关键词： 超声检查   人工智能   盆底   深度学习   动态视频   膀胱膨出  

摘要： 目的探讨基于深度学习的卷积神经网络(CNN)在自动测量盆底超声动态视频参数及诊断、分型膀胱膨出中的临床应用价值。方法回顾性分析2020年6月至2022年6月在佛山市第一人民医院接受盆底超声检查的398例产后女性的超声动态视频。由高年资医师(R1)和低年资医师(R2)分别手动测量膀胱后壁最低点(PWB)、尿道旋转角(URA)、膀胱尿道后角(RVA),并根据Green标准进行膀胱膨出分型。使用CNN模型自动提取上述参数,并对膀胱膨出进行诊断及分型。以R1测量结果为参考,使用组内相关系数(ICC)评估CNN模型与R1、R2与R1测量结果的一致性;使用Kappa值评估CNN模型、R2与R1在膀胱膨出诊断及分型上的一致性,并比较三种测量方法的耗时。结果CNN模型与R1测量PWB和URA的一致性良好(ICC=0.983、0.894),而测量RVA的一致性中等(ICC=0.614)。R1与R2测量PWB、URA、RVA的ICC值分别为0.979、0.815、0.627。在PWB和URA测量中,CNN模型与R1的一致性优于R2与R1的一致性。在膀胱膨出诊断中,CNN模型与R1的Kappa值为0.924,优于R2与R1的0.904;在分型中,CNN模型与R1的Kappa值为0.503,优于R2与R1的0.426。CNN模型处理单例图像耗时2.5(0.6)s,显著短于R1的59.9(16.9)s和R2的56.8(11.2)s(均P<0.001)。结论CNN模型在膀胱膨出测量、诊断与分型中具有较高准确性和效率,优于低年资医师,具有临床应用潜力。

关键词： 审计   大数据   可视化   人工智能  

摘要： 在数字经济时代,企业数据呈现多样化、复杂化、巨量性等特征,这给审计人员带来了全新的挑战。为适应环境变化、提升审计质量与效率,大数据等新兴信息技术的应用势在必行。审计人员可借助大数据可视化技术确定审计判断和决策的相关模式,利用大数据分析技术对审计证据进行专业评估,利用人工智能技术提高审计工作智能性。文章深入探讨了大数据技术在审计中的作用及效果,并具体分析了其应用场景、使用工具,最后对大数据背景下审计技术的变革、人工智能的引入等未来趋势进行了展望,以期为审计行业的数字化转型提供理论支持与实践参考。

关键词： 人工智能   基层治理   大数据   NLP   深度学习神经网络  

摘要： 为深化新时代基层治理创新,根据国务院办公厅印发的《关于乡村加强和改进治理的指导意见》,2035年城乡公共服务、管理、安全保障需显著提升,实现基层治理活力、和谐有序,治理体系和治理能力基本现代化。随着信息技术的迅猛推进,如何有效融合大数据与人工智能等尖端科技,以辅助智慧城市基层治理体系的现代化建设,实现高效、智能的管理目标,已成为当前亟待深入思考与探索的重要议题。本文深入探讨了人工智能(AI)和大数据技术在智慧城市基层治理中的应用,通过结合大数据、NLP、深度学习神经网络等前沿技术,设计并实现了一套高效的基层治理平台。该平台通过智能识别、数据分析和全景展示等功能,实现了对城市治理的智能化、精细化管理。具体研究成果包括:利用卷积循环神经网络(CRNN)提高图像识别精度,通过大数据ETL技术构建多样化数据集,以及实现网格管理、事件管理和全景分析等多个核心业务模块的智能化升级。这些创新不仅显著提升了管理效率和监督效能,还为城市规划和治理提供了科学依据。In order to deepen the innovation of grass-roots governance in the new era, according to the guidance on strengthening and improving governance in rural areas issued by the general office of the State Council, urban and rural public services, management and security need to be significantly improved in 2035, so as to realize the vitality, harmony and order of grass-roots governance, and the basic modernization of governance system and governance capacity. With the rapid development of information technology, how to effectively integrate cutting-edge technologies such as big data and artificial intelligence to assist the modernization of the grass-roots governance system of smart cities and achieve the goal of efficient and intelligent management has become an important issue to be considered and explored. This paper discusses the application of artificial intelligence (AI) and big data technology in the grassroots governance of smart cities NLP, Deep learning neural network and other cutting-edge technologies, designed and implemented a set of efficient grass-roots governance platform. Through the functions of intelligent identification, data analysis and panoramic display, the platform realizes the intelligent and refined management of urban governance. The specific research results include: Using Convolutional recurrent neural network (CRNN) to improve the accuracy of image recognition, building diversified data sets through big data ETL Technology, and realizing the intelligent upgrading of multiple core business modules such as grid managemen

