关键词： 电子竞技   人工智能   数据污染   风险检视   治理规则  

摘要： 近年来,人工智能技术快速发展,其赋予电子竞技的辅助训练、辅助裁判、智能播报等多项功能在逐步增强。然而,人工智能在促进电子竞技运动发展的同时,也面临着相应的数据污染风险,如无用的玩家数据可能会降低角色AI的有效性,过时的赛况数据可能有损智能播报的时效性,伪造的执裁数据可能会影响智能裁判的公正性等。面对这些风险,最为主要的应对之策应是基于法律和政策构建数据治理规则,从数据结构化、数据筛选和建构数据治理体系3个阶段分别建立标注类型规制、数据筛选规则、前置标准布控等多项机制,使采集到的电竞数据具有可用性,并增强其通用性,以及可以从中提取出满足特定条件的数据子集,最终通过电竞数据治理规则实现数据污染风险的全方位防范。

关键词： DIKWP模型   民族医学   信息流转   人工智能   智慧医疗   现代医学融合  

摘要： 云南是我国少数民族聚居区,其孕育的傣医、彝医、藏医、佤医、纳西东巴医、哈尼医和苗医构成了七大民族医学体系,这些医学体系在疾病预防、诊断和治疗中形成了独特的信息流转与认知模式。本文以DIKWP(数据-信息-知识-智慧-意图)网状交互模型为理论基础,对云南七大民族医学25种信息转化路径进行全面解析,构建了详细的转化表格和路径图。研究同时将七大民族医学在DIKWP框架下与中医、阿育吠陀、优尼尼及古希腊医学进行对比,探讨其知识体系、病因学、诊断方法和治疗手段的异同。结合现代医学及人工智能(AI)的最新进展,本文进一步提出了民族医学智能决策支持、远程医疗及穿戴设备在实际临床中的应用路径。研究结果不仅揭示了各民族医学信息流转中的关键差异和内在联系,而且为民族医学的标准化、智能化及国际化提供了理论支持和实践参考。

关键词： 新质生产力   专利分析   人工智能   智能健康医疗   技术共现网络   BERTopic聚类   技术演进  

摘要： 目的通过分析智能健康医疗领域专利信息,度量领域科技创新能力,探讨该领域新质生产力的发展态势。方法在国家知识产权局专利检索及分析系统中获取建库起至2023年12月31日的智能健康医疗类专利,对专利申请量时间趋势、申请人类型分布及地区布局等基本情况进行统计分析。采用共现网络和BERTopic主题聚类方法对专利技术主题及其阶段演进态势进行深入剖析。结果我国智能健康医疗领域专利的申请量呈指数型增长,从1988年首项专利申请到2023年该领域累计申请12217项专利;可划分为萌芽探索期(1988—2010年)、稳步成长期(2011—2015年)、快速崛起期(2016—2020年)和创新繁荣期(2021年—)4个时期。第一申请人的地区、类型差异明显。关键技术主要集中于G16H(医疗保健信息学)和A61B(诊断;外科;鉴定)领域。常见主题包括人工智能系统、AI识别、存储介质、机器学习、推荐模型、心血管疾病与心理疾病以及CT图像处理。技术演进态势上,A61B在整个发展历程中始终占据重要地位,从萌芽探索期、稳步成长期、快速崛起期到创新繁荣期,相关专利主题在广度和深度上不断拓展,由早期聚焦的临床实践应用,逐步渗透到健康管理、疾病预防、康复护理等多个领域。结论以人工智能为代表的健康医疗领域新质生产力正在逐步形成并加速发展。未来,智能健康医疗产业的发展可从政策导向、科研投入、人才储备等多个维度进行综合推动,以实现健康医疗领域生产力的进一步革新与升级。

关键词： 人工智能   乡村振兴   智能农业   农民增收   技术赋能  

摘要： 为揭示智能农业影响农民收入的内在机理与边界条件,聚焦乡村振兴战略与人工智能融合所催生的智能农业范式,基于技术赋能理论,整合多源数据与计量方法,深入剖析智能农业对农民增收的作用机制。发现智能农业借由重构生产要素配置、激活产业链增值及培育服务生态实现增收,其效能受技术适配性等因素调节,同时面临技术扩散等瓶颈。据此提出“差异化技术渗透-包容性数字基建-协同性政策网络”的三维干预体系。

关键词： 博弈论   智能电网   需求响应   电力市场   分布式能源   虚拟电厂   大数据   人工智能   区块链   多能耦合  

摘要： 随着智能电网的快速发展与电力体制改革的深化,需求侧用户作为购电与售电双重身份的主体,如何在开放式电力市场中有效参与并实现多方共赢,成为当前研究的热点与难点。从博弈论视角出发,综合梳理并分析了智能电网需求响应(DR)的主要理论方法与实践应用。总结了电力需求侧的典型博弈模型及其分类,包括静态博弈、动态博弈、演化博弈与合作博弈等;探讨了在分布式能源管理、虚拟电厂与微电网环境下,博弈论用于DR优化、收益分配以及用户行为建模等方面的实现路径;针对不同模型在处理多主体决策、复杂网络结构与信息不对称等问题时的适用性和不足进行了深入剖析。综述表明,博弈论在多主体决策场景下具备出色的灵活性与适应性,尤其在应对用户负荷转移、可再生能源波动和价格激励设计等方面具有显著优势。随着电力市场与智能电网规模的不断扩大,动态博弈模型的计算成本、多代理系统中的协同机制设计以及信息不对称导致的策略不确定性问题依然突出。通过引入大数据与人工智能技术,可望进一步提升博弈模型在高维度、不完全信息及实时响应环境中的可行性与效率。总体而言,博弈论为解决智能电网需求侧响应中的多主体交互优化问题提供了重要理论支撑和技术手段。今后的研究可进一步拓展混合博弈模型,结合区块链等新兴技术完善用户数据共享与结算机制,推进多能耦合与跨学科协同调度,为电网安全、经济与低碳运行提供更加全面而高效的解决方案。

