关键词： 人工智能   计算机科学   技术应用   发展趋势  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面,从智能家居到自动驾驶汽车,从医疗诊断到金融分析,无一不彰显着AI的强大潜力,作为AI发展基石的计算机科学与技术,也在这场技术革命中迎来了前所未有的发展机遇。文章旨在探讨人工智能时代下计算机科学与技术的应用现状与发展趋势,分析其在网络安全、数据挖掘、微型系统等多个领域的具体应用,并展望未来的发展方向,为相关研究和实践提供参考。

关键词： 人工智能   单细胞转录组   空间转录组   生物信息学   网络药理学   多靶点   中药   基因敲除   组学   药理  

摘要： 背景:中药对疾病的治疗是一个复杂的多靶点调控过程。如何利用人工智能、单细胞转录组、空间转录组以及生物信息学等多个领域的技术相结合,探索中药的多靶点整合效应具有重要意义。目的:基于人工智能和组学数据驱动提出一种有别于网络药理学的中药潜在机制新型分析预测方法,并以探索大柴胡汤治疗高脂血症及动脉粥样硬化的潜在机制为例。方法:①通过TCMSP数据库收集大柴胡汤组成药物的药效蛋白靶点,在Genecards、NCBI、TTD等数据库获取高脂血症的疾病靶点。②从GEO数据库获取高脂血症单细胞转录组[第一组为野生型(WT)、Apoe基因敲除、Ldlr基因敲除小鼠的主动脉瓣单细胞数据样本;第二组为Ldlr基因敲除小鼠高胆固醇喂食与正常喂食的单细胞数据样本]及人冠脉粥样硬化组织切片空间转录组样本。构建深度计数自编码网络,将转录组测序数据进行编码,并利用单细胞转录组及空间转录组技术将整合编码值(MTIS)映射到单细胞水平及空间组织水平上,进行样本对比统计分析,并进行主要效应细胞与效应基因的识别。结果与结论:①大柴胡汤对WT型与Apoe基因敲除型小鼠之间、WT型与Ldlr基因敲除型小鼠之间的MTIS均存在数据形态以及统计学上的差异(P<0.0001);②大柴胡汤对Apoe基因敲除型小鼠的潜在效应细胞是主动脉瓣间质细胞,而对Ldlr基因敲除型小鼠的潜在效应细胞是白细胞、纤维细胞、血管内皮细胞;潜在效应基因是Vcam1、Fn1、Mmp2;③大柴胡汤对Ldlr敲低型小鼠高胆固醇喂食样本与正常喂食样本的MTIS存在数据形态以及统计学上的差异(P<0.0001),潜在效应细胞是巨噬细胞;潜在效应基因是Fn1、F7、Ptgs1、IL6、App;④人类冠脉切片的空间转录组MTIS对比表明,MTIS高值细胞似乎在血管以及硬化斑块区域都有分布,而MTIS低值细胞似乎主要集中于血管内皮以及硬化斑块区域等病变区域。结论:该新型分析方法实现了单细胞水平以及器官空间组织水平上中药多靶点整合潜在效应的量化分析,探索了大柴胡汤治疗高脂血症及动脉粥样硬化的潜在机制。

关键词： 多特征   CAE   GAE   ReliefF   机器学习模型  

摘要： 针对单特征遥感信息提取精度差、地物误判率高问题,本文提出了一种结合多特征与机器学习模型的耕地提取方法。该方法通过计算Landsat8数据植被指数、纹理等特征,构建多特征空间;采用CAE、GAE、ReliefF算法特征筛选降低信息冗余,最后结合RF和softmax算法进行耕地信息提取。结果表明:基于RF+ReliefF模型结果最佳,为耕地信息提取提供一种具有较高应用价值的方法。

关键词： 任务驱动式教学法   译后编辑   批判性思维   人工智能  

摘要： 随着人工智能翻译的发展与普及,译后编辑能力已成为翻译人员的核心素养。本文聚焦批判性思维的阐释、分析、评估、推理、解释和自我调整六大核心技能,探讨基于任务驱动式教学法的批判性思维培养路径在译后编辑教学中的应用,旨在提升学生在译后编辑实践中运用批判性思维的意识和能力,从而提高译文质量,为翻译人才培养提供参考,提升译后编辑教学效果。

