关键词： 人工智能   大数据   车险   风控体系   核保定价  

摘要： 本研究聚焦于人工智能与大数据技术在车险行业风控体系中的应用,深入剖析其在核保定价与理赔风控环节的创新性集成。研究发现,借助人工智能领域的机器学习和深度学习算法,并融合大数据处理与分析技术,车险公司能够更为精准地识别客户风险,进而优化核保定价策略,提高车险理赔审核效率。尤其在多源数据融合与建模创新的基础上,风控模型在风险预测的准确度和实时性方面得到显著提升。本研究的创新点在于将人工智能与大数据的集成全面应用于车险风控的多个关键环节,并提出具有前瞻性的风控模型设计,为车险行业的未来发展提供坚实的理论支持与切实可行的实践指导。

关键词： 新传媒时代   新大众文艺   互联网   人工智能  

摘要： 01.世界巨变中。时代巨变中。生活巨变中。站在新时代的潮头,我们发现:新传媒时代到来,新大众文艺兴起。随着互联网、人工智能以及各种新技术的兴起,人民大众可以更广泛地参与到各种文艺创作与活动之中,人民大众真正成为文艺的主人,而不是单纯的欣赏者,这就是新大众文艺。

关键词： 非平衡数据   机器学习   财务风险预警   制造业  

摘要： 制造业企业一般需要较高的研发投入与供应链协同要求,但由于当前国内整体行业的外部环境愈趋复杂、市场竞争激烈,其所面临的财务风险问题亦愈发严峻,因此构建适用于我国制造业企业的财务风险预警模型十分有必要。当前国内制造业的ST与非ST企业数量占比存在极大差距,所以多数研究运用的是非平衡数据。对此本文除了对选取的ST企业进行1:3匹配同等资产规模的非ST企业外,还利用了SMOTE过采样方法对非平衡的样本数据集进行处理。文中共采用了2020年到2023年的168家中国制造业上市企业数据,并综合12种机器学习模型进行了预警效果综合对比。结果表明ExtraTrees模型的效果最优,且数据集在经过平衡处理后该模型的预测准确率得到了18%的提升。本研究期望所做的模型研究对于国内制造业企业在财务风险预警防控上具有实际的参考与应用价值,能够助力维护行业与经济的稳健发展。

关键词： 粮食物流   智能化   人工智能   优化策略  

摘要： 在全球化与信息化的浪潮下,粮食物流领域正经历着深刻的变革,推动粮食物流智能化成为提升物流效率、保障粮食安全的关键路径。当前,推动粮食物流智能化面临着技术应用的局限性、数据安全和隐私保护问题、基础设施和设备不足、人才短缺与技能不匹配等现实挑战,亟需强化技术应用与普及、构建全方位数据安全保障体系、优化基础设施与设备升级路径、健全人才培养与技能提升机制,发挥好保障国家粮食安全、促进农业农村现代化进程的“加速器”作用。

关键词： 人工智能   产业链融合   智能制造   数字化转型   供应链优化   价值创新  

摘要： 人工智能技术与产业链的深度融合正成为推动产业转型升级的核心动力。深度学习、自然语言处理与计算机视觉等技术已广泛应用于原材料采购、生产制造、销售服务与市场预测等产业链环节,显著提升了协同效率,降低了生产成本,促进了产品创新与个性化定制。通过智能分析大数据,人工智能技术为企业提供了精准的决策支持,增强了市场竞争力。然而在融合过程中,技术应用落地与数据隐私安全及政策法规支持等问题仍需解决。随着技术不断进步与应用环境持续优化,人工智能与产业链的深度融合将释放更大潜力,推动产业生态系统向更高质量与更具创新力的方向发展。

关键词： 人工智能   县级广电   融合转型  

摘要： 随着媒体融合进入深度发展阶段,人工智能技术为县级广电媒体转型提供了新的发展路径。当前县级广电媒体在智能技术应用、全媒体人才队伍建设、融合传播效能等方面存在明显短板,制约转型发展。实践表明,人工智能技术运用恰当能够有效重构新闻生产流程,优化内容分发策略,提升媒体运营效能,为县级广电媒体融合转型提供有力支撑。