关键词： 助行机器人   跌倒检测   卡尔曼滤波   数据融合   加速度特征   机器学习   支持向量机   风险函数  

摘要： 为了预防用户跌倒并提高助行机器人的安全性,文中提出了一种基于改进支持向量机(Support Vector Mmachine,SVM)模型的助行机器人用户跌倒检测算法。通过安装在助行机器人上的压力传感器和超声波测距传感器获取位移和速度数据集,采用改进卡尔曼滤波进行数据融合来获得用户运动意图,并进行加速度数据特征提取。基于改进支持向量机模型进行输出概率化及风险函数最优化处理,从而提高分类阈值精度。仿真实验结果表明,所提算法的正确率为98.68%,灵敏度和特异度分别96.66%和90.34%,具有较好的综合性能指标,并能在500 ms内触发防御保护机制。

关键词： 机器学习   量子化学   分子指纹   聚酰亚胺  

摘要： 基于聚酰亚胺重复单元获得了分子访问系统(MACCS)指纹图谱和9种量子化学密度泛函理论(DFT)描述符,构建了MACCS,DFT和两者集成的3类预测模型.通过比较分析随机森林(RF)、支持向量回归(SVR)、极致梯度提升(XGB)和梯度提升回归(GBR)等4种机器学习算法共12个机器学习模型来预测聚酰亚胺的玻璃化转变温度,并提取关键特征信息.结果表明,最优的玻璃化转变温度预测模型是XGB集成模型,其训练集和测试集的决定系数(R2)分别为0.956和0.811,测试集的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为25.41和20.20.此外,集成MACCS指纹和DFT的模型均比单一模型的效果好.建立的集成模型框架可为聚酰亚胺材料及聚合物材料结构的设计提供参考.

关键词： 人工智能   中国式现代化   新一轮科技革命和产业变革  

摘要： 随着人工智能技术的突破,人类经济形态正加速从工业经济向数智经济演进。中国式现代化是数智时代的并联式现代化,在技术条件、发展路径、风险挑战等方面都与先发国家的现代化存在巨大不同,需要走出一条在数智化条件下推进现代化的新路。人工智能为中国式现代化提供强大的物质技术支撑,在促进全体人民共同富裕、优秀精神文化产品供给、实现人的全面发展、人与自然和谐共生、国际经济合作与和平发展、国家治理体系和治理能力现代化等方面都能发挥重要作用。也要看到,人工智能的发展和应用存在数据利用、社会、安全、发展等方面的风险。以人工智能助推中国式现代化,需要抓住新一轮科技革命和产业变革机遇、充分发挥中国有利条件,积极应对人工智能在技术创新、数字核心产业发展、基础设施布局、全方位数智化转型、治理体系完善、国际合作等方面的挑战。

关键词： 隧道   盾构   摩擦损耗   刀盘扭矩   参数预测   机器学习  

摘要： 盾构施工过程中由于盾壳摩擦等诸多因素,导致施加在工作面上的有效推力往往小于液压油缸实际提供的总推力,而对于有效推力的准确评估能够有效提升盾构施工的稳定性及经济性,但相关的研究成果依旧匮乏。为了更准确地预测硬岩地层中盾构施工时工作面所受有效推力以及刀盘滚刀切削速率,基于Ylvie模型考虑地层特性建立了矩阵形式的分析框架以及预测模型。在盾壳摩擦损耗预测中将Ylvie模型与Heikal模型进行了对比,在切削速率预测中与Gehring和CSM模型进行了对比分析,验证了所构建的预测模型的准确性。分析结果表明,研究区间的盾构施工过程中,盾壳摩擦对总推力的损耗达到41%。

关键词： 新质生产力   公共图书馆   创新   人工智能   素养教育  

摘要： 新质生产力正在成为驱动社会政治、经济、文化等方面发展与进步的关键力量,公共图书馆作为公共文化服务领域的重要机构,需要在新的时代背景中得到新的诠释。文章采用逻辑推理方法,以生产力过程逻辑为分析框架,综合新质生产力培育过程中对社会大众能力、认知、素养等方面的要求,围绕新质生产力发展的技术创新驱动特征,阐述了新质生产力发展下的公共图书馆多重角色、推动作用以及实践指向。研究认为,公共图书馆是丰富化知识资源建设者、均衡化知识服务提供者、便捷化知识交流促进者以及普遍化知识利用推动者;通过提供基础性人才支撑、关键性素养提升、发展性场域塑造,为新质生产力的培育和壮大起到显著推动作用,成为新质生产力发展阶段不可忽视的关键要素;未来公共图书馆应当以基本使命为内核、以技术创新为驱动、以制度供给为保障,构建起与新质生产力发展相适应的公共图书馆创新优势。

关键词： 骨科手术机器人   脊柱外科   人工智能   导航  

摘要： 近年来,随着国内外相关学者对骨科手术机器人的不断研究,骨科手术机器人在临床中的应用已成为研究热点,并获得了较好的发展。骨科手术机器人具有较高的定位精准性和操作稳定性,有利于减少患者的手术射线暴露和术中并发症发生率,具有较高的临床应用价值。本研究主要对骨科手术机器人在脊柱外科领域中的应用进展进行了综述,分析了骨科手术机器人的研究现状、关键技术、临床优势及未来发展方向。

关键词： 信息技术   数字出版   人工智能  

摘要： 本文通过概述数字出版和人工智能的内涵和特点,厘清了数字出版与人工智能的关系,分析了数字出版如何面对人工智能带来的新问题,探讨了应对策略,旨在说明数字出版积极应对人工智能挑战的必要性。