关键词： 水电工程   工程造价   机器学习   预测模型   SVR算法  

摘要： 限额设计背景下,准确预测水电工程造价有助于项目成本管控和经济效益提高。针对目前工程造价预测在合理选取影响因素和提高模型预测精度方面欠佳的问题,提出贝叶斯优化(BO)支持向量回归(SVR)的水电工程造价预测模型。本文剖析水电工程项目特性和计价特征,经过统计量化和降维处理,构建水电工程造价影响因素指标体系;采用多种机器学习算法分别开展模型训练,并结合优化算法进行模型超参数选择,综合对比建立基于BO-SVR的水电工程造价预测模型。实例分析表明,所提出模型对静态投资、动态投资的预测精度较高。研究结果可为水电工程造价预测提供参考,有助于发挥工程造价数据要素作用,提高工程造价管理水平。

关键词： 人工智能   输电线路   图像识别   状态评估   风险预测  

摘要： 为提升电力输电线路安全运行水平,文章研究了人工智能技术在故障检测、状态评估与风险预测中的应用路径。研究结果表明,人工智能技术能够在输电线路隐患识别、健康状态评估、故障趋势预测和智能预警中发挥作用,推动输电线路运维从被动巡检向主动管控转变,有助于构建安全高效的电网运行保障体系,为输电线路智能化、精细化管理提供技术支撑。

关键词： 边缘计算   电子信息技术   工业物联网   实时数据处理   人工智能  

摘要： 工业物联网会产生海量实时数据,但传统云计算模式难以满足实时性需求。边缘计算作为新兴计算范式,在工业物联网实时数据处理中大有可为。文章分析了边缘计算在工业物联网实时数据处理中的重要意义,剖析了当前面临的资源受限、多源异构数据处理复杂、云边协同不完善等问题。提出了算力资源整合、数据处理优化、构建云边端一体化架构等应用策略。通过优化电子信息技术,融合人工智能、大数据等前沿技术,实现工业物联网数据的高效实时处理,助推工业数字化转型升级。

关键词： 机电一体化技术   智能制造   融合   应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,智能制造已成为全球制造业转型升级的核心驱动力,引领着工业4.0时代的到来。机电一体化技术通过集成机械、电子、信息与控制等多学科优势,实现了生产设备的高效协同与智能决策,为智能制造提供了坚实的技术支撑。本文深入分析了智能制造领域的发展趋势,包括工业互联网、人工智能、大数据等新兴技术的应用,并探讨了机电一体化技术与智能制造深度融合所带来的深远影响,如生产效率的提升、资源利用的优化以及产品创新能力的增强。基于此,本文进一步提出了将机电一体化技术应用于智能制造领域的策略,包括加强技术研发、推动标准体系建设、优化人才培养模式以及促进产业链协同创新,旨在为制造业的智能化转型提供理论依据与实践指导,助力企业在全球竞争中占据先机。

关键词： 绿地暴露度   城乡差异   机器学习   SHAP   空间分布  

摘要： 为探究浙江省城乡绿地暴露度差异及其影响因素,利用土地覆盖和人口数据计算浙江省绿地暴露度,结合梯度分析法揭示了省内主要城市绿地暴露度的城乡梯度特征,并应用极限梯度提升回归方法(extreme gradient boosting, XGBoost)和解释性算法(shapley additive explanation, SHAP)分析了绿地暴露度关键影响因素的空间异质性.结果表明:浙江省绿地暴露度存在显著的城乡差异,农村地区的绿地暴露度显著高于城市,丘陵盆地内的城市绿地暴露度由城市中心向农村显著提升,相比之下平原城市暴露度随梯度变化并不明显;影响浙江省城乡绿地暴露度的关键因素主要是绿地覆盖率、人口密度、地表温度和夜光指数,合计贡献度达到95%,其中绿地覆盖率贡献尤为显著(78%),网格尺度上绿地覆盖率的贡献值在城市范围内对绿地暴露度呈现消极影响,而在非城市区域主要表现出正向影响;绿地覆盖率的贡献度会随着城乡梯度发生变化,且这种变化和暴露度的变化趋势基本一致.基于“公里级”SHAP方法解析了绿地暴露度影响因素的空间差异,研究可为区域绿地暴露度探究和针对性治理提供科学参考.

关键词： 学雷锋   大数据   有效开展   新时代   人工智能  

摘要： 当下,人们学雷锋有一个共同的口头禅——“雷锋走进新时代”。毫无疑问,这其中包括技术层面。当人工智能(AI)和大数据潮水般涌来时,学雷锋人欢欣鼓舞、拍手称快,可以说它给学雷锋活动带来了新时代的脉动,推动着学雷锋活动迈上新里程。但值得关注的是,人工智能与学雷锋活动如何有机结合,或者说怎样利用人工智能推动学雷锋活动有效开展,需要作深入思考和探讨。它是“眼镜”,但不是“眼睛”。

关键词： 大数据   人工智能   财务管理  

摘要： 在数智时代背景下,大数据与人工智能(AI)的应用愈加广泛,带动了行业发展与产业结构升级。AI智能体目前逐步突破传统辅助工具边界,不仅对SaaS(软件运营服务)行业产生巨大影响,还对企业领域影响巨大。越来越多的企业开始向智能化的方向发展和转型,进而对财务管理提出了新的要求。传统的企业财务管理模式已经无法满足数智时代的发展需求,需要利用大数据与人工智能对企业财务管理进行创新与升级。本文分析了大数据与人工智能对企业财务管理的影响,总结了企业财务管理体系的建设目标与内容,提出了大数据与人工智能在企业财务管理中的应用策略。

关键词： 单细胞转录组测序   疾病表型预测   机器学习   特征筛选  

摘要： 单细胞转录组测序(scRNA-seq)已被广泛应用于基础医学研究中,分析和挖掘scRNA-seq数据有助于深入理解病变组织的细胞组成结构和功能,揭示复杂疾病过程和阐明药物作用机制,进而推动精准医学的发展。然而,如何基于海量的scRNA-seq数据对患者疾病表型进行预测,并筛选关键特征是单细胞技术临床转化的关键问题。本文综述了基于单细胞转录组数据进行患者疾病表型预测的相关方法,并对原理、算法、优缺点进行归纳和讨论,最后对相关研究的发展和应用进行了展望。

关键词： 高中   人工智能   生涯规划   协同育人  

摘要： 随着教育改革的深化,高中生涯规划面临个性化不足、动态调整滞后及资源整合困难等挑战。借助学校“生涯翼站”平台和人工智能,构建“测评-规划-赋能-协同”高中生涯规划模式,以提升生涯规划的科学性与实效性。通过智能测评生成学生生涯画像;依托动态规划系统,结合实时数据与社会职业变化,提供个性化发展建议;建立多方协同机制,打通学校、家庭、社会与学生间的信息壁垒,形成教育合力,构建以学生为中心、以AI为辅助、家校社协同的教育生态,助力生涯规划的长效发展。

关键词： 附加值   智能制造   产业集群   广水造   风机产业  

摘要： 从中低端的传统制造转向中高端的“智造”,覆盖到更多的应用场景、全面提升附加值,是广水风机产业转型突破的方向。十余年前,许多人说到广水,除了广水卷烟厂、三潭风景区,再就是“中国风机名城”这块金字招牌了。汽车穿梭不息的城市地铁、隧道,遍布全国的发电厂站,深海巡航的巨型舰艇,到处可见广水风机的身影。多年来,全国三成的地铁风机、武汉八成的地铁风机都是“广水造”。发端于新中国成立初期的广水风机产业,几经裂变逐渐而今形成了产值近百亿的风机产业集群。