关键词： 技工教育   教育生态系统   教育框架   人工智能   转型思考   大数据分析   技工人才   智能制造  

摘要： 面对智能技术迅速发展以及对技工人才数量和质量要求的不断提升,智航教育框架将作为引导技工教育智能化转型的核心,利用人工智能的高级赋能,确保教育体系与新质生产力发展同步。智航教育框架旨在通过智能化技术的深度融合,推动技工教育转型,构建一个创新的教育生态系统。该框架将集成人工智能、大数据分析、自适应学习算法,以实现教育内容的动态更新。

关键词： 国内统一刊号   四川省教育厅   《学报》   常设栏目   综合性学术期刊   智能制造   电子信息   成都工业学院  

摘要： 《成都工业学院学报》创刊于1996年,双月刊,是四川省教育厅主管、成都工业学院主办的综合性学术期刊,国内外公开发行。中国标准连续出版物号:ISSN 2095-5383,国内统一刊号CN51-1747/TN。《学报》常设栏目有:智能制造、电子信息、应用基础、应用型人才培养、经济与社会、文化与传承。

关键词： 自动驾驶系统   自动驾驶技术   无线电遥控   数据处理功能   人工智能   传感器技术   高度智能化   激光雷达  

摘要： 自动驾驶技术的发展历程横跨一个世纪,从20世纪20年代的无线电遥控起步,逐步演变为如今的高度智能化驾驶系统。在这一过程中,技术经历了多次迭代和变革。最初,从无线电遥控到电缆导航,自动驾驶的探索经历了简单到复杂的转变。到了20世纪70年代,随着计算机逐渐小型化和人工智能浪潮的兴起,研究人员终于能够将计算机安装在汽车上,以实现数据处理功能。这一进步使自动驾驶系统具备了更多的可能性,传感器的种类和数量也随之增加。为了让汽车变得更加智能,研究人员不断引入各类传感器。从最早的红外测距传感器到摄像头,再到如今广泛应用的激光雷达,传感器技术的进步推动了自动驾驶系统在稳定性和智能性上的巨大提升。本期文章,我们将目光投向21世纪,一起见证自动驾驶技术的蓬勃发展与突破。

关键词： 数字金融   系统性风险   金融机构   金融服务   移动支付平台   信贷规模   人工智能   交易金额  

摘要： 当前对数字金融的监管仍在微观、技术层面,缺乏宏观性、结构性整体安排,党的二十届三中全会决定提出,要积极发展数字金融。数字金融,即金融科技(Fintech),是指运用互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术改善金融产品、流通、模式、应用场景,从而对金融市场、金融机构以及金融服务的提供产生重大影响的创新金融业务。我国数字金融起步于2004年,目前已是移动支付全球第一大市场,移动支付平台用户数量超过10亿,普及率接近90%,数字信贷规模超过全球总量一半,数字人民币全国试点地区累计交易金额近万亿元。在快速发展的同时,我国数字金融领域也出现了不少乱象,甚至引发一定的系统性风险。

关键词： 南京中医药大学   校级重点学科   计算机科学与技术   二级学科   软件工程   人工智能   现代信息技术   应用研究中心  

摘要： 南京中医药大学人工智能与信息技术学院前身是南京中医学院1984年成立的“中医计算机应用研究中心”,2003年成立信息技术学院。2019年6月,为了加强现代信息技术对医药类主干学科的支撑融合,发展人工智能、智能医学和医学信息工程与技术,学院更名为人工智能与信息技术学院。目前学院拥有“计算机科学与技术”国家一流本科专业和校级重点学科、“软件工程”江苏省一流本科专业和校级重点培育学科,“中医药人工智能学”校级重点交叉学科,与文献所共建“中医药信息学”国家中医药管理局重点学科,设有“计算机科学与技术”、“软件工程”、“医学信息工程”、“人工智能”4个本科专业,以及“软件工程”一级学科硕士点、“中医药信息学”“中医药人工智能”二级学科博硕士点,在校学生700余人。