关键词： 人工智能   智慧农业   高质量发展   挑战与路径  

摘要： 人工智能(AI)技术正深度重构传统农业生产模式,成为推动智慧农业高质量发展的核心引擎。系统分析了人工智能赋能智慧农业的关键技术,包括机器学习、计算机视觉、物联网等,并探讨了其在精准种植、农业机器人、农产品质量监测等方面的应用。结合我国农业发展的实际情况,提出高质量推进智慧农业的技术路径,并剖析当前面临的挑战,包括数据孤岛、技术适配性、成本投入、政策支持等。最后,展望了智慧农业未来发展趋势,并提出相应的对策建议,为智慧农业的高质量发展提供参考。

关键词： 电力配网   数据挖掘   故障预警   系统构建   机器学习  

摘要： 随着电力系统向智能化、信息化转型,配网作为电力输送的关键环节,其运行稳定性直接影响用户用电可靠性。本文聚焦电力配网运行数据挖掘与故障预警系统构建,首先分析配网运行数据的类型与特征,明确数据挖掘技术在负荷预测、异常识别中的应用价值;其次从系统架构设计、功能模块划分、核心算法选型三个维度,阐述故障预警系统的构建思路,重点探讨基于机器学习的故障分类模型与预警阈值设定方法;最后提出系统优化方向,以提升预警准确性与实时性。研究表明,通过数据挖掘技术深度挖掘配网运行数据价值,构建的故障预警系统可有效缩短故障响应时间,为配网调度与运维提供决策支持,对保障配网安全稳定运行具有重要意义。

关键词： AI食谱   人工智能   跨学科教学   新模式  

摘要： 人工智能技术的快速发展为教育领域带来了新的机遇,尤其是在跨学科教学模式的创新方面。AI技术的应用改变了传统教学方式,使数学学习更具互动性和实践性。然而,这一模式的实施依赖于教师的创新设计与实践探索,同时也面临技术与教育体系整合的挑战。

关键词： 人工智能   RPA自动化测试   Python   图像识别   文字识别   数据存储  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,深度学习领域更是取得了突破,自动化测试技术也随之迎来新的发展机遇。文中深入分析了测试过程中的重复性与复杂性,秉持提质、增效、减负、创新的理念,提出了一个集成人工智能技术的机器人流程自动化(RPA)测试平台架构,并利用RPA、Python等软件设计自动化测试流程。研发该测试平台的目的在于减少重复性工作造成的资源浪费,进而提高测试效率,降低测试成本并保障软件质量。

关键词： 人工智能   生物化学教学   深度融合   个性化学习   智能分析  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在教育领域的应用日益广泛,并对传统教学模式产生了深远的影响。文章以生物化学教学为背景,对AI技术在生物化学教学中的应用及其作用进行了分析,然后从教学内容优化、个性化学习支持、实践教学模拟三个层面,探讨了将AI技术与生物化学教学深度融合的策略。研究表明,AI技术能够准确识别学生的学习需求与难点,为学生提供个性化的学习途径,增强师生互动,促进知识内化。

关键词： 人工智能   档案工作   应用逻辑   实施路径   智能化管理  

摘要： 本文对档案工作如何在信息化高速发展的大背景下应用人工智能技术进行了探讨与剖析。首先,指出档案工作面临的挑战以及AI技术在智能化管理信息挖掘知识服务等方面的优势与可行性。其次,介绍了AI技术在档案工作中的具体应用场景,并在此基础上给出了AI技术应用于档案领域的总体框架与实施路径—以基础设施建设标准规范制定人才培养等关键环节为支撑。本文对AI技术应用于档案工作的探索与尝试,可以为档案事业的发展提供有益借鉴与参考。最后,本文对今后在档案工作中与人工智能的深度融合进行了展望,对可能出现的问题也提出了相应的对策和建议,以应对这一趋势。