女性压力性尿失禁的最新进展及应用前景,为临床诊疗提供参考。

关键词： 碳排放管理   人工智能   区块链   云计算   工业互联网  

摘要： 如何有效监控和减少碳排放,已经成为各国和企业在全球气候变化和碳排放管理需求日益迫切背景下面临的关键挑战。针对这一问题,研究对比了我国与其他国际经济体在实现“双碳”目标过程中的政策措施的差异化,探讨了新兴的数智化技术在现实场景中对于能源企业碳排放管理的典型应用。根据当前数智化技术的发展,提出了5G+人工智能、大数据+工业互联网技术、区块链+云计算+人工智能以及其他技术赋能碳排放监测、构建碳在线碳监测平台,为推动行业绿色低碳转型提供关键支撑。

关键词： 清华大学出版社   《学报》   一流学科   学术传播   期刊中心   北京中医药大学   人工智能   新春寄语  

摘要： 2024年,北京中医药大学期刊中心在学校的支持与领导下不断解放思想锐意进取,加强与优秀期刊的交流合作,优化发展模式,结合大数据和人工智能等先进技术手段,提升《北京中医药大学学报》(简称“《学报》”)《现代中医临床》《中医教育》和《中医科学杂志(英文)》(简称“英文刊”)4本期刊的专业化、数智化、集群化、国际化水平,与清华大学出版社共同筹办《中医药循证医学与技术评估》新刊,提升学术传播能力,进一步强化服务职能,为中医药双一流学科发展提供强有力的学术平台支撑。

关键词： 人工智能   伦理风险   伦理体系   质量评价  

摘要： 各国围绕人工智能治理的问题展开了广泛讨论。其中,人工智能技术发展过程中产生的伦理问题不断凸显,已上升到国家社会经济发展与战略安全层面。为此构建人工智能伦理体系,提高人工智能伦理治理的针对性,并对治理质量进行评价,旨在为人工智能技术与社会融合的健康有序发展提供伦理指导。首先概述人工智能的发展历程和深度应用,随后分析人工智能技术进步带来的伦理挑战,在此基础上构建人工智能伦理体系,并分析了伦理体系的运作过程与现存问题。其次在总结人工智能伦理治理的内容后,对人工智能伦理治理质量进行评价,形成人工智能伦理治理质量的评价指标与评价体系,验证伦理治理的效果。最后,从智能产品设计、技术治理、差异化需求、跨学科与跨国合作等方面提出政策建议,以促进人工智能技术的可持续发展和伦理问题的有效解决。

关键词： 耕地识别   机器学习   随机森林   哨兵卫星  

摘要： 耕地是农业生产和保障粮食安全问题重要的物质基础,耕地的准确识别对耕地资源的保护和农业生产可持续发展有着重要意义。为了构建高精度的耕地识别模型,本研究基于空间云计算平台使用Sentinel-1/2数据,构建不同特征类型组合,通过特征重要性分析对耕地识别特征进行筛选,形成最优特征集合,使用随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)和分类回归树(classification and regression tree,CART)模型对甘肃省张掖市2021年度的耕地进行识别,同时对比分析了各分类器的分类精度。结果表明,使用植被指数特征、雷达特征和地形特征的特征类型组合能够把分类精度提升到91.32%;在研究区耕地识别中表现较好的特征有海拔(elevation)、雷达VH极化通道及归一化水指数(normalized difference water index,NDWI)等;在张掖市耕地识别中,RF算法优势明显,总精度达90.04%,Kappa系数为0.79,基于RF模型得到的张掖市耕地面积为58.5万hm^(2),面积占比为15.4%。本研究实现了张掖市耕地的精确识别,可为该地区耕地制图提供参考。