关键词： 唾液腺腺样囊性癌   机器学习   加权分析   生物信息学  

摘要： 目的:确定唾液腺腺样囊性癌潜在的生物标志物,以进一步了解腺样囊性癌潜在的发病机制。方法:从NCBI GEO数据库下载2个微阵列数据集(GSE59701、GSE88804),用LIMMA软件包筛选SACC差异表达基因。WGCNA寻找与SACC最相关的重要模块基因,以LASSO、SVM-RFE 2种机器学习算法识别hub基因。随后生成用于预测SACC的ROC曲线,判断诊断效果。采用R4.2.1软件进行统计学分析。结果:鉴定出3个hub基因(GABBR1、EN1和LINC01296),并用其建立一个预测性能较高的ROC曲线(AUC,1.000~1.000)。结论:采用WGCNA、LASSO和SVM-RFE获得3个枢纽基因(GABBR1、EN1和LINC01296)作为SACC的潜在生物标志物,为未来对SACC潜在关键基因的研究提供基础,为SACC的早期诊断和治疗提供依据。

关键词： 人工智能   大数据   物联网   机器视觉   支付产业   新型支付方式   应用落地  

摘要： 情境1:购物支付已进入“刷脸”时代,刷脸支付是基于人工智能、机器视觉、3D传感、大数据等技术实现的新型支付方式,具备便捷、安全、体验好等优势。业内专家认为,刷脸支付的快速兴起不仅改变着人们的生活,更带动了相关移动支付产业链的腾飞。尤其是5G、AI、物联网等前沿黑科技的加速应用落地,中国刷脸支付产业正加速崛起。

关键词： 生活用纸   生产运营   人工智能   工艺稳定性   产品质量   设备状态   未来展望   生产流程  

摘要： 一技术应用:AI的核心作用1最重要的应用方面质量无疑是生活用纸生产运营的生命线;若无法稳定控制质量,生产活动无异于资源的浪费。对于这些企业而言,产品质量直接反映了生产成果,与原料的质量、设备的运行状态以及工艺方法和设定紧密相连,这三者构成了影响产品质量的三大核心要素。在这些要素中,工艺不仅是最为关键的决定性因素,也是最具灵活性的适应性因素。工艺不仅决定了生产流程和设备的选择,还是适应不同原料和设备状态变化的关键调节项。可以说,工艺是影响生活用纸产品质量稳定性的最大变量。因此,综合来看,提升生活用纸行业的效率,归根结底还是要回到工艺稳定性的提升上。

关键词： 异常数据检测   集成学习   机器学习  

摘要： 随着数据挖掘技术在工业领域的广泛应用,异常数据检测问题引起更多关注。面对工业数据复杂的数据特点,基于集成学习的异常检测方法展现了明显优势。然而现有集成方法普遍采用静态集成策略,难以充分挖掘基学习器的潜力。在集成异常检测方法中的基学习器融合环节,提出了一种动态选择方法,通过对每个测试样本动态选择最佳基学习器或子集实现最佳融合效果。仿真结果显示,提出的动态选择方法对比现有静态集成方法具有统计意义上的优势。

关键词： 舌鳞状细胞癌   颈部淋巴结转移   影像组学特征   机器学习   预测模型  

摘要： 目的:探讨基于增强CT影像组学特征及临床参数构建的机器学习模型在预测舌鳞状细胞癌(tongue squamous cell carcinoma,TSCC)患者颈淋巴结转移中的价值。方法:收集2015年1月—2022年7月在南京医科大学附属口腔医院接受治疗的TSCC患者75例,所有患者均具有完整临床数据、增强CT影像数据及术后淋巴结病理检查结果。将所有病例按8∶2的比例随机分配至训练组(n=60)和验证组(n=15)。从增强CT的静脉期影像数据中提取1833个影像组学特征,采用相关系数筛选及LASSO方法进行特征筛选和降维,选出最优的影像组学特征组合。对筛选出的影像组学特征和临床特征使用多种机器学习算法模型(LR、KNN、Random Forest、Extra Trees、XGBoost和LightGBM)进行建模,以预测颈部淋巴结转移,并通过受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)对模型的性能进行评估。采用SPSS 21.0软件包对数据进行统计学分析。结果:通过对影像组学特征筛选和降维后,得到14个最优特征组合,并以此为基础建立了多种预测模型。其中,KNN模型在训练组和测试组中表现出较为均衡的拟合效果,AUC值分别为0.869和0.861。为了进一步提升模型的效能,将影像组学特征与患者临床特征进行融合建模,这一综合模型在训练组和测试组中的AUC值分别提高到0.893和0.880。DCA决策曲线显示,相比于单纯的影像组学模型,融合临床特征的影像组学-临床模型展现出更高的预测效果和临床应用价值。结论:基于增强CT影像组学特征结合临床参数的预测模型,可有效估计TSCC患者的颈部淋巴结转移情况。此方法有助于对TSCC患者进行风险分层,优化临床决策,从而改善治疗策略和患者预后。