关键词： 成果导向理念   外语教学   人工智能   应用路径  

摘要： 在全球化的浪潮下,大学英语不再仅仅是语言知识的传授,而是更加注重跨文化交际能力的培养。OBE教育理念强调以学生为中心,注重学习成果和持续改进,这与《大学英语教学指南(2020版)》中对于教学的要求不谋而合。与此同时,人工智能技术的崛起为语言教学带来了革命性的变革。在OBE教育理念的指导下,这种融合了AI技术的大学英语教学策略,不仅能够提高学生的学习效果,还能培养他们的跨文化交际能力,为未来的国际交流与合作打下坚实基础。因此,应当积极探索和实践这种新型的教学模式,推动大学英语教学的创新与发展。

关键词： 乳腺肿瘤   磁共振成像   乳房X线摄影术   机器学习  

摘要： 目的观察基于递归特征消除支持向量机(RFE-SVM)人工神经网络(ANN)模型鉴别乳腺导管原位癌(DCIS)及其伴微浸润(DCISM)的价值。方法回顾性纳入296例女性单发乳腺癌(DCIS 244例、DCISM 52例)作为训练集,另前瞻性收集120例女性单发乳腺癌(DCIS 87例、DCISM 33例)作为验证集;比较集间一般资料、乳腺钼靶及MRI表现,筛选最优特征子集并构建ANN模型;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估ANN模型鉴别DCIS与DCISM的效能。结果位列前10的最优特征子集依次为Ki-67指数、最小表观弥散系数(ADC_(min))、核分级、ADC_(异质性)、病灶最长径、年龄、P63、病灶强化类型、病灶钙化状态及病灶坏死。ANN模型鉴别训练集DCIS与DCISM的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及AUC分别为91.55%、63.46%、97.54%、84.62%、92.61%及0.950,在验证集分别为80.00%、69.70%、83.91%、62.16%、87.95%及0.896;其在训练集和验证集的校准曲线与理想曲线走行均基本一致(P=0.355、0.480),且具有较高临床净收益。结论RFE-SVM ANN模型可有效鉴别DCIS与DCISM。

关键词： 液态粪污   农田土壤   氨排放系数   Meta分析   机器学习  

摘要： 为量化环境因子、施肥技术、粪污理化特性等因素对液态粪污还田利用后氨排放系数的影响,本研究采用Meta分析的方法,通过对52篇文献、总计454组数据的分析,探究了土壤性质、液态粪污性质、农田管理措施等16个因素对土壤氨排放系数的影响,并利用MatLab机器学习器训练和构建氨排放系数模型,对农田氨排放系数进行预测。结果表明:通过Meta分析发现粪污类型、粪污干物质含量、液态粪污施用方式、土壤pH是影响氨排放系数最重要的因素。在26个训练模型中,高斯过程模型(指数GPR)的决定系数(0.64)和均方根误差(0.067)均在所有模型中最优,且氨排放系数预测值和真实值相关系数达到0.91,该模型不仅成功预测了粪污施用技术对氨排放系数的影响,同时还可系统对比液态粪污的前期处理方式及其干物质含量、pH等理化特性对还田后氨排放系数的影响,但对不同质地土壤的氨排放系数识别度较低。本研究构建的液态粪污氨排放系数预测模型,不仅可较好地反映施肥技术、环境因子等因素对氨排放的影响,同时系统揭示了养殖场液态粪污理化特性和管理方式对还田土壤的氨排放系数的影响。

关键词： 人工智能   混凝土结构设计   混合式教学改革  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,混凝土结构设计原理的课程教学面临着前所未有的机遇和挑战。本文探讨了AI技术对传统教学模式的影响,并从丰富教学内容和强化实践教学两大方面,提出了一系列将AI应用于混凝土结构设计原理课程的混合式教学改革策略,旨在推进该课程教学质量的提升,以满足当前AI背景下工程教育的需求。

关键词： 传媒生态   传统媒介   网络直播   大数据处理   广播媒体   区块链技术   人工智能   行业格局  

摘要： 随着人工智能、大数据处理、区块链技术及物联网等新兴技术的快速发展与广泛渗透,传媒生态经历了前所未有的变革,形成了全新的行业格局。传统媒介,特别是广播媒体,正站在转型的十字路口,亟需以新颖的内容表达策略为突破口,打破传播界限,更高效地实现信息价值的传递,满足公众日益增长的精神文化需求,并在新的传媒生态中焕发新的生机与活力。在当前传媒发展的大环境下,视频化已成为主流发展趋势,而移动端则构筑了信息传播的核心渠道。网络直播的兴起,正引领着内容呈现与互动方式的深刻变革。为此,传统媒体亟需跨越传播界限,创新直播形态,把握时代脉搏,强化传播效能,提升社会影响力。

