关键词： 人机协同   教师研修   智能技术   人工智能   教师发展  

摘要： 教师是教育事业的工作母机,研修是教师专业成长的主要方式。人机协同视域下的教师研修是人工智能时代教师专业发展的重要路径,理清人机协同视域下教师研修的价值内涵、掌握其表征形态、明确其实践进路,对教师研修的相关研究有着深远意义。文章通过剖析人机协同视域下教师研修的价值内涵,揭示其表征形态主要包括多域耦合的研修场域、分布式的多组织研修、协同交互的智能服务、群智融合的研修决策,并从聚焦人机协同融合素养的培育、重塑人机协同视域下的教师角色、建立动态平衡的人机关系、打造共生理念指导下的研修生态四个方面,提出人机协同视域下教师研修的实践进路。

关键词： 小学   信息科技课   人工智能   教育机器人   教学策略  

摘要： 信息科技是现代科学技术领域的重要组成部分,已经被纳入义务教育国家课程,旨在通过教学培养学生信息意识、计算思维和信息社会责任,助力学生的全面发展。文章首先分析了小学信息科技课教学现状,然后探讨了人工智能教育机器人在信息科技课教学中的应用价值,最后从课程导入多元化,激发学生学习兴趣、优化教学设计,引导学生深入思考、增强学习体验,聚焦信息素养培养、依托人工智能,促进个性化教学几方面入手,制定了小学信息科技课人工智能教育机器人的应用策略。

关键词： 人工智能   课堂教学   教学理念  

摘要： 人工智能的迅速发展给教育带来巨大的影响。随着教学技术的智能化,打造适应智能化发展的课堂成为中小学课堂教学的必然趋势。人工智能时代给中小学课堂教学带来了机遇和挑战,中小学课堂教学应该更新教学理念,重视人工智能技术;生成教学内容,提高教学效率;接纳人工智能,打造“师—机—生”课堂;创新教学方法,适应人工智能发展。

关键词： 人工智能   事业   单位档案管理  

摘要： 人工智能技术的进步改变了社会管理工具与形态,展现出深刻的应用价值。本文探讨了人工智能技术的分类与应用前景,认为人工智能在档案智慧化管理、档案服务、开发利用与编辑研究方面具有重要作用。为推动档案管理与人工智能的深度融合,事业单位要着力提升数据化管理意识、加强资源数字化发展、提高人才队伍素质,夯实人工智能应用的实践基础,促进档案管理迈向智能化、智慧化。

关键词： 智能媒体   社会主义意识形态   认同   新媒体   人工智能  

摘要： 随着智能媒体的发展,社会主义意识形态认同建构面临新的境遇,包括作为新型活动空间的平台化场域、作为多元观念争锋对象的弥散性思维和作为复杂影响因素的交互式公共空间。与此同时,智能媒体技术本身蕴含的意识形态性,外国大模型蕴含的敌对态度倾向,“信息茧房”带来的观点偏执、情绪极化、人工智能造成的舆情舆论幻象等,将给社会主义意识形态认同建构带来重大挑战。为此,需要将社会主义意识形态作为媒介素养的灵魂与引领,培育作为意识形态组成部分的新媒介素养,塑造和治理社会主义意识形态认同建构中各新媒介要素,推进智能技术在社会主义意识形态认同建构中的科学运用,确保智媒时代社会主义意识形态认同的建构效果。

关键词： 人工智能   药物临床试验   GCP   AI辅助管理   优化策略  

摘要： 目的系统回顾人工智能(AI)在GCP框架下辅助药物临床试验管理中的应用,探讨当前空白短板领域,并提出优化策略。方法检索2019年9月至2024年9月发表于主要学术期刊数据库的中英文文献,纳入相关的研究并提取、总结关键结果,进行系统综述。结果AI在伦理与受试者保护、试验设计与实施、受试者筛选与招募、数据管理与报告等方面已有较多应用探索和研究报道,其中国外文献为主,缺少国内文献。该应用领域一定的应用研究基础,但存在标准缺失、工具零散和数据互通不足等问题。结论我国在GCP框架下整合AI技术具有巨大潜力,应制定标准,覆盖全流程业务,促进多工具协同和数据互联,建立健全AI环境下的数据安全和伦理保护机制,抓住机遇,提升药物临床试验管理水平。

关键词： 人工智能   图书编辑   法律素养  

摘要： 编辑法律素养的强弱关系到出版活动的合规性与长远发展的稳健性。从法律素养的4个维度出发,分析人工智能应用于图书出版给编辑法律素养带来的挑战,可从夯实编辑的法律知识基础、增强编辑的法治意识、提升编辑的法律实践能力和坚定编辑的法律信仰4个方面着手,提升编辑的法律素养,使其更加从容地履行职责,提供合法优质的图书产品。

关键词： 数字经济   人工智能   城乡融合发展  

摘要： 我国经济正逐步向高质量发展转型,城乡融合的需求也随之变得更为迫切。在这一背景下,数字经济凭借其独特的优势,成为推动城乡融合发展的关键力量。然而,在城乡融合发展的道路上,面临着双重挑战。一方面,传统的城乡二元体制仍在一定程度上限制着发展的步伐;另一方面,数字技术的快速变革也带来了新的挑战。因此,需要精确把握数字技术和数字经济在推动城乡融合发展中的作用。

关键词： 多源遥感数据融合   地物分类   目标定位   机器学习算法   高精度定位  

摘要： 随着遥感技术的迅速发展,利用多源遥感数据进行地物分类和目标定位已成为地理信息科学领域的重要研究方向。为了提高地物分类的准确性与目标定位的精度,本研究提出了一种基于多源遥感数据融合的地物分类与目标定位技术。首先,通过分析不同遥感数据的特点,结合光学影像、雷达数据与红外遥感数据的优势,设计了一种多层次、多尺度的数据融合方法。方法 能够有效整合不同源数据的空间信息和光谱信息,从而提升地物分类的准确度。其次,采用改进的机器学习算法(如支持向量机、深度神经网络等)对融合后的数据进行地物分类,实现了对地物类别的精确识别。同时,基于目标定位需求,本研究还提出了一种结合遥感数据和地面控制点的高精度目标定位算法,通过优化定位模型,显著提高了目标定位的精度。结果 表明,方法 在地物分类和目标定位任务中均取得了较为理想的效果,尤其在复杂地形和多样化地物环境中,方法 有着显著的优势。该研究为遥感数据的高效利用提供了新的思路,具有重要的实际应用价值,为地理信息获取、灾害监测以及城市规划等领域提供了有力的技术支持。

关键词： 国内统一刊号   四川省教育厅   《学报》   常设栏目   综合性学术期刊   智能制造   电子信息   成都工业学院  

摘要： 《成都工业学院学报》创刊于1996年,双月刊,是四川省教育厅主管、成都工业学院主办的综合性学术期刊,国内外公开发行。中国标准连续出版物号:ISSN 2095-5383,国内统一刊号CN51-1747/TN。《学报》常设栏目有:智能制造、电子信息、应用基础、应用型人才培养、经济与社会、文化与传承。