关键词： 人工智能   专业群   教育教学   改革创新  

摘要： 作为一项新兴技术,人工智能正在深刻影响社会的各个领域。文章通过文献综述的方法,探讨了人工智能在专业群教育教学改革与创新中的促进作用,重点分析了其在教学方法、课程设计和学习效果评估等方面的应用实践。研究表明,人工智能技术能够有效推动传统教学模式的变革,提升教学效率与质量,为教育改革提供了新的思路与方法支持。

关键词： 人工智能   信息传播   审计   盈余预测   投资决策  

摘要： 信息传播是影响资本市场效率的重要因素。生成式人工智能的升级迭代和赋能应用,对资本市场信息传播模式的变革产生了重大影响。在比较“算法主导+AI赋能应用”与“规则基础+人类专业判断”两种类型的资本市场信息传播模式,识别“算法主导+AI赋能应用”信息传播模式主要特征的基础上,本文通过分析AI介入审计师识别财务错报和舞弊、分析师盈余预测和股票评级中的作用,揭示了AI介入信息中介传播信息的特定角色;借助分析AI介入散户与机构投资者的投资决策以及AI量化投资,揭示了AI介入信息传播对资本市场交易效率的影响。此外,本文还针对具有互动性和动态性影响的闭环信息传播过程,进一步检视了AI介入资本市场信息传播过程中上市公司信息披露及其内部治理的反馈效应。

关键词： “工程制图”课程   课程改革   人工智能   混合教学模式  

摘要： 随着新工科改革推进,人工智能和机器人工程等新兴领域背景下的传统“工程制图”课程教学已无法满足现代工程需求,严重影响了机器人工程专业学生的实践能力和就业竞争力。文章分析了当前“工程制图”课程的主要问题,提出了一系列改革措施,包括更新教材与课件内容,推行线上线下混合教学模式,将思政教育有机融入教学,强化实践环节,以及健全产学研协同机制,旨在提升课程教学效果,培养具有创新意识和实践能力的工程科技型人才,以更好地适应现代工程需求和行业发展。

关键词： 机器学习   深度学习   防御策略   网络入侵检测  

摘要： 文章提出一种基于CNN和LSTM的智能网络入侵检测与防御策略。该策略结合CNN强大的特征提取能力和LSTM优异的时序建模性能,有效实现了网络攻击的高效识别与实时防御。实验结果表明,该方法在KDD Cup 1999数据集上取得98.3%的准确率和97.5%的召回率;在CICIDS 2017数据集上的表现则分别为97.6%和96.2%。此外,该策略将防御机制响应时间控制在3 s内,攻击拦截率达到93.2%~98.1%,同时将误报率维持在1.2%~3.1%的较低水平。相较于传统方法,该策略在检测精度、误报控制和防御效率等方面均展现出显著优势,为网络安全防护提供了一种切实可行的创新解决方案。

关键词： 浸润性肺腺癌   影像组学   堆叠模型   淋巴结转移   机器学习  

摘要： 目的通过构建基于原发灶影像组学、瘤周影像组学以及生境影像组学的机器学习模型,预测浸润性肺腺癌患者的淋巴结转移状态,并评估不同影像特征的预测性能与泛化能力。方法回顾性分析2016—2019年于江苏省人民医院胸外科接受手术的1263例浸润性肺腺癌患者的临床资料。利用K-means聚类方法(平均聚类数为2)对CT图像的灰度值进行生境区域划分,瘤周区域定义为原发灶周围均匀扩展3 mm的区域,原发灶区域则通过V-net自动分割结合人工矫正标注完成。随后,基于上述区域分别提取影像组学特征,并构建堆叠机器学习模型。利用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)、F1分数、召回率和精确度评估模型在训练集、测试集和内部验证集的性能。结果剔除不符合筛选标准的患者,最终纳入患者651例。在训练集中,男181例、女287例,年龄29~78(58.39±11.23)岁;在测试集中,男56例、女84例,年龄34~82(58.81±10.70)岁;在内部验证集中,男14例、女29例,年龄29~78(60.16±10.68)岁。虽然生境影像组学模型在训练集中表现并非最优,但在内部验证集中表现突出,其AUC达0.952[95%CI(0.87,1.00)],F1分数为84.62%,精确率-召回率AUC为0.892,优于基于原发灶及瘤周区域的模型。结论基于生境影像组学构建的模型在内部验证集中表现更优,提示其可能在预测肺腺癌淋巴结转移状态方面具有更好的泛化能力与临床应用潜力。

