关键词： 人工智能   图书馆   风险   防范策略  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在图书馆领域的应用不断拓展,极大地提升了图书馆的服务效率与质量。智能检索、个性化推荐、自动化管理等功能成为图书馆服务的新亮点。同时AI的引入也伴随着数据安全、技术故障、隐私泄露、知识产权、伦理道德、法律法规等多重风险。本文探讨了AI对图书馆事业的机遇与挑战,分析了AI赋能智慧图书馆的具体应用场景,识别并探讨了这些应用中的潜在风险,提出了相应的风险防范策略,以确保AI技术在赋能智慧图书馆建设的同时得到有效规制。旨在为图书馆在智能化转型过程中提供理论支持和实践指导,促进图书馆服务的持续创新与安全发展。

关键词： 人工智能   天然产物   深度学习   药物研发   新技术  

摘要： 天然产物一直都被视为创新药物发现的重要来源。然而,天然产物的发现,特别是结构新颖、活性显著分子的发现,却是一个漫长而费时的过程。如今,随着人工智能技术的迅猛发展,许多研究人员已经开始将人工智能技术引入到天然产物发现的过程中,以协助快速筛选潜在的目标分子,从而加快生物活性分子的发现过程,大大缩短了研究周期。本综述探讨近年来人工智能技术在天然产物发现中的应用,包括并不局限于基因挖掘、虚拟筛选、分子对接、预测天然产物大分子靶标等内容,同时还分析了人工智能技术在天然产物发现中的优势以及面临的挑战和解决措施,为高效发现天然产物提供新思路和新方法,从而推动天然产物高效发现的应用和发展。

关键词： 机电一体化   智能制造   应用  

摘要： 机电一体化系统作为智能制造的核心技术,依托多学科融合显著提升了生产效率、产品质量与智能化水平。其核心技术涵盖传感器技术、执行机构、自动化控制系统及智能算法,形成高效性、精准性和智能化的综合优势。凭借高精度与可靠性、模块化架构及数据互通特性,该技术已在汽车制造、电子设备、航空航天和医疗器械等领域获得广泛应用。未来随着人工智能、5G通信与数字孪生技术的深度整合,机电一体化系统将持续驱动制造业向智能化、数字化及绿色化方向演进,为制造领域的高质量发展目标提供核心支撑。

关键词： 人工智能   医疗器械   科学研究   竞争格局   文献计量学分析  

摘要： 本文旨在采用科学数据绘制人工智能(AI)医疗器械领域的全球科研竞争格局。在Web of Science核心集合中检索AI医疗器械论文,采用文献计量学方法对全球科研竞争格局进行分析。结果显示,截止到2023年底,全球论文共计55 147篇,其中2018年至2024年占76.6%,研究聚焦于AI辅助医学图像和生理信号分析。国家层面,中国(17 991篇)和美国(14 032篇)发文量绝对领先。中国发文增速较快,2023年发文量达美国的2倍以上;美国篇均被引频次较高(中国16.29次/篇vs美国35.99次/篇)。机构层面,7家中国机构和3家美国机构发文量居全球前十位。研究者层面,以Acharya U Rajendra、Rueckert Daniel、田捷为代表的众多研究者采用AI辅助医学图像分析,另有部分研究者聚焦于特定图像,如杨晓峰(AI辅助肿瘤精准放疗)和沈定刚(脑图像分析),还有部分研究者聚焦于AI辅助生理信号分析,如高小榕、明东等。结果证明,全球AI医疗器械领域快速发展,“图像+AI”是最为成熟的方向。中美两国处于绝对领先水平,中国发文量略胜一筹,美国起步较早且研究质量较高。两国均有众多科研团队从事该领域研究。

关键词： 人工智能   船智能航行   径向基神经网络   船舶运动模型   航行轨迹  

摘要： 船舶航行环境存在风速与水流等复杂干扰,导致其失稳且偏离预设航迹,为此,设计基于人工智能的船智能航行控制系统。通过智能感知模块采集船舶航行速度、航向、环境等数据,由数据处理分析模块依据数据创建船舶运动模型及坐标系,通过智能控制模块的径向基神经网络设计智能控制器,对船舶航行中存在扰动因素下航向与航速的智能控制,船舶根据期望航行轨迹航行。实验结果显示,该系统可实现船舶稳定与扰动非稳态航行下的精准高效航向与航速控制,控制后的航行轨迹能够快速与预设轨迹相吻合,并保持持续稳定的航行轨迹跟踪,控制效果可靠。

