关键词： 腮腺肿瘤   多形性腺瘤   鉴别诊断   影像组学   磁共振成像   机器学习  

摘要： 目的 探讨MRI影像组学结合机器学习模型在腮腺恶性肿瘤与多形性腺瘤鉴别诊断中的作用。方法 选取确诊为腮腺肿瘤的患者,包括64例腮腺恶性肿瘤和78例多形性腺瘤,在T1WI、T2WI脂肪抑制序列(fat suppression-T2WI,FS-T2WI)、DWI序列上手动勾画感兴趣区域并提取影像组学特征。利用z-score方法进行数据标准化,运用Mean对数据进行归一化处理,利用皮尔森相似度、多变量方差分析、特征递归消除进行特征筛选,筛选出与腮腺恶性肿瘤、多形性腺瘤鉴别诊断最相关的特征。使用支持向量机(support vector machine,SVM)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、逻辑回归(logistic regression,LR)、随机森林(random forest,RF)和决策树(decision tree,DT)5种算法构建机器学习模型,绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),评价鉴别诊断模型的效能。结果 共筛选出17个影像组学特征用于模型构建,测试集中LDA模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.871,95%可信区间为0.780~0.963,准确率为0.836,LDA模型的预测效能最好。结论 MRI影像组学结合机器学习模型对术前鉴别腮腺恶性肿瘤与多形性腺瘤具有重要作用。

关键词： 伦理考量   人工智能   高等教育   高校教学   伦理标准   教学实践   不可预测   伦理困境  

摘要： 在应对人工智能复杂性的同时维护伦理标准,需要采取一种平衡的方法,综合考虑采用人工智能所带来的利益和风险,随着人工智能不断改变世界,包括高等教育领域,负责任地使用人工智能的需求前所未有的迫切。虽然人工智能在加强教学与学习方面具有巨大潜力,但围绕社会公平、环境以及人文问题的伦理考量不断浮现。高校教学中心(CTL)肩负着支持教师进行最佳教学实践的任务,面临着越来越大的压力,需要采取平衡的方法来采纳新技术。不可预测和快速变化的环境使这一挑战更加复杂。

关键词： 风险因子   股票市场风险   因子模型   机器学习   高频数据  

摘要： 【背景】股票市场在现代金融体系中扮演着关键的角色,为国家经济发展提供了有利的融资环境和健康的融资渠道。但作为风险投资市场,股票市场具有较高的敏感性和波动性,因此对其系统风险进行量化和防范显得尤为重要。【方法】风险因子作为度量股市风险的重要指标,对构建有效的中国股市风险因子具有重要意义。本文分析和总结国内学者基于统计学和机器学习方法构建风险因子的相关研究,并对未来的发展方向进行展望。【结论】目前国内基于高频数据构建具有中国特色风险因子的相关研究仍较少。随着高频交易数据的应用,机器学习在构建风险因子领域有着广阔的应用前景。

关键词： 人工智能   物联网   智能家居系统  

摘要： 本文旨在开发基于人工智能的物联网智能家居系统,从基于人工智能的物联网智能家居系统总体设计入手,详细分析人工智能算法设计、系统硬件设计、系统软件设计,最后评估系统性能。结果发现:基于人工智能算法提出的智能家居系统实现方案,系统数据传输的平均耗时约为10 ms,且绝大多数数据的传输延迟小于30 ms,证明本文设计的智能家具系统稳定可靠。

关键词： 人工智能   计算机应用技术   软件开发  

摘要： 随着人工智能的不断发展与广泛应用,人类社会已经步入人工智能时代,计算机应用技术也得到了长足的发展。以人工智能神经网络技术、人工智能专家系统技术、人工智能人工免疫技术、人工智能Agent技术等为代表的计算机应用技术,在软件开发、运行中有着重要的应用价值,能够提高软件开发、运行的效率与质量。因此,要立足人工智能时代计算机应用技术的发展,推进软件开发、运行模式的创新。

