关键词： 变革与创新   人工智能   传播领域   传媒行业   创新性应用   技术浪潮   AI   互联网  

摘要： 2024年对传媒行业来说是双重节点。一方面,媒体融合发展走过十年,主流媒体通过重塑业务链条、优化业务路径,在内容生产能力、资源凝聚能力、服务创新能力等方面显著提升,梳理回望,成绩斐然;另一方面,以ChatGPT为代表的生成式人工智能异军突起,技术浪潮席卷全球,在传播领域掀起继互联网兴起后的又一轮重大变革。在新趋势下,AI带给媒体的是挑战还是机遇?AI在媒体融合发展中出现哪些创新性应用场景,取得什么样的应用效果?AI助力媒体融合发展方向与前景如何?

关键词： 人工智能   会计行业   业务数据   沟通  

摘要： 近年来,人工智能技术对会计行业产生了深远的影响,在给企业带来了诸多机遇的同时,也使各会计主体面临一些新的挑战。本文首先分析了人工智能技术对会计行业产生的积极影响和消极影响,并在此基础上针对人工智能技术对会计行业带来的消极影响,从会计人员发展、完善数据安全保障及促进人机合作与协同发展等方面提出了具体的应对策略,旨在为会计行业的健康发展保驾护航。

关键词： 人工智能   AI   设备和系统  

摘要： 最近这段时间,AI(人工智能)可是个全球热词。不过,就在大家享受AI带来的各种便利之时,也有人表示担忧:如果未来的AI“聪明”到可以背叛人类,我们该怎么办?其实,无论AI进化到多么强大,它都要有个“肉身”——也就是承载它的各种电子设备和系统。而目前人类的手中,已经有了一种专门对付这个“肉身”,足以轻松拿捏未来AI的武器!

关键词： 核心竞争力   金融机构   资管   人工智能   数字金融   路径和方法   应用潜能   业务场景  

摘要： 数字经济时代,发展数字金融已成为金融机构融入时代大变革、构建核心竞争力、实现高质量发展的必然路径。大模型技术作为人工智能的代表性技术,能够为资管企业带来前所未有的效率提升,有着巨大的应用潜力。然而,推进大模型在保险资管领域的应用目前尚面临着多方面的问题和挑战,如何理性看待大模型的能力与局限,找到适合大模型发挥作用的业务场景,以及如何在众多的大模型方案中选择最适合自身发展的路径和方法,都是资管机构在实际应用中需要深入思考和解决的问题。

关键词： 冷轧铜带   板形控制   数字孪生   建模仿真   机器学习  

摘要： 本文以冷轧铜带板形控制的物理系统为基础,采用机理分析与数据智能协同建模方法,应用在线传感、互联网、云服务、大数据、虚拟仿真、机器学习等技术,研发了一套冷轧铜带板形控制数字孪生系统,实现了与物理系统的实时互动,形成了面向板形控制的信息物理系统。该系统实现在600 mm四辊轧机和600 mm六辊轧机上的工业应用。结果表明:冷轧铜带板形控制数字孪生系统不仅可以实时监控和优化轧制过程,提高板形控制水平和质量,而且可以预警轧制故障,提高轧机运行的稳定性和安全性。该系统为研发新一代冷轧带材板形智能控制技术,提供新的思路方法和应用场景。

关键词： 人工智能   结构健康监测   工程数据   CFD数值模拟   空气动力学   流固耦合作用   结构动力特性   科学研究  

摘要： 大型结构往往具有结构轻柔特征,风敏感性强,流固耦合作用明显,易产生复杂的风效应。由于自然风以及绕流流动的强非线性、复杂的气动外形和结构动力特性,使得流体与结构的作用效应和机制异常复杂,非线性流固耦合作用建模困难,是风工程空气动力学面临的主要挑战之一。在过去几十年中,通过风洞试验、CFD数值模拟和结构健康监测,积累了海量的结构风效应数据,为开展风工程数据科学研究奠定了坚实的基础。

关键词： 会展经济   驱动效应   实践对策   会展业   人工智能   信息技术   赋能   集聚效应  

摘要： 在全球经济一体化和信息技术飞速发展的背景下,会展经济以其独特的集聚效应、创新驱动效应和广泛的产业带动效应,在塑造城市形象、促进信息交流、吸引人才和投资等方面发挥着不可估量的作用。随着新质生产力的不断涌现,如人工智能、大数据、物联网等技术的快速发展,会展经济正面临着前所未有的发展机遇和挑战。新质生产力的发展,不仅改变传统产业的运作模式,也为会展业带来了深刻的变革。会展业作为展示新技术、新产品、新服务的重要平台,其发展水平直接影响到新质生产力的传播和应用效果。因此,如何有效地利用会展经济赋能新质生产力的发展,成为当前业界和学术界关注的焦点。

关键词： 数据库建设   公共图书馆   人工智能  

摘要： 在人工智能时代背景下,公共图书馆数据库建设成为促进图书馆服务现代化的关键一环。公共图书馆作为信息知识的集散地,其数据库建设不仅关系到图书馆服务质量的提升,也是实现图书馆智能化、个性化服务的基础。文章在分析人工智能背景下公共图书馆数据库建设面临的挑战与机遇的基础上,梳理出影响数据库建设的主要因素,并在此视角下提出了针对性的对策和建议,为公共图书馆在人工智能时代的转型和升级提供参考。

关键词： 页岩气井   产量预测   物理—数据协同驱动   人工智能   动态泄流区   产量递减分析  

摘要： 由于页岩气渗流机理复杂,赋存方式多样,压裂后对裂缝网络的精确识别和表征存在较大困难,现有方法难以准确预测页岩气井产量。为此,提出了机理—数据融合建模的思路,结合连续拟稳态假设、物质平衡方程、产量递减分析方法和递推原理,建立了物理—数据协同驱动的产量预测方法,进而以中国某区块页岩气井现场生产数据为例,对该方法的准确性、可靠性进行了测试,并与经验产量递减分析和时间序列分析方法进行了对比分析。研究结果表明:(1)建立的产能模型采用拟压力代替压力,采用物质平衡拟时间代替时间,弱化了产量、流压和甲烷物性变化带来的影响;(2)以累计产量误差最小为目标开展历史拟合,弱化了生产制度变化带来的影响,使得建立的产能模型能够自动适应流压—产量变化;(3)应用该方法的关键在于采气指数—物质平衡拟时间双对数图中的特征直线,若图中出现特征直线,则可以开展产量预测,反之,则不能预测。结论认为:(1)建立的产量预测方法将不稳定流动问题转化为拟稳态流动问题求解,简化了对储层非均质性的描述,避开了裂缝网络精确识别和定量表征的难题,计算效率高,可解释性强;(2)生产数据测试结果表明该产量预测方法精度高,长期预测结果稳定,并优于Logistic Growth Model、Duong和StretchedExponential Production Decline经验产量递减分析方法,也优于非线性自回归神经网络、长短记忆神经网络时间序列分析方法。

关键词： 智能家居   人工智能   物联网   生活体验   工程塑料   设计中的应用   物理性能   个性化  

摘要： 智能家居正呈现出蓬勃发展的态势。随着物联网、人工智能等技术的深入应用,智能家居的功能愈发丰富,能够为用户提供更加便捷、舒适和个性化的生活体验。在智能家居的发展过程中,材料的选择显得尤为重要。智能家居对材料的需求不仅体现在基本的物理性能上。