关键词： 行业排头兵   骨干企业   机床工业   机床行业   装备制造业   突破创新   智能制造   服务型制造  

摘要： 机床是制造机器的机器,被称为“工业母机”,机床行业在整个装备制造业中具有基础性和战略性地位。中国制造业起步阶段,十八家骨干企业奠定了中国机床工业的格局,为新中国的建设立下了汗马功劳。被誉为“十八罗汉厂”之一的齐重数控装备股份有限公司(原齐齐哈尔第一机床厂,以下简称“齐重数控”)始建于1950年,是我国机床行业重点企业和行业排头兵。经过多年的创新发展,现已成为国内一流、国际知名的重大装备及国防装备保障产业化基地,国家级制造业单项冠军企业、国家级专精特新“小巨人”企业,荣获工业产品绿色设计示范企业、服务型制造示范企业、智能制造标准应用试点、智能制造优秀场景等多项国家级殊荣。

关键词： 人工智能   测评机制   暂行办法   生成式   健康有序发展   发展与治理  

摘要： 党的十八大以来,习近平总书记就人工智能发展与治理作出一系列重要指示。面对生成式人工智能浪潮,为促进国产大模型健康有序发展,国家网信办等七部门于2023年7月联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,强调大模型产业应坚持发展和安全并重的重要原则。

关键词： 构架装配   自动装配   智能制造  

摘要： 为提高城轨车辆构架侧横梁装配效率,减轻作业者劳动强度,同时保证质量的稳定性,对侧横梁内腔装配进行数字化、智能化改造。通过对物料配送的改造、自动装配站建设以及控制系统的搭建,实现了按需自动配送物料、自动抓取搬运物料、自动点焊和智能质量检测,并实时采集设备数据和监控装配任务的执行。

关键词： 无人驾驶   智能网联汽车   人工智能   出租车   无障碍   基础设施   残障人士   示范应用  

摘要： 在7月召开的2024世界人工智能大会上,上海发放了首批智能网联汽车示范应用许可,即“完全无人载人车牌照”。近日,百度旗下的无人驾驶出租车萝卜快跑(Robotaxi)受到业界关注。作为人工智能大模型应用的关键方向之一,无人驾驶逐渐深入人们生活。为践行数字平权,无人驾驶还需要关注特殊群体——残障人士,在推动无障碍基础设施建设方面探索新思路,实现科技出行的广泛普及。

关键词： 施工区   三相交通流   层次聚类法   相位边界   机器学习  

摘要： 为确定施工区交通流相位划分的最优聚类算法,本研究基于三相交通流理论,应用激光雷达、航空摄像等手段采集的施工区交通流运行数据,对PTV-Vissim仿真平台进行标定,搭建6种类型的施工区场景,通过仿真实验得到多样本的施工区交通流数据。论文选取层次聚类、高斯混合聚类、光谱聚类、DBSCAN聚类和K-Means聚类5种机器学习算法对施工区的交通流相位进行聚类,建立以轮廓系数、方差比准则和DB指数为基础的综合评分体系,并结合形态学评价方法判断各种聚类算法的优劣,选定层次聚类作为判定施工区交通流相位及其边界划分的最优方法,而后对交通流的相位形态作进一步分析。

关键词： OBE理念   人工智能   项目式教学   综合实验教学平台  

摘要： 为满足人工智能领域对高级工程实践人才的需求,基于OBE的教学理念构建了以项目为驱动的人工智能综合实验教学平台。该平台通过“验证性实验→设计性实验→综合实践性实验”的递进式教学,强化学生的人工智能专业理论知识,培养学生主动学习能力和在真实应用情境中的实践技能。平台设计了人工智能算法仿真实验,嵌入式及AI边缘计算实验,人工智能综合创新实验的教学案例,覆盖了从基础理论到高级应用的全方位教学内容。教学实践表明,该平台有效地促进了学生在人工智能领域的专业成长,提高了学生解决实际问题的能力和创新思维,帮助学生更好地适应人工智能产业的快速发展和不断升级的需求。

关键词： 电气   绕组检测   频谱分析   支持向量机   人工智能  

摘要： 电力系统中绕组工频交流耐压试验能够有效检验绕组的绝缘强度和耐压水平,通过检测数据以及相关技术分析手段发现绕组内部是否存在缺陷,确保绕组在运行过程中能够承受规定的工频交流电压。对电力行业常用的电力设备检测方式与频谱分析、支持向量机分析手段进行了比较分析,并在算法框架搭建方面给出了进一步的优化方向。

关键词： ChatGPT   质量管理   人工智能  

摘要： 文中以OpenAI开发的语言模型ChatGPT在中国高等教育质量管理中的应用为研究对象,系统地探讨了Chat-GPT改善和优化质量管理的流程,并深入分析了ChatGPT在教育质量评价、与教师的互动以及应用实现等方面的影响.通过理论研究和实际案例,旨在阐述ChatGPT应如何助力中国高校更好地理解和改进教育质量,实现教育改进和创新.

关键词： 固态电解质界面膜   形成和生长机理   分子动力学   动力学蒙特卡罗   机器学习  

摘要： 锂金属负极因其极高的理论比容量在锂离子电池领域引起了极大的关注,但其高反应活性会引发电解液组分发生一系列复杂的降解反应,并在电极表面生成固态电解质界面膜(SEI)。SEI钝化层一方面能抑制电解液持续损耗,另一方面也会显著影响电池的循环性能。因此,从原子/分子层面阐明SEI形成和生长机理成为了近些年的研究重点和热点。本文综述了不同理论模拟方法在SEI结构、组分和生长过程的最新研究进展,介绍了经典分子动力学、反应力场分子动力学、第一性原理分子动力学、机器学习力场分子动力学以及动力学蒙特卡罗等模拟方法在SEI研究中的成功案例。讨论了现有理论计算方法在模拟SEI形成和生长机理方面的局限性,提出可结合机器学习和动力学蒙特卡罗方法来实现长时域SEI形成和生长过程模拟的技术方案展望。

关键词： 商业模式创新   能源行业   运营流程   全球经济一体化   产业升级   创新商业模式   人工智能   智能化改造  

摘要： 数智化技术的应用不仅推动了能源行业的技术创新和商业模式创新,还促进了产业升级和转型。通过引入新技术、新模式,能源企业可以拓展新的业务领域和市场空间,实现可持续发展。在全球经济一体化和科技迅猛发展的背景下,能源行业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着数智化技术的不断进步和应用,能源行业的数智化转型已成为必然趋势。当前,能源行业正处于数智化转型的关键时期。一方面,传统能源企业正积极引入物联网、大数据、人工智能等先进技术,对生产设备、运营流程等进行智能化改造,提高生产效率和安全性。另一方面,新兴能源企业则以数智化技术为核心,创新商业模式和服务模式,推动能源行业的创新发展。