关键词： 人工智能   平面设计  

摘要： 探讨在人工智能技术迅速发展的背景下,平面设计领域所受到的影响,以及如何实现人工智能技术与《平面设计软件》教学课程的深度融合。

关键词： 创新生态   数字生产力   数据要素市场化   人工智能  

摘要： 近年来,贵州抢抓人工智能、数据要素市场化机遇,以数字生产力为主攻方向加快发展新质生产力,织就覆盖“创新—转型—开放”的全域产业生态网。在占据贵阳大数据交易所一面面墙的LED屏幕上,一串串数字滚动更新。在“银发经济”数据交易板块的首次亮灯,让这所中国首家数据交易枢纽再次成为行业焦点——贵州益智慧科技开发有限公司(以下简称益智慧科技)日前获贵阳大数据交易所颁发的首张“银发经济”领域数据商凭证。

关键词： 森林干扰   遥感监测   LandTrendr算法   时间序列分析   机器学习  

摘要： 本研究针对黑龙江省2001—2023年森林生态系统干扰特征,融合多源遥感数据构建了森林干扰识别方法体系,对黑龙江整体森林干扰强度进行评估,并进行干扰提取和干扰类型识别。结果表明:2001—2023年间,2003年森林干扰强度达到峰值,主要源于大规模森林火灾。基于LandTrendr方法使用多种光谱指数融合的干扰检测结果与Global Forest Change数据空间的一致性在90%以上。将黑龙江的森林干扰分为3类,分别是火灾干扰、病虫害干扰和采伐干扰,干扰类型分类总体精度为87.8%(Kappa系数为0.81)。不同光谱指数对干扰类型具有差异性响应,归一化燃烧指数对火灾干扰敏感性最强,归一化植被指数对植被整体变化比较敏感,归一化差分湿度指数在病虫害识别中贡献显著,而全球干扰指数可对人为采伐活动进行辅助判别。综上,多光谱指数协同分析和时序特征融合可有效提升森林干扰类型的识别精度,为东北亚寒温带森林生态系统管理提供科学依据。

关键词： 多维度特征   学习行为识别   人工智能   文献计量学   综述  

摘要： 数智化时代已然到来,基于人工智能的学习行为识别对提升教学质量越来越重要。然而,面对教学时空隔离、学习行为多变、课堂场景复杂等问题,学习行为识别仍然是开放问题。因此,立足于多维度特征视域下,采用图谱计量学分析与综述研究相结合的方式探究国内外高等教育学习行为识别相关研究科研生态,持续追踪动态脉络,将横向与纵向相结合,将静态分析与动态分析相统一,以期为数智化技术革新传统教学评价体系夯实循证基础。

关键词： “双一流”建设高校   人工智能   人才培养   学科交叉融合  

摘要： 人工智能的快速发展正在对人类社会生活产生深远影响,并推动全球科技领域的前沿发展。高校作为人才培养的主力军应在人工智能创新人才培养方面发挥重要作用。从学科交叉融合视角分析归纳我国“双一流”建设高校人工智能人才培养的主要模式,指出现有人才培养体系中存在目标偏离、机制僵化、理念落后的问题,提出完善制度建设、优化课程模型、明确培养目标、融合开源学习、搭建跨学科平台等建议。

关键词： 大数据分析   市场趋势预测   电子商务   机器学习   智能运营  

摘要： 随着电商行业数字化转型深入发展,大数据分析技术在市场趋势预测中扮演关键角色,电商平台积累海量用户行为数据蕴含丰富价值,通过系统化分析方法挖掘其中规律已成为把握市场动向的必由之路。大数据分析在电商市场趋势预测中应用广泛,从理论框架构建到平台方案落地再到实践效果检验形成完整链条。依托机器学习算法构建多维预测模型,实现对商品销量走势与库存优化以及市场变化等关键指标精准预测,通过预警机制建立与成效评估反馈,不断优化预测模型精度。研究表明,该技术的应用对于推动行业智能化转型,推动电子商务行业向智能化、数据化方向发展具有重要意义。

关键词： 人工智能   情绪传播   算法伦理   算法调控   情感计算   智能治理  

摘要： 人工智能重构了情绪传播机制,传统情绪传播理论面临适用性挑战,情感计算、算法推荐与神经科学模型的协同作用成为突破智能媒体环境下情绪传播研究的关键。研究提出构建“生理唤醒—算法调控—文化积淀”三维理论框架,并借此探索了情绪传播从微观生理激活到宏观文化层积的动态演化路径,揭示了情感计算技术与算法推荐系统重构情绪触发、扩散极化及群体记忆形成的全过程,阐释了社交媒体情绪操纵、健康传播干预及政治传播博弈的运行逻辑,论证了算法控制与情绪自主冲突、情感成瘾陷阱及隐私侵蚀等由技术渗透引发的结构性张力,为人机协同时代的情绪传播规律提供了新的范式参照。

关键词： 新文科   财会类专业   大数据   人工智能   质量保障体系  

摘要： 努力推动应用型本科高校财会类专业数智化转型,是适应技术和产业变革新形势、推进新文科专业建设、提升财会类专业内涵建设水平的必然要求。当前,我国应用型本科高校财会类专业教育面临着学科专业壁垒突出、教师数字素养亟待提升、人才培养方案亟须优化、数智教学资源供给不足、质量保障体系亟待完善等挑战。为了不断提升新质人才培养水平,推动新质生产力发展,应用型本科高校财会类专业未来应坚持“思政引领、数智赋能、交叉融合、多元协同、突出特色”的转型发展思路,强化顶层制度设计,破除学科专业壁垒;聚焦师资队伍建设,促进教学模式转型;优化人才培养方案,重构数智课程体系;构建协同育人机制,强化数智资源供给;强化底线思维意识,健全质量保障体系。

关键词： 人工智能   同源建模   蛋白质结构预测   对比实验   模型评估  

摘要： 采用AI模型AlphaFold与传统同源建模(SWISS-MODEL)方法对孤儿蛋白质GPR158结构进行预测,通过对比2种方法的预测结果,明确不同方法的适用场景及其限制,并理解模型评估指标的内在联系。结果显示,AlphaFold3预测的模型质量最优,不仅成功重现了跨膜区的特征,还精准地预测出该受体特有的细胞外Cache结构域,使其成为探索GPR158潜在配体结合特性的更优选择。本实验有助于推动AI模型在蛋白质结构预测中的应用,从而促进药物设计、蛋白质设计等领域的研究。

关键词： 人工智能   体操动作识别   计算机视觉   姿态估计   技术分析  

摘要： 人工智能技术在体操动作识别领域实现了从主观评判向客观分析的重要转变,AI体操动作识别系统基于计算机视觉和深度学习算法,通过多角度高速摄像设备采集运动员三维动作数据,结合姿态估计与关键点识别技术,构建高精度的动作分析模型。系统实时识别体操技术动作,量化评估执行质量,为训练指导和竞技评分提供客观依据。应用拓展涵盖精英运动员训练优化与技术缺陷检测以及实时评分辅助和大众健身指导等维度,推动体操运动智能化发展。