关键词： 人工智能   强化学习   分布式   应用程序接口(API)   任务编排   调度方案  

摘要： 为了缩短分布式API调度系统的调度延时,设计一种新型分布式API调度系统。硬件方面,设计调度监听器和调度显示器。软件方面,根据分布式动态调度要求,搭建分布式API网关服务架构;采用混合编排原理,汇总所有调度任务;选用局部逼近神经网络(CMAC)完成分布式API调度策略的设计,针对混合编排任务生成调度方案。再结合负载均衡原理,考虑不同API调度接口的负载情况对调度方案进行优化。系统测试结果表明,所提系统在并发调度任务数量低于10000时,调度延时保持在1 s以内,满足了分布式API调度的实时性要求。

关键词： 人工智能   欧盟   政府监管   数字竞争  

摘要： 在数字时代,主要大国或国家联盟围绕技术型与规则型两类领导地位展开竞争。基于维护数字主权、防范竞争对手以及评估自身优劣势的综合认知,欧盟将确立监管规则型领导地位视为自身核心战略目标,成为创设监管规则的先行者。为打造人工智能监管的示范版图,欧盟不断宣扬人本伦理的作用,在实际操作中赋予人本伦理以能动性与约束力,进而构建了软硬结合的监管框架,意图打造技术风险等级分明、配套监管措施完备、风险防范和技术创新平衡的监管规则体系。欧盟的尝试是理想与现实妥协的产物,有助于提升其在人工智能监管领域建章立制的影响力,在一定程度上赋能全球人工智能治理。但欧盟的做法加剧了域内外企业的负担,激化了全球人工智能监管规则之争。由于国际大格局束缚、各方竞争加剧、全球人工智能治理结构性挑战层出不穷、欧盟政策有缺陷等原因,欧盟的诉求存在较大不确定性。

关键词： 人工智能   产出导向教学   课程聚类分析  

摘要： 基于产出导向(OBE)理念,通过K-均值算法对27所国内本科高校的人工智能专业课程进行聚类分析,探讨各聚类下课程的产出要求,通过可视化图谱指出人工智能专业中各课程聚类的情况,针对如何提升人工智能专业课程质量提出建议。

关键词： 泛血管疾病   血瘀   整体观念   辨证论治   人工智能  

摘要： 泛血管疾病以血管病变为共同病理特征,主要表现为动脉粥样硬化,危害心、脑、肾及四肢等重要器官,是当前中国居民的首要死因之一。既往由于学科分支较细,各个学科过度关注局部的病变,导致泛血管疾病作为一个全身系统性疾病的重要性被临床忽视。泛血管疾病在病理上的整体性、防治上的综合性和个体性使得其十分契合中医整体观和辨证论治。中医认为血瘀是动脉粥样硬化的核心病机,且贯穿动脉粥样硬化全过程。通过中医“血脉”“经络”“藏象”和“脏腑-经络”理论,有助于全面理解泛血管疾病的复杂性,提供更加系统的治疗方案。泛血管疾病中医证候存在“痰瘀滞虚”演变,泛血管动脉粥样硬化与“瘀、痰”证候相关,治法以活血化痰为主,针对冠状动脉粥样硬化、脑动脉粥样硬化、肾动脉粥样硬化性狭窄分别有不同的具体药物和作用机制。泛血管静脉病变与中医“虚、瘀”证候相关,中医治法以益气活血为主,可以达到抑制静脉血栓形成、改善静脉性溃疡、抗静脉内皮损伤的作用。泛血管微循环病变与中医“滞、瘀”密不可分,治法以行气通络为主,对冠脉微血管病变、糖尿病微血管病变、肺微血管病变、胰腺微血管病变均有良好疗效。泛血管淋巴管病变与中医“水、瘀”证候相关,治法以活血利水为主,可以达到促进淋巴管生成、增强淋巴液回流的作用。此外,中医药结合现代科技,特别是人工智能的应用,可以提升早期识别和个性化治疗的效率,实现泛血管疾病的早期筛查和综合管理。由此可见,中医药防治泛血管疾病将大有可为。