关键词： 人工智能   新课标   高考   互联网   作文题   个人信息   一篇文章  

摘要： 真题呈现(2024年高考新课标I卷作文题)阅读下面的材料,根据要求写作。随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案。那么,我们的问题是否会越来越少?以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。

关键词： 人工智能   海浪预报   发展历程   数值模式   智能预报   数据驱动   难点挑战   未来趋势  

摘要： 海浪是海洋中最为重要的现象之一,快速准确的海浪预报对于保障海上生产、生活安全具有重要意义。该文回顾了海浪预报方法的发展历程,包括传统统计预报、数值模式预报以及目前快速发展的人工智能预报。基于人工智能的海浪预报模型表现出计算速度快、预报精度自适应优化等优势,已经开始从研究阶段逐步应用于实际海浪预报业务之中,但同时该方法也存在预报要素有限、极端海况预报值偏低以及预报泛化能力弱的局限。该文根据人工智能海浪预报的特点,提出了人工智能海浪预报目前亟需解决的观测数据高效利用、先验知识引入、人工智能模型安全性与泛化能力提升等关键科学技术问题。

关键词： 阿尔茨海默病   痴呆   人工智能   CiteSpace   VOSviewer   文献计量学  

摘要： 背景目前,人工智能应用于阿尔茨海默病(AD)领域的研究论文数量增幅较大,明确该领域最新研究热点和未来发展趋势十分重要。目的通过应用文献计量学分析,总结人工智能应用于AD领域的相关研究,阐明2004-2023年的研究热点和未来研究趋势。方法在Web of Science核心数据库中检索了2004年1月-2023年6月关于人工智能应用于AD领域的文献。采用Microsoft Office Excel、CiteSpace和VOSviewer软件对发文量、国家、作者、机构、关键词和共引网络进行可视化分析。结果最终纳入了3189篇文献。自2004年以来有关人工智能应用于AD领域的文献数量稳步增加,并从2015年起进入快速增长阶段,最高突破600篇。共有94个国家、3930家机构、13563位作者以及52019位被引作者参与了此研究。其中,美国和中国在这一领域中处于领先地位;韩国大学发文量位列第一;此外,ZHANG DAOQIANG、LIU MINGXIA、SUK HEUNG-IL和CLIFFFORD *** Jr不仅是高产的作者还是被引次数最多的作者。根据关键词和文献被引结果的可视化分析,发现AD的诊断与病程分类、预测AD的风险因素是当前的研究热点,任务分析是未来人工智能应用于AD领域中的研究趋势。结论人工智能应用于AD领域已经引起了全球研究者的广泛关注,AD的诊断与病程分类、预测AD的风险因素是当前的研究热点,而任务分析中的辅助药物的研发、个性化治疗和护理以及提升人工智能的算法性能可能会成为未来的研究趋势。

关键词： 能谱CT   人工智能   肺结节   术前诊断   准确性   满意度  

摘要： 评估能谱CT结合人工智能软件在肺结节术前定性诊断中的准确性和实用性。方法 选取自2019年6月-2021年6月在我院影像科就诊的98例肺结节患者为研究对象,对其进行能谱CT检查,将CT图像传输至人工智能软件,进行自动化结节检测和分类。人工智能软件的诊断结果与最终病理结果进行对比,评估其诊断准确性和敏感性。结果 ①人工智能软件及专业医师对良恶性肺结节均具有极高的诊断价值;②基于人工智能软件对真阳性结节的漏诊率明显低于专业医师 (P<0.05);③人工智能软件在不同直径真阳性结节的诊断中具有较高的诊断准确率。结论 能谱CT结合人工智能软件在肺结节术前定性诊断中具有较高的准确性和实用性,有助于提高肺结节的诊断效率和准确性。此外,该检查方式得到了患者的广泛认可和满意。

关键词： 新文科   人工智能   英语笔译   教学改革  

摘要： 新文科与人工智能的结合正在深刻改变高校翻译教学,这一变革不仅引入了高效的机器翻译工具和跨学科的学习方法,而且促进了教学方式的革新和学生能力的全面发展。随着技术的融入,翻译教学越来越注重培养学生的编辑、校对能力及跨文化交际技能,同时也面临着伦理和责任教育的新挑战。这种变化不仅提高了教学效率和质量,也为学生开拓了更广阔的学习视野和未来职业道路。本研究旨在探讨在新文科背景下,以IT英语笔译教学为切入点,探索如何改革IT英语笔译教学,以培养适应未来市场需求的专业人才。研究表明,高校IT英语笔译教学应积极适应AI技术的发展,通过改革教学方法和内容,培养学生在AI辅助环境中的翻译能力。

关键词： 人工智能   工科院校   创新型师资队伍  

摘要： 人工智能技术在全世界快速发展,并在各个领域得到广泛应用,为各行业带来了巨大的变革。对于教育行业,人工智能给教育带来了新的挑战和机遇,并对工科院校创新型师资队伍建设提出了更高的要求。师资队伍建设是工科院校教育发展的重要保证,工科院校建设一支创新型的师资队伍刻不容缓。该文基于创新型师资队伍的特征,总结归纳了人工智能时代创新型师资队伍建设存在的问题,提出了促进创新型师资队伍建设的对策建议,以期推动我国高等教育高质量发展,促进中国式现代化建设稳步推进。

