关键词： 工业视觉   智能检测   汽车钣金件   图像处理   机器学习  

摘要： 随着汽车工业的快速发展,人们对汽车钣金件的质量要求越来越高。传统的人工检测方法不仅效率低下,而且容易受到人为因素的干扰,导致检测结果的不稳定。为了提高检测效率和准确性,该研究开发一种基于工业视觉的汽车钣金件智能检测装置。该装置采用高精度工业相机捕捉钣金件图像,通过先进的图像处理算法对图像进行预处理、特征提取和缺陷识别,利用机器学习技术对检测结果进行智能分析,实现对钣金件表面缺陷的快速、准确识别。通过实际生产线的测试,验证装置的实用性和可靠性。该研究为汽车钣金件的自动化、智能化检测提供一种有效的解决方案。

关键词： 人工智能   网络安全   课程思政   高职教育   融合应用  

摘要： 为探索AI技术在高职网络安全课程思政建设中的应用路径,采用文献分析、案例研究及教学实践反思等方法。研究结果表明:AI可通过智能分析学情、精准推送思政案例提升思政教育的针对性与实效性;搭建AI辅助备课系统、建设虚拟教研室等资源与手段,丰富教学形式;实际应用面临AI工具与课程思政目标有效融合的技术瓶颈、教师AI素养不足、适配的AI思政资源匮乏等主要挑战。基于此,本研究提出实施路径:构建安全稳定的智能化教育支持体系;建立人机协同机制;开发融合网络安全案例与思政元素的AI互动资源库;营造支持AI思政应用的智慧教学环境与治理体系。该路径旨在实现“技术训练”与“价值引领”的有机统一,培养兼具政治素养与专业技能的人才。

关键词： 高速铁路   钢箱梁   温度模式   机器学习   气象因素  

摘要： 为探究高速铁路大跨度斜拉桥钢箱梁的温度模式,基于商合杭高铁裕溪河大桥实测温度数据和数据库资料,通过机器学习方法,对钢箱梁温度受各类气象因素影响的模式、温度场的时间和空间分布规律开展研究。通过建立反映多种气象因素与钢箱梁日均匀温度映射关系的机器学习模型,分析各模型的优劣性和适用性,并得到影响钢箱梁日均匀温度的气象因素重要性排名;综合机器学习方法和指数拟合研究钢箱梁竖向温度分布模式。结果表明:气象因素对钢箱梁日均匀温度的影响重要性从高到低排名依次为气温、累积辐射量、气压、湿度、辐射强度、风向、水平能见度、风速、降水量,且温度的重要性远超其他气象因素;其中对钢箱梁日均匀温度影响最大的是2和3h前的大气温度,反映了大气温度变化对钢箱梁日均匀温度的影响有2~3h的滞后性;神经网络、随机森林和XGBoost模型均能较为准确地对钢箱梁日均匀温度进行预测,其中神经网络模型的整体预测效果较好;钢箱梁负温差对气象因素的敏感度较低,与自身结构的热量传递模式相关性更大;指数函数能较高精度地拟合钢箱梁竖向最大正温差分布情况,其参数可通过机器学习方法确定,且不同参数分别具有不同的实际物理意义。研究结果为高速铁路大跨度斜拉桥钢箱梁温度结构的温度预测及分布模式提供了参考。

关键词： 人工智能   社会工程攻击   深度伪造  

摘要： 随着数据化世界的迅速发展,人工智能在为人们带来便利的同时,也被不法分子所觊觎和利用,成为实施社会工程攻击的新型工具,攻击模式有了重大升级改进,主要包括超个性化网络钓鱼、智能聊天欺诈、自动化社会工程攻击。应对的难点是深度伪造技术与社会工程攻击的融合,应对的策略包括持续性安全意识培训、技术性检测、加大人工智能技术研发、保护关键基础设施安全。

关键词： 学术图书馆   图书馆空间   创新空间   人工智能  

摘要： 通过梳理学术图书馆空间的概念演进和研究现状,揭示数字化转型背景下图书馆空间价值重构的内在逻辑。阐述了学术图书馆空间功能价值与使命变化的理论基础及驱动因素,提出未来图书馆物理空间到数字生态的转型路径,即从不断缩小的实体藏书空间转为更多虚实结合的创新空间,由单一的空间服务功能转变为新的复杂空间服务功能,人工智能加速学术图书馆物理—虚拟二元空间发展。最终构建“空间即服务”的新型平台模式,为知识创新提供支撑环境。

关键词： 艺科融合   版画   人工智能   数字技术  

摘要： 本文阐述科技赋能为版画创作带来的全方位、多层面的影响,并论证科技革新对版画制作工序、本体语言表达、跨媒介应用、传播方式、评鉴标准等多方面的整体改变。在科技赋能下,版画被赋予了新的生命力。面对当代新艺术形态不断演化的现状,版画家需要在技术与艺术之间取得动态平衡,并在技术创新和人文批判的两极张力之间求得版画“思想印痕”的艺术价值。

关键词： 课程思政   人工智能   外语教学  

摘要： 人工智能技术为外语课程思政带来了机遇与挑战。如何借助人工智能提升大学英语课程思政的教学效果,对落实立德树人根本任务具有重要的意义。本文梳理了外语课程思政的内涵以及人工智能从技术支持到生态重构对教育的赋能,探讨了人工智能对外语课程思政赋能的路径:一方面,构建智能化教学平台、个性化学习支持及多模态资源整合;另一方面,人工智能通过人机对话的意义生成机制与隐性思政教育的协同作用,在通过技术赋能的动态学习过程中,实现了知识传授与价值观引领的深度融合。最后,本文提出了面对的挑战和对策。

关键词： 新质生产力   会计专业   人工智能   课程教学  

摘要： 以人工智能、大数据、云计算、区块链为代表的新一代信息技术,为传统产业注入了创新动能,也推动了知识经济和服务经济的跨越式发展。对于会计专业而言,如何有效地将新兴技术与会计学科结合,培养既懂会计理论,又具备先进技术能力的复合型人才,是新时代会计教育的重要课题。文章基于新质生产力的内涵,及其对会计专业教学的影响,结合当前会计专业课程教学中存在的问题,提出可从增加“新”内容、运用“新”模式、培养“新”能力等维度,推动会计教育教学的改革和创新,以培养适应新质生产力需求的优秀人才。

关键词： 数字建筑   产教融合   人才培养   人工智能   国际教育合作  

摘要： 本文介绍国家数字建筑行业产教融合共同体(简称“产教融合共同体”)的建设历程,并探讨其未来发展方向。产教融合共同体旨在整合教育与产业资源,优化数字建筑人才培养体系,促进建筑行业的数字化转型,并积极探索人工智能等前沿技术在建筑教育中的应用。产教融合共同体通过校企合作、资源共享与技术协同,有效解决了教育与行业需求脱节的问题,推动了数字建筑领域的高质量发展。未来,它将进一步拥抱人工智能技术,拓展国际教育合作,持续提升人才培养质量,助力建筑行业实现全面数字化升级。

关键词： 人工智能   播音主持   虚拟主播   创新发展  

摘要： 人工智能(AI)技术的迅速发展,为播音主持行业带来了深远影响。一方面,其对行业本身和从业者构成了一定挑战;另一方面,为行业发展提供了新的机遇,在推动播音主持形式多样化、受众互动便捷化以及提升节目制作效率方面发挥着关键作用。本文分析了AI技术对播音主持行业的影响及其带来的机遇,重点阐述包括技能升级、制作流程优化、内容形式创新以及品牌塑造在内的播音主持行业创新发展策略,旨在推动播音主持行业实现良好发展。