关键词： 大语言模型   ChatGPT   人工智能   语言生活   语言服务   语言教育   语言保护   语言内容传播  

摘要： ChatGPT的横空出世,推动了大语言模型在全球的流行,世界语言生活也因此受到了深刻影响。这一方面表现为诸多新的发展:在语言服务行业,大语言模型提升了机器翻译的文本流利度和多语处理能力,推动行业由语言生产向内容生产转型,多模态识别与处理能力的提高也拓展了特殊群体语言服务的可能性;在语言教育领域,大语言模型推动了学习活动的智能化、多样化和个性化,成为语言学习者自主学习的新搭档,并且为语言教师的教学与培养赋能;在语言保护工作上,大语言模型在多语能力上表现出来的潜力,加速了多语人工智能大模型的开发进度,一些国家和地区也在GPT模型的基础上开发多语交互工具,推动语言保护工作由静态的档案存储转为动态的实时交互。另一方面,大语言模型也带来了一些新的挑战,在语言内容传播上面临着一些新的难题,包括谣言与假消息传播的加剧以及变得更为复杂的学术伦理议题;对于社会公众而言,人工智能疲劳和人工智能焦虑也成为最主要的两个忧虑。

关键词： 国有企业   稳健发展   财会监督   人工智能   区块链   大数据   新兴技术   构建与实践  

摘要： 构建数字化背景下的国有企业财会监督体系,不仅是落实中央政策要求的具体体现,也是提升国有企业治理水平、防范财务风险、促进高质量发展的必然选择。通过运用大数据、人工智能、区块链等新兴技术,重塑监督流程,创新监督方法,可以显著提升财会监督的效率和效果,为国有企业在复杂多变的经济环境中稳健发展提供有力保障。

关键词： 苜蓿   遥感   分类   机器学习   哨兵卫星  

摘要： 【目的】旨在准确获取苜蓿(Medicagos ativaL.)生产空间分布信息,为管理部门提供饲草饲料安全供给情况和技术支持。【方法】本研究使用Google Earth Engine(GEE)平台获取和处理哨兵(Sentine)系列卫星Sentinel-1和Sentinel-2数据,构建了光谱特征、植被指数和雷达极化特征数据集。利用决策树、随机森林、支持向量机和深度学习四种分类算法,评价不同特征组合遥感分类精度,筛选出最优的特征组合和苜蓿遥感识别模型。【结果】结果表明,结合光谱特征、植被指数和雷达极化特征的深度神经网络模型在苜蓿遥感分类中表现最优,总体精度为94.85%,Kappa系数为94.2%;研究证明了机器学习方法在提高苜蓿遥感分类精度方面的有效性;在四种分类模型中,光学特征加雷达特征综合组合的精度均为最高,说明了多源遥感信息对于提高模型性能的重要性。【结论】基于深度神经网络的苜蓿遥感识别模型,在结合光谱特征、植被指数和雷达极化特征的特征组合条件下,识别效果最好。

关键词： 产业变革   人工智能   创新探索   中国式现代化   央企   新闻采集   媒体融合   新闻宣传  

摘要： 《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》指出,要“完善舆论引导机制和舆情应对协同机制”“深化网络管理体制改革,整合网络内容建设和管理职能,推进新闻宣传和网络舆论一体化管理。完善生成式人工智能发展和管理机制”。当前,随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,人工智能已成为驱动新质生产力的重要引擎。习近平总书记指出,我们要增强紧迫感和使命感,推动关键核心技术自主创新不断实现突破,探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中,用主流价值导向驾驭“算法”,全面提高舆论引导能力。国务院国资委把加快发展人工智能作为产业焕新行动和启航行动部署的主要方向,开展“AI+”专项行动。中央企业深入学习贯彻习近平总书记关于发展人工智能的重要指示精神,认真贯彻落实国务院国资委把加快发展人工智能作为产业焕新行动和启航行动部署的主要方向,加快推进AI大模型赋能场景应用,推动媒体融合向纵深发展。

关键词： 产业变革   风险挑战   网络空间命运共同体   人工智能   智能化发展   第一动力   普惠   互联网  

摘要： 当前,新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,人工智能等新技术方兴未艾,大幅提升了人类认识世界和改造世界的能力,同时也带来一系列难以预知的风险挑战。我们应当把握数字化、网络化、智能化发展大势,把创新作为第一动力、把安全作为底线要求、把普惠作为价值追求,加快推动网络空间创新发展、安全发展、普惠发展,携手迈进更加美好的“数字未来”。中国愿同世界各国一道,把握信息革命发展的历史主动,携手构建网络空间命运共同体,让互联网更好造福人民、造福世界。