关键词： 校对   人工智能   编校质量  

摘要： 与时俱进做好校对工作,是落实图书质量保障体系的关键环节,也是提高出版物质量的客观需要。本文主要从四个方面提出了AI背景下图书校对工作质量的提升路径,包括守正创新定位校对职责、与时俱进设置岗位职数、科学设定校对岗位评价指标、螺旋修正校对评价体系。

关键词： 抑郁症   证候分型   用药规律   K-means   隐结构   机器学习  

摘要： 目的抑郁症是最常见的精神类疾病,属于中医“郁证、百合病”范畴。中医通过辨证论治治疗抑郁症具有疗效佳、安全性好的特点,但抑郁症辨证分型没有统一标准,造成在分析患者用药规律时与患者证候脱节,导致更具体的针对某一证候的用药规律研究无从下手。因此,本研究拟在对抑郁患者客观分型的基础上,研究不同亚型抑郁症患者的用药规律。方法通过收集相关数据库(包括中国知网、万方、维普、Sinomed、Web of Science以及PubMed)中的中药复方治疗抑郁症的临床文献,对患者症状和用药信息进行规范化处理,统计抑郁患者的症状频次、用药频次。利用Kmeans聚类方法结合隐结构分析方法,对抑郁症患者进行客观分型,同时总结每一类亚型抑郁患者的主要证候以及所用核心方剂,并且在客观分型的基础上统计抑郁患者所用中药的四气五味归经、药物功效以及药物共现分析,以揭示其中的用药规律。结果共纳入3537篇文献,收录方剂4434首。基于K-means算法以及隐结构分析方法将抑郁患者分为9个亚型,其中占比最高的为Cluster 6。抑郁患者最常见的症状为失眠与情绪低落;药物频次分析表明,柴胡、白芍、茯苓、川芎和郁金是应用最广泛的中药材;Cluster 1、Cluster 2与Cluster 6抑郁患者亚型使用最多的是活血化瘀药,Cluster 3、Cluster 4、Cluster 5、Cluster 8和Cluster 9抑郁患者亚型使用最多的为理气药,而Cluster 7抑郁患者亚型则使用补气药最多;抑郁患者使用药物多性寒、温,五味以甘、苦、辛味为主;Cluster 1与Cluster 6主入脾经,Cluster 2、Cluster 3、Cluster 4、Cluster 5主入心经,其余亚型主入肝经。9个抑郁患者亚型使用的核心方剂分别为滋水清肝饮、丹栀逍遥散、黄连温胆汤、柴胡桂枝汤、加减逍遥散、清肝解郁汤、逍遥散、血府逐瘀汤以及八珍汤;使用频次最高的药对分别为甘草-柴胡、白芍-柴胡、陈皮-柴胡。结论基于机器学习的方法,本研究揭示了中医分型和辨证论治的科学性,明确了从患者不同证型入手治疗抑郁症的合理性,为临床医师遣方用药提供了可参考的理论依据,也为中药方剂用药规律的研究提供了新的研究思路。

关键词： 机器学习   电商平台   风险管理   智能预警   深度学习  

摘要： 电商平台规模扩张导致运营风险剧增,传统人工风控难以满足动态需求,基于机器学习构建智能预警系统,采用随机森林深度神经网络分析某电商平台三年交易数据,系统提取32个核心风险特征,通过SHAP值LIME方法增强可解释性,预警系统识别准确率达92.3%,响应时间低于50毫秒,模型保留80%特征时准确率维持85%以上,3个月内预测效果稳定。智能客服解决率达85%,差评率降低32%。

关键词： 建筑工程   造价精度   成本控制   大数据   人工智能  

摘要： 随着建筑行业的快速发展,建筑工程的造价管理亟需不断提高精度要求。为此,对目前建筑工程造价分析所面临的问题进行分析探讨,针对目前存在的问题,引入新型信息技术在造价管理方面的应用进行研究。结合实际工程案例,进行案例分析与经验总结。研究表明,通过对新技术的引入,提高了造价管理和分析效率,可为同类工程提供一定的借鉴。

