关键词： 科技创新能力   研发费用   行业共识   研发投入   科研管理制度   智能制造   可持续发展   大数据  

摘要： 节能环保、绿色低碳、工业互联网、大数据、智能制造等具体工作是新质生产力在钢铁行业的具体落脚点,也是钢铁企业直面挑战、穿越此次下行周期的必经之路,更是实现可持续发展的不二选择,通过科技创新引领发展已成为行业共识。从行业层面来看,钢铁行业减量化、高端化、绿色化和智能化的“四化”发展需要更加强大的创新支撑,但目前我们关键核心技术创新原动力仍存在不足,研发投入与中国钢铁的地位仍不相称,研发经费管理制度不完善,制约了技术创新。因此,为引领世界钢铁产业发展和确保可持续发展,必须加大投入和突破瓶颈,特别是在行业下行周期,打造完善的科研管理制度和体系,确保保持科研投入强度不能降、协同共性创新要持续加强。

关键词： 锂电池   大数据   人工智能   软件平台   特征   电池剩余寿命   电池健康状态  

摘要： 随着电动汽车和储能需求的持续增加,高性能电池的产量迅速上升,人们对电池先进制造的要求也越来越高。智能制造在电池行业中扮演着至关重要的角色,通过集成自动化技术、信息技术、计算仿真和人工智能,智能制造可以极大地提高生产效率和灵活性,减少人为错误,挖掘材料的内部机理,提高产品性能。基于人工智能的电池大数据分析技术是智能制造的重要一环,旨在通过高级数据分析技术,辅助研发人员开展各种电池的性能评估、预测与优化。为此,我们基于机器学习技术开发出一系列高效算法,实现电池大数据分析中的特征分析、电池一致性分析、电池健康状态估计以及电池剩余寿命预测等电池中常见的分析任务。此外,我们还提供了一个标准化的分析框架来全面分析电池数据、预测电池的性能,帮助研发人员直观理解复杂的数据集,并揭示数据中的模式和关系。同时,我们还将这些算法集成到电池大数据分析平台——智芯工坊中,以解决现有的电池大数据分析平台数据集成度低、分析工具单一和可扩展性不足等问题。这些智能算法的普及与应用有助于人们实现电池的高效分析与智能管理,进而推动电池行业的数智化发展。

关键词： 人工智能   教育新生态   人工智能智能体   教育信创   数字素养与技能  

摘要： 人工智能的高速发展和普及,推动人工智能与教育的深度融合在智能到治理、智能到质量和智能到秩序三个层次展开。人工智能与教育的深度融合将催生未来教育新生态,其主要特征是:学生、教师和校长的个人人工智能智能体的应用,定制式课堂和沉浸式课堂的出现,过程性评价和素养评价的普及,以及丰富的人工智能生成资源可供应用和选择。打造中国特色的未来教育新生态,应关注教育信创、全域数字孪生、全程人工智能赋能、强化科学教育和素质教育以及提升师生数字素养与技能等关键要素。

关键词： 就业趋势   中国人民大学   新旧动能转换   人工智能   招聘需求   职业规划   冷热不均   提升技能  

摘要： 当前,就业市场新旧动能转换趋势明显,人工智能为就业带来新挑战与新机遇,求职者了解就业趋势、提升技能、做好职业规划至关重要。就业市场“冷热不均”,技工/操作工等蓝领职业景气度高智联招聘与中国人民大学中国就业研究所联合发布的中国就业市场景气指数CIER(市场招聘需求人数/市场求职申请人数,指数越大则就业市场的景气程度越高)反映就业市场整体走势。

关键词： 搜索引擎   电子邮件   人工智能   用户体验   数字营销   电子商务企业   大数据   持续增长  

摘要： 数字营销借助大数据、人工智能等先进技术手段,深度挖掘用户需求,以实现精准定位与个性化推广,极大地优化了营销效果并改善了用户体验。通过运用社交媒体、搜索引擎、电子邮件等工具,电子商务企业能够实时感知市场变化,拓宽获客途径,提高转化效率,并有效增强品牌影响力。数字营销使流量转化为销量,推动了电商业务持续增长与创新,为电子商务企业的繁荣发展注入强劲动力。

关键词： 智能制造技术   工业设计   零部件设计   设计模型   技术联动  

摘要： 工业设计有很高的专业性要求,复杂性也较高,需要持续通过包括智能技术在内的新技术、新方法提供辅助。以智能制造技术在工业设计中的应用场景为切入点,在此基础上,以室内设计为例,分析其应用方式,分别就确定参数、设计模型、参数代入、设计调整等内容进行论述,最后就技术未来应用进行展望,以发挥智能制造技术优势,服务工业设计活动。

关键词： 工业大省   工业经济增长   智能制造   新动能   规模以上工业增加值   强劲动力   稳健前行   稳步增长  

摘要： 作为传统工业大省,山东近年来在工业领域展现了其稳健前行的步伐。同时,智能制造等新技术的广泛应用,成为推动山东工业稳步增长的关键因素,为山东工业经济注入了发展新动能。据统计,今年上半年,山东省规模以上工业增加值同比增长8.5%,这一成绩在全国工业大省中名列前茅。其中,41个工业大类行业中,有39个实现了正增长,这体现了山东工业经济增长的强劲动力。

关键词： 机器学习   齿轮泵   瞬态换热   热容  

摘要： 为研究齿轮泵的瞬态换热特性,采用多元线性回归算法构建了齿轮泵的瞬态换热模型,并提出了相应的温度预测模式,避免了复杂的建模过程。对特定时间间隔下齿轮泵出口温度的阶跃响应和余弦响应进行了预测,结果表明仿真与实验的平均相对误差仅为0.74%~1.67%。进行了温度–流量耦合变化下齿轮泵换热特性的预测,相应的误差均不大于2.68%。对不同时间间隔下温度的阶跃响应进行了预测,结果表明在一定范围内,模型可以较好地预测各个时刻齿轮泵的出口温度。本文提出的方法可以提高热管理系统中驱动部件换热的计算效率,为实际的工程应用提供一定的技术支撑。

关键词： 产业转型升级   产业变革   智能经济   人工智能   集体学习   核心产业   带动性   战略性技术  

摘要： 近年来,人工智能(AI)正在重构产业架构和底层基座,重塑生产力与生产关系。发展智能经济成为产业转型升级、实现换道超车的重要机遇。2018年10月中央政治局就人工智能发展现状和趋势进行了集体学习,习近平总书记在主持会议时强调指出,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,我国要深入把握新一代人工智能发展的特点,加强人工智能和产业发展融合,为高质量发展提供新动能。据悉,2023年我国人工智能核心产业规模达到5784亿元。

关键词： 人工智能   5G无线网   网络规划   网络优化  

摘要： 5G无线网信息传输速度快,通过加强5G网络建设,可增强用户使用网络的体验,为提高通信网络质量,将人工智能用于5G无线网规划与优化至关重要。基于此,结合广东省5G无线网规划现状,研究5G无线网与人工智能基本概念,以提高5G无线网性能为目标,提出5G无线网规划与优化策略,充分发挥人工智能技术的应用优势,打造更优质的通信网络。