关键词： 智能化研磨抛光   工业4.0   人工智能   机器学习   生产效率  

摘要： 随着工业4.0时代的到来,智能化研磨抛光装备在制造业中的应用逐渐成为研究热点。本文围绕智能化研磨抛光装备在工业4.0背景下的发展趋势和应用前景进行了深入分析。首先,概述了智能化研磨抛光技术的基本原理和关键技术,包括高精度传感器的应用、数据处理技术、人工智能和机器学习算法在研磨抛光过程中的集成与应用。接下来,通过对现有智能化研磨抛光装备的案例分析,探讨了其在不同制造业领域中的实际应用效果和潜在价值。最后,预测了智能化研磨抛光技术面临的挑战和未来发展方向,强调其在提高生产效率、改善产品质量和促进制造业可持续发展中的重要作用。本研究为制造业企业在工业4.0转型过程中,选择和应用智能化研磨抛光装备提供了理论依据和实践指南。

关键词： 人工智能   矿山电器   安全操作  

摘要： 在矿山工作环境中,电器安全操作是确保生产安全和员工健康的重要环节。然而,由于复杂的操作过程和不可预知的风险,操作人员在操作电器设备时可能面临各种挑战。因此,开发一种能够辅助操作人员进行安全操作的智能系统变得尤为重要。人工智能技术提供了一种潜在的解决方案,通过利用数据分析、机器学习和虚拟现实等技术,可以准确监测设备状态、提供实时操作指导,并提高操作人员的技能水平。研究团队开发基于人工智能的操作指导软件,通过机器学习和数据分析来检测设备的异常情况,并向操作人员提供实时的操作指南。智能监测和警示系统通过传感器实时监测设备状态和操作过程,并提供及时的警报和提醒。最后,研究团队开发了虚拟仿真培训系统,通过虚拟现实技术模拟实际操作场景,帮助操作人员提高技能和应对紧急情况的能力。

关键词： 数字化教学资源   课堂创新   人工智能   学生个性化   张渝   教学智能   自然语言   互动问答  

摘要： 本刊编辑:贵校实施生成式人工智能支持下的生成式课堂创新实践的初衷是什么?张渝江:生成式人工智能“掌握”了丰富的知识,且能通过自然语言与学生进行互动问答,解决学生个性化的学习问题。相比学生利用传统数字化教学资源开展学习,这种技术的优势在于,学生可以就不懂的知识问题不断地向人工智能追问,直至弄懂,就好像有位教师在身边一对一地辅导学生一样。

关键词： 人工智能   财务会计   管理会计  

摘要： 随着ChatGPT的震撼发布,人工智能有了更强大的理解和语言能力,人工智能水平也到达了一个全新的高度,给各行各业的从业人员带来了巨大冲击。财务会计领域也因此经历一场深刻的变革,以往传统记账式的财务会计将逐步被人工智能取代。面对复杂多变的商业环境,企业更需要能对决策予以支持的管理会计。文章通过深入研究,提出了财务会计向管理会计转型是不可避免的趋势,介绍了财务会计向管理会计转型的现实意义,并分析了转型过程中可能出现的相关问题及相应的解决策略,以帮助企业更好、更快地推动财务会计向管理会计转型,让财务人员在人工智能时代继续发挥自身的价值。

关键词： 小微企业   仓储管理   企业运营效率   数字化转型   大数据分析   区块链技术   物流   人工智能  

摘要： 在当前社会持续进步与科学技术迅猛发展的背景下,产业数字化正成为推动物流小微企业实现数字化转型的关键力量,并已成为不可逆转的趋势。其中,人工智能、大数据、物联网与云计算等技术的应用,能够有效提升小微企业的运营效率和服务水平,同时有效降低配送成本,以及增强数据的安全性与可靠性。在这一过程中,针对物流小微企业的发展现状与突出问题,从运输管理、仓储管理、大数据分析与区块链技术等多方面入手,进一步推进物流智能化、自动化与信息化发展,旨在提高企业运营效率并增强其市场竞争力与盈利能力。