关键词： 人工智能   人力资源管理   发展方向   信息化管理模式   数字化思维  

摘要： 人工智能技术飞速发展冲击着企业人力资源管理,使之发生巨大变革,传统模式已难适应新时代。目前人力资源管理在企业战略中愈发关键,行政管理手段正被数据分析与科技工具取代,可企业人力资源管理存在信息化程度低、配置效率低等问题,所以需要大力提升信息化水平,重界定人力资源管理者角色定位。加强员工科技能力培训,推动人力资源管理创新,优化人才结构,如此企业方可持续稳定发展,增强市场竞争力。本文研究了人工智能时代人力资源管理的创新发展策略,旨在为相关人员工作提供参考。

关键词： 智慧医疗   人工智能   大型语言模型   数据隐私保护   数据安全  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,智慧医疗已成为提高医疗质量和服务效率的关键途径。系统性搜集、筛选和综合分析近年来发表的相关研究文献,深入剖析人工智能在智慧医疗领域的技术应用、现存挑战以及其未来的发展方向。研究发现,虽然人工智能在提高疾病诊断准确性、治疗效率和改善患者管理方面展示出巨大潜力,但仍面临数据隐私保护、跨平台数据整合以及医疗专业人员对新技术的接受度等挑战。人工智能在医疗行业的进一步发展需依赖于政策规划者、技术开发者与医疗服务提供者的紧密协同,同时需充分考虑法律伦理。未来研究应聚焦于相关技术的持续优化与创新,尤其是保障数据安全与促进跨领域合作方面。

关键词： 中医药   人工智能   数智中药   多模态   “计算+语言”双模型  

摘要： 中医药作为中华民族的宝贵财富,长期以来在预防和治疗疾病方面发挥着独特优势,在国内外科学界受到广泛关注。但中药原料质量标准不规范、物质组成复杂、作用机制不清和不良反应不明等问题制约现代中药产业的发展。而“数智中药”概念的提出对中医药数据质量和人工智能(AI)特异算法模型提出更高要求,成为推动中医药行业发展的新动力。中药研发现代化、数智化有望为中医药现代化带来更多机遇和创新。本文回顾并总结了AI在中医药研发中的应用进展,从分子、网络、语言和多模态等多个层面系统阐述了AI赋能中医药发展的关键技术,并提出基于“计算+语言”双模型的数智本草大模型,以期为推动中医药智能化发展提供新的研究思路和技术路径。

关键词： 人工智能   印刷术   AI   生成式   不同年龄段   塞尔登   安东尼  

摘要： 一、从生成式AI视角厘清“我学习”的内涵阅读英国安东尼·塞尔登与奥拉迪梅吉·阿比多耶合著的《第四次教育革命:人工智能如何改变教育》,一定知道第三次教育革命是我国印刷术带来的,其特征是:覆盖不同学科、适合不同年龄段学生的教材被大规模印刷出来。

关键词： 系统性变革   重大主题报道   人工智能   提质增效  

摘要： 作为主流媒体系统性变革的一场大考,2025年全国两会报道备受瞩目。通过观察两会报道策划、生产、传播、运维的报道案例,可以发现各家媒体在新闻报道、生产机制、技术应用等方面均有创新。主流媒体系统性变革给全国两会报道带来了新变化:提质增效、AI赋能、内容生产机制再变革。

关键词： 人工智能技术   网络钓鱼攻击   机器学习   深度学习  

摘要： 随着信息技术的快速发展,网络钓鱼攻击已经成为信息安全领域的主要威胁,传统检测手段难以应对其多样化、隐蔽化、快速变异等特性。本文聚焦人工智能技术在网络钓鱼攻击检测中的应用,探讨基于特征提取的机器学习、深度学习、自然语言处理、行为分析等方法的应用。研究表明,人工智能技术在提升网络钓鱼检测准确性与效率上潜力巨大,能为网络安全提供有力保障。

关键词： 自由空间光通信   机器学习   大气衰减   信号检测  

摘要： 自由空间光(FSO)通信作为一种速率高、延迟低、带宽大及支持快速链路部署的有效传输技术,近年来在面向大数据传输的无线通信领域日益受到业界重视。但是,FSO信号链路的通信性能易受天气条件和大气状态(尤其是大气湍流)的影响,从而导致信号收发质量及系统传输性能恶化。为提升FSO通信系统的收发及传输性能,近年来研究人员已开始在FSO通信系统中应用若干先进机器学习算法来优化信号检测和信道建模的过程,并取得了新的研究进展。文章综述了FSO通信系统中在信号检测、信道估计和辅助光学补偿等方面应用典型机器学习算法的研究情况,对比分析了使用不同典型机器学习算法的应用特点,并探讨了FSO通信系统中应用机器学习算法的未来发展趋势。

关键词： 人工智能   初中信息技术   教学策略   信息素养  

摘要： 随着人工智能时代的到来,初中信息技术教学面临新的机遇与挑战。文章深入探讨此背景下初中信息技术教学的优化策略,通过实施系列策略,旨在使教学更好地契合人工智能时代需求,培养学生的创新、实践能力与信息素养,为其未来发展奠定基础。

关键词： 国家互联网信息办公室   健康发展   人工智能  

摘要： 国家互联网信息办公室等四部门:促进人工智能健康发展规范人工智能生成合成内容标识近日,国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》(以下简称《标识办法》),自2025年9月1日起施行。国家互联网信息办公室有关负责人表示,《标识办法》旨在促进人工智能健康发展,规范人工智能生成合成内容标识,保护公民、法人和其他组织合法权益,维护社会公共利益。

关键词： 人工智能   量子技术   电网运行控制   电力设备状态监测   电力系统规划   电力市场   电力电子技术  

摘要： 人工智能(AI)与量子技术是目前的战略性科技发展方向,两种技术的结合在高精度探测、加速计算、安全通信和新型材料设计等领域有巨大发展优势,在电力系统中展现出了广阔的应用前景。该文首先介绍了AI在电力系统中的应用现状,包括电力设备监测与运维、电力系统控制与规划、电力交易与市场管理、电力电子系统和电力设备设计与制造等应用场景,分析了AI技术具有的优势。然后,从量子测量、量子计算、量子通信和量子材料4个方面详细阐述了量子技术在电力系统中的应用现状,探讨了量子技术在电力参量高精度测量、电力系统快速规划与控制、电力系统安全通信和电力设备优化改进中的重要作用。接着,从“AI+量子测量”、“AI+量子计算”、“AI+量子通信”、“AI+量子材料”4个角度展望了AI与量子技术紧密融合在电力系统中的应用前景。最后,总结了AI与量子技术在电力系统中结合应用所面临的挑战和未来发展方向。