关键词： 警情   求助   风险分析   人工智能  

摘要： 通过求助类警情风险分析,可以实现风险预测和特征分析,为公安机关提供决策支撑。针对文字、风险两种不同特征的求助类警情风险分析方式进行对比研究。基于文字特征的分析方式,使用Word2vec提取警情文字特征,通过随机森林—粒子群优化模型进行训练;基于风险特征的分析方式,从主体风险、行为风险、场所风险、要素风险四个维度构建求助类警情风险评估指标体系,使用BERT-MRC提取警情风险特征,设计随机森林—粒子群优化模型进行训练。实验证明,基于风险特征的随机森林—粒子群优化模型能基本实现风险预测和特征权重分析功能,具有实践意义。

关键词： 人工智能   支架教学   思辨能力   英语写作   社会文化理论  

摘要： 思辨能力是高阶认知技能的核心,是英语写作能力的重要组成部分。近年来,人工智能的发展为英语写作教学提供了新的可能,尤其是在智能反馈与个性化学习方面具有显著优势。文章基于社会文化理论,构建人工智能驱动的英语写作思辨能力培养模式,优化传统支架教学步骤,以人工智能为动态支架,重构“智能支架构建-情境引导探究-智能构思与论证-协同写作实践-智能反馈优化”的智能化动态模式,提高学生在写作过程中的逻辑推理能力、论证能力及创新思维能力,帮助学生在人工智能辅助下逐步提升思辨能力。

关键词： 人工智能   工商管理   教学范式  

摘要： 数字时代教育供给侧改革有待发挥人工智能对工商管理教学范式转型的驱动作用。本文构建“知识–实践–评价–生态”四层框架,揭示范式转型的内在规律,即动态知识网络通过产业数据映射与跨学科重组实现教学与商业实践的零时差对接,虚实融合场景以高保真仿真与人机博弈训练学生复杂决策与颠覆创新能力,智能评估体系依托多模态数据实现过程赋能的机制革新,开放教育生态通过数据互通与价值共享打通产教壁垒。然而,范式转型仍面临诸多挑战,有待进一步系统优化动态知识网络、集成设计虚实融合场景、规范建设智能评估体系、协同构建开放教育生态。

关键词： 土壤侵蚀   土壤分离能力   机器学习   优化算法   数值模拟   主成分分析  

摘要： 土壤分离能力(Dc)的预测一直以来都是土壤侵蚀领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展。机器学习能够充分利用已有的试验数据,在不明晰机制原理的情况下实现对Dc的准确预测,极大地减少了试验所需的时间与成本。该研究通过融合智能优化算法与特征降维技术,构建了基于数据驱动下的高精度Dc预测模型。以研究区5类典型土地利用类型下的土壤样本为基础,通过水槽冲刷试验测定其Dc。基于主成分分析(principal component analysis,PCA)实现输入特征降维,在此基础上,构建了两大智能算法优化的混合模型体系:遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的PCA-GA-BP神经网络,麻雀算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的PCA-SSA-BP网络模型,并与传统PCA-BP神经网络(back propagation,BP)模型对比。结果表明:相较于未优化模型(BP),智能算法(GA、SSA)使均方根误差降低(31.122%~38.061%),模型拟合优度提升(15.125%~16.625%)。其中PCA-SSA-BP网络模型表现最优(Dc估算值与实测值的决定系数为0.933,均方根误差为0.061 kg/(m^(2)·s)),可更好适应复杂情况,实现Dc的有效预测。研究结果对黄土区土壤分离能力的预测具有积极的理论和实践意义。

关键词： 高考语文   问答体   人工智能   思维品质  

摘要： 2025年全国新高考语文试卷首次选入问答体文章,《种植入门问答》材料的选择和试题的设计,关注思维的严密性、系统性与实践智慧,凸显对智能时代思维品质的考查。与人工智能交互中的非线性提问不同,经典文本的问答体提供了认知脚手架,有助于培养学生的系统思维和批判性思维。“提问”之后的梳理、辨识、整合,以及根据反馈结果进行迭代优化,是人工智能时代学习者核心素养的内涵升级。在问题与答案的背后,“那些提不出来的问题”往往才是真正的问题,人工智能时代的学习应正本清源,以经典文本为镜,回归实践、体验、试错与反思,守护人类不可替代的默会知识、情感投入与价值判断,而非任由技术减省学习过程。

关键词： 绿色金融   人工智能   大数据   金融服务管理   ESG评估   风险管理   可持续发展  

摘要： 文章提出了一种基于人工智能的绿色金融服务管理方法及系统,旨在通过大数据分析和智能化技术优化绿色金融服务流程,提升金融机构的市场竞争力和社会责任履行能力。该系统通过构建多层次框架体系,实现对绿色金融项目的精准评估和管理,涵盖用户分选、智能审核、业务办理、环境效益预算及风险预警等功能。其核心模块包括绿色信贷认定、绿色投资评估、客户ESG评估和环境数据核算等。通过智能化技术的应用,该系统能够精准洞察市场需求,优化业务流程,降低交易成本和风险,为金融机构和企业提供绿色项目融资和投资的端到端解决方案,助力可持续经济发展。

关键词： 人工智能   网络安全产业   创新发展  

摘要： 随着“人工智能+”的多领域应用,网络安全产业面临前所未有的变革。AI不仅为网络安全防护提供了新的技术手段,也带来了新的挑战和风险。本文旨在研究人工智能时代网络安全产业的创新发展问题,基于我国网络安全产业发展特点,分析数字时代人工智能技术的发展对网络安全产业的影响,提出当前网络安全产业面临的挑战,探索网络安全产业的创新发展模式。

关键词： 人工智能   IPv6   网络管理   智能调度  

摘要： 系统研究了“人工智能+”技术在IPv6地址资源管理、流量智能调度、网络空间运维等核心场景的关键应用,提出了动态预测消解、健康感知调度、语义规划管理和数字身份标记等技术方案,并在智慧园区、工业控制、校园网络、电商平台等领域实现场景落地。实践表明,“人工智能+”技术可大幅降低IPv6地址冲突定位时间,显著提升流量调度效率,为构建智能化网络管理体系提供了切实可行的技术解决方案。

关键词： 数字产业化   产业数字化   数字经济   人工智能  

摘要： 人工智能是数字经济发展的关键驱动力,是推动数字经济高质量发展的重要赛道。下一步,我们将加快将山东省打造成人工智能产业特色发展新高地。作为经济大省,山东始终把发展数字经济作为引领新旧动能转换的重要抓手,以产业数字化、数字产业化为主线,加快构建现代化产业体系,进一步挺起山东“产业脊梁”。

关键词： 实时流量分析   AI   机器学习   深度学习   网络安全  

摘要： 随着网络流量规模的指数级增长和攻击手段的持续演进,传统基于规则匹配的流量分析方法面临诸多瓶颈,如特征库更新滞后及复杂模式识别能力不足。为此,文章提出了一种基于AI技术的实时流量分析系统框架,通过机器学习与深度学习算法实现流量特征的自动化提取、异常行为的智能检测及威胁的动态追踪。实验结果表明,该系统在DDoS攻击识别准确率、加密流量解密效率以及未知威胁发现能力上均显著优于传统方法,为网络安全防护提供了智能化的解决方案。