关键词： 大数据   人工智能   计算机网络   数据处理与分析   网络优化  

摘要： 随着大数据和人工智能的发展,大数据和人工智能的应用范围越来越广泛。在计算机网络领域,大数据和人工智能技术的应用主要体现在数据的收集、分析、处理以及隐私保护、网络安全等方面。本文深入分析了大数据和人工智能在计算机网络的安全和优化方面的应用,并针对性的提出了协同优化的措施,旨在为这些技术在计算机网络中的更有效应用提供有价值的参考。

关键词： 人工智能   机器学习   深度学习   网络安全  

摘要： 人工智能技术通过机器学习和深度学习,能有效检测异常行为和潜在威胁,并提供主动防御。本文探讨了人工智能在网络安全中的应用原理,并分析了其在防火墙和入侵检测系统中的实际应用效果。结果表明,人工智能技术显著提高了检测准确率和响应速度,降低了误报率,提高了网络安全防护能力。

关键词： 机器视觉   煤矸石识别   图像采集   图像处理   机器学习  

摘要： 煤矸石识别是煤炭智能化产业中的重要环节,而基于机器视觉的煤矸石识别技术是当前的研究重点和热点,但现有技术存在着一些问题和不足。首先揭示了外界因素对煤矸石图像采集的影响,其次阐述了煤矸石图像处理中的常用方法并指出了各方法存在的不足之处,最后总结了当前基于机器学习的煤矸石相关识别分类技术。基于上述研究成果,提出了当前煤矸石机器视觉识别方法的进一步研究方向,即:构建高质量的煤矸石数据集、研究高效的图像分割方法、选择最具代表性的煤矸石特征、优化深度学习网络模型结构。

关键词： 人工智能   高校文化   文化传播  

摘要： 文章阐述人工智能的现状,认为人工智能是一种基于大型预训练模型,通过已有数据的识别,用适当的泛化能力生成相关内容的技术,并已广泛应用于各种传播工作,也包括高校文化传播。鉴于高校文化传播面临的挑战,笔者分析人工智能赋能高校文化传播的优势,并提出人工智能赋能高校文化传播的路径,即生成个性化内容、优化内容创作流程、拓展互动传播渠道、精准内容推送,从而助力高校实现个性化文化传播,提高高校文化传播工作质效。

关键词： 智能制造   关键领域   项目协作   智能装备   技术革新   机器人  

摘要： 2024年9月25日,优傲机器人与珠海格力智能装备有限公司正式签署战略合作协议,双方将深化在市场开发、项目协作、技术革新及产品创新等关键领域的合作,共同推动智能制造应用革新。

关键词： 算力   人工智能   交互设计  

摘要： 算力技术的应用突破了交互设计的传统限制,但设计工具、方法、流程仍需深入创新。通过研究交互设计在算力时代下的现状、应用与发展,强调智能化设计的重要性,总结算力技术对交互设计竞争力的提升作用及其实现路径。

关键词： 腹腔镜胆囊切除术   全身麻醉   诱导后低血压   机器学习   预测模型  

摘要： 目的基于机器学习构建腹腔镜胆囊切除术(LC)患者发生全身麻醉诱导后低血压(PIH)的预测模型。方法回顾性分析2019年5月至2023年9月行LC手术的患者资料,按照7∶3的比例分配训练集和验证集。使用Logistic回归、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)方法构建PIH的预测模型,模型的区分准确度使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积进行评估,模型的校准度采用校准曲线与霍斯默(H-L)检验进行评估,采用列线图对模型可视化。结果共纳入患者260例,其中有82例(31.5%)发生PIH,训练集182例,验证集78例,其中训练集中有58例(31.9%)发生PIH,验证集中有24例(30.8%)发生PIH。年龄、BMI、使用血管紧张素转化酶抑制剂(ACEIs)/血管紧张素受体阻滞剂(ARBs)、基础HR和MAP、入室HR和MAP、HR变化值以及MAP变化值是预测PIH的影响因素。基于机器学习构建的Logistic回归模型的预测性能最佳,在验证集中曲线下面积(AUC)、准确度、召回率分别为0.93(95%CI 0.90~0.99)、0.81、0.81。结论基于机器学习构建的Logistic回归模型具有良好的预测性能,筛选出的预测变量为年龄、BMI、使用ACEIs/ARBs、基础HR和MAP、入室HR和MAP、HR变化值以及MAP变化值,可快速准确评估LC患者PIH的发生风险。

关键词： 系统切换   竞争焦点   电动系统   人工智能   百人会   动力系统   自动驾驶   电动汽车  

摘要： 近期,在人工智能赋能智慧车联网的相关论坛上,中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟针对人工智能时代,汽车行业在智能化和网联化变革中的发展趋势发表演讲。人工智能时代,汽车智能化又出现了新的分化汽车革命上半场主线是从燃油系统切换到电动系统动力系统的变革,下半场的竞争焦点又转移到了智能化和网联化,中国处于变革的最前沿。

关键词： 人工智能   数字人   他者   同伴物种   人类中心主义  

摘要： 随着智能技术的发展,形形色色的数字人不断进入我们的生活。人们对数字人的应用,往往首先基于情感性需求,但数字人既可能带来慰藉,也可能将人们囚禁在回忆、自恋或幻觉中。人们在与数字人的互动中,常常会以自我为中心,但是,数字人应该被视作一种独立的他者,甚至在一定程度上应该具有自己的“人格”,这种他者也可能对人产生一定驯化作用。在数字人的成长模式设计中,人类是将其像宠物一样“豢养”,还是将其视作“同伴物种”与其相互帮助共同成长,未来的选择取决于人类是否对中心主义立场进行反思。数字人及其参与的虚拟空间会丰富未来人类的生存状态与体验,这些虚拟中包含了种种实在性,但人类还是需要防止对数字人和虚拟空间的过度依赖,防范虚拟空间本身秩序的恶化。

关键词： 人工智能   计算思维   融合   展望  

摘要： 人工智能是一门充满挑战和机遇的科学,它的发展将为人类带来更多的便利和创新,人工智能与计算思维的结合,是现代科技发展的必然产物。计算思维提供了解决问题的新视角和新方法,而人工智能则将这些方法付诸实践,实现了从理论到应用的飞跃。本文最后探讨人工智能和计算思维带来的伦理、社会和文化挑战以及应对策略,并展望它们未来可能给人类带来的深刻变革。