关键词： 人工智能   电力作业   反违章   智能管控   边缘计算  

摘要： 为了提高电力作业场景反违章智能管控能力,通过集成边缘计算技术和图片视频人工智能识别技术,结合联邦学习算法,实现对电力施工现场违章行为的自动感知和识别。通过深度学习电力施工图像大数据,系统能够识别未戴安全帽、未穿工作服和单人作业等典型违章行为,并实时发出语音提示及预警信息。试验结果表明,该系统对电力作业场景反违章检测准确率高达95%以上,不仅提升了施工现场的安全管控效率,还有效突破了人力资源瓶颈。所提研究为下一步研究奠定技术基础。

关键词： 人工智能   高校图书馆   人才发展   图书馆员  

摘要： 2022年新型人工智能迎来巨大发展,具备了更强大的能力,它独特的文字方式和与用户秒速反应的智能互动能力,冲击了所有服务型产业的发展方向。这对于辅助人们检索服务的半智慧型图书馆同样提出了更多元化的挑战和要求,也要求图书馆员的工作模式与服务能力向数据能力、科技能力方向转化。本文从环境和能力两方面对图书馆员未来素养服务的能力进行探讨,从而对未来图书馆员的能力建设方向提出进一步思考。

关键词： AI   农二代   广西产业技术研究院   农业   人工智能  

摘要： “好不容易考上大学,还要回来当农民,没出息。”尽管过去了10多年,农二代何溢钧依然记得当时乡亲们的不解和家人的埋怨。如今,他成长为广西产业技术研究院(以下简称“广西产研院”)人工智能与大数据应用研究所综合业务及科技创新管理部部长,探索用AI机器人改写广西果园的劳作方式。曾经笑他的人终于明白:这个“不务正业”的后生,正在用科技掀起一场田间变革。

关键词： 共同富裕示范区   高质量发展   数实融合   智能制造  

摘要： 2025年是“十四五”规划收官、“十五五”规划谋划之年,也是推动浙江高质量发展建设共同富裕示范区取得明显实质性进展的重要一年。在此背景下,全省科技系统开展“改革突破年、狠抓落实年、能力提升年”活动,杭州市临平区积极贯彻落实“三个年”活动部署要求,锚定高质量发展高水平建设“数智临平·品质城区”全面成势目标,启动“创新主体质量提升年”活动,加快推动科技创新和产业创新深度融合。

关键词： 中华优秀传统文化   传播挑战   智能平台   人工智能  

摘要： 在人工智能时代,中华优秀传统文化传播面临内容同质、技术理解不足及受众认知分化等多重挑战。基于此,本文阐述了人工智能时代中华优秀传统文化传播与创新中的挑战,分析了人工智能时代中华优秀传统文化传播与创新的重要性,并提出搭建智能平台、聚焦核心内容、细分受众偏好三条策略,旨在推动中华优秀传统文化在数字化环境中达成精准传播及创新转化,增强文化认同并提高全球影响力。

关键词： 人工智能   哲学社会科学   技术人文主义   伦理   文明  

摘要： 人工智能正在深刻地改变着当下的生产生活方式、社会结构以及认知边界。相较以往的生产工具,人工智能可在与劳动者的互动中不断模仿人类、实现自身的迭代升级。作为研究人类社会及其发展规律的学科体系,哲学社会科学对人工智能的技术建构、产业布局、可持续发展具有指向作用。同时,人工智能也为哲学社会科学带来了新的研究视野、研究对象和研究范式。人工智能不再是单纯的工具性存在,而是逐渐成为认知生成、制度建构与价值协商的参与主体。对两者关系的讨论,应突破“技术决定论”与“社会建构论”的二元对立,提出哲学社会科学与人工智能“价值—认知—实践”三维协同的双向赋能框架,并从理论逻辑、实践路径与未来图景三大维度展开系统探析。在理论层面,聚焦价值锚定、认知重构与社会互构的内在逻辑;在实践层面,构建机制创新、范式转型、教育变革与生态协同的四重路径;进而呈现认知范式、知识体系、治理结构、全球秩序与文明形态的五重跃迁图景。哲学社会科学与人工智能的双向赋能,不仅是方法与工具的互动,更是文明形态的协同演化。唯有推动哲学社会科学价值导向与人工智能技术逻辑的深度融合,方能在技术奇点来临后坚守“人之为人”的底线,迈向“人文为体、科技为用”的文明新生态。

关键词： 机器学习   建筑工程   进度预测   风险预警   智能管理  

摘要： 针对建筑工程项目中普遍存在的进度延误和风险失控问题,提出基于机器学习的进度预测与风险预警模型。通过整合历史施工数据、环境参数及传感器实时监测数据,构建多维度特征体系,并采用随机森林、支持向量机等算法实现进度预测。同时,结合风险识别指标体系与深度学习模型实现风险动态预警。实证结果表明,该模型可将工期管理精确度提升30%,风险预警准确率提高至85%以上,为建筑行业智能化管理提供理论支持与实践参考。

关键词： 人工智能   国产AI大模型   人工智能生成内容(AIGC)   电影行业  

摘要： 当前,人工智能(AI)大模型技术正以迅猛之势重塑全球AI格局,国产AI大模型也处于技术迭代与多元扩展的双重加速期,为诸多领域的产业创新提供全新动能。为推进国产AI大模型在中国电影行业的融合创新与发展,本文系统梳理了国产大语言模型与多模态大模型的发展历程,分析国产AI技术在剧本创作、特效制作与视频生成、营销宣发与市场分析等多个环节的应用现状,深入探讨国产AI大模型赋能电影产业所面临的多重挑战,并提出相关对策建议。研究表明,要实现国产AI大模型与电影工业流程的深度融合,还需探索推动建设“人机协同”创作机制,在技术革新和人文价值间构建平衡支点。

关键词： 人工智能   青少年   道德决策能力   方法路径   伦理困境  

摘要： 人工智能对道德决策要素的数据分析和算法推理,从横向和纵向的立体视角出发,为青少年道德决策提供系统化、规范化的支持,能够根据青少年成长经历、不同年龄阶段的道德心理和兴趣偏好,帮助他们在综合分析道德原则、价值立场、道德案例以及社会影响等要素的基础上,做出与人类价值观相符的道德决策建议。人工智能主要通过道德决策树、情景模拟技术、伦理对话系统以及风险反馈机制等道德决策辅助工具,帮助青少年进行道德决策训练。德育工作者应教育青少年正确认识人工智能道德决策的功能定位和伦理困境,合理利用人工智能提升道德决策能力。

关键词： 影像组学   肺结核   人工智能  

摘要： 肺结核是由结核分枝杆菌感染肺部引起的慢性传染病,早期、快速确诊结核病对预防和治疗耐药结核病的出现及传播至关重要。但传统的影像学检查只能显示结核病灶的形态、密度等特征,无法用于疾病预测及鉴别。基于人工智能的影像组学可以高效快速地处理海量影像学数据,捕获可能被忽视或无法用肉眼识别的有价值的疾病信息,在一定程度上弥补了常规影像学诊断方法的不足。通过提取和分析影像学检查中的纹理、形状等特征,影像组学能够辅助识别早期病变、鉴别肺结核与其他肺部疾病、判断肺结核的活动性、预测结核菌株耐药性,并结合临床数据预测疗效和预后,为肺结核的诊断和治疗开辟了全新的途径。