关键词： 习近平   人工智能   科技革命   智能社会   新质生产力  

摘要： 党的十八大以来,习近平总书记在科学把握世界大势和时代脉搏的基础上提出了关于人工智能的一系列重要论述。习近平关于人工智能的重要论述是对马克思主义科学技术观的继承与创新,对科技发展和智能社会演进的科学判断,对国内外人工智能发展局势的现实回应。习近平关于人工智能重要论述包括战略机遇观、技术赋能观、伦理规范观和民生保障观等重要内容,呈现出深远宏大的战略思维、深邃敏锐的科技素养、深广厚重的忧患意识和深厚真挚的人民情怀。在具体实践中,要通过坚持党的领导,坚持以人民为中心,建立健全相关管理体制机制,锚定新质生产力发展方向等实践方略来推动我国新发展阶段人工智能的发展。

关键词： 机器学习   流行病学   人工智能   疾病诊断   风险预测  

摘要： 健康相关的人群数据收集和分析是流行病学研究的重要方面。近年来,随着大数据、互联网和云计算等领域的快速发展,人工智能逐渐进入流行病学研究者视野。越来越多的研究者尝试将人工智能算法应用于基因组测序和医学影像数据挖掘。人工智能在疾病诊断、风险预测等领域的应用范围迅速扩大。近年来,机器学习作为人工智能的一个分支,在流行病学研究领域的应用较为广泛。本文通过文献检索,针对机器学习在流行病学中应用的重点领域和前沿进展进行总结归纳,回顾机器学习发展的历史脉络,分析其在当下流行病学研究领域的经典案例和主要挑战,了解机器学习和人工智能算法目前的应用场景和未来的发展趋势,进而更好地发掘我国海量医学健康数据的流行病学研究价值。

关键词： 人工智能   知识产权   法律保护   挑战   对策  

摘要： 人工智能飞速发展对知识产权法律保护带来前所未有的机遇与挑战。AI生成内容的权属认定、侵权责任界定等问题凸显,现有知识产权制度在应对AI挑战时还存在诸多不足和空白。本文在分析人工智能对知识产权法律保护挑战的基础上,提出健全相关法律制度、平衡创新与保护、加强执法、建立综合治理、加大宣传教育等五点对策建议,以期为完善人工智能知识产权法律保护、促进AI健康有序发展提供参考。The rapid development of artificial intelligence has brought unprecedented opportunities and challenges to the legal protection of intellectual property. Problems such as the identification of ownership of AI-generated content and the definition of infringement liability are prominent, and the existing intellectual property system still has many shortcomings and gaps in responding to the challenges of AI. Based on the analysis of the challenges posed by artificial intelligence to the legal protection of intellectual property, this paper proposes five countermeasures and suggestions, including improving the relevant legal system, balancing innovation and protection, strengthening law enforcement, establishing comprehensive management, and increasing publicity and education, in order to provide references for improving the legal protection of artificial intelligence intellectual property and promoting the healthy and orderly development of AI.

关键词： 人工智能   职教语文教学   作文修改辅助工具   自动翻译工具   语音识别与评估  

摘要： 文章旨在探讨人工智能在职教语文教学中的应用及其带来的变革。通过深入研究人工智能在预习可视化、全息投影技术、作文修改辅助工具、自动翻译工具以及语音识别与评估等方面的应用,文章揭示了人工智能如何提升语文教育的效率、趣味性和个性化,同时也指出了在融合过程中可能面临的挑战和未来的发展趋势。

关键词： 全产业链   人工智能   流程数   中医药   大数据   具体举措   《意见》   全链条  

摘要： 近日,国家中医药管理局、国家数据局联合印发《关于促进数字中医药发展的若干意见》(以下简称《意见》),提出20条具体举措,提出用3~5年时间推动大数据、人工智能等新兴数字技术逐步融入中医药传承创新发展全链条各环节,促进中医药数据的共享、流通和复用,初步实现中医药全行业、全产业链、全流程数据的有效贯通,全力打造“数智中医药”,为数字中国建设提供中医药实践,为中医药现代化发展提供有力支撑。