关键词： AI   人工智能   中小学公共安全教育   策略  

摘要： 本文旨在探讨AI赋能中小学公共安全教育的策略,分析目前中小学公共安全教育的现状,提出传统教育模式在中小学公共安全教育的内容展现、教学方法、教学资源等方面存在的局限。AI技术的引入为中小学公共安全教育提供了新的解决方案,在相关教学理论的支持下提出AI赋能中小学公共安全教育的策略:丰富教学内容,优化教学方法、拓展家校合作。最后强调了AI赋能中小学公共安全教育的未来展望,和在具体实施过程中面临的挑战。

关键词： 田歌   地理信息系统   机器学习   SHAP   随机森林模型  

摘要： 对湖北田歌的分布与田歌孕育的地理环境之间的关系进行了探究,以期为区域音乐的实证研究提供新的思路和方法.以湖北田歌为研究对象,选取1 248个田歌样本数据集,运用地理信息系统(geographic information system,GIS)对初步选定的田歌分布及音乐要素影响因子进行建库,基于随机森林及可解释性算法(shapley additive explanations,SHAP)构建田歌影响因子体系分析模型,通过受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)对模型的有效性进行评价,分析田歌的分布、音乐要素与地理环境之间的关系.研究结果表明:1)基于随机森林构建的田歌影响因子体系模型预测效果较好,其曲线下面积(area under the curve,AUC)的值为0.82;2)对田歌产生及音乐要素影响因子重要性排序得出,多年平均降雨量和多年平均气温是孕育湖北田歌的主要因子.其随机森林及SHAP算法,能在一定程度上预测湖北田歌分布格局,对区域音乐文化与地理关联性研究具有重要意义.

关键词： 大数据   绿色低碳建造   智能建造   人工智能  

摘要： 中国桥梁事业经过30年的跨越式发展,取得了巨大成就,但伴随着桥梁规模不断增长,建造环境愈加复杂,建造技术难度和挑战也随之越来越大。传统的建造技术和管理方式存在劳动密集、效率低下、质量控制难、安全风险大、智能化程度低等问题,已成为制约桥梁产业高质量发展的瓶颈。随着科技的发展,数字化、智能化技术应用正进入新阶段,基础设施建设与大数据、互联网、人工智能等新技术的融合逐渐加深,为国家重大桥梁建设和管养提供了先进创新技术与装备支撑。推进桥梁智能建造技术的发展有利于提高桥梁结构工程质量和安全性,进一步优化资源配置并降低成本,从而实现公共基础设施绿色低碳建造目标;同时,有利于桥梁维护技术的智能化、标准化,推动跨界融合、协同创新的发展生态,最终实现智慧交通、智慧城市的建设。

关键词： 烟叶   产情预测   气象要素   机器学习模型  

摘要： 以宜宾市兴文县为研究区域,基于2014—2023年兴文县烟区气象、烟叶单产和均价资料,选取随机森林、决策树、极端随机树、梯度提升决策树、CatBoost 5种机器学习模型分析烟叶产情数据,并对比分析多种机器学习模型的学习效果和预测效果,力求在复杂气候条件下寻求最佳的烟叶产情预测模型。研究表明,梯度提升决策树相关系数达到0.75,平均绝对误差值为20.81,均方根误差为20.94,预测准确率93.50%,对实现烟叶生产精准化、精细化管理具有一定的指导意义。

关键词： 直流微电网   分布式能源   可再生能源   储能   人工智能(AI)   机器学习   深度学习   长短期记忆网络  

摘要： 【目的】直流微电网因低惯性和恒功率负载特性易引发大信号稳定性问题,传统基于模型的方法计算复杂、求解困难。针对上述问题,探讨了直流微电网的大信号稳定性智能化分析方法。【方法】选取常见的人工智能技术分类器对直流微电网的稳定性进行分析,并比较分析深度学习、支持向量机和决策树3类(涵盖6种)常见的人工智能技术在具体直流微电网实例中的大信号稳定性评估的应用。【结果】基于具体实例的对比分析表明,在直流微电网大信号稳定性评估中,长短期记忆网络在综合性能(准确性、实时性、适应性)上优于其他方法。【结论】长短期记忆网络分类器与直流微电网的状态空间方程具有高匹配性,比传统的机器学习分类器更适用于直流微电网大信号稳定性的分析。同时,确保分类器的工作性能需选择适当的参数值。