关键词： 产教融合   机电一体化技术专业   区域经济   人才培养   智能制造  

摘要： 文章以长春职业技术学院为例,分析了机电一体化技术专业教学模式改革创新的必要性,并提出了基于产教融合的机电一体化技术专业教学模式改革创新路径,以期为区域经济的发展输送高素质的应用型人才,为推动智能制造的转型升级作出贡献。

关键词： 产业变革   风险挑战   网络空间命运共同体   人工智能   智能化发展   第一动力   普惠   互联网  

摘要： 11月20曰,国家主席习近平向2024年世界互联网大会乌镇峰会开幕视频致贺。习近平指出,当前,新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,人工智能等新技术方兴未艾,大幅提升了人类认识世界和改造世界的能力,同时也带来一系列难以预知的风险挑战。我们应当把握数字化、网络化、智能化发展大势,把创新作为第一动力、把安全作为底线要求、把普惠作为价值追求,加快推动网络空间创新发展、安全发展、普惠发展,携手迈进更加美好的“数字未来”。中国愿同世界各国一道,把握信息革命发展的历史主动,携手构建网络空间命运共同体,让互联网更好造福人民、造福世界。

关键词： 法医人类学   年龄推断   磁共振成像   手腕部   骨骺   骨发育分级   机器学习   青少年  

摘要： 目的探索上海、浙江、江苏地区男性青少年手腕部MRI在骨龄评估中的价值。方法选取124例上海、浙江、江苏地区6.0~18.0岁汉族男性作为研究对象,测量身高、体质量,对其手腕部行T1WI、T2WI序列扫描。获取手腕部MRI图像后,选择桡骨、尺骨、第一至五掌骨干骺端及对应骨骺作为观察指标,由一名副高级影像学专家对各指标的发育情况进行分级(0~2级),另一名专家测量各指标的最大宽度。将身高、体质量、各指标分级及最大宽度测量值等作为输入变量,年龄作为目标变量,利用SPSSModeler软件建立支持向量机、随机森林、当前现实树、线性回归模型评估骨龄,并选取准确率最高的模型。结果身高、体质量、手腕骨骨骺发育分级、各骨干骺端及对应骨骺的最大宽度均与年龄存在相关性(P<0.05)。骨龄与实际生活年龄差值在1.0岁与1.5岁以内准确率最高的模型均为支持向量机(88.7%、96.0%)。结论MRI图像用于骨龄评估具有可行性,量化骨骺及对应骨骼干骺端最大宽度并结合MRI图像分级法可有效减少预测误差。

关键词： 人工智能   大规模数据   社会经济意义   复杂数据   语言生成   视觉理解   新型工业化   深度融合  

摘要： 大模型技术作为人工智能领域的重要前沿成果,受到了学术界和工业界的广泛关注。具有海量参数的大模型通过大规模数据训练,能够从复杂数据中提取丰富的通用知识,在视觉理解、语言生成、逻辑推理等方面展现出卓越的能力。将大模型技术与具体领域深度融合,有助于推动人工智能赋能新型工业化,符合“人工智能+”战略行动,具有明显的社会经济意义。

关键词： 人工智能   模型训练   合理使用   非表达替代  

摘要： 人工智能模型依赖于对大量作品的复制分析,从而导致传统版权业者与人工智能训练需求之间的紧张关系。目前模型训练合理使用争议的原因,在于著作权人对人工智能模型训练方式认识不足以及对技术驱动下新兴市场收益预期未能达成。在美国的司法实践中,合理使用已被广泛适用于从广播时代到互联网时代的诸多使用行为,在历史上具有典型意义的索尼案、谷歌数字图书案和坎贝尔案中给利用新技术的新兴产业拓展了发展空间。尽管美国法院在人工智能模型训练的合理使用问题上仍在继续要求各方补充证据,但其合理使用条款解释的丰富历史经验已经提供了诸多可供参考的答案,对我国调整版权产业与人工智能产业的关系具有参考意义。

关键词： 虚拟电厂   智能空调   人工智能   电动汽车   管理系统   大数据   电力行业   光伏板  

摘要： 提到电厂,人们可能会想到冒着白色水雾的冷却塔、优雅转动的“大风车”或整齐排列的光伏板,而如今,一种看不见实体的“虚拟电厂”已开始运用于我国电力行业。与传统电厂相比,虚拟电厂的电力来源,既可是传统电厂,也可能是一台智能空调、一辆电动汽车。专业点说,虚拟电厂是一套能利用互联网、大数据和人工智能,把分散的电力来源“聚沙成塔”,并实现高效调配的数智管理系统。

关键词： 虚拟电厂   机器学习   新能源发电   实践案例   运营策略   运行模式   交易机制   波动性  

摘要： 新能源发电因波动性较大,大规模接入电网后,对电网调节能力要求提高。虚拟电厂能够提高电网的调节能力。《虚拟电厂交易机制与运营策略》一书聚焦于虚拟电厂对电力市场的影响研究,介绍了在虚拟电厂的参与下电力市场的各种运营策略,并给出了典型的虚拟电厂实践案例。虚拟电厂是指在保留原有分布式能源资源并网的情况下,借助于现代通信、控制、计量等技术对各种分布式能源资源进行聚合,使得分布式能源资源的配置和利用得到最大优化。

关键词： 医学教育   人工智能   CiteSpace  

摘要： 目的以加快新质生产力背景下的教育创新为研究核心,了解人工智能和医学教育融合发展的研究热点,分析医学教育+AI的前沿趋势。方法在Web of Science核心数据库检索2019~2024年相关主题文献,通过CiteSpace软件进行统计学分析。结果人工智能在医学教育领域的应用研究在美国、中国高校医学院和研究院开展均比较集中,特别是高水平大学十分关注这一领域。《NPJ Digital Medicine》等杂志被引频次最高,研究高频关键词为artificial intelligence、machine learning、deep learning、prediction、precision medicine、classification、cancer、big data等。结论近五年,人工智能、机器学习、精准医疗、预测分析、数字疗法、联合学习正成为医学教育+AI的研究的热点。

关键词： 问题链   代谢生物化学   知识树   自主学习   批判性思维   人工智能  

摘要： 通过设计层层递进的问题链构建代谢生物化学知识树,以提高学生的自主学习能力和批判性思维能力。以“蛋白质的消化吸收与氨基酸代谢”章节为例,教师通过设置基础、进阶、应用和综合层次的问题,引导学生从基础知识到综合应用逐步构建系统的知识结构。结合生成式人工智能技术,帮助学生在自主探索中保持学习兴趣和注意力。这种方法的应用不仅增强了课堂互动性和有效性,也为医学教育的发展提供新思路。

关键词： 数据挖掘   人工智能   用户体验   路径控制   多目标优化   产业变革   制造强国   资源调度  

摘要： 多目标优化在无线网络规划、资源调度、数据挖掘和工程设计中得到了广泛的应用,是运筹学和人工智能等多个科学领域共同关注的核心课题.党的二十大报告提出,到2035年基本实现新型工业化,加快建设制造强国.这一目标的实现依靠以无线技术为代表的新一代信息技术创新带来的广泛产业变革.为抢占这一制高点,需对无线网络资源、用户体验、碳排放等多个目标进行优化,这些目标通常是相互冲突的,并且具有目标函数性态复杂及目标量纲不一致等特征,为优化算法的设计带来了巨大的挑战.