关键词： 人工智能   人力资本   协同关系   劳动生产率   新质生产力  

摘要： 在数字经济时代,人力资本与人工智能二者的优化组合成为提升劳动生产率的重要驱动力。基于2013—2023年沪深两市A股上市企业数据,采用耦合协调模型度量企业人智协同程度,理论分析与实证检验了人智协同对劳动生产率的影响与作用机制。研究结果表明,人智协同能够显著提升企业劳动生产率。从渠道机制来看,人智协同能够通过汇聚资源机制、响应需求机制和优化治理机制,进而提升企业劳动生产率。当管理层技术能力、企业战略变革程度以及行业竞争程度较高时,人智协同对企业劳动生产率的提升效果更为明显。研究结论为企业基于新质生产力质态下构建人智协同关系,进而推动企业劳动生产率提升和持续成长提供了重要参考。

关键词： 材料成型   绿色制造   智能制造   课程体系   培养模式  

摘要： 绿色制造和智能制造是当今制造业发展的两个重要方向。以传统高能耗为特征的热加工成形制造是目前乃至未来“绿色+智能”制造的主战场,绿色制造和智能制造的发展,必将引起成形制造产业经济从理念、技术到模式的巨大变革。围绕“绿色+智能”制造双翼驱动下材料成型及控制工程专业复合型人才的培养,从培养目标、课程体系、实践教学、课堂教学、质量监控和师资队伍进行改革探索与实践,建立新工科和工程教育认证背景下工程教育与创新教育深度融合的复合应用型人才培养模式,为地方性大学工科专业复合型人才培养提供参考。

关键词： 主体   客体   鲍德里亚   客体策略   Sora   人工智能  

摘要： 从ChatGPT、Sora、DeepSeek到Manus,生成式人工智能模型不断涌现,人类进入以人工智能、云计算、大数据等为标志的“数字时代”。其中,AI视频模型“Sora”的问世,既能加速人类迈入“AI文明”“世界模拟器”时代,亦激起人类对未来人机协同社会的多重忧思。由此引发的关涉主客体关系的再思考,某种程度与鲍德里亚提出的“客体策略”不谋而合。基于对高科技媒介技术的敏锐观察,被誉为“极端性预言家”的法国哲学家让·鲍德里亚早在40年前已然预见“人工智能换人”的可怖景象,并试图“以退出游戏的方式参与游戏”,即抛弃“平庸策略”的传统思维,提出激进且具批判色彩的“客体策略”,以“客体逻辑”取代“主体逻辑”。鲍德里亚基于“物”的逻辑揭示了不同阶段“客体”瓦解主体的存在样态,并借助“诱惑”“迷狂”“灾难”等手段颠倒主客体地位,以期探寻主客体命运重构的可能性。虽然,这一理论构想并未提出实质性的“解决方案”,但却为人类思考技术风险予以深刻警思。

关键词： 新闻业   新闻从业者   职业社会学   人工智能   管辖权  

摘要： 本文基于职业管辖权视角,通过对24名新闻从业者的深度访谈,探究其如何在新闻生产中使用人工智能,以及如何理解人工智能对自身职业的影响。研究发现,新闻从业者多将人工智能作为辅助工具应用于新闻生产前期策划与后期呈现等环节,实际使用较为有限。从业者视人工智能为“助手”,是对记者工作的补充并为新闻职业带来了转机。尽管他们否认人工智能对自身职业构成了威胁,却在话语中表现出防御性姿态:一方面调用专业主义话语和宣传话语捍卫自身地位;另一方面重新定义“记者”的职业角色、技能和业务范围。本文认为,这种对技术的有限采纳和职业认知的调适,既体现了新闻从业者在技术冲击下自我保护与革新的努力,也揭示出技术接受在“工作”与“职业”层面的分野。

关键词： 人工智能   红色文化   高校思政   思政教育  

摘要： 当前,人工智能作为高等教育领域重要的新质生产力,恰逢发展的关键时期。智能科技的深刻变革为思政教育提供了诸多机遇,也提出了前所未有的挑战。人工智能技术首先引发红色文化传播主体的多元化转变,继而对思政教育内容和教育方式产生影响,身处其中的思政教育对象的学习范式也随之发生变化。当思政教育的传播主体、教育内容、教育方式以及学习范式等因素发生变化时,红色文化融入高校思政教育的探索也应因事而化、因时而进、因势而新。在此背景下,创新红色文化赋能思政教育的实践路径,不仅有助于探究思政教育方法变化的动因,而且能在高校落实立德树人根本任务,激发思政课教育教学改革创新活力以及筑牢意识形态安全防线发挥应有之义。

