关键词： 滑坡灾害   InSAR技术   早期识别   监测预警   人工智能   地质调查工程  

摘要： 【研究目的】滑坡灾害是威胁山区重大工程建设与人类生命财产安全的主要地质灾害类型,滑坡灾害早期识别与监测预警已成为有效防范灾害风险的重要途径。【研究方法】根据文献资料,本文介绍了InSAR技术的基本原理及其发展历程,梳理了InSAR技术在滑坡灾害识别与监测中的应用研究现状。【研究结果】滑坡InSAR识别主要包括区域性滑坡识别、重点区段滑坡识别和单体滑坡精准识别;滑坡InSAR监测主要针对具有重大险情的大型单体滑坡,着重阐述了监测方法选取和预警模型方面的研究进展。在此基础上,指出了当前InSAR技术在滑坡识别与监测研究中面临的主要挑战:复杂地形条件下侧视成像几何畸变挑战、滑坡大梯度形变探测挑战、大气延迟及植被穿透的挑战等。InSAR技术在滑坡应用中还存在着大范围监测能力不足、处理流程自动化程度较低、数据分析与挖掘程度不够等问题。【结论】对InSAR技术未来在滑坡识别与监测中的发展方向进行了展望。伴随着未来InSAR技术应用水平的不断提升,将使滑坡灾害风险防范水平提升至新的高度。

关键词： 人工智能   智慧图书馆   资源建设  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,人工智能技术逐渐成为智慧图书馆资源建设的核心驱动力。本文首先概述人工智能的定义;其次深入分析其应用于高校图书馆资源建设的必要性,并探讨应用于智慧图书馆的多种人工智能技术,包括自然语言处理(natural language processing,NLP)、机器学习和知识图谱;最后提出人工智能赋能智慧图书馆资源建设策略,涵盖智能化实体空间布局与资源整合、虚拟体验空间构建与资源服务创新、集成资源知识库助力资源智能匹配路径及构建新一代图书管理系统,为有效提高智慧图书馆的资源利用效率和用户体验提供参考。

关键词： 人工智能   新质生产力   生产关系   生产要素  

摘要： 人工智能如何推动新质生产力的形成已成为我国经济社会发展面临的重大理论和现实问题。基于马克思主义生产力理论进行的机制分析发现,人工智能推动生产力要素发生一般性新质化,生成了新质劳动资料和新质劳动力,这两者的结合通过智能化生产和销售降低了劳动力投入和销售成本,提高了生产和销售效率,从而推动了新质生产力发展;生产关系对人工智能效应的发挥具有重要的调节作用。以2010—2022年3931家A股上市公司的数据为样本,采用双向固定效应模型的实证分析结果初步验证了人工智能对新质生产力的促进作用,内生性和稳健性检验确保了结论的有效性。机制检验结果显示,劳动力投入和销售成本在上述关系中均发挥了部分中介效应,直接效应和间接效应均显著;生产关系中的知识产权保护和地方公共数据开放度均能显著增强人工智能对新质生产力的促进作用。异质性检验结果表明,人工智能对不同地区和行业的新质生产力均具有显著的促进作用,对西部地区和服务业的推动作用更强。据此,加快新质生产力的形成应重视生成新质生产要素、调适生产关系以及加大财政金融支持。

关键词： 人工智能   教学方式   大学转型  

摘要： 大学教师类型的两次重大转型都是由科技革命带来的,在后科学时代如何理解成为大学生最需要的东西,教师最重要的是提供给学生思想框架与理解方法。在大学教师教学中,一般知识、学科界限、教学方法和教学评价将不再重要,思想框架、综合思维、促进理解与激发兴趣将更为重要。大学的功能是“体制化”的传承,以前体制化地传承经验和科学,现在则需要体制化地传承思想,而教学就是实现大学体制化传承最重要的工具。重构以思想为基础的教学、学术与管理,大学还是有可能走在时代前列的。