关键词： 人工智能   学校教育   教育逻辑   技术运用  

摘要： 人工智能并未如预料那样融入学校教育教学,教的层面呈现低水平融入与传统教学常态化坚守并存格局,学的层面呈现低频次和浅层次使用的样态,未能全面融入教师教育生活和学校日常管理。其原因有:顶层设计滞后于人工智能应用,导致教育目标、技术运用和管理的内在冲突;“非原生性”以及投喂与训练中的教师缺位,使人工智能难以高效适应学校教育教学;教师对不确定性的担忧,导致积极性不足;来自家长的担忧,影响了学校层面人工智能推广。破解上述难题,要以顶层设计创新推动教育逻辑的变革,为人工智能赋能教育教学提供科学的制度、机制支持;教育部门主导教育专属人工智能群开发、训练以提升其适应性;基于宣导、培训、研讨等,实现教师思想、素养和实践运用的全面推进;多种方式实施家长教育,为人工智能赋能学生的学提供支持。

关键词： 人工智能   传统   播音主持   主持形式   职业技能   品牌影响力   受众需求  

摘要： 【目的】探讨人工智能时代传统播音主持适应时代发展的创新策略,为传统播音主持行业的可持续发展提供理论参考。【方法】结合人工智能时代传统播音主持面临的机遇和挑战,通过分析实际案例提出职业技能拓展、品牌影响力强化和情感联结增强等创新策略。【结果】人工智能时代背景下,传统播音主持人可通过掌握新兴技术工具、塑造个性化品牌形象、深化情感传播等策略实现创新发展。【结论】人工智能时代,传统播音主持人需主动拥抱技术变革,将自身优势与人工智能技术有机融合,通过强化情感联结、拓展职业技能和塑造个人品牌等路径,在行业变革中保持核心竞争力,推动播音主持行业的创新与发展。

关键词： 人工智能   大中小学教育   教育现状  

摘要： 为推进人工智能与教育深度融合,培养引领未来的创造性融合人才,对近6年发表于中国知网收录学术期刊上与“人工智能教育”相关的论文进行量化与质性的统计分析,在年度论文数量、学术期刊名称、研究主题、研究类型、资料收集方法、研究对象、学科等方面进行了现状梳理,并提出实施系统有效的人工智能教育可从构建人工智能教育的课程系统和内容体系、深入收集数据并扩大定量研究、探索大中小学教育之间的适当衔接方案、研究各种教学方法和教学联系实际等方面进行。

关键词： 大数据   人工智能   钢铁企业   财务管理  

摘要： 数智化时代的到来,大数据与人工智能技术在财务管理中的应用日渐广泛,不仅能够帮助企业更加便捷地获取与利用财务数据,挖掘财务信息潜在价值,还能为企业提供更加科学精准的决策支持。随着市场竞争日趋激烈,钢铁企业面临着越来越迫切的财务高质量管理需求。通过探讨基于大数据与人工智能的钢铁企业财务管理创新,结合企业财务管理面临的现实挑战,提出钢铁企业财务管理与大数据、人工智能技术的创新融合与应用方向,为钢铁企业的高质量发展提供参考。

关键词： 口腔医学教育   大语言模型   正畸并发症   口腔健康   人工智能  

摘要： 错畸形是最常见的口腔疾病之一,患者在正畸治疗过程中常面临多种并发症,口腔医学生应具备一定的临床胜任力,能够准确回答相关问题。本文基于大语言模型(LLMs)如ChatGPT-4o,Claude 3.5 Sonnet等,探讨了LLMs在口腔医学生正畸临床前教育的应用,重点关注了LLMs在正畸并发症防治中的应用。一方面,口腔医学生可以通过LLMs自主学习和完善口腔医学知识,培养临床思维;另一方面,正畸医生可以应用LLMs辅助临床前教学,为患者提供个性化日常护理建议,有助于提高患者口腔健康水平。尽管LLMs在口腔医学教育及正畸领域的研究仍处于起步阶段,但应用LLMs在辅助临床前教育、简化临床流程、提高医患沟通效果等方面展现出巨大潜力,有望成为未来口腔医学教育及临床中的重要辅助工具。

关键词： 仿真模型   可信评估   人工智能  

摘要： 宇航领域模型是复杂深空探索的基础,模型可信评估是模型应用的根本保障。然而,宇航领域模型具有结构复杂、机理复杂、数据缺乏的典型特点,难以通过传统校核、验证与确认方法实现模型可信度的有效评估。为此,从模型全生命周期的角度,基于NASA提出的模型可信评估国际标准,建立了人工智能驱动的宇航领域模型可信评估统一指标体系,概述了各指标的计算步骤和基于人工智能的计算方法,总结出了一套宇航领域模型自底向上的可信评估流程,提出了新一代人工智能技术发展浪潮下复杂宇航领域模型评估面临的挑战和发展机遇,旨在助力复杂深空探测模型的精准构建与高效应用。