关键词： 机体防御与免疫   数智赋能   人工智能   教学创新  

摘要： 信息技术的飞速发展为医学教育带来了新的机遇与挑战,人工智能(AI)作为引领未来的关键技术之一,正在成为推动教育高质量发展的关键力量。机体防御与免疫教学团队积极探索课程教学创新与实践,通过建设知识图谱、构建学习地图、形成思政图谱、引入AI助教、借助AI工具、AI分析学情等举措,学生积极性提高,知识点平均掌握率高达86.13%。同时,本文进一步对数智赋能课程在教师发展、产教融合、安全规范和与人类智慧关系等方面作用进行思考与展望,以期更好地为医学创新人才的培养服务。

关键词： 缝制装备   布匹疵点检测   机器学习   深度学习  

摘要： 布匹疵点检测是缝制行业质量控制中的关键环节。随着工业自动化和智能化的推进,传统人工检测方法因其低效性和主观性,逐渐被自动化检测技术取代。机器学习,尤其是深度学习技术,以其卓越的特征提取能力和处理复杂背景的优势,在布匹疵点检测领域得到了广泛应用。文章系统回顾了传统机器学习方法(支持向量机、K近邻算法、决策树和随机森林)在布匹疵点检测中的应用,并重点探讨了深度学习模型(ResNet50、YOLO、Swin Transformer)在提升检测平均准确率和效率方面的研究进展。此外,还分析了当前布匹疵点检测技术面临的数据稀缺性、模型泛化能力不足及工业适应性等挑战,并提出了未来利用迁移学习、自监督学习和数据增强等技术的方向。

关键词： 全面发展教育   提升路径   劳动习惯   职业院校   劳动观念   信息技术产业   人工智能   大数据  

摘要： 劳动教育是全面发展教育体系的重要组成部分,不仅有助于培养学生的职业技能,更能塑造其正确的劳动观念、劳动精神和劳动习惯。当前,本科职业院校劳动教育课程在实施过程中面临一些挑战,亟待探索有效的提升路径。新需求:社会发展急需新型人才创新能力需求。创新能力是推动产业升级和转型的核心动力。以信息技术产业为例,人工智能、大数据、云计算等前沿技术不断涌现,只有具备创新能力的人才能在这个领域中脱颖而出。

关键词： 人工智能   包装设计   教学改革   多模态融合   智能体技术  

摘要： 在国家人工智能战略背景下,包装设计教育面临智能化转型的迫切需求。本研究系统探索了自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)与大语言模型(Large Language Models,LLMs)、机器视觉技术、机器听觉技术、知识管理系统和智能体技术五大人工智能技术赋能“包装设计”课程教学改革的创新路径。NLP与LLMs能处理教学沟通语义,为教学场景中理解、评价、描述等节点赋能;机器视觉技术能解析形态特征完成包装设计中的要素提取,为对比研究、学生作品量化评价提供数据支撑;机器听觉技术能捕获情感反馈,获取日常沟通和对话中的资讯,为师生交流和知识萃取提供技术工具;知识管理系统支撑决策,辅助系统归档知识、快捷检索;智能体技术实现环境交互体验提升。基于多模态智能融合的教学模式,不仅丰富了教学内容和形式,也提升了学生的技术敏感度和技术认知。该教学改革创新路径为人工智能赋能“包装设计”课程教学改革系统化地构建了一个基础框架。

关键词： 智能化   空天发动机   人工智能   神经网络   数字孪生  

摘要： 随着智能化技术的快速发展,空天发动机正逐步向智能化方向迈进。首先,从空天发动机的智能化内生需求入手,详细探讨了固体火箭发动机、液体火箭发动机和冲压发动机在智能化方面的技术探索。随后,分析了新形势下的智能化发动机的外延发展,重点阐述了组合循环发动机和跨介质发动机的工作原理及其先进性。最后,从3个方面探讨了发动机数字化与人工智能的相互关系(人工智能在发动机工作过程仿真中的应用、人工智能技术的分类、人工智能与发动机数字化的深度融合),并展望了未来空天发动机的智能化发展趋势。