关键词： 优化设计   二维轴对称喷管   代理优化算法   机器学习   交叉验证  

摘要： 针对固定扩张比与扩张段长度的二维轴对称喷管进行扩张段型面优化设计,优化目标为喷管推力最大化,优化参数为贝塞尔曲线控制点的径向位置.通过结合十折交叉验证方法与优化算法对BP神经网络、支持向量回归、极限学习机3种机器学习模型的超参数进行优化,进而评估其在预测喷管出口推力任务上的表现.采用拟合精度最高的机器学习模型与代理优化算法相结合进行优化计算.仿真结果表明:通过对机器学习模型超参数的优化,3种机器学习模型均在测试集上表现出较高的预测精度,而BP神经网络在本文模型下的预测精度最高.通过基于机器学习代理模型的喷管型面优化方法,得到优化后的喷管推力提高1.958%,且BP神经网络对优化后的喷管推力预估误差仅为0.024 9%.通过与基于直接CFD计算的优化结果对比,可以证明所提方法在具有更高优化效率的同时具有较高的优化精度,优化后的喷管推力差别仅为0.007 5%,且优化耗时降低16.5%。

关键词： CEO个人特征   新质生产力   机器学习  

摘要： 新质生产力是推动企业高质量发展的强劲推动力和支撑力,研究其驱动因素对于企业发展至关重要。本文基于高阶理论,以2009—2022年我国A股上市公司为研究对象,采用机器学习的集成算法考察并比较CEO多维个人特征对企业发展新质生产力的预测效果。研究发现:从整体来看,企业CEO个人特征能够预测新质生产力水平,并且不同特征的预测能力具有差异;从不同特征维度来看,CEO能力特征的预测能力最高;从单个特征来看,CEO所有权权力、任期、年龄和学历等特征表现出最佳的预测效果,是CEO促进企业发展新质生产力的关键个人特征要素。

关键词： 国际市场   智能制造   丹阳   经济活力   配镜游   眼镜产业  

摘要： 近年来,作为中国重要的眼镜生产和销售基地,江苏丹阳市通过发展智能制造、拓展国际市场、打造“配镜游”等形式,展现出强劲而持续的经济活力。从丹阳火车站出站,马路对面的“中国丹阳眼镜城”招牌分外醒目。眼镜城内商铺林立、人流如织,货架上的镜架、镜片种类丰富、陈列有序,吸引着来自全国各地的消费者驻足挑选、试戴配镜。

关键词： 数智化   新型工业化   数实融合   制造业企业   人工智能   弘扬企业家精神  

摘要： 近年来,一批批制造业企业加快转型升级步伐,以“智改数转网联”为主攻方向,通过绿色转型、数智赋能、创新培育,不断夯实实体经济底座,屡创佳绩。习近平总书记继5月19日考察传统制造业企业洛阳轴承集团之后,7月7日又考察了另一家传统制造业企业阳泉阀门公司。他深入车间一线了解情况,强调“传统制造业是实体经济的重要组成部分,要把握市场需求,加强科技创新,让传统产业焕发新活力”。

关键词： 人工智能   施工管理   成本控制  

摘要： 将人工智能应用于建筑工程施工管理中,不仅可大幅提高施工现场管理的质量和效率,还能有效控制施工成本。基于此,文章从人工智能在建筑工程施工管理中应用的重要性出发,重点论述了人工智能在建筑工程施工管理中的应用优势及具体应用,然后提出了人工智能在建筑工程施工管理中应用的优化策略,并根据实际案例分析了其应用效果,最后对其面临的挑战及未来的改善方向进行了探析。