关键词： 法治   司法案例   向上向善   人工智能  

摘要： 人工智能快速发展,在赋能千行百业、助推经济社会发展的同时,利用AI进行违法犯罪、AI数据权属争议等新问题也随之出现。透过几个具有代表性的司法案例,看司法机关如何通过审理相关案件,护航人工智能向上向善。

关键词： 铁矿物   矿物演化   机器学习   演化特征  

摘要： 矿物是数十亿年地球系统演化的重要信息载体,以数据驱动的矿物学研究对于深入挖掘地球演化过程中的潜在演替规律和驱动机制具有重大意义。铁元素(Fe)在地球物质和能量循环、生命演化、环境修复等方面具有重要作用,也是一种常见的指示环境变迁的氧化还原敏感元素。本文通过探讨949种铁矿物多样性演化规律及分布特征,初步构建起深时铁矿物演化与地球环境演变及生命演化之间的内在联系。研究结果表明,深时铁矿物多样性呈幕式增长特征,增长高峰期与超大陆碰撞期相吻合,板块运动、大气增氧、生命代谢活动等过程共同促进铁矿物向更复杂、更多元的方向演化。我们进一步利用BP神经网络(BPNN)、随机森林(RF)和支持向量机回归(SVR)3种机器学习算法建立铁矿物演化趋势预测模型,其中RF相较于BP神经网络和支持向量机回归预测精度更高、泛化能力更强。

关键词： 人工智能   Python程序设计   新工科  

摘要： 近年来,人工智能技术取得了显著突破并得到了广泛应用,其对各行各业产生的深刻影响前所未有。为响应教育部《高等学校人工智能创新行动计划》中推进“新工科”建设的号召,本研究聚焦于职业院校的智能控制技术专业中增加人工智能相关内容。基于STEM理念,本研究将人工智能核心内容与“Python程序设计实务”课程进行融合设计,并开展了教学实践研究。通过在传统工科课程中融入人工智能要素,旨在为适应智能时代的发展奠定坚实基础,培养出既具备扎实专业知识又精通人工智能技术应用的高素质技术技能人才。

关键词： 人工智能   智慧养老   老年人   社会风险   分级干预  

摘要： 人工智能时代智慧养老服务具有“高便捷性”和“高风险性”的双重特性。加快对该领域社会风险维度框架、社会风险放大机制及分级干预策略的研究,对于增进老年人福祉和促进智慧养老产业国家战略发展具有重要意义。基于对全国18省份5120份典型样本的分析发现,当前智慧养老服务存在六大社会风险:技术安全风险、设备闲置风险、人机交互风险、心理情感风险、法规伦理风险和社会分化风险。其中,设备闲置风险等级非常高,法规伦理风险和心理情感风险较高,社会分化风险和技术安全风险为中等水平,人机交互风险较低。针对不同风险等级,本文提出分级干预思路,对风险等级标注五级分色标签,构建初级、中级和高级干预包的介入方案和措施,推动智慧养老服务“高品质”和“高安全”协同发展。

关键词： 多层感知机   机器学习   多目标优化  

摘要： 在机场扩建工程中,施工活动与机场正常运营之间的矛盾日益凸显,严重影响机场的运行效率和经济效益。本文围绕这一核心问题,提出一种融合机器学习与多目标优化的智能决策框架。通过构建多层感知机(MLP)预测模型,对施工影响下的航班地面滑行时间进行快速且精准的预测,平均绝对百分比误差(MAPE)低至2.23%。同时,结合改进型非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ),生成一系列帕累托最优(Pareto)最优解集。在某两个机场的实际案例验证中,该框架展现出显著优势:相比传统施工管理方法,运营中断成本降低42.7%,施工周期压缩18.4%,碳排放强度下降11.9%。本研究成果为机场工程的数字化、智能化管理提供了坚实的理论支撑和实用的技术工具。

关键词： AutoML   故障检测   短波发射机   故障预测   人工智能  

摘要： 自动机器学习(AutoML)作为人工智能(AI)中具有更强应用优势的代表性技术,现阶段在元学习以及神经网络架构搜索中的应用较为常见,可满足复杂数据的运算需求。基于此,本文将短波发射机故障预测作为研究对象,分析AutoML技术在其中的应用,提出基于AutoML技术构建故障预测模型的具体流程,将其应用到实际中具有较高的故障检测准确性,检测误差相对较小。

关键词： 人工智能   学习资源建设   AI赋能   建设模式  

摘要： 文章首先分析人工智能技术为学习资源建设带来的主要影响,即资源将从标准化的静态资源迈向个性化的动态资源,建设方式将从人工主导迈向智能化生成,资源形态将从传统的资源孤岛迈向知识网络,使用方式将从传统课堂迈向终身学习;然后分析了将AI技术应用于学习资源建设存在的问题,即资源生成质量、隐私安全与版权、教师角色与技术依赖等;最后针对问题,提出构建学习资源建设新生态、利用AI技术提高资源建设效率、建立适应AI技术赋能资源建设的保障机制等应对措施。

关键词： 大数据   以数治税   金税四期   云计算   人工智能  

摘要： “金税四期”是国家税务总局推动实施的数字化税收征管系统,其核心内容是依托大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现全覆盖、高效化的“以数治税”,构建全流程、全税种、全链条的高质量税收征管体系。

关键词： 无人驾驶   自动驾驶   数字经济   人工智能  

摘要： 自动驾驶作为人工智能赋能汽车行业的典型应用场景,既是数字经济与实体经济深度融合的新赛道,也是发展新质生产力的重要领域。有着“天元”之位的中国中部省份湖北,其省会武汉是“九省通衢”的咽喉所在,在人工智能日新月异的今天,武汉不仅是中国自动驾驶商业化的重要基地,也是无人驾驶技术的先行试验区。

关键词： 中共中央政治局   人工智能  

摘要： 4月25日,中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。中共中央总书记习近平主持学习并发表重要讲话。