关键词： 智能制造   煤矿   机械   数字化设计  

摘要： 在煤矿行业,机械设备的效率和安全性直接影响生产力和工人的生命安全。随着技术的进步,智能制造已成为提高煤矿机械性能和可靠性的关键。智能制造将最新的信息技术和传统制造技术相结合,通过数字化设计、仿真技术和数据驱动的决策支持,实现煤矿机械设计的优化和自动化。因此,系统探讨智能制造在煤矿机械数字化设计中的应用,从数字化设计需求出发,详细分析技术仿真、设计建模及数据驱动的决策支持如何共同作用于提升设计质量和工作效率。

关键词： 人工智能   领军人物   清华   影响力  

摘要： 中国大模型行业里的清华代表队,是一个影响力极大的群体,几乎涉及了人工智能领域最主要的研究和产业方向,很多人是各自领域里全国乃至世界范围内的领军人物,他们共同构成了中国人工智能发展的根基。

关键词： 人工智能   数据分析   应对手段   围棋   计算能力   AI   存在的意义   人机大战  

摘要： 近日,偶然看到围棋讲解的视频,发现讲棋的方式已与从前大不相同:每遇关键落子,讲棋嘉宾常常会提到AI的应对手段。自几年前的“人机大战”后,人工智能已彻底改变了围棋界。AI凭借远较人类强大的数据分析和计算能力,让最顶级的棋手也无法与之抗衡,因为在弈棋中,人不能保证每一步都走出和AI一样精准的棋。这不禁令人感慨:在人工智能飞速发展的今天,人类棋手是否还有存在的意义?

关键词： 人工智能   医学诊断   哲学分析   医学伦理  

摘要： 医学诊断的思维过程需要综合判断与分析判断。然而在这两种判断过程中,人类的思维有着难以避免的局限性。而随着人工智能技术的发展,符号主义和连接主义能够在一些方面有效弥补人类思维的缺陷,作出更准确的诊断判断,但他们也有各自的局限性。可以想见,符号主义与连接主义的融合发展将助力提升医学辅助诊断能力。但是有关连接主义人工智能的运用依然存在准确度和透明性、可解释性之间的矛盾,由于其透明性和可解释性不足,产生了对人工智能的诸多担忧。通过梳理医学诊断的思维流程、整理人工智能各流派之间的差异以及人工智能背后的语义哲学和真理观念的变革,可在一定程度上纾解对人工智能运用的伦理担忧,推动人工智能在医学诊断领域的实际运用。

关键词： 人工智能   中职旅游专业   模拟导游课程   教学改革  

摘要： 将人工智能应用于中职旅游专业模拟导游课程教学,能够提高教师的教学效率以及教学质量,同时还能够提高学生的学习效率,帮助他们更好地开展学习。基于此,本文对中职旅游专业模拟导游课程教学中存在的问题进行了叙述,并提出了相关实践策略,希望能为教学改革提供参考。

关键词： 风景园林   人工智能   城市滨水空间   秋季景观特征   语义分割   基于位置的服务(LBS)  

摘要： 上海市积极深化“一江一河”建设,打造具有全球影响力的世界级滨水空间,以绿化品质提升的“四化”建设为引领,促进季节性景观营造,从而激发滨水空间活力。针对城市滨水空间尺度大、范围广、数据多的特征,以人工智能赋能下滨水秋季景观特征的全覆盖、多时相、数字化识别为核心,以上海市黄浦江滨水空间中心城区段为例,训练滨水空间秋季景观特征识别的深度学习算法构建语义分割模型,实现对实证案例大批量样本数据的秋季景观特征智能化识别与测度;通过基于位置的服务(location-basedservices,LBS)大数据分析手段,量化揭示上海市黄浦江滨水空间中心城区段活力时空分布特征。探索影响城市滨水空间活力的秋季景观特征的关键因素,为城市滨水空间秋季景观的营造与活力激发提供理论依据与技术支撑。

关键词： 人工智能   金融风险防范   国际实践   政策建议  

摘要： 人工智能已广泛应用于金融业,在促进金融业创新发展的同时也给金融系统带来重大风险。基于此,本文分析了金融领域应用人工智能的主要风险,并在梳理美国、欧盟等发达国家或经济体监管实践的基础上,提出了加强我国金融领域人工智能应用和监管的政策建议。建议在国家层面成立金融领域人工智能工作组,尽快消除大模型在金融业规范应用的发展障碍,系统研判人工智能带来的各种风险,健全监管规则并前瞻性设置法律及规则护栏,引导智能向善、趋利避害,平衡好人工智能在金融业应用的发展与安全问题。

关键词： LeNet-5模型   广播电视发射机   入射功率图   人工智能   故障诊断  

摘要： 为解决发射机入射故障隐患排查难题,提出采用LeNet-5模型加强入射功率图数字符号提取,在加强发射机运行监测的基础上,引入人工智能算法实现故障自动诊断和分析。通过设计发射机入射故障诊断系统,利用入射功率图样本数据优化建立系统模型,能够成功区分偶发性数据偏移和电压飘动,做到准确识别设备故障,为高质量开展设备检修维护工作提供有力技术支撑。

关键词： 人工智能   单片机   编程学习   教育改革   人机协同   智慧助教平台  

摘要： 人工智能赋能传统专业课程转型升级,培育师—机—生智能交互新模式,实现专业教育强国建设提档加速,是当前高校课程改革的重要任务。该文基于人工智能赋能教育主体——学生和教师,探索智能化“教学评”一体化综合改革路径,基于单片机原理及接口技术课程教学问题,打造“五位一体”智慧助教平台,人机协同分层培养学生,制定学生个性化学习方案,协助教师课前备课、精准管理和教学优化,构建学生综合能力评价体系,经过两年的“人工智能+单片机教学”实践研究,实现了将智慧助教平台融入教学过程,促进了“以学生为中心”专业课教学模式的创新与实践。

关键词： 仓储物流   汽车物流   自动化装备   智能制造   智能算法   物联网   数据采集   管理模式  

摘要： 上汽通用通过融合数据采集、智能库位、物联网、自动化装备等新技术,通过智能算法、大数据模型等数字化手段实现运作效率的深层次提升,创领打造汽车物流全局数字化自动化融合仓储运作新模式。一、实践背景在“工业4.0”及智能制造大发展的背景下,现有制造业格局正发生着巨大变革,传统汽车物流行业也面临着诸多挑战,如运营成本逐年递增,对仓储物流造成巨大冲击,仓库物料接收、入库、存储、拣选、配送等各环节运作信息滞后不透明,传统的物料拉动管理模式已无法完全满足现场运作需求,人员、设备同时存在瓶颈和浪费,造成仓储物流运作效率提升空间有限,压力凸显。