关键词： 人工智能   信息技术   下降趋势   语言模型   暴露度   就业机会   制造业   就业率  

摘要： 从自动化到人工智能,再到大语言模型,技术进步对劳动力市场的影响如何?自动化对美国不同产业的劳动力市场产生了显著的负面影响。自动化暴露度越高的行业,其工资和就业率均呈下降趋势。相比之下,AI技术在微观层面上显示出就业的正向增长。特别是2015年后,AI相关领域的就业机会显著增加,信息技术、专业服务、金融和制造业等领域的就业增长尤为明显。

关键词： 智能制造   机械工程   物联网   人工智能   大数据分析  

摘要： 智能制造技术在机械工程领域正经历快速发展。通过集成物联网、人工智能和大数据分析,智能制造提高了生产效率、降低了运营成本,并提升了产品质量。这些技术使得生产过程更加灵活、精准,并能实时监控和调整生产线,以应对市场需求的变化。此外,智能制造还推动了制造业的自动化升级,实现了从传统制造向智能化制造的转型。这种转型不仅优化了资源配置,还促进了新型制造模式的形成。未来,智能制造将在技术创新、产业融合和市场拓展等方面展现更大的潜力,成为机械工程领域的重要发展方向。

关键词： 人工智能   企业   税务咨询   应用  

摘要： 人工智能是计算机科学的重要发展方向,人工智能技术在企业税务咨询领域的应用可以实现对用户问题的快速响应和准确解答,减少人工干预和等待时间,并且为企业提供更加精准全面的税务咨询建议,满足企业税务数据查询与使用需要。基于此,本文主要对人工智能进行简要概述,解析企业税务咨询中人工智能的应用价值,探讨人工智能在企业税务咨询领域的具体应用,旨在提高企业税务咨询的效率,为企业税务管理带来更大便利。

关键词： 钢筋混凝土框架   易损性曲线   特征向量   支持向量机   机器学习  

摘要： 易损性曲线将结构破坏等级与地震动强度相关联,能够直观地反映结构破坏的概率,但在建立易损性曲线的过程中需要大量的结构非线性时程分析结果,因而计算效率不高。机器学习方法已被证明能较好地解决这一问题,但当训练数据的规模较大时,由于训练过程涉及求解大规模逆矩阵致使计算效率依然低下。为此,本文提出了一种特征向量信息支持向量机(EILS-SVM)的新方法克服此类方法的不足。在大规模数据集下,EILS-SVM能够筛选小规模子样本建立低秩核矩阵。这使得其训练过程只需求解小规模低秩矩阵的逆矩阵,进而极大提高计算效率。为了验证EILS-SVM的准确性和高效性,基于16500个钢筋混凝土(RC)框架在地震作用下的破坏数据,分别与支持向量机(LS-SVM)、随机森林、神经网络、线性判别分析(LDA)、贝叶斯作对比。结果表明,EILS-SVM能准确预测RC框架的易损性曲线,其计算效率最高能提升近27倍。

关键词： 风景园林   风景园林规划   生物多样性保护   物种分布模型   人工智能   公民科学  

摘要： 公民科学观测记录是生物多样性保护相关规划研究和实践中常用的数据来源,但存在记录点代表性有限和热点聚集等问题,充分了解其局限性及可能存在的偏差对于有效的保护规划至关重要。选用广州市100条鸟类系统调查样线数据作为基准,分析同时期公民科学数据的偏差情况及不同数据筛选方法和优先性测算方法的改善效果。采用3种数据稀疏方式减小公民科学数据热点聚集产生的影响,对鸟类记录点及其所处环境进行机器学习并构建275种鸟类的分布模型,基于此测算保护优先性。广州市公民科学观测记录数据热点聚集明显,对其进行稀疏有助于减小物种分布模拟偏差,但与基于系统调查数据得出的结果相比仍具有较大差距。对比传统丰富度方法与智能优化算法的保护优先性测算结果显示,智能优化算法可以更有效地识别丰富度不高但对特定物种更重要的区域,且对公民科学数据采样不均问题带来的保护优先性测算结果偏差具有良好的改善效果。因此,在利用公民科学观测记录进行规划研究和实践时,宜采用多种方式进行数据筛选、物种分布模拟及保护优先性测算,以取得更加可靠的结果。

关键词： 多学科交叉   课程思政   人工智能   创新型人才  

摘要： 教育是党的事业发展的重要保障,是国家兴旺发达的根本基石。习近平总书记强调,要落实立德树人的根本任务,努力培养担当民族复兴大任的时代新人,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。新时代背景下,如何在多学科交叉类课程中开展思政教育教学工作,培养具有多学科交叉特色的高质量创新型人才,成为了人才培养的关键任务和重要挑战。作者结合自身系统科学的交叉学科特色,对多学科交叉类课程人才培养进行探索与实践,通过明确思政育人目标、修订教学大纲、精选思政育人素材、构建典型案例、注重实践育人、完善考核方式等多种方法,提升多学科交叉类课程思政教育的效果。这一系列有效的实践方案和跨学科交叉的人才培养模式,有望为我国系统科学与人工智能专业相关的人才培养提供有益的参考,以培养更多具备全面素质和创新能力的时代新人,为国家建设和发展提供更多智力支持。

关键词： “机器换人”   生产力   人工智能   人的本质  

摘要： 当代人工智能以机器对人类智能的模拟甚至超越为目标,它首先促进了生产智能化,并用智能生产力拓宽了人的劳动本质的实现路径。然而,智能机器人的大量涌现又使人机之间的传统界限日渐模糊,其结果便是不但剧烈冲击着文艺复兴以来对人的主体性地位的认知,带来了人的自我认同危机,而且展现了机器控制人类的趋势,使整个人类的命运前景处于巨大风险之中。站在马克思的唯物史观立场,“新卢德分子”轻率地拒斥所有智能技术的做法是不可取的,要将对智能技术的资本主义应用转变为共产主义应用,构建新型的人机共生关系,进而在技术进步中整体推进人的发展和社会发展。

关键词： 人工智能   AI智能体   Web XR   英语学习  

摘要： 本文提出了结合AI智能体与Web XR技术标准,打造智能沉浸式小学英语情境化学习系统的方案。作者阐述了基于Web XR和AI智能体的小学英语情境化学习系统的架构设计,为读者提供了一个清晰的整体框架,并聚焦于AI智能体在整个学习系统中运行的核心原理,展示其在学习过程中的关键作用。本文旨在为开发者提供一套全面而详尽的产品设计蓝图,推动小学英语情境化学习的创新发展。

关键词： 人工智能   跨界   设计应用   YL-未来设计工作室  

摘要： 在“人工智能+跨界”交织的时代,设计应用正迎来全新的突破与发展。本文以刘沛文YL-未来设计工作室为核心,探讨如何通过整合人工智能技术与跨学科合作,推动设计项目的实践与创新,并对这些应用成果进行深入剖析,旨在为设计行业提供新的应用视角和实践参考。

关键词： 工业机器人   机械制造自动化   智能制造  

摘要： 工业机器人技术自诞生以来,经历了数十年的发展和演进,其精确高效的特性已被广泛应用于现代机械制造领域,成为推动制造业自动化、智能化升级的重要驱动力。工业机器人作为先进制造技术的重要组成部分,正在推动机械制造行业向自动化、智能化发展。充分利用工业机器人可大幅提高生产效率、提升产品质量,实现柔性化制造。本文以工业机器人在产品组装、零件加工、焊接、检测等领域的应用为切入点,分析了其在机械制造自动化中的价值,提出了相关技术优化策略,旨在促进工业机器人技术在机械制造业的深度融合应用。