关键词： 教学评估   机器学习   决策树  

摘要： 当前,在职业教育中,对课程的教学效果的评估指标存在主观性强、与职业技能关联性弱的缺陷。为了克服上述缺陷,本文以学生的课程成绩与职业院校技能大赛成绩(以下简称“竞赛成绩”)之间的关联性作为评价教学效果的依据。为了找到二者之间的关联性,本文使用了机器学习的决策树模型和统计学的相关性计算。本文以邯郸职业技术学院大数据技术2022级第一学年上学期的课程成绩和第一学年下学期的竞赛成绩作为实验对象。实验结果表明,在所有的课程当中,Python混合式教学课程成绩与竞赛成绩之间存在最强的正向关联性。为了进一步提升职业技能的培养效果,本文建议提高以Python混合式教学为代表的实践性强的专业课程在总课时当中所占比重。Currently, in vocational education, the evaluation indicators for the teaching effectiveness of courses have the shortcomings of strong subjectivity and weak correlation with vocational skills. In order to overcome the above shortcomings, this article uses the correlation between students’ course grades and vocational school skills competition scores (Hereinafter referred to as “competition results”) as the basis for evaluating teaching effectiveness. In order to find the correlation between the two, this article used machine learning decision tree models and statistical correlation calculations. This article takes the course grades of the first semester of the first year of 2022 and the competition grades of the second semester of the first year of Big Data Technology at Handan Polytechnic College as the experimental subjects. The experimental results indicate that among all courses, there is the strongest positive correlation between Python blended learning course scores and competition scores. In order to further enhance the effectiveness of vocational skills training, this article suggests increasing the proportion of practical professional courses represented by Python blended learning in the total class hours.

关键词： 比特币价格预测   改进经验模态分解   混合模型   机器学习  

摘要： 独特的生产、发行和交易机制等多种因素的影响下,比特币价格表现出极端的波动性,导致了预测任务的复杂性.为此提出了基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)的混合预测模型,将复杂的原始序列分解成多个简单固有模态函数(IMFs),并通过重构算法将IMFs集成为不同频率的分量.根据各分量的不同数据模式,选取不同机器学习模型分别进行预测,叠加各分量预测结果得到最终比特币价格预测结果.对比结果表明,该模型在各评价指标上均优于单一预测模型,混合模型可以优化预测结果,较好地减小预测误差.

关键词： “双碳”   智能制造   碳排放   文本挖掘  

摘要： 为实现“双碳”政策目标,制造业企业将低碳发展作为智能制造发展的关键。本文尝试在解读智能制造内涵的基础上,探究其对企业碳排放的影响。基于2015-2020年中国制造业企业上市公司样本数据实证发现,智能制造与企业碳排放之间呈现倒U型的关系,并且在高市场竞争度、高市场化程度和低企业透明度下,倒U型的效果更加显著。调节机制表明通过创新能力、政府补贴都会增强这种趋势。

关键词： 技术驱动   电子商务与物流   物流合作   人工智能   区块链   大数据   数据分析   物联网  

摘要： 一、引言。电子商务和物流是现代经济中不可或缺的组成部分,然而,传统的电子商务与物流合作模式在满足快速发展的需求方面存在一定的局限性。同时,新兴技术如数据分析和人工智能、物联网和大数据、区块链等也为电子商务和物流合作提供了新的解决方案。因此,对于新兴技术驱动下的电子商务与物流合作模式的探讨具有重要意义。

关键词： 消费电子展   人工智能   参展商   可持续发展   会展中心   互联互通   IFA  

摘要： 当地时间2024年9月6日,2024年德国柏林国际消费电子展(IFA)在柏林会展中心开幕。一年一度的IFA展是世界上规模最大、品类最齐全的消费电子展之一。2024年IFA展聚焦人工智能、可持续发展、互联互通、健身和数字健康等主题,吸引了来自世界各地的1800多家参展商。