关键词： 人工智能   学校   档案管理   信息化管理   有效应用  

摘要： 在学校档案信息化管理中引入人工智能技术,不仅可以提高档案管理效率、保障档案信息安全、促进档案资源共享,而且可以推动档案管理模式的创新和变革,为学校教育信息化和现代化提供有力支撑。在人工智能时代,学校档案管理人员通过智能识别技术,可以实现档案的快速分类和准确检索,提高档案查询速度和准确性。本文主要解析了人工智能在学校档案信息化管理中的应用价值、学校档案信息化管理中应用人工智能面临的挑战,以及人工智能在学校档案信息化管理中的有效应用策略,旨在提高档案管理的科学性和智能化。

关键词： 人工智能   神经网络   图像识别  

摘要： 随着人工智能技术快速发展,图书馆借阅系统正经历一场技术革新。因此,本文设计了一个基于人工智能技术的图书馆借阅系统。本文的图书馆借阅系统搭建了神经网络系统,并采用图像识别技术,能够预测图书馆某时间段中针对某图书种类的某操作行为,并识别图书封面,自动获取图书名称。试验结果表明,本文的图书馆借阅系统具有良好的稳定性和处理能力,能够为图书馆借阅领域的人工智能应用提供有价值的参考。

关键词： 新闻漫画   人工智能   机遇和挑战  

摘要： 人工智能技术不仅改变了人们的日常工作和生活,还对媒体行业产生了重大影响。人工智能技术的快速发展和应用为新闻漫画带来了新的发展机遇。本文探讨了新闻漫画在人工智能时代面临的机遇和挑战,并提出了发展策略。

关键词： 人工智能   适应性治理   工具理性   话语体系  

摘要： 区别于单向度的技术工具论或制度变迁论,技术工具嵌入性、制度结构调适性与价值规范导向性的协同演进是人工智能时代政府适应性治理的内在逻辑。在技术维度上,算法权力扩张与数据垄断重构治理权威,引发“技术利维坦”风险;制度维度需突破科层刚性,通过弹性立法与组织创新实现动态调适;价值维度强调公平、透明与人本原则对工具理性的伦理驯化。研究表明,中国事实上形成了技术纳入社会化系统的治理范式,技术系统不再被视作外在于社会结构的独立变量,而是被有机整合进国家治理体系,成为推动社会形态演进的内生动力。

关键词： 安全生产   智能化技术   物联网   人工智能   无人机巡检   大数据   智能监控  

摘要： 立足于物联网、大数据、无人机和人工智能等现代智能化技术的优势,文章深入探讨其在安全生产管理中的多元化应用实践。智能化技术应用于安全生产管理具有诸多显著优点,如提高工作效率、降低事故风险、提供智能决策支持和节约成本等,智能化技术大幅度提高了企业安全生产管理水平,有助于优化安全生产管理体系。文章旨在为相关领域提供应用实践案例,推动安全生产管理的智能化升级。

关键词： 人工智能   心血管病   基础模型   大语言模型  

摘要： 心血管病是全球疾病负担的主要原因之一,过去三十年间心血管病的患病率和死亡率均显著上升。随着算力和算法的不断发展,特别是深度学习和通用医学基础模型的出现,人工智能展现出在处理多模态数据方面的强大能力,尤其适用于医疗场景。人工智能正逐步嵌入日常医疗流程,显著提高了疾病诊疗的标准化和效率。基础模型目前主要有大语言模型和多模态模型,可通过大规模数据集的预训练,灵活应对不同医疗需求,从结构化数据的生成、风险评估、诊疗辅助决策到临床专业文本生成等多方面展现出引人注目的应用价值。在临床工作中,基础模型的应用不仅可以减轻医师处理文档的工作负担,还提高了与患者沟通的效率,提升了医疗服务供给的效率和质量。此外,大语言模型利用其自然语言处理的能力和对医学知识与健康数据理解的优势,能进一步加强心血管病患者的院前筛查和院后长期管理。对于临床试验,基础模型通过嵌入文本、影像和实验室数据的处理能力,实现了对潜在受试者的高效筛选,提高了临床试验的效率和准确性。本文还探讨了基础模型在心血管病领域的未来发展和优化路径,强调了其在实现个性化医疗和精准医疗方面的重要性。

关键词： 自主空战   机动决策   博弈理论   优化理论   深度强化学习   人工智能  

摘要： 人工智能技术在空战领域的广泛应用不仅颠覆了传统的空战模式,而且极大地推动了空战的无人化、自主化进程,对自主空战中的机动决策方法及其关键技术进行重点研究,将是打赢未来空战的核心关键。论述了自主机动决策方法在未来空战中的地位作用,给出了自主机动决策的定义。将空战中的自主机动决策主要方法作为切入点,阐述了自主空战机动决策研究中基于博弈理论、优化理论、人工智能这三类方法的优势、缺陷及其工程应用。立足当前自主空战决策建模中存在的不足与挑战,对自主空战机动决策研究的发展趋势进行分析,得出了未来空战决策技术手段将由计算机辅助决策向大数据驱动的智能决策升级发展这一趋势,为空战决策领域的相关研究提供有益的思路和参考。

关键词： 人工智能   小学科学教学   推理论证   核心素养  

摘要： 人工智能在融入教学时面临着如何平衡与教师的作用关系、如何与传统教学法整合、如何加强学生审辩思维的培养等挑战。通过在创设情境与明确问题、构建AI支架与信息获取、推理论证与得出结论、拓展交流与内化价值四阶段的教学模式中,充分融入人工智能技术:运用智能体构建资源库、依托AI数据分析辅助推理、借助AI语音交互促进概念构建、利用智能评价培养审辩思维。实践表明,该模式显著提升了学生的学习积极性和课堂参与度,有效促进了学生科学素养和推理论证能力的全面发展。

关键词： 电力巡检   安全距离   自动诊断   无人机   人工智能  

摘要： 研究了电力巡检线路自动诊断安全距离的有效措施,提出了一种基于人工智能和无人机技术的巡检方法。通过无人机搭载高清摄像头和热成像仪,结合深度学习算法和大数据分析技术,实现了对电力线路的高效、智能巡检。实际工程案例表明,该方法在巡检效率、缺陷识别准确率和数据处理能力方面均表现出显著优势,为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。

关键词： eVTOL   能量吸收   适坠性   机器学习   离轴坠撞  

摘要： 电动垂直起降(eVTOL)飞行器可以在城市内提供便捷的点对点飞行,有望革命性地改变城市居民的出行方式。然而与常规飞机相比,它在耐撞性设计方面存在诸多新挑战。对此,对滑橇式起落架和吸能元件进行了适坠性优化设计,并将其应用于整机适坠性分析。同时,开展了多角度、多速度的离轴坠撞仿真研究。鉴于坠撞仿真耗时多、不利于优化设计的问题,提出了使用机器学习技术预测滑橇式起落架应力、吸能元件吸能效率的方法,并且开发了与遗传算法相结合的优化方法。本研究提高了滑橇式起落架、吸能元件、以及eVTOL整机的适坠性能,初步掌握了各离轴坠撞参数对乘员安全的威胁程度,并能在误差可接受范围内实时预测滑橇式起落架应力和吸能元件的吸能效率。