关键词： 大数据   人工智能   法学   个人信息保护  

摘要： 在当今这个大数据与人工智能以惊人速度发展的时代背景下,法学领域正面临着一场深刻且全面的变革。研究聚焦于深入剖析这一时代浪潮对法学产生的强烈冲击,涵盖了法律关系的解构与重构、法律原则的适用困境以及法律责任界定的诸多难题。全面而深入地研究了其中蕴含的宝贵契机,例如新兴法律领域的广阔拓展、法律实践的创新突破以及国际法律合作的崭新机遇。针对个人信息保护、知识产权保护和法律监管等关键方面所面临的严峻挑战,精心提出了具有针对性和前瞻性的应对策略与合理建议。对整个研究取得的成果进行了系统的总结归纳,并对未来的研究方向进行了富有远见的展望。In the context of the rapid development of big data and artificial intelligence, the field of law is facing a profound and comprehensive change. This research focuses on the in-depth analysis of the strong impact of this era on jurisprudence, covering the deconstruction and reconstruction of legal relations, the dilemma of the application of legal principles and many difficulties in the definition of legal responsibility. A comprehensive and in-depth study of the precious opportunities contained in it, such as the broad expansion of the emerging legal field, the innovation of legal practice and the new opportunities for international legal cooperation. In view of the severe challenges faced by the key aspects of personal information protection, intellectual property protection and legal supervision, we carefully put forward targeted and forward-looking coping strategies and reasonable suggestions. The results of the whole research are summarized systematically, and the future research direction is prospected.

关键词： 益肺宣肺降浊方   血管性痴呆   网络药理学   列线图模型   机器学习模型   SPP1/PI3K/Akt信号通路  

摘要： 目的探讨益肺宣肺降浊方(YFXF)抗血管性痴呆(VD)的作用机制。方法通过网络药理学方法获取YFXF差异表达作用靶点(YDEGs);利用列线图模型从YDEGs中筛选高风险基因;基于高风险基因从广义线性、支持向量机、极限梯度上升和随机森林模型中筛选最优机器学习模型。采用双侧颈总动脉闭塞术构建大鼠VD模型,并随机分为模型组、YFXF组(12.18 g/kg,以生药总量计),另设假手术组,每组6只。评价YFXF对VD大鼠行为学(以逃避潜伏期和穿越平台次数为指标)、大脑皮层组织病理形态学变化以及分泌磷酸蛋白1(SPP1)/磷脂酰肌醇3激酶(PI3K)/蛋白激酶B(又名Akt)信号通路相关蛋白及SPP1 mRNA表达的影响。结果共获得6个YDEGs,其中SPP1、CCL2、HMOX1、HSPB1可能是VD的高风险基因;基于高风险基因的广义线性模型预测准确性最高(曲线下面积为0.954)。与模型组比较,YFXF可显著缩短VD大鼠的逃避潜伏期,显著增加穿越平台次数(P<0.05);可改善大脑皮层组织神经元固缩和坏死等病理损伤,显著降低SPP1蛋白及mRNA的表达水平(P<0.05),显著升高PI3K、Akt蛋白的磷酸化水平(P<0.05)。结论VD高风险基因SPP1、CCL2、HMOX1和HSPB1可能是YFXF的重要作用靶点;YFXF可能通过下调SPP1蛋白及mRNA的表达、激活PI3K/Akt信号通路来发挥抗VD作用。

关键词： 蛋白质基础模型   蛋白质多模态模型   蛋白质结构   机器学习  

摘要： 自然语言和图像处理领域引发的人工智能革命给蛋白质计算领域带来了新的思路和研究范式.其中一个重大的进展是从海量蛋白质序列通过自监督学习得到预训练的蛋白质语言模型.这类预训练模型编码了蛋白质的序列、进化、结构乃至功能等多种信息,可方便地迁移至多种下游任务,并展现了强大的泛化能力.在此基础上,人们正进一步发展融合更多种类数据的多模态预训练模型.考虑到蛋白质结构是决定其功能的主要因素,融合了结构信息的蛋白质预训练模型可更好地支持下游多种任务,本文对这一方向的研究工作进行了介绍和总结.此外,还简介了融合先验知识的蛋白质预训练模型、RNA语言模型、蛋白质设计等方面的工作,讨论了这些领域目前的现状、困难及可能的解决方案.

关键词： 黄河流域   蒸散发   机器学习   ERA5-land再分析数据集   影响因素  

摘要： 蒸散发是水循环的关键要素,分析其变化特征有助于理解区域水资源的时空分布格局。黄河水源涵养区是黄河流域重要的生态功能区,对该区域的蒸散发变化特征进行研究并归因分析,有助于缓解黄河流域的水资源供需矛盾。基于机器学习与ERA5-land再分析数据集,探究黄河水源涵养区2000—2022年蒸散发时空变化特征及影响因素,利用驱动要素去趋势方法分析不同影响因素的作用区域。结果表明:(1)黄河水源涵养区蒸散发多年平均值分布区间为256.49—841.45 mm,空间分布特征为自东向西递减,整体呈增加趋势;(2)黄河水源涵养区蒸散发的主要影响因素是地表净太阳辐射、总降水量、相对湿度,不同子流域内的主导影响因素不同,主导影响因素与区域内的水热条件及下垫面状况有关;(3)ERA5-land再分析数据集有着较好的模拟精度,可以作为大空间尺度和长时间区间研究的数据来源,但是由于下垫面的复杂性,仍需要在研究区内开展适应性评估。