关键词： 人工智能   中医临床诊疗   研究现状   应用瓶颈   解决策略  

摘要： 人工智能技术可突破人类大脑局限,模拟人脑进行决策,被广泛应用于各行各业。然而,该技术能否与中医药研究深入的融合发展是值得关注的问题。回顾人工智能在中医临床诊疗领域的研究现状,总结分析其在文献资料的数据挖掘、知识图谱的构建、中医智能辅助诊疗技术的实现及中药的质量管控与新药研发等方向的应用情况,并从数据处理、信息采集分析及人工智能模型的选择及可解释性等方面指出该技术在中医临床诊疗领域的应用瓶颈与解决策略,思考展望其与中医临床诊疗的融合发展,以期为人工智能更好地赋能中医药提供参考。

关键词： 膀胱癌   机器学习   中性粒细胞胞外诱捕网   药物靶点  

摘要： 目的中性粒细胞胞外诱捕网(NETs)可由药物灌注和肿瘤细胞刺激等多种因素刺激中性粒细胞释放从而影响肿瘤患者预后。然而NETs在非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)复发过程中的预后影响和关键作用基因尚未明确,因此本研究旨在鉴定影响NMIBC复发的关键NETs相关基因评分为临床提供可靠的复发预测工具。方法从GEO数据库(GSE13507、GSE128959、GSE19423、GSE154261、GSE31684、GSE169455)收集膀胱癌测序数据及临床信息,TCGA数据库获取体细胞拷贝数变异数据。通过机器学习算法和加权基因共表达网络(WGCNA)筛选153个NETs相关基因,构建复发预测评分(NRG),并在训练集中验证其预测效能。综合分析了该评分对膀胱癌患者基因、免疫微环境及功能通路的影响,同时探索了NRG相关的小分子化合物潜在敏感性为临床治疗提供靶点。结果本研究鉴定出3个NETs相关的NMIBC复发预测基因(G0S2、CCL5、CLEC7A),对NMIBC患者术后复发具有独立的危险预测效能。NRG在训练集中可有效预测NMIBC患者复发结局,在对两个独立的NMIBC数据集复发的诊断效能分别可达到0.671和0.645并可有效区分复发预后(P=0.039)。基因组和免疫亚群浸润分析提示高表达NRG评分的患者伴随更多PIK3CA突变及免疫抑制细胞浸润。功能分析表明,NRG高表达病例中PD⁃1等多种免疫抑制调控通路高度富集。抗癌药物敏感性分析表明NRG的靶向可能通过阻断PI3K⁃mTOR和ERK信号轴等通路降低NMIBC患者术后复发风险。结论本研究建立了NETs相关的NMIBC复发预测评分⁃NRG,并全面探讨了NRG表达在肿瘤微环境中的免疫调节影响、功能通路变化和可能有效的小分子靶向药物。

关键词： 无损检测   塑料管材   超声波   声发射   红外   机器学习  

摘要： 工业和住宅基础设施中塑料管材的完整性至关重要,无损检测(NDT)技术在诊断塑料管材健康状况方面发挥着至关重要的作用。文章综述10种无损检测技术在塑料管材领域的应用,阐述其工作原理,总结最新的应用进展,并对比不同技术的优势和局限性,包括目视检查、射线检测、超声波检测、涡流检测、磁粉检测、渗透检测、红外热成像检测、全息检测、声发射检测和激光剪切干涉。最后,展望了无损检测技术在塑料管材领域的发展方向。

关键词： 人工智能   翻译专业   思政生态  

摘要： 人工智能背景下,翻译专业新思政生态需要明确界定和梳理样态。在人工智能驱动下翻译专业新思政生态包括教师主体、学生客体、教育内容、教育介体、教育评价、环境熏陶六个生态子系统,这六个生态子系统相互影响,相互制约,共同形成比较完整的翻译专业课程思政生态体系。