关键词： 人工智能   高校   公共体育课程   评价改革  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在高校公共体育课程评价中的应用逐渐成为推动改革的重要力量。该研究运用文献资料法和逻辑分析方法,深入探讨了人工智能赋能高校公共体育课程评价改革的价值、面临的困境及应对策略。研究认为,人工智能赋能高校公共体育课程评价改革具有多重价值:一是提升评价效率与精准性,实现多维度动态评估;二是促进个性化发展,增强教育公平性;三是推动评价反馈形成闭环,促进教学改革与质量提升。然而,也存在一些困境:一是技术僭越导致育人本质弱化;二是“算法偏误”可能破坏评价过程的公正性;三是“数据泄露”侵犯评价对象的隐私安全。据此,提出以下优化策略:一是回归育人本质,确立技术的辅助地位;二是消除算法偏见,构建公平的评价机制;三是强化数据保护,筑牢隐私安全防线。

关键词： 人工智能   哲学困境   纾解之径  

摘要： 纵观“人工智能”概念在1956年达特茅斯会议上首次提出,至今已经历半个多世纪的发展历程。在这期间人工智能的发展远超人的预期并取得历史性成就,人类一方面享受着人工智能广泛应用带来的巨大福祉,另一方面也面临着由此引发的有关认识论、伦理观和价值观等领域的哲学困境。加强对人工智能的哲学反思,既是回应现实问题的内在要求,也是推动哲学理论变革的题中之义。从哲学高度反思人工智能现实困境,在此基础上提出贯之以人为核心的价值理念、构建系统的道德规范体系、正确评估人工智能发展价值等基础策略,有助于推动和谐人机关系的形成,更好地发挥人工智能在人类文明进程中的重要作用。

关键词： 地上碳储量   森林   多源遥感   机器学习  

摘要： 森林地上碳储量是表征森林生态系统碳储存能力的重要指标.随着遥感技术的进步,基于遥感的森林地上碳储量研究不断发展.通过梳理单一遥感数据在森林地上碳储量估算应用方面的优势与不足,提出多源遥感估算森林地上碳储量是未来研究的发展趋势;着重分析几类机器学习算法在森林地上碳储量反演模型构建方面的应用现状及其优缺点,并指出机器学习算法应用于森林地上碳储量反演模型构建时,特征变量的筛选及数量确定、模型参数的合理设置等是决定模型反演精度的关键.

关键词： 机器学习   机器遗忘   深度学习   隐私保护  

摘要： 近年来,机器学习在人们日常生活中应用愈发广泛,这些模型在历史数据上进行训练,预测未来行为,极大地便利了人们生活.然而,机器学习存在隐私泄露隐患:当用户不希望个人数据被使用时,单纯地把其数据从训练集中删去并不够,已训练好的模型仍包含用户信息,可能造成隐私泄露.为了解决这一问题,让机器学习模型“遗忘”该用户个人数据,最简单的方法是在不包含其数据的训练集上重新训练,此时得到的新模型必定不包含个人数据的信息.然而,重新训练往往代价较大,成本较高,由此产生“机器遗忘”的关键问题:能否以更低的代价,获取与重新训练模型尽可能相似的模型.对研究这一问题的文献进行梳理归纳,将已有机器遗忘方法分为基于训练的方法、基于编辑的方法和基于生成的方法这3类,介绍机器遗忘的度量指标,并对已有方法进行测试和评估,最后对机器遗忘作未来展望.

关键词： 围堵   新一代信息技术   现代化   打压   国际规则   人工智能  

摘要： 近年来,围绕国际规则和制度性话语权的竞争越来越激烈,尤其是以美国为首的西方国家对我国实施全方位的遇制、围堵、打压,给我国发展带来前所未有的严峻挑战。当前,人工智能等新一代信息技术推动新一轮科技革命和产业变革加速演进,科技创新活动的系统性、复杂性和不确定性等特征不断强化,各国普遍动用国家力量来争夺新一轮科技革命和产业变革的主导权。

关键词： 主题出版   人工智能   阅读推广   青年群体  

摘要： 主题出版模式当前存在与青年阅读特点匹配度低的现实问题,而在人工智能技术重塑出版与阅读生态的大背景下,面向青年读者群体实施主题出版智能化推广的可行性与重要性日益凸显。基于此,本文立足对传统主题出版推广模式、青年群体阅读特征和智能化阅读推广的理论与实践探索,旨在构建融合智能荐读、智趣解读与智慧伴读三维功能的智慧阅读推广体系,探索人工智能如何运用数字技术特性支撑主题价值理性,助力主题出版面向青年群体的推广实现从内容传播向认知赋能的范式跃迁,为有关方面提供兼具思想深度、时代温度与应用效度的青年化主题出版智慧阅读推广方案。