关键词： 人工智能   矿产预测   地质找矿大数据   领域知识   可解释性  

摘要： 矿产资源潜力评价主要目的之一是通过整合和分析地质找矿大数据以缩小找矿区域.地质找矿大数据具有数据量大、结构复杂等特征,常常无法对其进行有效地处理和解释.人工智能算法是挖掘地质找矿大数据中潜在非线性矿化模式的有效工具,已经在矿产预测领域表现出优越性能.然而,人工智能驱动的矿产预测目前面临一些挑战,如可解释性差、泛化能力弱、预测结果与物理规律不一致等.本文在前人研究的基础上,将领域知识嵌入人工智能驱动的矿产预测全过程,建立了更加透明和可解释的矿产预测人工智能模型.该模型提供了强大的成矿知识和专家经验指导矿产预测人工智能模型训练的全过程,包括数据输入、模型设计及模型输出等环节,从而提高矿产预测人工智能模型的可解释性和预测性能.总体而言,可解释性矿产预测人工智能模型实现了整个建模过程中先验知识和专家经验的嵌入,为未来矿产预测研究提供了一个有价值和前景的方向.

关键词： 网络流量   异常检测   人工智能   回归分析  

摘要： 随着互联网和物联网的发展,网络流量预测与异常检测已成为保障网络安全的重要课题。传统的时间序列分析方法,如自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)和自回归滑动平均模型(Auto-Regressive Moving Average Model,ARMA),在复杂的网络环境中表现出了一定的局限性。为此,本文提出了一种基于人工智能的综合解决方案,结合回归分析和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络进行流量预测,并利用自动编码器与随机森林进行异常检测。通过案例分析,该系统可提升网络流量预测准确性至96%,异常检测效率至95%。研究结果证明,人工智能综合方法在处理大规模网络数据中表现优异,为网络管理者提供了新的技术思路和实践路径。

关键词： 人工智能   研发组织   研发模式   国家创新体系  

摘要： 人工智能科技突破亟须探究研发模式系统布局。本文从研发组织方式和战略导向两个维度构建人工智能研发模式理论分析框架,运用多案例比较法,研究发现:人工智能研发组织聚焦创新链不同环节,在理论原创、关键核心技术攻关、开放生态建设、行业前沿探索上各有侧重,形成“创新探索者”“攻关主导者”“生态赋能者”“行业引领者”四类研发角色。通过对研发角色的画像分析,发现研发主体间存在角色差异性。研究结论对我国从国家创新体系层面推进人工智能研发系统布局、提升人工智能科技创新体系协同效能具有参考意义。

关键词： 人工智能   人机协作   人类主体性  

摘要： 人工智能(AI)的迅猛发展正在深刻影响人类对自身、社会和世界的理解。在许多领域,AI凭借其自主学习和高度适应性,成为人类智慧的延伸。AI技术在生产和生活中的广泛应用不仅挑战了人类的传统优势,还促使我们重新思考人类在智能应用领域的主体性。在新的人机协作模式下,人类的角色和技能需求正在转型,这需要我们重新审视人类的独特价值,并采取相应的应对措施。

关键词： 人工智能   会计专业   跨学科教学   应用与实践  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在各个领域的应用日益广泛。会计专业作为应用型学科,面临着如何与人工智能技术深度融合,培养符合时代需求的复合型人才的挑战。文章基于对国内外高校会计专业教学现状的调研,分析了人工智能在会计专业跨学科教学中的应用现状,探讨了人工智能与会计专业跨学科教学融合的必要性和可行性,并从教学内容设计、教学方法创新、教学资源开发、教学评估优化等方面,提出了人工智能在会计专业跨学科教学中的具体应用路径。

关键词： 人工智能   数据收集   数据特征   训练数据   生产效能   收集与处理   运作模式   合法性困境  

摘要： 大规模高质量训练数据的收集与处理,是人工智能高水平发展的前提要件。数据作为数字时代的新型生产资料,其体量与质量是我国人工智能产业快速发展与获取竞争优势的决定性力量。但是在既有法律体系内,人工智能训练数据的收集面临着合法性困境,极大地肘着人工智能的发展。对此,需要基于数字社会运作模式和数据特征,以充分发挥数据要素生产效能为目标,建构适应人工智能发展的数据制度。

关键词： 人工智能   高校   思想政治教育   精准思政  

摘要： 以人工智能推动高校思想政治教育精准化发展是高等教育现代化的明智选择和内在要求。人工智能背景下的高校精准思想政治教育具有教育信息可量化、内容供给客制化、活动开展高效化及教学场景泛在化等特征。当前,高校精准思想政治教育中仍存在主体素养不高、平台建设不完善、技术伦理缺乏规制和师生对话渠道不畅通等问题。针对这些问题,高校应当以人本理念为核心、以智慧环境为基础、以素养培养为主旨、以变革创新为引擎,在激活主体能动性、强化智慧平台建设的同时配强师资队伍建设、丰富实践教学手段,统筹推进人工智能技术赋能高校精准思想政治教育落实走深。

关键词： 肺栓塞   人工智能   CT肺血管成像   体层摄影术,X线计算机   诊断效能   灵敏度   特异度  

摘要： 目的:评估肺栓塞人工智能(AI)软件对肺动脉血栓的检测效能。方法:回顾性分析本院医学影像科诊断的38例肺栓塞患者的胸部CT肺血管成像(CTPA)图像。AI软件独立阅片后将38例患者随机分为A、B两组,一组由初、中级医师阅片,一组由初、中级医师联合AI阅片,将3位高级职称影像医师阅片结果作为诊断标准,比较不同模式下肺栓塞的诊断时效性和符合率。结果:AI软件对肺栓塞的诊断灵敏度、特异度与肺动脉分支等级呈负相关,1~3级动脉分支血栓的诊断灵敏度均为100%,4~6级及以上分支血栓的灵敏度分别为92.05%、91.46%、83.33%;1~2级动脉分支血栓的诊断特异度均为100%,3~6级及以上分支血栓的特异度分别为97.5%、96.43%、96.15%、96.15%。初、中级医师在AI辅助下的诊断灵敏度(分别为76.98%、92.85%)和特异度(分别为89.81%、97.50%)均优于人工阅片(灵敏度分别为62.42%、79.61%,特异度分别为79.67%、88.65%)。人工阅片联合AI可减少阅片时间,且中级医师联合AI模式的诊断灵敏度和特异度最高(分别为92.85%、97.50%),并显著减少阅片时间(P<0.001)。结论:肺栓塞AI软件可以提高放射科医师诊断肺栓塞的灵敏度、特异度,同时缩短阅片时间,可作为临床有效的AI辅助工具。

关键词： 失智症   阿尔茨海默病   人工智能   患者数量   Alzheimer   人口老龄化趋势   老年人   照护  

摘要： 失智症(dementia)是一种导致记忆、判断力、语言能力和行为出现退化的疾病[1]。阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)作为失智症中最普遍的类型,其发病率随着全球人口老龄化趋势的加剧而逐年攀升。据预测,到2050年,全球失智症患者数量将达到1.52亿[2]。

关键词： 人工智能   QQ群   旁门左道  

摘要： 一张照片“变”出一个人30岁左右的孙某前平日里没什么正经职业,虽然人很聪明,但没用在正道上,整天想着干些旁门左道,以极小的付出获取最大的回报。孙某前对人工智能非常感兴趣,还加入了一些AI爱好者的QQ群,里面不乏(图/视觉中国)“民间高手”,他也陆续学到了不少有趣的知识。