关键词： 人工智能   监管沙盒   国际   北京   启示  

摘要： 如何平衡创新和监管是人工智能产业和生态发展中必须解答好的难题。监管沙盒作为一项创新监管的有效工具,已经在金融科技、汽车安全等领域积累了近10年的发展经验,英国、挪威、法国、新加坡等国家在医疗、交通、教育、中小企业发展等领域率先开展了人工智能监管沙盒的早期实践。北京市在2024中关村论坛上发布了全国首例人工智能领域监管沙盒。各类沙盒从测试场景、限制条件、通过标准等方面,对人工智能技术在行业、法律、政策、伦理等多个维度的衔接性、适配性进行了局部检验,并提供了进一步完善的建议,相关经验可为我国各省市探索人工智能监管实践创新提供借鉴。

关键词： 人工智能   制造业价值链韧性   知识产权保护   跨国行业   技术创新   贸易成本   数据确权   人工智能生成物  

摘要： 本文基于2009~2023年49个国家14个制造行业面板数据,实证检验人工智能对制造业价值链韧性的影响以及知识产权保护的调节作用。结果表明,人工智能显著提升了制造业价值链韧性,该提升作用在经济发达国家、价值链分工下游和资本密集型行业的样本中更显著;“促进技术创新”与“节约贸易成本”是人工智能影响制造业价值链韧性的重要渠道;人工智能影响制造业价值链韧性受到知识产权保护的调节,在跨越知识产权保护的门槛后,人工智能对知识产权保护的促进作用显著增强。本文探明人工智能影响制造业价值链韧性的作用渠道和边界条件,为充分释放人工智能的赋能作用,以确保价值链韧性与安全提供了一定的经验启示。

关键词： 高中数学教学   教学范式   人工智能  

摘要： 随着人工智能与大数据技术深度融入教育领域,教学范式正经历着深刻变革。高中数学教学对于提升学生的综合素养以及高考成绩有着重大影响,传统教学方法以及单一技术辅助已难以满足当下的教学需求。本文专注于探究人工智能(Artificial Intelligence,以下简称AI)技术在高中数学教学中的应用,着重研究其如何精准定位学生的知识薄弱点以便实施个性化教学,从而更好地培养学生数学核心素养,期望为高中数学教学创新提供切实可行的方案。

关键词： IP属地   网络舆情   时空涨落   机器学习  

摘要： [目的/意义]网络舆情的传播不仅在时间上有暴发风险,在空间上也存在聚集现象。实质性融合时间信息与空间信息,有助于揭示网络舆情的时空演化发展规律,为舆情管控提供更有针对性的时空参考。[方法/过程]构建网络舆情的时空涨落度数学模型,阐明时空涨落的阶段划分原理。并结合“中国电科员工痛批加班”网络舆情事件的全周期数据,融合IP属地信息,利用多种机器学习模型进行效果对比,选取最优模型XGBoost进行时空涨落度阶段识别训练及验证。[结果/结论]网络舆情时空涨落度体现了舆情发展的时空特征,同步加入空间数据的演化分析方法,突破了以往仅从时间角度分析舆情演化的局限,能同时有效揭示舆情的时空双维度热议程度,为舆情管控工作提供了新的量化方法参考和监管视角。

关键词： 编委简介   机器学习   药物研发   理性设计   师范大学学报(自然科学版)   新型纳米材料   多尺度模拟   模态实验  

摘要： 伍力源,中国科学院高能物理研究所副研究员。长期从事纳米结构设计、药物研发等领域的研究,目前主要研究方向为同步辐射多模态实验数据智能在线解析与基于AI for Science相关研究,采用“多尺度模拟+机器学习”新范式,进行新型纳米结构理性设计,解决新型纳米材料、药物研发等领域面临的分子模拟问题及关键科学问题。

关键词： 人工智能   审计数据   数据治理  

摘要： 监督学习和生成式人工智能等高新人工智能技术在审计中的应用能够拓展审计监督广度和深度,提升审计效率。但目前审计智能化面临数据质量低、审计深度不足、审计方法复用率低等问题,审计机关应创新数据治理方案,制定以数据为中心的组织架构,升级硬件设备,统一数据标准,重新定位审计业务人员的角色,为人工智能技术在审计领域的全面应用做好准备。

关键词： 脑卒中   预测模型   机器学习   深度学习  

摘要： 海量医学数据的积累和人工智能技术的迅猛发展为构建精准的脑卒中临床事件预测模型带来可能。本文综述脑卒中临床预测模型的研究进展,分析不同模型在数据来源、算法选择及性能方面的优缺点,同时通过总结临床预测模型在实际医疗场景中的应用,全面呈现当前该领域的研究现状,并提出构建脑卒中临床事件预测模型面临的挑战,以期为开发更优化、更具临床实用性的预测模型提供可靠参考。

关键词： 生成式人工智能   智能制造   数字经济   技术—经济特征  

摘要： 进入Web3.0时代,以生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能技术给传统制造业的发展带来重大冲击。AIGC既具有渗透性、替代性、协同性、创造性等通用目的技术的基本特征,又带有自适应性、运转性、并行性等关键性技术—经济特征,对制造业宏观高质量发展与微观运行效率提升具有重要意义。从宏观层面看,AIGC依托规模效应与创新驱动,在加速经济潜力释放的同时推进智能制造产业转型;从微观层面看,AIGC主要通过发挥运转效应优化资源配置效率,并借助飞轮效应实现全要素生产率提升。与此同时,AIGC产业链中也存在诸多制约因素阻碍制造业智能化转型的推进。基于此,文本从基础层、操作层和应用层三个层面探讨AIGC融入制造业的理论逻辑与实现路径。

关键词： 人工智能   新闻生产   新闻传播  

摘要： 人工智能技术渗透至人类社会的方方面面,新闻行业也深受影响,行业格局发生变化。本文聚焦人工智能技术影响下的新闻生产和传播,探讨了人工智能技术在新闻生产和传播中的具体应用,分析了人工智能技术带来的影响,为新闻行业可持续发展提供一定的借鉴与参考。

关键词： 人工智能   跨学科   交互设计   课程建设与实践  

摘要： 人工智能技术的飞速发展正在深刻影响高等教育领域,对人工智能跨学科课程的建设也提出了更高的要求。基于教育强国规划和人工智能赋能学科交叉人才培养的意见,本文阐述了基于人工智能的跨学科的“交互设计”课程体系建设的重要性,分析了人工智能技术在课程培养目标、教学模式、培养体系构建、课程评价方式的现实困境,并针对性地提出了人工智能赋能的实践路径,如动态课程目标调适机制、双循环驱动的虚实融合教学模式、分层进阶的跨学科能力培养体系、“6D-EVAL”课程评价体系,以期全面提升学生实践创新能力及跨学科思维培养,推动教育信息化与高质量教育体系构建,对人工智能驱动教育革新的理论与实践提供了重要参考。