关键词： 人工智能   大模型落地   大数据   脑机接口   低空经济   6G工业互联网   新质生产力   数字化转型  

摘要： 人工智能技术的爆发和大模型、大数据功能的跃升,及其与未来产业和传统产业的深度融合,极大地推动了新质生产力的发展.下面刊发的 8 篇文章,从"大数据功能视角的全要素生产率理论创新",到"大数据驱动新质生产力发展",从"供应链数字化转型推动企业增效",到"新质生产力视域下传统产业转型升级",从"我国 6G工业互联网发展战略",到"人工智能驱动新质生产力发展的实践路径",从"大模型落地背景下的低空经济",到"基于大模型的脑机接口产业发展",深刻揭示了人工智能与实体经济深度融合前景,勾勒出新质生产力赋能高质量发展蓝图.

关键词： 人工智能   神经网络   音频分类   广播电视监测监管  

摘要： 本文创新性地选取基于人工智能神经网络的PANNs模型对音频数据进行训练和测试,并将其应用于广电监测领域。针对广播音频内容监测的业务需求,该方法提供了高效且智能化的前置处理工具,能够实现对音频内容的快速分类与识别,从而大幅提升监测效率与准确性。

关键词： 股骨转子间骨折   内固定失效   股骨颈前倾角   机器学习算法  

摘要： 目的 分析股骨颈前倾角与股骨转子间骨折内固定失效的相关性,并基于机器学习算法构建股骨转子间骨折内固定失效的预测模型。方法 回顾性选择2022年1月至2023年9月期间在商洛市中心医院接受内固定手术治疗的206例股骨转子间骨折患者,其中男103例、女103例,年龄(69.75±6.90)岁,体重指数(22.63±2.31)kg/m^(2),稳定型骨折152例、不稳定型骨折54例。根据术后12个月随访结果将患者分为失效组(22例)和正常组(184例)。收集患者临床资料,单因素分析(独立样本t检验、χ^(2)检验)患者出现内固定失效的因素,使用logistic回归、分类回归树(CRT)、反向传播神经网络(BPNN)的机器学习算法构建股骨转子间骨折内固定失效的预测模型,并采用受试者操作特征曲线(ROC)比较3种模型对内固定失效的预测价值。结果 单因素分析结果显示,两组患者的体重指数、骨质疏松、骨折复位质量、外侧壁厚度、股骨颈前倾角比较,差异均有统计学意义(t=3.624,P<0.001;χ^(2)=5.016,P=0.025;χ^(2)=7.529,P=0.023;t=4.464,P<0.001;t=7.602,P<0.001)。多因素logistic回归分析结果显示,体重指数、骨折复位质量差、外侧壁厚度、股骨颈前倾角均是内固定失效的独立危险因素(比值比=1.570,P=0.002;比值比=22.315,P=0.009;比值比=0.589,P=0.001;比值比=2.378,P<0.001)。采用CRT法构建的预测模型显示,股骨颈前倾角、外侧壁厚度、骨折复位质量、体重指数均是内固定失效的分类因素。BPNN模型结果显示,影响因素重要性排序为股骨颈前倾角、外侧壁厚度、体重指数、骨折复位质量、骨质疏松。logistic回归模型、CRT模型、BPNN模型的曲线下面积(AUC)分别为0.952、0.919、0.950;非参数DeLong检验结果显示,3种模型的预测性能比较,差异均无统计学意义(P_(logistic回归模型-CRT模型)=0.158,P_(logistic回归模型-BPNN模型)=0.782,P_(CRT模型-BPNN模型)=0.219)。结论 股骨转子间骨折患者内固定失效与股骨颈前倾角、外侧壁厚度、体重指数、骨折复位质量相关,构建的3种预测模型均展现了良好的预测能力,值得推广应用。

关键词： 大数据   施工质量控制   物联网   机器学习   低碳建筑  

摘要： 建筑施工质量控制涉及精度管理、结构稳定性及环境影响调控。传统施工依赖人工检测,难以满足复杂环境下的高效精准管理。大数据技术提升施工监测精度,推动低碳健康建筑发展,加速行业智能化转型。本文研究基于大数据的建筑施工质量控制方法,提出传感采集实时监测、质量分析智能评估、数据驱动反馈控制三大技术体系,构建智能化质量管理框架,并对施工质量、施工效率、环境效益进行案例对比,验证大数据方法在提高施工精度、优化资源利用、降低碳排放方面的优势,为行业提供创新的质量管理方案。