关键词： 平台经济   数字化   媒介化   人工智能   新质生产力  

摘要： 在平台经济被正式纳入新质生产力范畴之际,如何通过深入分析挖掘平台经济的核心属性,开展平台经济新质形态和发展趋势研究,是当前平台经济相关研究中一个重要且紧迫的课题。平台经济演进过程中,宏观层面以“数字化”技术逻辑为标志,划分了不同发展阶段;微观层面,“媒介化”则在特定技术条件下,决定了平台经济通过自组织方式构建自身生态系统的路径,形成了平台经济演进的媒介逻辑。从媒介视角来看,平台经济已经完成了从传统单边市场逐渐发展为典型多边市场的发展阶段,智能媒介生态平台作为平台经济演进的新质形态,正成为信息传播和媒介组织互动的核心。智能媒介生态平台以数据资源为新动能,以平台企业为产业基础受“常态化监管”是必然趋势。

关键词： 消费者权益保护   直播电商平台   电子商务法   人工智能   消费环境  

摘要： 随着直播电商的创新发展,数字人、虚实交互、虚拟商品交易等新模态、新范式带来消费新体验的同时,也伴生了一些侵害消费者权益的新现象.本文通过研究技术迭代和融合应用、平台责任边界、治理体系等问题,探讨直播电商平台监管与治理困境.在现有法律框架下,提出构建"法律技术互构、自治法治结合、预防维权并重"的复合型保护框架及因应对策,以期进一步保障消费者合法权益,优化消费环境.

关键词： 档案管理   信息化技术   智能管理   RFID   人工智能  

摘要： 信息化技术发展给事业单位档案管理带来机遇和挑战。面对海量信息汇聚、快速检索利用的需求,传统管理模式已难以满足事业单位档案智能管理需求。文章提出建立档案大数据平台、夯实智能化管理基础,优化业务流程、提升管理效能,融合人工智能、实现智慧化升级等措施,并展望事业单位档案智能管理的发展趋势,旨在推动事业单位档案管理智能化变革,为社会主义现代化建设提供坚实的档案治理支撑。

关键词： 语言地道性   汉英翻译教学   地道化路径   人工智能  

摘要： 语言地道性是评估翻译质量的关键指标,不仅涉及语法正确,更强调与母语使用语言习惯的贴合度。在汉英翻译教学领域中,确保译文的地道性占据核心地位。文章通过对人工翻译、机器翻译、人工智能翻译、人工智能润色及人工润色成效的分析,探索出一种结合人工与技术的译文地道化路径,该策略包括初稿创作、审核修正与精细化润色等阶段,以产出自然流畅且贴近母语表达习惯的译文。

关键词： 区块链   智能合约安全   漏洞检测   漏洞修复   机器学习  

摘要： 智能合约是区块链的关键技术之一,它不依赖第三方权威机构,能够直接为用户双方提供可信的定制化服务,是区块链2.0的重要标志。随着智能合约应用范围的不断扩大,保障其安全可靠运行成为区块链安全领域的迫切问题。提出智能合约漏洞检测与修复研究框架,分别从漏洞数据集、机器学习方法、漏洞修复技术和补丁部署策略这4个方面分析总结现有智能合约漏洞检测与修复研究进展。对基于机器学习的智能合约漏洞检测方法进行研究,对比总结了8种智能合约漏洞类型、15个开源数据集现状以及传统机器学习方法、深度学习方法和大模型方法等现有模型方法优缺点,并提出使用符号执行、模糊测试、污点分析、形式化验证和集成框架5类漏洞检测工具与置信学习相结合的智能合约高质量数据集制作思路;分类介绍了自动化修复技术、机器学习修复技术和以太坊增强技术3类智能合约漏洞修复方案,全面比较了不同方案的优缺点,并总结了未来可以用于智能合约漏洞修复领域的相关技术;分析了智能合约安全现存问题并展望了未来研究方向。

关键词： 反应堆堆芯   两相流型   机器学习   人工神经网络(ANN)  

摘要： 为了充分利用不断增加的流型实验数据来扩大模型适用范围、提高模型预测精度,本研究收集实验数据建立了训练数据库并对数据进行了预处理,基于人工神经网络(ANN)算法开发了两相流型预测模型,分析了模型对不同方向上流型的预测精度并与传统流型预测模型进行对比。结果表明,建立的新模型对训练集的平均准确率为88.56%,对测试集的平均准确率为87.86%,新模型能直接用于各种不同工况,不会发生不同方向流型混淆的情况,相比于Ishii模型、Mandhane模型、Taitel模型,新模型具有更好的预测精度。本研究为流型预测提供了一种新方法,随着训练数据的更新,模型的适用范围和精度可以不断提高。