关键词： 人工智能   动物学教学   教师与学生   教学改革  

摘要： 信息技术的飞速发展正深刻改变着高等教育的教学模式。通过调查与分析动物学教学存在的问题与挑战,分析人工智能融入动物学教学的实践优势,探讨人工智能融入动物学教学的实践策略,包括加强教师培训、提升智能化建设投入、探索适配的评价体系、重新定位教师与学生的角色。以“哺乳动物分类与特征”为例,展示人工智能融入动物学教学的教学设计。教学实践证明,人工智能融入动物学教学不仅丰富了教学资源,革新了教学方法,还有效打破了传统教学中的信息壁垒,极大地激发了学生的学习兴趣和主观能动性。

关键词： 人工智能   自然语言处理   智能问答系统   LangChain   ChatGLM2-6B  

摘要： 在传统的招生宣传方式中,高校主要通过公共媒体和网站进行宣传,但这种方式存在信息更新不及时、缺乏互动等问题,同时学生和家长也难以全面了解高校的多样性和特色。随着人工智能和自然语言处理技术的迅猛发展,智能问答系统已经取得了重大突破。基于此,以某高校官网招生咨询的问答信息为原始数据集,利用LangChain框架构建了本地知识库,并基于ChatGLM2-6B模型构建了适用于该高校的招生咨询问答系统。通过FAISS算法评估,该系统回答的内容较为真实,具有一定的可靠性,为该高校的招生工作提供了一种智能化的解决方案。

关键词： 人工智能   大模型   训练数据   著作权困境   适应性治理  

摘要： 人工智能大模型训练引发著作权困境,传统作品许可使用机制面临功能失灵,既有“限制与例外”条款亦存在适用难题。当前学界提出的以“非作品性使用”为代表的“根源性”权利限缩模式,以及以“文本与数据挖掘”为代表的“封闭式”权利限制模式,虽在一定程度上能缓解困境,但因其理论局限和制度设计缺陷,难以真正有效平衡各方利益。相较而言,合理使用作为典型的“开放式”权益平衡模式,更具制度灵活性与适应性,可通过多层次评估框架弥补其操作困难与适用不确定性。与此同时,需辅以技术治理工具、训练数据透明度义务和合理补偿机制等创新措施,推动著作权法的渐进改革与完善,保障著作权人的合法权益,促进人工智能技术创新与应用的协调发展。

关键词： 人工智能   主流媒体   新闻报道   河北  

摘要： 人工智能正在深刻改变着媒体内容生产的底层逻辑,给媒体运营带来深刻变革,智能化成为主流媒体融合转型的必然方向。河北省主流媒体运用人工智能技术辅助新闻报道、智能审核校验、创新内容生产、进行智能推荐,有效提升了生产效率和传播效果。但在新闻报道中还存在人工智能应用广度和深度不够、创新呈现形式不足、用户体验有待提升等问题。基于国内媒体智能化转型的经验和趋势,河北省主流媒体应制定智能化发展战略规划、打造适应智能化发展的人才队伍、紧跟AIGC技术前沿全面深度赋能内容生产与传播、以AI带动内容创新与突破,以进一步提升河北省主流媒体的传播力、引导力、影响力、公信力。

关键词： 人工智能   高职院校教师   角色重塑   适应策略  

摘要： 在互联网与大数据技术的助力下,人工智能为学校教育和课堂教学带来了革命性的发展机遇,给高职教育提出了人才培养结构走向深层化以及人才培养模式趋于多元化的新要求。在这些发展机遇的背后,蕴含着高职院校教师队伍在技术适应、教学资源整合、评价机制等方面的深层问题。为契合人工智能时代的需求,高职院校教师需通过构建AI素养发展体系、组建人工智能在线学习社区、完善评价体系等路径进行角色重塑。

关键词： 分子动力学模拟   第一性原理计算   机器学习   分子力场   电化学储能材料  

摘要： 电化学储能材料研究领域对分子模拟有着切实的需求,而经典分子动力学和从头算分子动力学模拟因无法兼顾精度和效率的问题限制了分子模拟的广泛应用。近年来,基于机器学习方法构建原子间势模型得到了快速的发展,机器学习原子间势分子动力学模拟可以兼顾经典分子动力学模拟的计算效率和从头算分子动力学模拟的准确性。为了更好地呈现机器学习原子间势分子动力学模拟技术在电化学储能材料研究领域的应用进展和前景,重点介绍了其在固体电解质、电解液、电极/电解质(液)界面等研究领域的应用,并总结了材料领域机器学习原子间势及其分子动力学模拟所存在的挑战和机遇。

关键词： 人工智能   频谱数据挖掘   电磁环境感知   信号特征提取   深度学习   软件无线电  

摘要： 人工智能技术的快速发展为无线电监测领域带来了革命性机遇。本文围绕人工智能与无线电监测的深度融合,从频谱数据智能挖掘、多维度电磁环境感知、动态信号数据库构建及智能监测系统设计等角度展开研究。通过引入深度学习、边缘计算等前沿技术,提出一套基于人工智能与软件无线电架构的智能化监测框架,旨在解决监测智能化不足、海量频谱数据利用率低、信号特征提取困难、电磁环境动态感知薄弱等关键问题,为无线电管理系统的智能化升级提供技术路径与发展思路。

关键词： AIGC技术   人工智能   违法犯罪   警务工作  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,ChatGPT、Midjourney 等AIGC相关技术应用日益融入公众生产生活,其在文本、图像、音频、视频等领域多模态、高逼真、强交互的生成内容,足以以假乱真,颠覆了“有图有真相”的传统认知,形成了数字世界真实性偏差。相关技术与传统违法犯罪深度结合,极大提高了违法犯罪的实施效率和危害程度。AIGC技术具有能够以少量数据生成大量内容,生成方式主要基于生成模型,算法模型体现在模型规模与结构创新,应用领域面向内容创作与创新等特点。AIGC技术不仅能衍生违法犯罪,还能对传统违法犯罪产生叠加影响并影响未来犯罪范式。结合当前技术发展现状和警务现实需要,应贯彻整体应对、协同治理的原则,坚持打击对象聚焦法定主体,执法主体应具备专业能力素质,治理模式应侧重事前预测防范,治理手段应突出多元一体,以期对AIGC技术背景下的违法犯罪打击防范起到启发和借鉴作用。

关键词： 人工智能   政府统计   调查方法  

摘要： 人工智能技术迅猛发展,给传统的政府统计调查带来巨大的机遇与挑战。传统政府统计调查在数据收集、处理和分析等方面显露出诸多局限性,其方法和效率直接影响到政策制定的质量和时效性。深入探讨人工智能对政府统计调查的影响,分析当前政府统计调查方法存在的问题,结合人工智能优势提出信息化时代政府统计调查方法改革的方向,推动政府统计调查更好地适应新时代社会发展需求,提高统计数据的准确性、及时性和全面性。

关键词： 大数据分析   思政课程   教学质量测评   可视化报表   机器学习   预测模型  

摘要： 随着大数据技术的发展,如何有效地利用这些技术提升高校思政课程的教学质量,成为当前教育领域关注的焦点。本研究设计了一种基于大数据技术的高校思政课程测评数据分析模型,分析学生参与思政课程及课后活动的行为,评估这些活动对学生学习积极性的影响。研究证明,该模型具备学习行为预测功能,可以提前识别到可能出现学习困难的学生,为教师提供个性化教学建议。同时,该模型能有效提升思政课程教学质量评估的准确性和效率,为教育管理者提供科学的决策依据。