关键词： 无人机   人工智能   有人/无人协同   协同空战飞机   太阳能无人机   战术无人机  

摘要： 聚焦2024年国外军用无人机领域发展动向,系统研究了在研无人机系统,包括协同空战、长时察/打、战术作战、特种任务等多类型无人机。梳理了在役无人机系统的生产交付、部署运用、试验测试及升级改装情况,深入分析了无人机领域智能协同、能源动力、任务载荷等关键技术发展态势,总结了平台多元化与高性能化、自主性与协同化作战、任务多样化与广泛应用、技术创新与集成化等显著发展趋势。国外军用无人机在技术与应用方面持续突破,对现代军事作战产生深远影响,可为未来无人机发展提供重要参考与借鉴。

关键词： 数字化时代   语词类辞书   融合出版   人工智能  

摘要： 文章深入分析语词类辞书的现状、特点,聚焦数字化时代语词类辞书融合出版模式,考察人工智能背景下语词类辞书融合出版的潜力价值与实践路径。研究认为,语词类辞书具有工具性和基础性特征,与数字化时代的信息需求高度契合,并且具有良好的数据结构基础、多元化的数据融合潜质,以及可持续更新的数据优势。研究表明,人工智能等新技术为辞书融合出版带来了广阔的应用空间和巨大的发展潜力,不仅提高了辞书生产效率和内容质量,促进了辞书内容的碎片化立体呈现,推动了辞书查检方式的裂变式发展,还以智能化与个性化满足不断变化的新型用户需求,构建了一个有利于辞书编纂者与用户良性互动的生态格局。然而,新技术的应用也带来了技术局限性与文化同质化,数据质量、隐私与版权保护面临风险,辞书权威性削弱,以及用户接受度不高与使用习惯培养难等现实挑战。基于此,文章提出,多方需协同推进辞书出版高质量发展,积极探索“专家+人工智能”编纂模式,充分发挥技术与理论支撑作用,深入挖掘新型用户的使用习惯和需求,创新用户服务,通过生态化思维重构辞书出版的价值链,将人工智能等新技术融入辞书融合出版的各环节,形成“内容权威、形式多元、服务智能”的创新发展模式。

关键词： 电子商务   人工智能   精准营销  

摘要： 随着电子商务行业的蓬勃发展,精准营销成为企业提升市场竞争力的关键手段。人工智能技术凭借其强大的数据处理、分析和学习能力,为精准营销带来了前所未有的机遇。本文探讨了电子商务中精准营销存在的现状问题,并提出了基于人工智能技术驱动电商精准营销的策略,旨在通过提升管理层认知、加强人才培养以及优化数据处理流程等措施,为电子商务行业的精准营销提供更加建设性和实用性的建议,推动其持续健康发展。

关键词： 滑坡   东南山地丘陵区   InSAR   易发性评价   机器学习方法  

摘要： 东南山地丘陵区因其特殊的气候条件与地质环境导致滑坡灾害具有群发性、突发性的特点。而现有的滑坡易发性评价方法多考虑静态的评价因子,无法反映东南山地丘陵区滑坡的动态特征。因此,需结合动态因子提高评价结果的时效性。文中以东南山地丘陵区的大田县为研究区,选取坡度、坡向、地表起伏度、地层岩性、归一化植被指数以及年均降雨量6个评价因子,通过信息量(information value,IV)模型与逻辑回归(logistic regression,LR)模型、随机森林(random forest,RF)模型进行滑坡易发性建模并进行合理性检验与精度检验。利用SBAS-InSAR技术反演研究区地表形变速率,结合滑坡易发性区划结果构建动态评价矩阵实现研究区的滑坡易发性动态评价。结果表明,随机森林模型的受试者工作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)值最大(0.851),可用此方法进行东南山地丘陵区的滑坡易发性分区。在已知的滑坡中,13处滑坡稳定性较差,83处滑坡稳定性一般,150处滑坡较为稳定。通过绘制稳定性较差滑坡的时间序列形变曲线发现,东南山地丘陵区影响滑坡稳定性的主要因素为季节性降雨。

关键词： DeepSeek   ChatGPT   设计研究   设计批评   设计师   人工智能  

摘要： 蛇年春节,DeepSeek绝对是最热门的话题之一。当年,从AI的程序化创意开始盘算“让设计师失业”,到ChatGPT开始挑战人类开展设计研究的主权,我都没怎么太当回事,毕竟一切好像20世纪50年代图灵的预言那样,在按照设计的剧本一幕一幕地上演着。