关键词： 高中信息技术   项目化教学   学习支架   传感器   人工智能  

摘要： 本文以“传感器与信息获取”一课为例,详细介绍了学习支架的具体设计和在课堂教学中的应用过程,同时在教学中融入人工智能应用(AI编程助手),以丰富教学内容和方法,提高学生的参与度和学习效果。

关键词： 无人集群   集群控制   深度强化学习   多智能体   人工智能   集群智能  

摘要： 随着无人集群在物流运输、农业管理、军事行动等场景的试验和应用,其面临的作业环境和任务内容日趋复杂,亟需设计效率更高、泛化能力更强、适应性更好的控制算法.将人工智能引入到无人集群系统控制的研究中,能够大幅提升现有无人集群的能力,完成复杂的作业任务.深度强化学习具有深度学习和强化学习的优点,无人集群系统深度强化学习控制研究受到了国内外科研人员的广泛关注,涌现出许多标志性成果.本文将从原理、特点等方面阐述深度强化学习概念,深入分析深度强化学习的多种典型算法,并讨论无人机集群的各类控制需求,进而介绍深度强化学习在无人机集群控制领域的典型研究成果,最后针对该领域研究成果的落地转化总结了应用前景和面临的挑战.

关键词： 管理会计应用   企业价值创造   决策效率   财务数据   数字化转型   人工智能   信息技术   大数据  

摘要： 在全球经济一体化与数字化转型的大背景下,企业管理会计的应用体系正面临着前所未有的挑战与机遇。随着信息技术的迅猛发展,尤其是大数据、云计算、人工智能等新兴技术的广泛应用,企业的财务管理正经历着深刻的变革。在这一进程中,管理会计的角色日益凸显,它不再仅仅是财务数据的记录与分析工具,而是成为驱动企业价值创造、提升决策效率与优化资源配置的关键力量。本探讨旨在深入分析基于价值创造的企业管理会计应用体系构建与实施的必要性和策略,以期为现代企业的财务管理提供新的视角和思路,助力企业实现可持续发展与竞争优势的提升。

关键词： 人工智能   写作教学   大学英语  

摘要： 以教育技术整合为理论依据,在分析大学英语写作教学存在问题的基础上,指出引入人工智能技术解决这些问题的可能性,以及该技术在英语写作教学中的具体实施和应用,即语法检查、写作辅助工具和智能评估系统等方面。总结AI在大学英语写作教学中的潜力和挑战,并提出未来研究的方向。指出教师在利用AI技术的同时,要更深入地研究其对学生写作能力长期发展的影响,并持续探索AI技术与教学结合的路径。

关键词： 网络安全   人工智能   区块链   风险控制  

摘要： 近年来,随着信息科技的快速发展,金融行业数字化转型不断提速。金融机构作为高价值目标,经常受到网络犯罪分子的集中攻击,其网络安全威胁日益复杂。金融行业属于强监管行业,对高风险零容忍。因此,文章主要研究如何使用新技术强化技术风险管理和风险控制。文章主要参考了公安部第三研究所金融行业网络安全研究报告以及大数据技术、区块链技术、金融业网络安全风险管理的相关文献,并结合中国银行广东省分行风险管理的实践和未来金融网络安全发展趋势进行深入分析并提出建议。

关键词： 人工智能   思想政治   教育基地   时效性  

摘要： 人工智能技术为高校思想政治教育领域注入了新的活力与考验。借助于理论革新、实践探究及科学策略制定,大力增强高校思想政治教育实践基地的时效性,是达成教育全面升级愿景的关键步骤。本文从理论价值、实践价值、科学价值和发展价值四个方面,分析了人工智能在高校思想政治教育基地的应用路径,探讨了基地实效性提升的具体策略,旨在深化人工智能技术与思想政治教育基地的深度融合,推动教育模式的创新和优化进程,为新时代高校思想政治教育基地建设工作提供有力支持。

关键词： 机器学习   网络安全   态势感知  

摘要： 本研究旨在探讨基于机器学习的网络安全态势感知关键技术,深入研究了其在网络安全领域的具体应用。首先,通过概述机器学习的基本概念,引入其在网络安全中的重要性和潜在作用。随后,重点关注基于机器学习的网络安全流量分类方法,涵盖了数据预处理、特征提取以及不同机器学习模型的应用。进一步,研究恶意代码检测技术,详细介绍了特征提取的方法以及模型训练和检测的流程。最后探讨了基于机器学习的入侵检测技术,包括特征提取和模型训练检测的关键步骤。本研究为提高网络安全态势感知的效能和可靠性提供了深入洞察,为网络安全领域的实际应用提供了有益的参考和启示。

关键词： 人工智能   土木工程   应用  

摘要： 人工智能作为一门新兴的、跨学科的综合性学科,其研究成果已逐渐被人们所关注,并关系到整个社会的可持续发展。目前,人工智能已经在建筑工程的各个阶段得到越来越多地运用,给建筑行业带来了巨大便利。基于此,本文将探讨如何运用人工智能技术来实现施工过程的智能监控和管理,优化施工流程,提高施工效率和质量,从而推动土木工程领域的进步和发展。

关键词： 肝   肝肿瘤   人工智能   影像组学   组织学分级   微血管浸润  

摘要： 原发性肝癌是严重危害个体生命安全的恶性肿瘤之一,影像学在原发性肝癌的诊治过程中发挥着关键作用。精准医疗体系的建立和数字智能时代的到来,不仅加深了人们对肝癌的认识,也完善了肝癌的诊疗手段,人工智能技术在肝癌影像学领域的应用已被广为探索。本文着重对基于医学影像的人工智能在肝脏及肿瘤的分割、肝癌的诊断、组织学分级、微血管浸润(MVI)评估、预测术后复发和治疗后疗效方面的应用进行综述,并且对现有的挑战提出了看法,对未来的发展方向进行了展望。

关键词： 西北太平洋   热带气旋   快速增强   云顶红外亮温(IR BT)   极深对流云   机器学习   台风杜鹃(Dujuan,2015)   TC初始强度  

摘要： 极深对流云是热带气旋(tropical cyclone,TC)快速增强的前兆,为预报西北太平洋TC快速增强,该研究开发了一种使用极深对流云相关数据的机器学习模型。该机器学习模型整合了飓风强度统计预报快速增强指数(Statistical Hurricane Intensity Prediction Scheme-Rapid Intensification Index,SHIPS-RII)数据与TC中心300 km半径范围内极深对流云的覆盖面积。基于2011—2019年的数据,对24 h内TC增强超过30 kn和35 kn的快速增强事件分别进行了预报,相较于仅使用SHIPS-RII数据的模型,该机器学习模型在皮尔斯技能得分(PSS)方面分别提升了5.66%和9.58%,在检测概率指标(POD)方面分别提升了8.41%和8.55%。用该模型对典型台风杜鹃(Dujuan,2015)进行预报,其结果证明整合了极深对流云覆盖面积的模型在快速增强预报中具有优势,主要体现在TC初始强度较强时发生的快速增强预报。该模型对于强台风的预报具有较大的应用潜力。