关键词： 大数据   人工智能   管理会计   降本增效   智能化  

摘要： 本文探讨了基于大数据与人工智能的管理会计降本增效策略。通过分析大数据与人工智能在管理会计中的应用基础,揭示了传统管理会计的局限性及技术变革带来的机遇。本文提出了数据驱动的成本控制、智能化预算管理、智能绩效评估和风险管理与预测等策略,并结合案例分析了其实施效果。研究表明,大数据与人工智能的应用显著提升了管理会计的效率与精准性,为企业降本增效提供了有力支持。最后,本文从技术实施、组织与管理以及政策与外部支持等方面提出了实施建议,为企业实践提供了理论指导。

关键词： 人工智能   AIGC   创造性   视听传播   ChatGPT  

摘要： 何为创造性,人工智能生成的内容是否具备创造性,创造性源于以人为主体的灵感和潜意识,创造者具有主体性和独特性,作品同时具备新颖、有用和新奇的特性,是智力和思想基础上的联想和组合。AIGC是算力、算法和算据的概率反馈,其创造性来源于人类的模型架构和文字指令,其以人类个体创造性的集成优势实现对人的个体和个体作品的超越,是原有创造性的组合,挑战了人类对原有创造性的理解,但并没有产生新的创造性。对现阶段AIGC赋能视听作品的能力表现进行实验测试和作品案例分析,目前人工智能革新了相关视听作品创作流程,带来了形式创新和效率提升,但无法避免创作主体性与原创性匮乏、情感深度与文化洞察不足、审美价值与艺术特性模糊等问题,其在视听传播中的创造性表现能力还需发挥人类智慧以进一步提升。

关键词： 三阴性乳腺癌   肿瘤微环境   多模态超声   人工智能  

摘要： 三阴性乳腺癌(TNBC)的预后与肿瘤微环境(TME)密切相关,TME通过血管异常、基质硬化及免疫抑制等机制驱动TNBC侵袭转移,是导致其治疗失败的重要原因。因此,深入了解TME对提高TNBC患者的治疗效能与生存预后具有重要意义。随着科学技术的发展,多模态超声在无创、动态可视化TME中提供了高效的手段。本文对TNBC的TME特征、多模态超声成像技术以及人工智能在TME可视化中的应用进展进行述评,旨在为TNBC的精准诊疗提供指导与参考。

关键词： 爆发   人形机器人   巨头   政府工作报告   产业   人工智能  

摘要： 作为当下火热、未来空间广阔的赛道,人形机器人引来众多巨头抢滩,竞速赛一触即发。今年的《政府工作报告》提出,大力发展人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。同时,北京、上海、深圳等地政府也相继发布激励政策,机器人产业正站上风口。

关键词： 焦虑情绪   更正启事   机器学习模型   青年高血压  

摘要： 本刊2024年第10期发表的《探讨基于机器学习模型对青年高血压并发焦虑情绪的预测价值》(作者:肖海燕1,杨克平2*)一文,作者单位:1、常德市第一中医医院,2、长江大学附属荆州医院,应为“肖海燕1,2,杨克平1*,作者单位:1、长江大学附属荆州医院,2、常德市第一中医医院”。特此更正。

关键词： 人工智能   电子信息资源   实时存储方式  

摘要： 本文对人工智能背景下电子信息资源实时存储方式展开研究。在人工智能蓬勃发展促使数据量呈指数级增长、对存储时效性和准确性要求极高的背景下,传统存储方式难以满足需求。通过对智能缓存、区块链、量子存储等新型存储技术的深入分析,揭示了智能缓存技术优化数据读写、区块链技术保障数据安全完整、量子存储技术在存储密度和读写速度上的巨大潜力等特性。本文为解决当前电子信息资源实时存储难题提供了理论依据与技术方向,助力构建更高效、安全、智能的存储体系,推动各行业数字化发展。