关键词： 多元时序预测   时空数据库   图神经网络   机器学习   交通预测  

摘要： 交通流量预测是多元时空预测中的典型任务,也是智能交通系统的重要组成部分。然而,现有模型很少关注交通路网中不同道路间的共有模式。主流模型大多基于图神经网络(Graph Neural Network,GNN)实现,而GNN随着层数的增加,会出现过度平滑现象,即邻接图中表征趋于相近。为解决上述问题,提出一个神经常微分存储网络(Neural Ordinary Differential Memory Network,NODEMN),利用模式记忆单元保留时空数据中的显著特征,进行模式匹配,利用神经常微分方程改善了深度训练中出现的过度平滑问题。NODEMN在真实数据集上进行大量实验,结果表明,NODEMN模型相较于基准模型在预测性能上具有显著优势,在3个数据集上的平均百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)平均降低4.09%、平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)平均降低3.38%、均方差误差(Root Mean Square Error,RMSE)平均降低2.49%。

关键词： 全球博物馆馆长论坛   人工智能   博物馆   国际会议  

摘要： 全球博物馆馆长论坛是由中国国家博物馆发起的品牌项目之一,致力于从决策者层面为博物馆管理者提供交流平台,引领博物馆发展向更高层次迈进。2024年6月19日至20日,中国国家博物馆以“人工智能时代与博物馆的文化使命”为主题在京举办第三届全球博物馆馆长论坛,参会代表围绕“人工智能在博物馆的应用”“博物馆文化功能的演变”“观众与博物馆”三个分议题,共同探讨在人工智能时代中,博物馆如何抓住机遇、拥抱挑战、善加利用,发挥自身功能服务好观众,更好地践行博物馆的文化使命。

关键词： 五一劳动奖章   智能制造   全国技术能手   电气自动化   主任技师   创新精神   首席技师   冶金建材  

摘要： 冯建斌,陕钢集团龙钢公司炼钢厂主任技师,在电气自动化和智能制造专业领域,他以其卓越的技术能力和不懈的创新精神,先后获得省级产业工匠、"三秦工匠"、省级五一劳动奖章、省级劳动模范、省级首席技师、全国技术能手、"全国机械冶金建材行业工匠"等荣誉,并成为"国务院政府特殊津贴专家"获得者.

关键词： 人工智能   工业机器人   专业群   实践教学   智能制造   数字孪生元宇宙   实训管理云平台  

摘要： 针对工业机器人专业群实践教学存在的问题,探索运用“元宇宙+”实践创新平台、“云平台+”实训管理系统、“AIGC+”教学辅助三种数字化技术,构建工业机器人专业群实践教学生态,以提升工业机器人专业群的人才培养质量,促进人才培养适应产业发展需求。

关键词： 臭氧(O_(3))   污染特征   气象因素   机器学习   预测模型  

摘要： 近年来,臭氧(O_(3))污染日益严重,因此分析了黄石市地面O_(3)浓度的变化特征及其与环境要素之间的关系,并应用机器学习方法构建了一套适用于本地区的O_(3)浓度高精度预测模型。结果表明:(1)黄石市O_(3)污染以轻度污染为主,3-10月均出现臭氧污染日,其中5、6、9月出现O_(3)中度污染日,9月O_(3)污染日数和O_(3)浓度水平均最高。(2)从O_(3)污染日环境要素进行分析,黄石市多年O_(3)-8 h浓度平均值为93.5μg·m^(-3),当发生O_(3)污染时,SO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO的平均质量浓度,以及日平均气温、日最高气温、日照时数均会明显上升。相反,NO_(2)的平均质量浓度和气压、相对湿度均有显著下降。(3)高温、充足的阳光和较高的相对湿度是黄石市O_(3)浓度变化的关键驱动因素。PM_(2.5)和NO_(2)也会对O_(3)-8 h浓度产生影响,但相较于气象因素,这两者的重要性明显较低。(4)梯度提升树回归模型在预测黄石市O_(3)浓度方面表现出最佳的性能,但对于极高和极低的O_(3)浓度,预测值与观测值存在一定的偏差,需要进一步探索和优化模型,以提高其对极高值或极低值的预测准确性。

关键词： 人工智能   电子技术   创新路径   发展策略  

摘要： 随着人工智能技术的不断突破,电子技术作为其重要支撑,也迎来前所未有的创新机遇。文章围绕人工智能时代下电子技术的创新路径与发展策略进行深入探讨,分析了当前电子技术创新的必要性及其面临的挑战,并提出了针对性的发展策略。通过理论分析和策略构建,旨在为相关领域的研究与实践提供有益参考,推动电子技术与人工智能的深度融合与共进发展。

关键词： ChatGPT   思想政治教育   人工智能   数字化   应对策略  

摘要： “生成式预训练转换器”ChatGPT拥有高效的内容整合和互动问答能力,可在文本生成和聊天对话两个功能层面上赋能高校思想政治教育,促使这一领域步入“人机协同、要素联动、高效反馈”的崭新阶段。然而,作为还处于发展初期的事物,ChatGPT易引发主流意识形态偏差、主体性缺失、隐私泄露、学术伦理和人际淡化等风险。为有效规避风险,需要从教师、学生、高校和社会四方面着手,推动高校思想政治教育高质量发展。

关键词： 人工智能   肩袖损伤   诊断   康复   影像学  

摘要： 肩袖损伤是临床上常见的肩关节疾病,发病率逐年增高,严重影响患者的肩关节功能。人工智能(artificial intelligence,AI)是指利用计算机系统模拟、延伸和扩展AI的过程,包括但不限于逻辑判断、数据存储、搜索以及通过机器学习等方法实现的智能行为。近年来,随着计算机视觉技术和图像处理算法的不断发展,AI在医学领域中的应用越来越广泛。AI技术能够通过分析医学影像数据和计算机视觉技术提取有效信息,从而对患者进行辅助诊断,还可以通过大数据分析为临床医生提供治疗决策支持。随着AI技术的发展,对肩袖损伤疾病的诊断、治疗和预后越来越重视。本文综述了AI在肩袖损伤疾病诊断、预测模型建立、伤口护理和康复等方面的研究进展,为临床治疗提供更多参考依据。

关键词： 项目式学习   学科核心素养   提升素养   学习理念   建构知识   K近邻算法   人工智能   乡村振兴  

摘要： 项目简介。项目核心问题为“如何便捷、智能地识别水果,为农民提供便利,为乡村振兴助力?”引导学生围绕核心问题,开展项目式学习活动,建构知识,提升问题解决能力。新课标提出,初中阶段要深化原理认识,鼓励学生做中学、用中学、创中学,凸显学生的主体性。本项目的学习理念为“具身体验、探究原理、提升素养”。项目实施流程及学科核心素养目标如图1所示。

关键词： 人工智能   法律普及   技术赋权   司法平等  

摘要： 人工智能已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,在未来有着更为广阔的应用前景。在数字时代,人工智能应用正逐渐成为推动法律工作现代化的关键力量,也成为推动法律普及和实现司法平等的重要力量。人工智能技术不仅局限于信息检索与文档处理,更是逐步渗透到法律咨询、案件管理、智能合约等方面。但自然语言处理(NLP)技术的不成熟、数据安全与隐私保护问题凸显、法律法规与政策监管有待完善、用户接受度不高等问题,明显制约着人工智能驱动的法律普及。文章结合具体案例,以促进技术赋权和司法平等为目的,就人工智能如何推动法律工作现代化,如何提高法律服务的可及性和易得性等提出了具体改进建议。